O tratamento de grandes volumes de dados era, até há pouco tempo, uma quimera. Saiba como a inteligência artificial é a resposta a essa necessidade, neste interessante curso de elevada aprendizagem"

Este curso situa-se no contexto do objetivo de aplicar toda esta inteligência em cenários futuros semelhantes às situações já vividas. 

Neste módulo, o aluno receberá conceitos, técnicas, metodologias e conhecimentos de linguagens que o ajudarão a aplicá-los na mineração de grandes volumes de dados, o que antes era uma tarefa inviável com técnicas estatísticas clássicas.

Algoritmos e técnicas de Inteligência Artificial como árvores de decisão, regras de classificação e associação, redes neurais ou Deep Learning, estas duas últimas no âmbito de técnicas de clustering para classificação não supervisionada. Após a conclusão deste módulo, o aluno será capaz de aplicar ferramentas de ‘data mining’ para resolver problemas de aprendizagem, interpretando os resultados obtidos, bem como a capacidade de conceber um sistema inteligente capaz de inferir novos conhecimentos.

Uma atualização completa que lhe dará as competências de trabalho de um especialista na matéria"

Este curso de Tratamento de Dados em Diferentes Formatos e Fontes conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas 
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e predominantemente práticos com que está concebido fornecem informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras  
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre temas controversos e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet 

Os sistemas de aprendizagem mais úteis, práticos e eficientes do sistema educativo internacional, na ponta dos seus dedos"

O corpo docente do curso inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, irá permitir que o profissional tenha acesso a uma aprendizagem situada e contextual, isto é, um ambiente de simulação que proporcionará uma capacitação imersiva, programada para praticar em situações reais.

A conceção desta especialização foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do curso. Para tal, o profissional terá a ajuda de um sistema inovador de vídeos interativos feitos por especialistas de renome com vasta experiência. 

Este curso tem o melhor material didático disponível online ou descarregável, para lhe facilitar a gestão do seu estudo e esforço"

Um curso altamente eficiente que lhe permitirá avançar eficazmente em tudo o que irá necessitar nesta área profissional"

Os objetivos deste curso foram estabelecidos com base em metas realistas e necessárias para o profissional do setor. Gradualmente, o estudante poderá verificar a sua aprendizagem e o seu progresso no domínio dos conteúdos de modo a que, no final do curso, tenha completado um processo completo de crescimento profissional.

Com um enfoque prático, este curso é o impulso de que o seu CV necessita"

Objetivos gerais

• Aprender conceitos, técnicas, metodologias e conhecimentos de linguagens a aplicar na mineração de grandes volumes de dados
• Ver os algoritmos e as técnicas de Inteligência Artificial, como as árvores de decisão, as regras de classificação e de associação, as redes neurais ou o Deep Learning 
• Conhecer ferramentas de ‘data mining’ para resolver problemas de aprendizagem, interpretando os resultados obtidos
• Conceber um sistema inteligente capaz de inferir novos conhecimentos

Objetivos específicos

• Conhecer os ambientes mais utilizados pelos Data Scientist
• Saber como realizar o tratamento de dados em diferentes formatos a partir de diferentes fontes
• Aprender a necessidade de assegurar a veracidade dos dados como fase prévia ao seu tratamento
• Identificar as novas tecnologias como ferramentas pedagógicas na comunicação das diferentes realidades empresariais
• Conhecer as últimas tendências na criação de entidades inteligentes baseadas em Deep Learning e em redes neuronais

Uma viagem estimulante de crescimento profissional concebida para o manter interessado e motivado ao longo da capacitação"