Realize as principais fases de um processo de Data Science: a representação gráfica para análise exploratória"

Neste Curso serão analisadas as bases teóricas que ajudam os engenheiros informáticos a efetuar as representações gráficas mais adequadas quando utilizam a Data Science como técnica de análise. Por conseguinte, será dada especial ênfase à forma correta de representar e interpretar os dados para identificar erros passados ou táticas ineficazes para antecipar o futuro.

Todo o Curso é composto por uma série de casos práticos que apoiarão a aprendizagem dos alunos que procuram progredir nas suas carreiras e desafiar-se a si próprios para alcançar a excelência. Consequentemente, contarão com uma série de casos que exemplificarão as novas tecnologias para a visualização de dados, como os sistemas inteligentes ou os sistemas de virtualização da realidade.  

Tudo isto será tangível graças a um Curso 100% online que se adapta às necessidades diárias dos alunos. Apenas será necessário ter um dispositivo com uma ligação à Internet para começar a trabalhar para um perfil profissional completo com projeção internacional.

Todas as disciplinas e áreas de conhecimento foram compiladas num Curso completo e absolutamente atual de forma a levar o aluno ao mais alto nível teórico e prático”

Este Curso de Representação Gráfica para Análise de Dados em Data Science conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em engenharia centrada no ciclo integrado de dados 
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático do livro fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional  
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo para melhorar a aprendizagem  
• A sua ênfase especial em metodologias inovadoras   
• As lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual  
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Aprenda os conhecimentos estatísticos, quantitativos e técnicos em situações reais através de um Curso 100% online"

O corpo docente do Curso inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

Os seus conteúdos multimédia, desenvolvidos com a mais recente tecnologia educativa, permitirão ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva programada para praticar em situações reais.

A estrutura desta capacitação centra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgem durante o Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeos interativos criados por especialistas reconhecidos.  

Aborda os diferentes tipos de dados, as representações mais úteis e os diferentes programas de representação de dados"

Analisa as diferentes ferramentas de software para gráficos e análise exploratória de dados"

Os módulos deste Curso oferecem uma perspetiva teórica e prática para definir a forma correta de representar e interpretar os dados, permitindo encontrar erros passados ou metodologias de trabalho deficientes. Desta forma, os alunos estarão preparados para enfrentar novos desafios e propor um plano para o futuro. Desta forma, são cumpridos os objetivos do Curso de capacitar engenheiros profissionais, íntegros e de grande prestígio. 

Pode tornar-se no agente de mudança de que uma empresa precisa, desenvolvendo um plano orientado para o futuro com a Data Science"

Módulo 1. Representação gráfica para análise de dados

1.1. Análise exploratória  

1.1.1. Representação para análise de informação 
1.1.2. O valor da representação gráfica 
1.1.3. Novos paradigmas da representação gráfica 

1.2. Otimização para a Data Science 

1.2.1. A Gama cromática e o design 
1.2.2. A Gestalt na representação gráfica 
1.2.3. Erros a evitar e conselhos  

1.3. Fontes de dados básicos 

1.3.1. Para representação de qualidade 
1.3.2. Para representação de quantidade 
1.3.3. Para representação de Tempo 

1.4. Fontes de dados complexas 

1.4.1. Ficheiros, listas e bases de dados 
1.4.2. Dados abertos 
1.4.3. Dados de geração contínua 

1.5. Tipos de gráficos  

1.5.1. Representações básicas 
1.5.2. Representação de blocos 
1.5.3. Representação para análise de dispersão     
1.5.4. Representações circulares 
1.5.5. Representações de balões 
1.5.6. Representações geográficas 

1.6. Tipos de visualização  

1.6.1. Comparativo e relacional 
1.6.2. Distribuição 
1.6.3. Hierarquia 

1.7. Conceção de relatórios com representação gráfica 

1.7.1. Aplicação de gráficos em relatórios de Marketing 
1.7.2. Aplicação de gráficos em painéis de controlo e KPI´s 
1.7.3. Aplicação de gráficos em planos estratégicos 
1.7.4. Outras utilizações, saúde, negócio 

1.8. Narração gráfica 

1.8.1. A narração gráfica 
1.8.2. Evolução 
1.8.3. Utilidade 

1.9. Ferramentas orientadas para a visualização  

1.9.1. Ferramentas avançadas 
1.9.2. Software online 
1.9.3. Open Source 

1.10. Novas tecnologias na visualização de dados  

1.10.1. Sistemas para a virtualização da realidade 
1.10.2. Sistemas para aumento e melhoria da realidade 
1.10.3. Sistemas inteligentes

A conclusão bem sucedida deste Curso resultará numa melhoria laboral e profissional dos engenheiros informáticos"