Identifique em profundidade os conhecimentos de estatística e probabilidade de que necessita para a gestão de dados"

Para os engenheiros informáticos, este Cursode Gestão e Manipulação de Dados e Informação para a Data Science será uma excelente oportunidade para conhecer as diferentes técnicas, tecnologias e ferramentas capazes de analisar, sintetizar e extrair o conhecimento escondido nos dados.

À medida que o Cursofor avançando, serão estabelecidos conhecimentos especializados para a gestão de dados tendo em conta a sua tipologia e ciclo de vida. Isto será alcançado através de uma abordagem prática utilizando os recursos disponíveis, tais como casos reais e informações atualizadas.

Este Cursoé ministrado de uma forma completamente online, o que permite a sua adaptação aos horários dos alunos. Dispõe também de docentes especializados neste setor que contribuem com conhecimentos valiosos para o módulo que compõe o Curso.

Determine as melhores práticas de gestão de dados de acordo com a sua tipologia e usos”

Este Cursode ##TITULO## conta com o conteúdo educativo mais completo e atual do mercado. 

As suas principais caraterísticas  são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em engenharia centrada no ciclo integrado de dados
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático do livro fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Os exercícios práticos em que o processo de autoavaliação pode ser utilizado para melhorar a aprendizagem
• A sua ênfase especial em metodologias inovadoras
• As lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Estabeleça as condições a cumprir e reproduzir para otimizar a utilização e a qualidade dos dados"  

O corpo docente do Cursoinclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

Os seus conteúdos multimédia, desenvolvidos com a mais recente tecnologia educativa, permitirão ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva programada para praticar em situações reais.

A estrutura desta capacitação centra-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, na qual o profissional deve tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgem durante o Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeos interativos criados por especialistas reconhecidos. 

Garanta a segurança e disponibilidade: disponibilidade, integridade e confidencialidade da informação"

Construa a sua carreira num setor que exige profissionais de alto nível"

O conteúdo do Cursode Gestão e Manipulação de Dados e Informação para a Data Science ajudará os alunos a adquirir um conhecimento aprofundado da estatística e da probabilidade que lhes permitirá valorizar os dados que obtêm de um serviço da empresa onde trabalham. Desta forma, são cumpridos os objetivos do Cursode capacitar engenheiros profissionais, íntegros e de grande prestígio.

Esta é a sua oportunidade de fazer uma mudança positiva na sua carreira. Identifique as ferramentas necessárias para acrescentar valor aos dados"

Módulo 1. Gestão, manipulação de dados e informação para a ciência de dados

1.1. Estatística Variáveis, índices e rácios  

1.1.1. A estatística 
1.1.2. Dimensões e estatísticas 
1.1.3. Variáveis, índices e rácios 

1.2. Tipologia do dado 

1.2.1. Qualitativos 
1.2.2. Quantitativo 
1.2.3. Caraterização e categorias 

1.3. Conhecimento dos dados a partir de medidas  

1.3.1. Medidas de centralização 
1.3.2. Medidas de dispersão
1.3.3. Correlação 

1.4. Conhecimento dos dados a partir de gráficos

1.4.1. Visualização de acordo com o tipo de dados 
1.4.2. Interpretação de informação gráfica 
1.4.3. Customização de gráficos com R 

1.5. Probabilidade  

1.5.1. Probabilidade 
1.5.2. Funcão de probabilidade 
1.5.3. Distribuições 

1.6. Recolha de dados 

1.6.1. Metodologia de recolha 
1.6.2. Ferramentas de recolha 
1.6.3. Canais de recolha 

1.7. Limpeza de dados 

1.7.1. Fases de limpeza de dados 
1.7.2. Qualidade dos dados  
1.7.3. Manipulação de dados (com R) 

1.8. Análise de dados, interpretação e avaliação dos resultados  

1.8.1. Medidas estatísticas 
1.8.2. Indicadores de relação 
1.8.3. Minerização de dados 

1.9. Armazém de dados (Data Warehouse) 

1.9.1. Elementos  
1.9.2. Design 

1.10. Disponibilidade dos dados 

1.10.1. Acesso 
1.10.2. Utilidade 
1.10.3. Segurança

Capacite-se para ser um engenheiro informático ao nível dos melhores profissionais do setor e produzir informação relevante"