A TECH é uma universidade na vanguarda da tecnologia que coloca todos os seus recursos à disposição do aluno para o ajudar a alcançar o sucesso empresarial"

¿Porquê estudar na TECH?

A TECH é a maior escola de gestão do mundo, 100% online. É uma Escola de Gestão de elite, com um modelo que obedece aos mais elevados padrões académicos. Um centro internacional de ensino de alto desempenho e de competências intensivas de gestão.      

A TECH é uma Universidade na vanguarda da tecnologia, que coloca todos os seus recursos à disposição do estudante para o ajudara alcançar o sucesso empresarial”

Na TECH Universidade de Tecnologia

Inovação

A universidade oferece um modelo de aprendizagem online, que combina a mais recente tecnologia educacional com o máximo rigor pedagógico. Um método único com o mais alto reconhecimento internacional, que fornecerá os elementos-chave para que o aluno se desenvolva num mundo em constante mudança, onde a inovação deve ser a aposta essencial de cada empresário.

“Caso de Sucesso Microsoft Europa” por incorporar um sistema multivídeo interativo inovador nos programas. 

Máxima exigência

O critério de admissão da TECH não é económico. Não é necessário fazer um grande investimento para estudar nesta Universidade. No entanto, para se formar na TECH, serão testados os limites da inteligência e capacidade do estudante. Os padrões académicos desta instituição são muito elevados...

95% dos estudantes da TECH concluem os seus estudos com sucesso

Networking

Profissionais de todo o mundo participam na TECH, pelo que o estudante poderá criar uma vasta rede de contactos que lhe será útil para o seu futuro.

+100.000 gestores formados todos os anos, +200 nacionalidades diferentes.

Empowerment

O estudante vai crescer de mãos dadas com as melhores empresas e profissionais de grande prestígio e influência. A TECH desenvolveu alianças estratégicas e uma valiosa rede de contactos com os principais intervenientes económicos dos 7 continentes.

+500 Acordos de colaboração com as melhores empresas.

Talento

Este Curso de Especialização é uma proposta única para fazer sobressair o talento do estudante no meio empresarial. Uma oportunidade para dar a conhecer as suas preocupações e a sua visão de negócio. 

A TECH ajuda o estudante a mostrar o seu talento ao mundo no final desta especialização.

Contexto multicultural

Ao estudar na TECH, o aluno pode desfrutar de uma experiência única. Estudará num contexto multicultural. Num programa com uma visão global, graças ao qual poderá aprender sobre a forma de trabalhar em diferentes partes do mundo, compilando a informação mais recente e que melhor se adequa à sua ideia de negócio.

Os estudantes da TECH têm mais de 200 nacionalidades.  

Aprenda com os melhores

A equipa docente da TECH explica nas aulas o que os levou ao sucesso nas suas empresas, trabalhando num contexto real, animado e dinâmico. Professores que estão totalmente empenhados em oferecer uma especialização de qualidade que permita ao estudante avançar na sua carreira e destacar-se no mundo dos negócios. 

Professores de 20 nacionalidades diferentes.

A TECH procura a excelência e, para isso, tem uma série de caraterísticas que a tornam uma Universidade única:   

Análises

A TECH explora o lado crítico do aluno, a sua capacidade de questionar as coisas, a sua capacidade de resolução de problemas e as suas competências interpessoais.  

Excelência académica

A TECH proporciona ao estudante a melhor metodologia de aprendizagem online. A Universidade combina o método Relearning (a metodologia de aprendizagem mais reconhecida internacionalmente) com o Estudo de Caso de Tradição e vanguarda num equilíbrio difícil, e no contexto do itinerário académico mais exigente.   

Economia de escala

A TECH é a maior universidade online do mundo. Tem uma carteira de mais de 10 mil pós-graduações universitárias. E na nova economia, volume + tecnologia = preço disruptivo. Isto assegura que os estudos não são tão caros como noutra universidade.

Na TECH terá acesso aos estudos de casos mais rigorosos e atualizados no meio académico” 

O programa curricular deste Cursofoi concebido por uma equipa de especialistas na matéria para responder especificamente às necessidades dos profissionais das ciências empresariais. Este compêndio de conteúdos foi também criado com uma perspetiva centrada na aprendizagem aplicada que permitirá ao profissional intervir com sucesso através de uma visão alargada ligada ao ambiente real da profissão. Assim, este Cursotornar-se-á no principal trunfo do aluno para entrar com sucesso num mercado de trabalho que exige cada vez mais profissionais especializados em estatística empresarial inferencial. 

O programa curricular mais completo do mercado com um único objetivo: capacitar os melhores gestores empresariais"

Plano de estudos

A estatística é uma disciplina que se ocupa da análise, recolha, armazenamento, ordenação, elaboração de gráficos e cálculo de parâmetros básicos sobre o conjunto de dados. A informação fornecida por esta análise ajuda muito a gestão da organização a compreender a saúde da empresa e a implementar ações específicas quando os resultados não são os desejados. Por todas estas razões, é fundamental que os especialistas das empresas saibam utilizar as estatísticas em profundidade, uma vez que se trata de uma competência quase obrigatória se quiserem compreender onde a empresa está e para onde quer ir.  

Ao longo desta formação, os alunos analisam uma multiplicidade de casos práticos através de trabalho individual e em equipa, o que lhes permitirá adquirir uma compreensão aprofundada do funcionamento da Estatística Inferencial das organizações. Esta imersão total em situações reais dar-lhe-á uma visão mais completa e eficaz do atual panorama empresarial global e ajudá-lo-á a compreender o comportamento dos clientes em ambientes presenciais e digitais, onde a compreensão da sua forma de consumir será o principal aliado do gestor na hora de estabelecer estratégias de sucesso.  

Este completíssimo compêndio de conteúdos que a TECHcoloca nas suas mãos foi concebido para ser ministrado num formato 100% digital. Basta um dispositivo eletrónico com ligação à internet para ter acesso ao maior banco de informações que se possa imaginar. E, como é online, é você que decide quando, como e onde estudar, pelo que não tem de abdicar do resto das suas atividades diárias para continuar a sua capacitação.  
Este Cursodecorre ao longo de 6 semanas e está dividido em 1 módulos:

Módulo 1. Estatística

Onde, quando e como são ministradas?

A TECHoferece a possibilidade de desenvolver este Novas Experiências do Universo da Moda e do Luxo de manera completamente online. Durante as 6 semanas da formação, poderá acessar a todos os conteúdos deste Cursoem qualquer altura, o que lhe permitirá autogerir o seu tempo de estudo. 

Módulo 1. Estatística II

1.1. Probabilidade: variável aleatória

1.1.1. A experiência aleatória
1.1.2. Axiomas de probabilidade
1.1.3. Propriedades elementares

1.2. Modelos de probabilidade

1.2.1. As variáveis aleatórias
1.2.2. Distribuição de Bernouilli
1.2.3. Distribuição binomial
1.2.4. Distribuição multinomial

1.3. Cálculo de probabilidades e pontos críticos com R

1.3.1. A distribuição normal ou gaussiana
1.3.2. R comander
1.3.3. Propriedades

1.4. Inferência estatística: alguns conceitos prévios

1.4.1. Definições e conceitos prévios
1.4.2. A distribuição binomial e cálculo
1.4.3. Curva normal e cálculo

1.5. Os estimadores pontuais: distribuições de amostragem e propriedades

1.5.1. Conceitos gerais da distribuição da amostragem
1.5.2. Estimativa pontual
1.5.3. Estimativa por intervalo

1.6. Os tntervalos de confiança: para média, proporção, variância. IC em duas populações

1.6.1. Intervalos para amostras simples ou múltiplas
1.6.2. Método bootstrap
1.6.3. Intervalos bayesianos

1.7. Os contrastes de hipóteses em métodos de inferência estatística

1.7.1. Testes de hipótese estatística
1.7.2. Região de rejeição e aceitação
1.7.3. Regras de decisão

1.8. Casos particulares: média populacional, variância e proporção. Contrastes paramétricos

1.8.1. Desvios conhecidos e desconhecidos
1.8.2. Rácio de verosimilhança
1.8.3. Contraste de igualdade

1.9. Teste de adequação do qui-quadrado

1.9.1. Agregação de dados
1.9.2. Região crítica
1.9.3. Frequência esperada

1.10. Contraste do suposto de normalidade: o contraste Jarque-Bera

1.10.1. Variáveis significativas
1.10.2. Teorema central do limite
1.10.3. Os estimadores, histograma

1.11. Contraste de independência com duas variáveis qualitativas

1.11.1. Conceito de independência de variáveis
1.11.2. Frequências observadas e esperadas
1.11.3. Cálculo do contraste

1.12. O modelo de regressão linear simples e a estimativa pontual

1.12.1. Coeficiente de regressão e coeficiente de correlação linear
1.12.2. Inferência de parâmetros
1.12.3. Pressupostos do modelo

1.13. Intervalo de confiança e linha de regressão

1.13.1. A função linear e a regressão
1.13.2. A regressão linear simples
1.13.3. Variáveis exógenas e endógenas

1.14. Previsões e aplicações para as tecnologias de informação e comunicação

1.14.1. Quadro teórico e conceptual
1.14.2. Técnicas de recolha e análise
1.14.3. Objetivos gerais e específicos

1.15. O modelo de regressão múltipla e estimativa pontual

1.15.1. Hipótese e estimativa
1.15.2. Tipos de erros e ajustes do modelo
1.15.3. Extensões do modelo linear

1.16. O contraste de significância global da regressão

1.16.1. A tabela Anova
1.16.2. Multicolinearidade

Uma experiência educativa única, chave e decisiva para impulsionar o seu desenvolvimento profissional e progredir na sua carreira"