A TECH disponibiliza-lhe o mais completo compêndio de conteúdos do setor com um único objetivo: formá-lo para trabalhar em empresas de todos os setores com um conhecimento completo do funcionamento da sua economia"

¿Porquê estudar na TECH?

A TECH é a maior escola de gestão do mundo, 100% online.

É uma Escola de Gestão de elite, com um modelo dos mais elevados padrões académicos. Um centro internacional de ensino de alto desempenho e de competências intensivas de gestão.   

A TECH é uma universidade na vanguarda da tecnologia, que coloca todos os seus recursos à disposição do estudante para o ajudar a alcançar o sucesso empresarial"

Na TECH Universidade de Tecnologia

Inovação

A universidade oferece um modelo de aprendizagem em linha que combina a mais recente tecnologia educacional com o máximo rigor pedagógico. Um método único com o mais alto reconhecimento internacional que fornecerá as chaves para o estudante se desenvolver num mundo em constante mudança, onde a inovação deve ser a aposta essencial de qualquer empresário.

“Caso de Sucesso Microsoft Europa” por incorporar um sistema multi-vídeo interativo inovador nos programas. 

As exigências mais altas

O critério de admissão da TECH não é económico. Não é necessário fazer um grande investimento para estudar nesta universidade. No entanto, para se formar na TECH, serão testados os limites da inteligência e capacidade do estudante. Os padrões académicos desta instituição são muito elevados...

95% dos estudantes do TECH completam com sucesso os seus estudos.

Networking

Profissionais de todo o mundo participam na TECH, para que os estudantes possam criar uma grande rede de contactos que será útil para o seu futuro.

+100.000 gestores formados todos os anos, +200 nacionalidades diferentes.

Empowerment

O estudante vai crescer de mãos dadas com as melhores empresas e profissionais de grande prestígio e influência. A TECH desenvolveu alianças estratégicas e uma valiosa rede de contactos com os principais atores económicos dos 7 continentes.

+500 acordos de colaboração com as melhores empresas.

Talento

Este programa é uma proposta única para fazer sobressair o talento do estudante no ambiente empresarial. Uma oportunidade para dar a conhecer as suas preocupações e a sua visão de negócio.

A TECH ajuda os estudantes a mostrar o seu talento ao mundo no final deste programa.

Contexto multicultural

Ao estudar na TECH, os estudantes podem desfrutar de uma experiência única. Estudará num contexto multicultural. Num programa com uma visão global, graças ao qual poderá aprender sobre a forma de trabalhar em diferentes partes do mundo, compilando a informação mais recente que melhor se adequa à sua ideia de negócio.

Os estudantes da TECH provêm de mais de 200 nacionalidades.

Aprenda com os melhores

A equipa docente da TECH explica na sala de aula o que os levou ao sucesso nas suas empresas, trabalhando num contexto real, animado e dinâmico. Professores que estão totalmente empenhados em oferecer uma especialização de qualidade que permita aos estudantes avançar nas suas carreiras e se destacar no mundo dos negócios.

Professores de 20 nacionalidades diferentes.

A TECH procura a excelência e, para isso, tem uma série de características que a tornam uma universidade única:

Análises

A TECH explora o lado crítico do aluno, a sua capacidade de questionar as coisas, a sua capacidade de resolução de problemas e as suas capacidades interpessoais. 

Excelência académica

A TECH oferece aos estudantes a melhor metodologia de aprendizagem on-line. A universidad combina o método Relearning (a metodologia de aprendizagem mais reconhecida internacionalmente) com Case Studies Tradição e vanguarda num equilíbrio difícil, e no contexto do itinerário académico mais exigente.  

Economia de escala

A TECH é a maior universidade online do mundo. Tem uma carteira de mais de 10.000 pós-graduações universitárias. E na nova economia, volume + tecnologia = preço disruptivo. Isto assegura que os estudos não são tão caros como noutra universidade.

Na TECH terá acesso aos estudos de casos mais rigorosos e atualizados no meio académico"

O plano de estudos deste Curso foi concebido por uma equipa de especialistas na matéria para responder especificamente às necessidades dos profissionais das ciências empresariais. Este compêndio de conteúdos foi também criado com uma perspetiva centrada na aprendizagem aplicada que permitirá ao profissional intervir com sucesso através de uma visão alargada ligada ao ambiente real da profissão. Assim, este Curso tornar-se-á no principal trunfo do aluno para entrar com sucesso num mercado de trabalho que exige cada vez mais profissionais especializados em estatística empresarial.   

O conteúdo mais completo do mercado com um único objetivo: formar os melhores gestores de empresas"  

Plano de estudos

A estatística, entendida como a disciplina que estuda e analisa os dados económicos com uma aplicação prática eminente nas diferentes áreas de negócio, está em franca expansão devido à sua capacidade de avaliar o sucesso da empresa. A informação fornecida por esta análise ajuda muito a gestão da organização a compreender a saúde da empresa e a implementar ações específicas quando os resultados não são os desejados. Por todas estas razões, é fundamental que os especialistas das empresas saibam utilizar as estatísticas em profundidade, uma vez que se trata de uma competência quase obrigatória se quiserem compreender onde a empresa está e para onde quer ir. 

Conscientes disso, os profissionais da TECH conceberam este completíssimo Curso de Estatística Aplicada à Empresa que foi criado com o objetivo de formar profissionais das ciências empresariais capazes de realizar uma análise aprofundada da economia empresarial e, através das ferramentas oferecidas pela estatística, obter dados que ajudem a compreender para onde se dirige a organização e quais as mudanças ou passos a seguir para alcançar um crescimento ótimo.  

Este compêndio de conteúdos que a TECH coloca nas suas mãos foi concebido para ser ministrado num formato 100% digital. Basta um dispositivo eletrónico com ligação à internet para ter acesso ao maior banco de informações que se possa imaginar. E, como é online, é você que decide quando, como e onde estudar, pelo que não tem de abdicar do resto das suas atividades diárias para continuar a sua qualificação.    

Este Curso decorre ao longo de 12 semanas e está dividido em 2 módulos:  

Módulo 1. Estatística I  
Módulo 2. Estatística II

Onde, quando e como são ministradas?

A TECHoferece a possibilidade de desenvolver este Curso de Estatística Aplicada à Empresa completamente online. Durante as 12 semanas de duração da especialização, o aluno poderá aceder a todos os conteúdos deste Curso a qualquer altura, permitindo-lhe autogerir o seu tempo de estudo.

Módulo 1. Estatística I

1.1. Introdução à estatística

1.1.1. Conceitos básicos
1.1.2. Tipos de variáveis
1.1.3. Informação estatística

1.2. Ordenação e classificação do registo de dados

1.2.1. Descrição de variáveis
1.2.2. Tabela de distribuição de frequências
1.2.3. Quantitativas e qualitativas

1.3. Aplicações das TIC e sistemas práticos

1.3.1. Conceitos básicos
1.3.2. Ferramentas
1.3.3. Representação de dados

1.4. Medidas sumárias de dados I

1.4.1. Medidas descritivas
1.4.2. Medidas de centralização
1.4.3. Medidas de dispersão
1.4.4. Medições de forma ou posição

1.5. Medidas sumárias de dados II

1.5.1. Diagrama de caixa
1.5.2. Identificação de valores atípicos
1.5.3. Transformação de uma variável

1.6. Análise do conjunto de duas variáveis estatísticas

1.6.1. Tabulação de duas variáveis
1.6.2. Tabelas de contingência e representações gráficas
1.6.3. Relação linear entre variáveis quantitativas

1.7. Séries temporais e números de índice

1.7.1. As séries temporais
1.7.2. Taxas de variação
1.7.3. Números de índice
1.7.4. O IPC e séries temporais deflacionadas

1.8. Introdução à probabilidade: cálculo e conceitos básicos

1.8.1. Conceitos básicos
1.8.2. Teoria dos conjuntos
1.8.3. Cálculo de probabilidades

1.9. Variáveis aleatórias e funções de probabilidade

1.9.1. Variáveis aleatórias
1.9.2. Medidas das variáveis
1.9.3. Função de probabilidade

1.10. Modelos de probabilidade para variáveis aleatórias

1.10.1. Cálculo de probabilidades
1.10.2. Variáveis aleatórias discretas
1.10.3. Variáveis aleatórias contínuas
1.10.4. Modelos derivados da distribuição normal

Módulo 2. Estatística II

2.1. Probabilidade: variável aleatória

2.1.1. A experiência aleatória
2.1.2. Axiomas de probabilidade
2.1.3. Propriedades elementares

2.2. Modelos de probabilidade

2.2.1. As variáveis aleatórias
2.2.2. Distribuição de Bernouilli
2.2.3. Distribuição binomial
2.2.4. Distribuição multinomial

2.3. Cálculo de probabilidades e pontos críticos com R

2.3.1. A distribuição normal ou gaussiana
2.3.2. R comander
2.3.3. Propriedades

2.4. Inferência estatística: alguns conceitos prévios

2.4.1. Definições e conceitos prévios
2.4.2. A distribuição binomial e cálculo
2.4.3. Curva normal e cálculo

2.5. Os estimadores pontuais: distribuições de amostragem e propriedades

2.5.1. Conceitos gerais da distribuição da amostragem
2.5.2. Estimativa pontual
2.5.3. Estimativa por intervalo

2.6. Os intervalos de confiança: para média, proporção, variância. IC em duas populações

2.6.1. Intervalos para amostras simples ou múltiplas
2.6.2. Método bootstrap
2.6.3. Intervalos bayesianos

2.7. Os contrastes de hipóteses em métodos de inferência estatística

2.7.1. Testes de hipótese estatística
2.7.2. Região de rejeição e aceitação
2.7.3. Regras de decisão

2.8. Casos particulares: média populacional, variância e proporção. Contrastes paramétricos

2.8.1. Desvios conhecidos e desconhecidos
2.8.2. Rácio de verosimilhança
2.8.3. Contraste de igualdade

2.9. Teste de adequação do quiquadrado

2.9.1. Agregação de dados
2.9.2. Região crítica
2.9.3. Frequência esperada

2.10. Contraste do suposto de normalidade: o contraste JarqueBera

2.10.1. Variáveis significativas
2.10.2. Teorema central do limite
2.10.3. Os estimadores, histograma

2.11. Contraste de independência com duas variáveis qualitativas

2.11.1. Conceito de independência de variáveis
2.11.2. Frequências observadas e esperadas
2.11.3. Cálculo do contraste

2.12. O modelo de regressão linear simples e a estimativa pontual

2.12.1. Coeficiente de regressão e coeficiente de correlação linear
2.12.2. Inferência de parâmetros
2.12.3. Pressupostos do modelo

2.13. Intervalo de confiança e linha de regressão

2.13.1. A função linear e a regressão
2.13.2. A regressão linear simples
2.13.3. Variáveis exógenas e endógenas 

2.14. Previsões e aplicações para as tecnologias de informação e comunicação

2.14.1. Quadro teórico e conceptual
2.14.2. Técnicas de recolha e análise
2.14.3. Objetivos gerais e específicos

2.15. O modelo de regressão múltipla e estimativa pontual

2.15.1. Hipótese e estimativa
2.15.2. Tipos de erros e ajustes do modelo
2.15.3. Extensões do modelo linear

2.16. O contraste de significância global da regressão

2.16.1. A tabela Anova
2.16.2. Multicolinearidade

Aproveite esta oportunidade para adquirir conhecimentos sobre os últimos desenvolvimentos na área e aplicá-los na sua atividade diária"