Uma modalidade 100% online que vai adaptar-se às suas possibilidades pessoais e profissionais com o apoio de uma equipa pedagógica que vai garantir a sua formação”

Os avanços na e-Saúde criaram possibilidades de cuidados de saúde personalizados e automatizados. Neste caso, a inteligência artificial médica permite monitorizar os pacientes de forma remota ou graças ao diagnóstico por imagem. Hoje em dia, entre os benefícios ótimos que a telemedicina oferece, estão o facto de salvar vidas não só de pacientes, mas também de profissionais da saúde.

Para criar ferramentas que projetem a utilidade da inteligência artificial neste domínio, são necessários engenheiros especializados que dominem as infra-estruturas tecnológicas, os dispositivos de diagnóstico, cirúrgicos e biomecânicos, e que possam criar instrumentos de diagnóstico industriais. A TECH oferece esta especialização aos profissionais de engenharia que pretendam desenvolver a sua carreira em direção ao futuro da saúde. Esta especialização será guiada de forma exaustiva por professores especialistas na matéria, que assegurarão a sua instrução.

A modalidade 100% online que a TECH aplica à investigação neste domínio cria novas fórmulas de aprendizagem online, que facilitam o trabalho dos estudantes. Este Curso de especialização em Aplicações de Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina será ministrado através de conteúdos audiovisuais que estarão disponíveis para os alunos quando e onde eles precisarem, mesmo no final do curso.

Matricule-se numa especialização que não só o ensinará a compreender o funcionamento dos dispositivos sanitários, como também o orientará para a perspetiva tecnológica que a telemedicina exige”

Este Curso de especialização de Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são: 

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em inteligência artificial e dispositivos médicos em telemedicina
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos com que foi concebido fornecem uma informação prática sobre as disciplinas que são indispensáveis para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

A monitorização remota dos pacientes é agora possível, explore os seus benefícios contra as doenças infecciosas e torne-se um especialista em telemedicina interactiva”

O curso inclui, no seu corpo docente, profissionais da área que partilham nesta formação a experiência do seu trabalho, além de reconhecidos especialistas de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, permitirá ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma formação imersiva programada para treinar-se em situações reais.

O design deste curso foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Ainda acredita que a inteligência artificial é nossa concorrente? Inscreva-se para se tornar especialista nesta área com os profissionais das GUP”

Graças aos conhecimentos que a TECH lhe transmitirá, conhecerá as múltiplas vantagens que o IoT oferece ao comunicar dispositivos entre si”

O plano de estudos deste Curso de especialização em Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina foi definido por especialistas na matéria que transmitirão os seus conhecimentos através de conteúdos audiovisuais de fácil assimilação. Além disso, a TECH aplica a metodologia Realearning que isenta o aluno de longas horas de estudo, permitindo que se torne um especialista de forma simples e gradual. Dessa forma, o estudo 100% online se adaptará à sua disponibilidade, por meio de exercícios teórico-práticos que o prepararão para casos reais.

Apliq ue as normas ISO para estandardizar a gestão, a prestação de serviços e o desenvolvimento de produtos industriais envolvidos na telemedicina”

Módulo 1. Aplicações da inteligência artificial e internet das coisas (IoT) na telemedicina

1.1. Plataforma E-Health. Plataforma E-Health

1.1.1. Plataforma E-Health
1.1.2. Recursos para uma plataforma de E-Health
1.1.3. Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health e Horizonte Europa

1.2. A inteligência artificial no âmbito da saúde I: novas soluções em aplicações informáticas

1.2.1. Análise remota dos resultados
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevenção e monitoramento em tempo real
1.2.4. Medicina preventiva e personalizada no âmbito da oncologia

1.3. A inteligência artificial no âmbito da saúde II: monitoramento e desafios éticos

1.3.1. Acompanhamento de pacientes com mobilidade reduzida
1.3.2. Monitoramento cardíaco, diabetes, asma
1.3.3. Apps de saúde e bem-estar

1.3.3.1. Pulsômetros
1.3.3.2. Pulseiras de pressão arterial

1.3.4. Ética para IA no âmbito médico Proteção de dados

1.4. Algoritmos de inteligência artificial para o processamento de imagens

1.4.1. Algoritmos de inteligência artificial para o tratamento de imagens
1.4.2. Diagnóstico e monitoramento por imagem em telemedicina

1.4.2.1. Diagnóstico do melanoma

1.4.3. Limitações e desafios do processamento de imagem em telemedicina

1.5. Aplicações da aceleração por unidade gráfica de processamento (GPU) na medicina

1.5.1. Paralelização de programas
1.5.2. Funcionamento da GPU
1.5.3. Aplicações da aceleração por GPU na medicina

1.6. Processamento de linguagem natural (NLP) em telemedicina

1.6.1. Processamento de textos do âmbito médico. Metodologia
1.6.2. O processamento de linguagem natural na terapia e histórias clínicas
1.6.3. Limitações e desafios do processamento de linguagem natural em telemedicina

1.7. A Internet das Coisas (IoT) na telemedicina. Aplicações

1.7.1. Monitoramento dos sinais vitais. Wearables

1.7.1.1. Pressão arterial, temperatura, ritmo cardíaco

1.7.2. IoT e tecnologia Cloud

1.7.2.1. Transmissão de dados para a nuvem

1.7.3. Terminais de autoatendimento

1.8. loT no acompanhamento e tratamento dos pacientes

1.8.1. Aplicações de IoT para detectar urgências
1.8.2. A Internet das Coisas na reabilitação de pacientes
1.8.3. Apoio da inteligência artificial no reconhecimento de vítimas e salvamento

1.9. Nanorrobôs. Tipologia

1.9.1. Nanotecnologia
1.9.2. Tipos de nanorrobôs

1.9.2.1. Montadores. Aplicações
1.9.2.2. Auto-replicadores. Aplicações

1.10. A inteligência artificial no controle da COVID-19

1.10.1. COVID-19 e telemedicina
1.10.2. Gestão e comunicação dos avanços e surtos
1.10.3. Predição de surtos com a inteligência artificial

Módulo 2. Telemedicina e dispositivos médicos, cirúrgicos e biomecânicos

2.1. Telemedicina e telesaúde

2.1.1. A telemedicina como serviço de telesaúde
2.1.2. A telemedicina

2.1.2.1. Objetivos da telemedicina
2.1.2.2. Benefícios e limitações da telemedicina

2.1.3. Saúde digital. Tecnologias

2.2. Sistemas de telemedicina

2.2.1. Componentes de um sistema de telemedicina

2.2.1.1. Pessoal
2.2.1.2. Tecnologia

2.2.2. Tecnologias da Informação e comunicação (TIC) no âmbito sanitário

2.2.2.1. T-Health
2.2.2.2. M-Health
2.2.2.3. M-Health
2.2.2.4. P-Health

2.2.3. Avaliação de sistemas de telemedicina

2.3. Infraestrutura tecnológica em telemedicina

2.3.1. Redes Telefónicas Públicas (PSTN)
2.3.2. Redes satelitais
2.3.3. Redes Digitais de Serviços Integrados (ISDN)
2.3.4. Tecnologias sem fios

2.3.4.1. WAP. Protocolo de aplicação sem fios
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Conexões via micro-ondas
2.3.6. Modo de transferência assíncrona (ATM)

2.4. Tipos de telemedicina. Utilizações nos cuidados de saúde

2.4.1. Monitorização remota de pacientes
2.4.2. Tecnologias de armazenamento e envio
2.4.3. Telemedicina interativa

2.5. Aplicações gerais de telemedicina

2.5.1. Teleassistência
2.5.2. Televigilância
2.5.3. Telediagnóstico
2.5.4. Teleducação
2.5.5. Telegestão

2.6. Aplicações clínicas de telemedicina

2.6.1. Telerradiologia
2.6.2. Teledermatologia
2.6.3. Teleoncologia
2.6.4. Telepsiquiatria
2.6.5. Cuidados domiciliários (Telehomecare)

2.7. Tecnologias Smart e de assistência

2.7.1. Integração de Smart Home
2.7.2. Saúde digital na melhoria do tratamento
2.7.3. Tecnologia da roupa em telesaúde. A “roupa inteligente”

2.8. Aspetos éticos e legais da telemedicina

2.8.1. Fundamentos éticos
2.8.2. Quadros regulatórios comuns
2.8.4. Normas ISO

2.9. Telemedicina e dispositivos diagnósticos, cirúrgicos e biomecânicos

2.9.1. Dispositivos diagnósticos
2.9.2. Dispositivos cirúrgicos
2.9.2. Dispositivos biomecânicos

2.10. Telemedicina e dispositivos médicos

2.10.1. Dispositivos médicos

2.10.1.1. Dispositivos médicos móveis
2.10.1.2. Carros de telemedicina
2.10.1.3. Quiosques de telemedicina
2.10.1.4. Câmara digital
2.10.1.5. Kit de telemedicina
2.10.1.6. Software de telemedicina

Módulo 3. Inovação empresarial e empreendedorismo em E-Health

3.1. Empreendedorismo e inovação

3.1.1. Inovação
3.1.2. Empreendedorismo
3.1.3. Uma Startup

3.2. Empreendedorismo em E-Health

3.2.1. Mercado inovador e-Health
3.2.2. Verticais em E-Health: M-Health
3.2.3. Telehealth

3.3. Modelos de negócio I: primeiros estados do empreendedorismo

3.3.1. Tipos de modelo de negócio

3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Plataformas digitais
3.3.1.3. SaaS

3.3.2. Elementos críticos na fase inicial. Da ideia ao negócio
3.3.3. Erros comuns nos primeiros passos do empreendedorismo

3.4. Modelos de negócio II: modelo Canvas

3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Proposta de valor
3.4.3. Atividades e recursos chave
3.4.4. Segmento de clientes
3.4.5. Relação com os clientes
3.4.6. Canais de distribuição
3.4.7. Alianças

3.4.7.1. Estrutura de custos e fluxos de rendimento

3.5. Modelos de negócio III: metodologia Lean Startup

3.5.1. Crie
3.5.2. Valide
3.5.3. Meça
3.5.4. Decida

3.6. Modelos de negócio IV: análise externa, estratégica e normativa

3.6.1. Océano vermelho e oceano azul
3.6.2. Curva de valor
3.6.3. Regulamentos aplicáveis em E-Health

3.7. Modelos de sucesso em E-Health I: conhecer antes de inovar

3.7.1. Análise de empresas de e-Health bem-sucedidas
3.7.2. Análise empresa X
3.7.3. Análise empresa Y
3.7.4. Análise empresa Z

3.8. Modelos de sucesso em E-Health II: ouvir antes de inovar

3.8.1. Entrevista prática CEO de Startup E-Health
3.8.2. Entrevista prática CEO de Startup “setor x”
3.8.3. Entrevista prática direção técnica de Startup “x”

3.9. Ambiente empreendedor e financiamento

3.9.1. Ecossistema empreendedor no setor saúde
3.9.2. Financiamento
3.9.3. Entrevista de caso

3.10. Ferramentas práticas para o empreendedorismo e inovação

3.10.1. Ferramentas OSINT (Open Source Intelligence)
3.10.2. Análise
3.10.3. Ferramentas No-code para empreender

Uma especialização concebida para profissionais como você, que entendem a inteligência artificial como o futuro da telemedicina”