Domine a geração automática de conteúdos multimédia em Design Editorial com este Curso 100% online"

As Tecnologias de Design Aplicado e de Aprendizagem Automática estão a revolucionar a forma como os produtos, serviços ou experiências são concebidos.

As ferramentas próprias da IA geram ideias originais e sugerem soluções inovadoras no design, alargando consideravelmente o âmbito da criatividade humana. Por sua vez, pode prever tendências futuras, o que contribui tanto para o planeamento estratégico como para a tomada de decisões informadas. Por outro lado, as organizações que adoptam a IA mantêm-se competitivas, oferecendo produtos ou serviços de maior qualidade e adaptando-se rapidamente à evolução das exigências do mercado.

Assim surge este Curso em Tecnologias Aplicadas ao Design e à IA, que irá dotar os profissionais de ferramentas práticas e conhecimentos sólidos para tirar o máximo partido das tecnologias no domínio do Design. O planos de estudos abordará tudo, desde a incorporação de assistentes virtuais até à colaboração assistida por IA nas equipas editoriais. Deste modo, os alunos terão uma visão global das muitas possibilidades oferecidas por estas inovações.

Além disso, os materiais didáticos irão explorar a forma como a Aprendizagem Automática pode impulsionar tanto a criatividade como a eficiência no processo de Design. Além disso, serão discutidos Desafios de implementação e aplicações futuras de colaboração assistida por IA.

Deste modo, a TECH concebeu uma qualificação universitária rigorosa apoiada pelo inovador Método Relearning. Esta sistema pedagógico concentra-se na recapitulação dos Princípios-chave, garantir uma compreensão completa dos conteúdos estudo. Desta forma, os alunos beneficiarão de uma aprendizagem natural e progressiva, sem necessidade de recorrer a técnicas como a memorização. Além disso, a acessibilidade será fundamental: apenas será necessário um dispositivo eletrónico com ligação à Internet para explorar o material em qualquer altura, permitindo aos alunos evitarem a necessidade de comparecer presencialmente ou de cumprirem horários rigorosos.

Utilizará a Inteligência Artificial para potenciar a geração de soluções funcionais, promovendo designs mais acessíveis e sustentáveis"

Este Curso de Tecnologias Aplicadas ao Design e Inteligência Artificial conta com o conteúdo educativo mais completo e atualizado do mercado. As suas principais caraterísticas são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Tecnologias Aplicadas ao Design e IA
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático com o qual está concebido fornece informações técnicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser levado a cabo a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre temas controversos e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Graças à revolucionária metodologia Relearning, integrará todos os conhecimentos de forma optimizada para alcançar com êxito os resultados que procura"

O corpo docente do Curso inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos
de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, irá permitir que o profissional tenha acesso a uma aprendizagem situada e contextual, isto é, um ambiente de simulação que proporcionará uma capacitação imersiva, programada para praticar em situações reais.

A conceção desta especialização foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Pretende automatizar as tarefas mais repetitivas dos seus projetos? Consiga-o com esta formação em apenas 6 semanas"

Aprofundará o design adaptativo e preditivo através de uma extensa biblioteca de recursos multimédia"

Este Curso baseia-se numa abordagem que combina a teoria com a prática, permitindo aos alunos aplicar as tecnologias de Design Aplicado e de Aprendizagem Automática aos seus procedimentos. O plano de estudos fornecerá as chaves para a integração de assistentes virtuais em interfaces de design, permitindo aos estudantes fazer melhorias contínuas. O curso analisará em pormenor a otimização dos fluxos de trabalho editoriais com algoritmos, utilizando tecnologias de vanguarda. Os materiais de estudo abordarão o design adaptativo e preditivo baseado nos dados do utilizador. Isto permitirá aos alunos integrá-los em várias plataformas e aplicações.  

Com este programa excecionalmente abrangente, tornar-se-á um agente de mudança no domínio do Design"

Módulo 1. Tecnologias aplicadas ao Design e IA

1.1. Integração de assistentes virtuais em interfaces de design com o Dialogflow, o Microsoft Bot Framework e o Rasa

1.1.1. O papel dos assistentes virtuais na conceção interativa
1.1.2. Desenvolvimento de assistentes virtuais especializados em design
1.1.3. Interação natural com assistentes virtuais em projetos de design
1.1.4. Desafios de implementação e melhoria contínua

1.2. Deteção e correção automática de erros visuais com IA

1.2.1. Importância da deteção e correção automática de erros visuais
1.2.2. Algoritmos e modelos para a deteção de erros visuais
1.2.3. Ferramentas de correção automática no design visual
1.2.4. Desafios na deteção e correção automática e estratégias para os superar

1.3. Ferramentas de IA para avaliação da usabilidade de projetos de interfaces (EyeQuant, Lookback e Mouseflow)

1.3.1. Análise de dados de interação com modelos de aprendizagem automática
1.3.2. Relatórios e recomendações automatizados
1.3.3. Simulações de utilizadores virtuais para testes de usabilidade utilizando Bootpress, Botium e Rasa.
1.3.4. Interface de conversação para feedback do utilizador

1.4. Otimização de fluxos de trabalho editoriais com algoritmos que utilizam Chat GPT, Bing, WriteSonic e Jasper

1.4.1. Importância de otimizar os fluxos de trabalho editoriais
1.4.2. Algoritmos para automatização e otimização editorial
1.4.3. Ferramentas e tecnologias para a otimização editorial
1.4.4. Desafios na implementação e melhoria contínua dos fluxos de trabalho editoriais

1.5. Simulações realistas na conceção de jogos com TextureLab e Leonardo

1.5.1. Importância das simulações realistas na indústria dos videojogos
1.5.2. Modelação e simulação de elementos realistas em jogos de vídeo
1.5.3. Tecnologias e ferramentas para simulações realistas em jogos de vídeo
1.5.4. Desafios técnicos e criativos nas simulações realistas de jogos de vídeo

1.6. Geração automática de conteúdos multimédia no design editorial

1.6.1. Transformação com geração automática de conteúdos multimédia
1.6.2. Algoritmos e modelos para geração automática de conteúdos multimédia
1.6.3. Aplicações práticas em projetos editoriais
1.6.4. Desafios e tendências futuras na geração automática de conteúdos multimédia

1.7. Design adaptativo e preditivo baseado nos dados do utilizador

1.7.1. Importância do design adaptativo e preditivo na experiência do utilizador
1.7.2. Recolha e análise de dados dos utilizadores para o design adaptativo
1.7.3. Algoritmos para design adaptativo e preditivo
1.7.4. Integração do design adaptativo em plataformas e aplicações

1.8. Integração de algoritmos para melhorar a usabilidade

1.8.1. Segmentação e padrões de comportamento
1.8.2. Deteção de problemas de usabilidade
1.8.3. Adaptabilidade às mudanças nas preferências dos utilizadores
1.8.4. Testes a/b automatizados e análise de resultados

1.9. Análise contínua da experiência do utilizador para melhorias iterativas

1.9.1. Importância do feedback contínuo na evolução dos produtos e serviços
1.9.2. Ferramentas e métricas para análise contínua
1.9.3. Estudos de casos que demonstram as melhorias substanciais obtidas com esta abordagem
1.9.4. Gestão de dados suscetíveis

1.10. Colaboração assistida por IA em equipas Editoras

1.10.1. Transformação da colaboração em equipas editoriais assistidas por IA
1.10.2. Ferramentas e plataformas para colaboração assistida por IA (Grammarly, Yoast SEO e Quillionz)
1.10.3. Desenvolvimento de assistentes virtuais especializados em Edição
1.10.4. Desafios de implementação e aplicações futuras de colaboração assistida por IA

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