Mantener al día los conocimientos en Neumología de Precisión Genómica y Big Data ayuda a los profesionales a mejorar sus diagnósticos y tratamiento”

La investigación en enfermedades poco frecuentes ha cambiado con el paso de los años. Gracias a que es posible tener a los pacientes de todo el mundo con algún padecimiento en particular en un mismo lugar, los investigadores y especialistas han podido mejorar y desarrollar nuevas formas de diagnósticos y tratamiento. A todo esto, hay que sumarle los muchos años de estudio en los que han podido identificar y conocer el genoma humano.

El uso del Big Data deja atrás los tediosos registros, eliminando completamente las relaciones de causalidad, ya que permite analizar enormes cantidades de datos y encontrar correlaciones que no se pueden establecer por medio de la causalidad. Aplicado al campo de la Neumología, este programa va un paso más allá, permitiendo a los profesionales recopilar toda la información que necesitan de los pacientes tratados con algún medicamento, por ejemplo, o estudiar el principio activo de alguna formulación en un entorno real, teniendo en consideración algunas variables que no se incluyen en los ensayos clínicos.

Por eso, este Maestría en Neumología de Precisión Genómica y Big Data busca impulsar los conocimientos de los estudiantes de una forma didáctica y en profundidad sobre las bases genéticas de las enfermedades respiratorias, la metodología y los conocimientos obtenidos del análisis de Big Data y el uso de las terapias dirigidas a dianas terapéuticas especificas, (Medicina de Precisión) con una metodología docente moderna que facilita el aprendizaje.

Durante todo el desarrollo del Maestría se podrá encontrar un completo paquete de conocimientos, los cuales abarcan una gran variedad de temáticas que casi siempre no son planteadas en otros programas en el mercado, además de estar impartido por expertos en el área. De esta forma se comienza con la revisión a profundidad de los aspectos conceptuales de la Medicina de Precisión y del uso de las fuentes de información como el Big Data y los estudios de vida real la genómica y la proteínica. 
Avanzando en el programa el profesional podrá identificar las técnicas endoscópicas mínimamente invasoras permiten aumentar la precisión diagnóstica de los procesos pulmonares y pleurales. También se revisan procedimientos terapéuticos altamente específicos de pacientes con enfermedades neoplásicas o de la vía aérea. 

Además, se cuenta con un temario exclusivo para estudiar las enfermedades infantiles asociadas a alteraciones genéticas específicas y las posibles implicaciones para el correcto desarrollo de los niños. Por otro lado, este Maestría posibilita al médico que lo curse un conocimiento profundo sobre las bases genéticas del cáncer de pulmón, así como las estrategias más actuales de esta enfermedad.
Para el final de todo el temario, el profesional será capaz de aplicar los conocimientos adquiridos en el estudio de la epidemiologia de las enfermedades respiratorias y el correcto uso del Big Data en la evaluación de los procedimientos que emplean patologías respiratorias. Así como descubrir la utilidad del Big Data en el manejo de las enfermedades respiratorias obstructivas y de los trastornos respiratorios relacionados con el sueño.

La dilatada experiencia del cuadro docente y su capacitación en esta área de la medicina, tanto a nivel nacional como internacional, posiciona a este Maestría sobre otros del mercado, por lo que el egresado contará con una referencia de excelencia. Tanto el director del Maestría como los profesores pondrán a disposición de los estudiantes sus conocimientos y experiencia profesional con un enfoque práctico. Por todo ello, esta titulación le otorgará conocimientos acelerados sobre todos los aspectos relativos de la Neumología de Precisión Genómica y Big Data.

Un Maestría 100% online que aporta al alumno la facilidad de poder cursarlo cómodamente, dónde y cuándo quiera. Solo necesitará un dispositivo con acceso a internet para lanzar su carrera un paso más allá. Una modalidad acorde al tiempo actual con todas las garantías para posicionar al profesional en un sector altamente demandado.

El uso del Big Data permite dejar atrás los tediosos registros y estudiar las enfermedades respiratorias de una manera más dinámica”

Este Maestría en Neumología de Precisión Genómica y Big Data contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Neumología de Precisión Genómica y Big Data
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Ejercicios prácticos dónde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Conoce nuevas técnicas para el estudio genético de las patologías respiratorias en niños y como podría afectar su crecimiento”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Aprender en un ambiente 100% online permite al profesional controlar su aprendizaje y acceder a la información en cualquier parte del mundo”

Con una amplia experiencia laboral y académica, los docentes del Maestría brindan a los estudiantes referencias de calidad para su desenvolvimiento profesional” 

El temario se ha diseñado con base en los requerimientos de las especialidades médicas, siguiendo las exigencias propuestas por el equipo docente de este Maestría. Se ha establecido así un plan de estudios cuyos módulos ofrecen una amplia perspectiva de la TECH, desde el punto de vista global en aras de su aplicación a nivel internacional, incorporando todos los campos de trabajo que intervienen en el desarrollo de sus funciones tanto públicas como privadas. Desde el módulo uno, el profesional verá ampliados sus conocimientos, que le capacitarán para desarrollarse profesionalmente, sabiendo que cuenta, además, con el respaldo de un equipo de expertos.

Un plan de estudios realizado por expertos y un contenido de calidad son la clave para que tu aprendizaje sea exitoso”

Módulo 1. Medicina Personalizada de Precisión y Big Data en Neumología preludio

1.1. Ética de la Medicina de Precisión
1.2. Ventajas

1.2.1. Desventajas de la medicina de precisión

1.3. La Medicina de Precisión como estrategia
1.4. La revolución del Big Data
1.5. Estudios en vida real

1.5.1. Ventajas
1.5.2. Inconvenientes

1.6. Farmacogenómica
1.7. Proteómica
1.8. La cronicidad

1.8.1. Personalización de los cuidados

1.9. Telemedicina
1.10. Cuidados personalizados en dependientes

1.10.1. Papel de la enfermería

Módulo 2. Intervencionismo neumológico y Medicina de Precisión

2.1. Ecografía endobronquial lineal (EBUS-endobronchial ultrasound)

2.1.1. Su papel en el diagnóstico genético y estadificación más precisa del cáncer de pulmón

2.2. Ecografía endobronquial radial (r-EBUS)

2.2.1. Su papel en el diagnóstico de las lesiones periféricas y la tipificación genética del cáncer de pulmón

2.3. Navegación electromagnética

2.3.1. Su papel en el diagnóstico y tratamiento de las lesiones periféricas

2.4. Broncoscopia con luz de banda estrecha (Narrow band imaging) en la exploración broncoscópica con sospecha de enfermedad neoplásica bronquial.
2.5. Terapia endobronquial de rasgos tratables

2.5.1. Enfisema homogéneo con cisura intacta

2.6. Terapia endobronquial de rasgos tratables, enfisema con comunicación interlobar
2.7. Terapia endobronquial de rasgos tratables. Asma no eosnofilica
2.8.  Detección de marcadores diagnósticos de la patología pleural maligna con técnicas mínimamente invasoras
2.9. Toracoscopia médica

2.9.1.  Contribución a la precisión diagnóstica del derrame pleural
2.9.2. Alveoloscopia: análisis in vivo de las vías aéreas periféricas

Módulo 3. Medicina de Precisión, técnicas de imagen y función pulmonar

3.1. Cuantificación de la afectación obstructiva pulmonar por tomografía computarizada de tórax aplicada como herramienta para aumentar la precisión diagnóstica
3.2.  Volumetría de los nódulos pulmonares aplicada como herramienta para aumentar la precisión diagnóstica
3.3. Elastografía de lesiones pulmonares

3.3.1. Pleurales como herramienta para aumentar la precisión diagnóstica

3.4. Ecografía Pleural aplicada como herramienta para aumentar la precisión diagnóstica
3.5. Detección de rasgos tratables en enfermedades respiratorias

3.5.1. Hiperinsuflación (volúmenes pulmonares, hiperinsuflación dinámica)

3.6. Detección de rasgos tratables en enfermedades respiratorias

3.6.1. Resistencias pulmonares
3.6.2. Afectación de vías periféricas

3.7. Detección de rasgos tratables en enfermedades respiratorias:

3.7.1. Medición de la actividad física en la personalización de la atención y el pronóstico de los pacientes

3.8. Detección de rasgos tratables en enfermedades respiratorias

3.8.1. Adherencia al tratamiento

3.9. Detección de rasgos tratables en enfermedades respiratorias

3.9.1. Detección no invasora de la inflamación bronquial por la Fracción Exhalada de Óxido Nítrico

3.10. Detección de rasgos tratables en enfermedades respiratorias

3.10.1. Detección no invasora de la inflamación bronquial con el esputo inducido

Módulo 4. Genética, Medicina de Precisión y enfermedades infantiles

4.1. Fibrosis quística epidemiología

4.1.1. Bases genéticas

4.2. Fibrosis quística del niño

4.2.1. Manifestaciones

4.3. Fibrosis quística del niño

4.3.1. Cribado y tratamiento. Disquinesia ciliar primaria

4.4.  Vinculaciones genéticas del distrés respiratorio del recién nacido

4.4.1. La displasia broncopulmonar

4.5. Distrofia muscular de Duchenne y Becker

4.5.1. Bases genéticas

4.6. Distrofia muscular de Duchenne y Becker

4.6.1. Manejo y prosístico

4.7. Afectación respiratoria de la drepanocitosis
4.8. Bajo peso al nacer y enfermedad respiratoria
4.9. Tratamientos orientados a dianas terapéuticas especificas en el asma infantil

4.9.1. Uso de tratamiento biológicos en la población pediátrica

Módulo 5. Genética, Medicina de Precisión y Asma

5.1. Epidemiología del asma

5.1.1. Asociaciones familiares, raciales o de género
5.1.2. Estudios en gemelos

5.2. Genes relacionados al asma

5.2.1. Localización 1

5.3. Genes asociados al asma

5.3.1. Localización 2

5.4. Las vías inflamatorias del asma
5.5. Medicina de Precisión en el asma

5.5.1. Anticuerpos anti IgE

5.6. Medicina de Precisión en el asma

5.6.1. Anticuerpos anti IL5 o anti receptor IL5

5.7. Medicina de Precisión en el asma

5.7.1. Anticuerpos anti IL4/IL13

5.8. Medicina de Precisión y otros tratamientos biológicos en el asma

5.8.1. Anticuerpos anti IL9, anti-TNFalfa, anti linfocitos T

5.9. Medicina de Precisión

5.9.1. Biomarcadores actuales y futuros

5.10. Medicina de Precisión en el asma

5.10.1. Vinculación de fenotipos con tratamientos específicos

Módulo 6. Genética, Medicina de Precisión y Cáncer de Pulmón

6.1. La genética de la susceptibilidad al cáncer de pulmón

6.1.1. Implicaciones para el tratamiento

6.2. Biología molecular del adenocarcinoma de pulmón

6.2.1. Mutaciones conductoras

6.3. Biología molecular del carcinoma escamoso de pulmón

6.3.1. Carcinoma sarcomatoide de pulmón

6.4. Biología molecular del carcinoma microcítico de pulmón
6.5. Plataformas genómicas para diagnóstico molecular en cáncer de pulmón y biopsia líquida
6.6. Mutaciones conductoras como dianas terapéuticas

6.6.1. Mutaciones en EGFR

6.7. Mutaciones conductoras como dianas terapéuticas

6.7.1. Translocaciones en ALK

6.8. Mutaciones conductoras como dianas terapéuticas

6.8.1. Otros (ROS1, MET, RET, BRAF, NTRK)

6.9. Tratamientos contra dianas terapéuticas en investigación

6.9.1. HER2, NRG1 y KRAS

6.10. Medicina de Precisión en el cáncer de pulmón

6.10.1. Estrategia global de manejo del cáncer de pulmón vinculada a las dianas terapéuticas

Módulo 7. Genética, Medicina de Precisión y EPOC

7.1. Vínculos genéticos de la EPOC
7.2. Genética del déficit de alfa1

7.2.1. Antitripsina

7.3. Epidemiología del déficit de alfa1 antitripsina
7.4. Manejo del déficit de alfa 1 antitripsina

7.4.1. Tratamiento consejo genético

7.5. EPOC y bajo peso al nacer

7.5.1. Las trayectorias de la EPOC

7.6. Genética del tabaquismo
7.7. Fenotipos de la EPOC

7.7.1. Biomarcadores

7.8. Medicina personalizada:

7.8.1. Tratamiento orientado a los fenotipos

7.9. Sarcopenia

7.9.1. Intolerancia al ejercicio
7.9.2. Inactividad física
7.9.3. Comportamiento sedentario

7.10. Asociación de polimorfismos en genes ACTN3

7.10.1. ECA y PPARGC1A con la efectividad del entrenamiento físico

Módulo 8. Genética, Medicina de Precisión y otras enfermedades respiratorias

8.1. Vinculación de las enfermedades pulmonares intersticiales difusas y la genética
8.2. Vinculación de la hipertensión pulmonar primaria y la genética
8.3. Bases genéticas de la susceptibilidad a la hipoxemia en la EPOC
8.4. Trastornos genéticos que aumenta la susceptibilidad la enfermedad trombo embolica venosa y tromboembolismo pulmonar
8.5. Fibrosis quística del adulto

8.5.1. Sospecha y diagnóstico

8.6. Aspectos genéticos del síndrome de apneas obstructivas de sueño
8.7.  Telómeros y enfermedades respiratorias
8.8. Variabilidad genética en la susceptibilidad y en la gravedad de la neumonía
8.9. Variabilidad genética en la susceptibilidad y en la gravedad de la neumonía
8.10. Vacunas basadas en ARNm

8.10.1. Resultados y efectos secundarios en la enfermedad por SARS-COVID-19 como ejemplo

Módulo 9. Big Data y enfermedades respiratorias I

9.1. Big Data y epidemiología de las enfermedades respiratorias 
9.2. Big Data y broncoscopia
9.3. Big Data y ventilación mecánica no invasiva
9.4. Big Data y ventilación mecánica invasiva
9.5. Big Data y tabaquismo
9.6. Big Data y contaminación del aire
9.7. Big Data y asma
9.8. Big Data y EPOC
9.9. Big Data y síndrome de apnea-hipopnea del sueño
9.10. Big Data y síndrome de hipoventilación-obesidad

Módulo 10. Big Data y enfermedades respiratorias II

10.1. Big Data y neumonía comunitaria
10.2. Big Data e infección nosocomial
10.3. Big Data y tuberculosis
10.4. Big Data, contaminación ambiental e Infección Respiratoria
10.5. Big Data e infección COVID-19
10.6. Big Data, enfermedades de la pleura y cáncer de pulmón
10.7. Big Data y enfermedades pulmonares intersticiales
10.8. Big Data y enfermedad tromboembólica
10.9. Big Data e hipertensión pulmonar
10.10. Big Data y enfermedades respiratorias de inicio en el periodo neonatal

Un programa diseñado para mejorar tus capacidades en la Neumología Genómica y Big Data”