Presentación

Continúa tu capacitación con nosotros y te especializarás en Técnicas de Minería y Extracción de Datos en Oncología Genómica. Notarás cómo avanzas en tu carrera de manera drástica”

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El objetivo fundamental del programa es acercar al alumno y difundir el conocimiento informático, que ya se aplica en otras áreas del conocimiento, pero que tiene una mínima implantación en el mundo médico, y a pesar de que para que la medicina genómica sea una realidad, es preciso interpretar con precisión el volumen ingente de información clínica disponible actualmente y asociarlo a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático.
Si bien este es un desafío difícil, permitirá que los efectos de la variación genética y las terapias potenciales se exploren de forma rápida, económica y con mayor precisión de la que se logra en el momento actual.
Los humanos no están naturalmente equipados para percibir e interpretar secuencias genómicas ni para comprender todos los mecanismos, vías e interacciones que tienen lugar dentro de una célula viva, ni para tomar decisiones médicas con decenas o centenares de variables. Para avanzar, se requiere un sistema con capacidad analítica sobrehumana que simplifique el entorno de trabajo y muestre las relaciones y proximidades entre unas variables u otras.
En genómica y biología ahora se reconoce que es mejor gastar los recursos en nuevas técnicas computacionales que en la recolección de datos puros, algo que posiblemente pasa igual en medicina y, por supuesto, en oncología.
Se tiene millones de datos o publicaciones, pero cuando son analizados por los médicos o biólogos, las conclusiones son totalmente subjetivas y con relación a las publicaciones o datos disponibles, que son priorizados de forma arbitraria, lo que genera un conocimiento parcial y, por supuesto, cada vez más distanciado del conocimiento genético y biológico disponible y apoyado en computación, por lo que un paso de gigante en la implantación de la medicina de precisión es disminuir esta distancia mediante el análisis masivo de la información médica y farmacológica disponible.

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Este Diplomado en Técnicas de Minería y Extracción de Datos en Oncología Genómica contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas del Diplomado son:

  • El desarrollo de decenas de casos prácticos presentados por expertos en Técnicas de Minería y Extracción de Datos en Oncología Genómica
  • Sus contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido que recogen una información científica y asistencial sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Las novedades en Técnicas de Minería y Extracción de Datos en Oncología Genómica
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • El sistema interactivo de aprendizaje basado en algoritmos para la toma de decisiones sobre las situaciones clínicas planteadas
  • Su especial hincapié en la medicina basada en la evidencia y las metodologías de la investigación en Técnicas de Minería y Extracción de Datos en Oncología Genómica
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Este Diplomado puede ser la mejor inversión que puedes hacer en la selección de un programa de actualización por dos motivos: además de poner al día tus conocimientos en Técnicas de Minería y Extracción de Datos en Oncología Genómica, obtendrás un título por la TECH Universidad”

Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito de las Técnicas de Minería y Extracción de Datos en Oncología Genómica, que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas pertenecientes a sociedades científicas de referencia.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa está centrado en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el médico deberá tratar de resolver las distintas situaciones que se le planteen a lo largo del Curso. Para ello, el médico contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en Técnicas de Minería y Extracción de Datos en Oncología Genómica y con gran experiencia docente.

Aumenta tu seguridad en la toma de decisiones actualizando tus conocimientos a través de este programa"

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Temario

La estructura de los contenidos ha sido diseñada por un equipo de profesionales de los mejores centros hospitalarios y universidades del territorio nacional, conscientes de la relevancia de la actualidad de la formación para poder intervenir en el diagnóstico y tratamiento de la patología oncológica, y comprometidos con la enseñanza de calidad mediante las nuevas tecnologías educativas.

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Este Diplomado en Técnicas de Minería y Extracción de Datos en Oncología Genómica contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado”

Módulo 1. Minería datos aplicado a la genómica

1.1. Introducción 
1.2. Inicialización de variables 
1.3. Limpieza y acondicionado del texto 
1.4. Generación de la matriz de términos

1.4.1. Creación de la matriz de términos TDM 
1.4.2. Visualizaciones sobre la matriz de palabras TDM

1.5. Descripción de la matriz de términos

1.5.1. Representación gráfica de las frecuencias 
1.5.2. Construcción de una nube de palabras

1.6. Creación de un data frame apto para K-NN 
1.7. Construcción del modelo de clasificación 
1.8. Validación del modelo de clasificación 
1.9. Ejercicio práctico guiado de minería de datos en genómica en cáncer

Módulo 2. Técnicas de extracción de datos genómicos

2.1. Introducción al “scraping data” 
2.2. Importación de archivos de datos de hoja de cálculo almacenados online 
2.3. Scraping de texto HTML 
2.4. Scraping los datos de una tabla HTML 
2.5. Aprovechar las API para scraping de los datos 
2.6. Extraer la información relevante 
2.7. Uso del paquete rvest de R 
2.8. Obtención de datos distribuidos en múltiples páginas 
2.9. Extracción de datos genómicos de la plataforma “My Cancer Genome” 
2.10. Extracción de información sobre genes de la base de datos HGNC HUGO Gene Nomenclature Committee 
2.11. Extracción de datos farmacológicos de la base de datos “OncoKB”  (Precision Oncology Knowledge Base) 

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Curso Universitario en Técnicas de Minería y Extracción de Datos en Oncología Genómica

La oncología genómica es un campo de la medicina que se enfoca en el análisis de la información genética para entender cómo se desarrolla el cáncer y cómo puede ser tratado. Con la creciente cantidad de datos genómicos disponibles, hay una necesidad creciente de expertos en técnicas de minería y extracción de datos en este campo. Es por ello que TECH Universidad elaboró un completísimo programa que suple esta necesidad académica. El Curso Universitario en Técnicas de Minería y Extracción de Datos en Oncología Genómica se enfoca en abordar los conceptos fundamentales de la oncología genómica, incluyendo los tipos de datos genómicos disponibles, las técnicas de secuenciación de ADN, el análisis de variantes genéticas y los métodos estadísticos utilizados en el análisis de datos genómicos. Todo ello, será desglosado en clases autorregulables, reforzadas con material multimedia de última generación.

Especialízate en las técnicas de minería y extracción de datos en oncología genómica

Al transcurrir la capacitación, diseñada por los mejores especialistas del sector, ahondarás en temáticas como la variabilidad en los datos debido a la heterogeneidad tumoral y la complejidad de las interacciones genéticas en el cáncer. Además, conocerás los aspectos éticos y legales relacionados con el manejo de datos genómicos, las políticas y regulaciones en torno a la privacidad de los datos genómicos, el consentimiento informado y el uso de datos genómicos en la investigación clínica. A raíz de esto, aprenderás a utilizar herramientas de software especializadas para el análisis de datos genómicos como R, Python, y herramientas de bioinformática. Al culminar este proceso, estarás facultado para trabajar en la industria de la salud, en la investigación clínica o en la industria farmacéutica; logrando liderar proyectos de investigación que involucren el análisis de datos genómicos. ¡Inscríbete ya y lleva tu carrera profesional al siguiente nivel!