Con este Diplomado 100% online, te capacitarás para integrar tecnologías avanzadas de IA en tus procesos de evaluación, permitiéndote analizar datos de desempeño de manera más efectiva y precisa”

Las evaluaciones de desempeño están experimentando una transformación significativa impulsada por la tecnología y un enfoque en el bienestar de los empleados. Cada vez más, las empresas están adoptando sistemas de evaluación en tiempo real, lo que permite brindar retroalimentación constante y alineada con las expectativas del empleador, facilitando así el seguimiento del rendimiento de los empleados de manera más eficiente.

Así nace este Diplomado, en el que los profesionales podrán diseñar y aplicar herramientas de evaluación que no solo midan el rendimiento de los empleados, sino que también ofrezcan información inmediata y pertinente. Esta metodología permitirá a las organizaciones reaccionar rápidamente a las necesidades de sus trabajadores, fomentando un ambiente de mejora continua.

Asimismo, se desarrollarán habilidades técnicas para identificar patrones en los datos, fundamental para detectar áreas de mejora. En este sentido, al integrar la Inteligencia Artificial en los procesos de evaluación, los expertos podrán extraer insights valiosos que ayudarán a optimizar el rendimiento individual y grupal, así como a personalizar las estrategias de desarrollo profesional según las necesidades específicas.

Finalmente, se abarcará la teoría y la práctica de las evaluaciones de desempeño, fomentando el pensamiento crítico y la toma de decisiones basadas en datos. A través de estudios de caso y ejercicios prácticos, el alumnado podrá aplicar lo aprendido en situaciones reales. Y es que este enfoque integral garantizará que estén equipados con las herramientas necesarias para liderar iniciativas de evaluación de desempeño efectivas, contribuyendo al éxito y la sostenibilidad de las organizaciones en las que trabajen.

De este modo, TECH ha desarrollado un programa completo y en línea, accesible mediante un dispositivo electrónico con conexión a Internet, sin los inconvenientes de desplazarse a un lugar físico o cumplir con un horario determinado. Adicionalmente, se basa en la revolucionaria metodología de aprendizaje Relearning, consistente en la repetición de conceptos clave para promover una asimilación eficiente y natural de los contenidos.

Podrás identificar patrones ocultos y tendencias en el rendimiento, facilitando la detección temprana de áreas que requieren atención y mejora, gracias a una amplia biblioteca de innovadores recursos multimedia”

Este Diplomado en Evaluaciones de Desempeño contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial aplicada a los Recursos Humanos
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a Internet

Elaborarás informes que no solo reflejen el estado actual del desempeño, sino que también ofrezcan recomendaciones concretas y prácticas, a través de los mejores materiales didácticos, a la vanguardia tecnológica y educativa”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Establecerás indicadores claros y específicos para facilitar la medición constante del rendimiento, lo que a su vez contribuirá a un ambiente de trabajo dinámico y orientado a resultados. ¿A qué esperas para matricularte?"

Desarrollarás habilidades para aplicar herramientas de Inteligencia Artificial para identificar patrones en los datos recopilados, así como áreas que requieren mejoras. ¡Con todas las garantías de calidad de TECH!”

Los contenidos de la titulación abarcarán los fundamentos de las evaluaciones de desempeño, incluyendo la formulación de indicadores clave y la implementación de sistemas de evaluación continua que ofrecen retroalimentación en tiempo real. Además, se centrará en la integración de la Inteligencia Artificial, utilizando herramientas de análisis de datos para identificar patrones y tendencias en el rendimiento de los empleados. También se abordarán técnicas de análisis predictivo y métodos para interpretar resultados, así como estrategias para aplicar estos hallazgos en la mejora del rendimiento individual y organizacional.

Podrás aplicar tus conocimientos y desarrollar habilidades en la creación de informes y planes de acción basados en datos, preparándote para enfrentar los desafíos del entorno laboral actual”

Módulo 1. Evaluaciones de Desempeño

1.1. Introducción a la aplicación de IA en las evaluaciones de desempeño

1.1.1. Definición de Inteligencia Artificial y su papel en las evaluaciones de desempeño. 15Five
1.1.2. Importancia de utilizar IA para mejorar la objetividad y eficiencia de las evaluaciones
1.1.3. Limitaciones de la IA en evaluaciones de desempeño

1.2. Automatización de procesos de evaluación

1.2.1. Uso de IA para automatizar la recopilación y análisis de datos en las evaluaciones de desempeño. Peakon
1.2.2. Implementación de sistemas de evaluación automatizados basados en IA
1.2.3. Estudios de éxito en automatización con IA  

1.3. Análisis de datos y métricas de desempeño

1.3.1. Utilización de algoritmos de IA para analizar datos de desempeño y tendencias
1.3.2. Identificación de métricas clave y KPIs utilizando técnicas de análisis de datos avanzadas
1.3.3. Capacitación en análisis de datos de IA  

1.4. Evaluación continua y feedback en tiempo real  

1.4.1. Implementación de sistemas de evaluación continua asistidos por IA. Lattice
1.4.2. Uso de chatbots y herramientas de retroalimentación en tiempo real para proporcionar feedback a los empleados
1.4.3. Impacto del feedback basado en IA

1.5. Identificación de fortalezas y áreas de mejora

1.5.1. Aplicación de IA para identificar las fortalezas y debilidades de los empleados
1.5.2. Análisis automático de competencias y habilidades utilizando técnicas de aprendizaje automático. Workday Performance Management
1.5.3. Conexión con desarrollo profesional y planificación

1.6. Detección de tendencias y patrones de desempeño

1.6.1. Utilización de IA para detectar tendencias y patrones en el desempeño de los empleados. TAlentSoft
1.6.2. Análisis predictivo para anticipar posibles problemas de desempeño y tomar medidas proactivas
1.6.3. Visualización avanzada de datos y dashboards

1.7. Personalización de objetivos y planes de desarrollo

1.7.1. Implementación de sistemas de establecimiento de objetivos personalizados basados en IA. Reflektive
1.7.2. Uso de algoritmos de recomendación para sugerir planes de desarrollo individualizados
1.7.3. Impacto a largo plazo de objetivos personalizados

1.8. Eliminación de sesgos en las evaluaciones

1.8.1. Aplicación de IA para identificar y mitigar sesgos en las evaluaciones de desempeño
1.8.2. Implementación de algoritmos imparciales y equitativos en los procesos de evaluación
1.8.3. Formación en ética de IA para evaluadores

1.9.  Seguridad y protección de datos en las evaluaciones con IA

1.9.1. Consideraciones éticas y legales en el uso de datos personales en las evaluaciones de desempeño con IA. LEver
1.9.2. Garantía de la privacidad y seguridad de la información del empleado en los sistemas de evaluación basados en IA
1.9.3. Implementación de protocolos de acceso a los datos

1.10. Mejora continua y adaptabilidad del sistema

1.10.1. Utilización de feedback y análisis de datos para mejorar continuamente los procesos de evaluación
1.10.2. Adaptación de los sistemas de evaluación a medida que cambian las necesidades y objetivos de la organización
1.10.3. Comité de revisión para ajuste de métricas

¡No te pierdas esta oportunidad única de TECH! Te posicionarás como un experto en evaluación del desempeño, capaz de aportar un valor añadido a tu organización y contribuir al desarrollo sostenible del capital humano”