Desarrollarás competencias para analizar datos de diseño, lo que te permitirá obtener información útil sobre patrones de usuario y tendencias del mercado”

Los Sistemas Inteligentes se han convertido en un recurso imprescindible para los diseñadores, ya que analizan datos de usuario para identificar patrones y tendencias. De esta forma, los expertos pueden optimizar sus diseños para dotarlos de una mejor usabilidad y mejorar así la experiencia del usuario. A esto se suma su capacidad para identificar automáticamente errores de diseño y problemas en los prototipos de desarrollo. Gracias a esto, los profesionales corrigen sus proyectos antes de su lanzamiento, reduciendo así el riesgo de problemas tras su implementación. En este escenario, TECH ha desarrollado un programa que consiste en una estancia de 120 horas en una entidad de referencia en el ámbito de la Inteligencia Artificial en Diseño. 

A lo largo de 3 semanas, los egresados pasarán a formar parte de un equipo de especialistas del máximo nivel, con los cuales trabajará activamente en la creación de productos creativos. De esta forma, los alumnos desarrollarán competencias avanzadas para manejar herramientas como el TensorFlow, Deep Dream Generator o Fotor. Gracias a esto, optimizarán su praxis diaria y aprovecharán al máximo las múltiples oportunidades aborales que ofrece esta industria. 

Por otro lado, durante la estancia presencial, los egresados contarán con el respaldo de un tutor adjunto. Esta figura se encargará de velar por el cumplimiento de todos los requisitos para los cuales ha sido diseñada esta Capacitación Práctica. Al mismo tiempo, resolverán todas las dudas que puedan surgir durante el itinerario académico y brindarán al alumnado un asesoramiento personalizado en función de sus necesidades. Sin duda, se trata de una propuesta de aprendizaje ideal para los diseñadores que quieran adquirir nuevas competencias para llevar a cabo propuestas altamente innovadoras a la par que creativas.

Disfruta de una estancia intensiva de 3 semanas en un centro de prestigio y actualízate en los últimos procedimientos para crecer profesionalmente”

La Capacitación Práctica de este programa en Inteligencia Artificial en Diseño está compuesta por una estancia presencial en una compañía de prestigio, de 3 semanas de duración, de lunes a viernes con jornadas de 8 horas consecutivas de formación práctica al lado de un especialista adjunto. Esta experiencia permitirá a los egresados acceder a un escenario de trabajo real, al lado de un equipo de profesionales de referencia en este campo.  

En esta propuesta de capacitación, de carácter completamente práctico, las actividades están dirigidas al desarrollo y perfeccionamiento de las competencias necesarias para la prestación de servicios de Inteligencia Artificial en Diseño y que están orientadas a la capacitación específica para el ejercicio de la actividad, en un medio de seguridad para el paciente y un alto desempeño profesional. 

El alumnado está ante una oportunidad idónea para sumergirse en la realidad del mercado laboral. Para ello, contarán con unas instalaciones de primer nivel, equipadas con las herramientas tecnológicas necesarias para desempeñar su labor con la máxima eficiencia.

La enseñanza práctica se realizará con la participación activa del estudiante desempeñando las actividades y procedimientos de cada área de competencia (aprender a aprender y aprender a hacer), con el acompañamiento y guía de los profesores y demás compañeros de entrenamiento que faciliten el trabajo en equipo y la integración multidisciplinar como competencias transversales para la praxis de Inteligencia Artificial en Diseño (aprender a ser y aprender a relacionarse).

Los procedimientos descritos a continuación serán la base de la parte práctica de la capacitación, y su realización estará sujeta a la disponibilidad propia del centro y su volumen de trabajo, siendo las actividades propuestas las siguientes:

Ciclo de vida del Dato

• Clasificar los datos según su tipo, contenido y sensibilidad para su adecuada gestión
• Establecer métodos de almacenamientos para guardar los datos de forma accesible
• Procesar los datos para transformarlos, limpiarlos y prepararlos para su uso en diferentes aplicaciones
• Efectuar auditorías periódicas y monitorear el uso de los datos para garantizar el cumplimiento de las políticas de privacidad

Entrenamiento con TensorFlow

• Llevar a cabo operaciones de preprocesamiento en los datos para prepararlos de cara al entrenamiento del modelo
• Modificar la arquitectura del modelo para adaptarse mejor a los datos y al problema en cuestión
• Optimizar los hiperparámetros del modelo, como la tasa de aprendizaje o el tamaño del lote
• Aplicar técnicas de regularización con el objetivo de evitar el sobreajuste del modelo

Visión Artificial

• Localizar la presencia de objetos específicos dentro de una imagen
• Asignar una etiqueta de clase a cada píxel en una imagen para identificar diferentes regiones semánticas
• Crear imágenes completamente nuevas que sean realistas y coherentes con los datos de entrada utilizando generadores adversarios
• Mejorar la resolución y la calidad visual de las imágenes de baja resolución utilizando técnicas de Aprendizaje Profundo 

Minería de Datos

• Realizar análisis descriptivos para resumir y visualizar los datos
• Utilizar técnicas de modelado como árboles de decisión para identificar patrones interesantes y comprender las relaciones entre las variables
• Ajustar los parámetros de los modelos y seleccionar las características más importantes para optimizar su rendimiento
• Monitorear el rendimiento de los modelos implementados y hacer ajustes según sea necesario, con el fin de garantizar su precisión a lo largo del tiempo

Inteligencia Artificial aplicada al Diseño-Usuario

• Emplear técnicas de Inteligencia Artificial para analizar el comportamiento de los usuarios en plataformas digitales
• Usar los datos recopilados de la interacción del usuario con productos y servicios digitales para optimizar continuamente el diseño de interfaces
• Diseñar chatbots y asistentes virtuales que interactúen de forma natural con los consumidores
• Implementar algoritmos para recomendar elementos de diseño específicos (como colores, tipografías o estilos visuales) 

Llevarás a cabo tu Capacitación Práctica en una institución de vanguardia tecnológica, donde contarás con el respaldo de un equipo de profesionales del sector”