La portabilidad de Python y su compatibilidad con múltiples plataformas te asegurarán que las aplicaciones que desarrolles sean altamente accesibles. ¡Apuesta por TECH!”

El Desarrollo de Aplicaciones con Python facilita la escritura y mantenimiento del código, acelerando el proceso de desarrollo, además que proporciona una amplia variedad de bibliotecas y marcos de trabajo. De hecho, Python ofrece soluciones eficientes para tareas comunes, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones robustas y funcionales de manera más rápida. Es por eso que este lenguaje destaca en el desarrollo web, el análisis de datos, la Inteligencia Artificial y más, abarcando diversos dominios de aplicación. 

Así nace esta Especialización en Desarrollo de Aplicaciones con Python, una inmersión completa en las mejores prácticas y metodologías modernas del desarrollo de Software. Así, el programa abordará, desde la arquitectura de aplicaciones, hasta el diseño y modelado avanzado, utilizando UML y principios SOLID para garantizar un desarrollo robusto y escalable. Los egresados aprenderán a manejar de manera efectiva pruebas y debugging, así como a optimizar el rendimiento de las aplicaciones, mediante técnicas avanzadas de código y gestión eficiente de recursos. 

Asimismo, se centrará en el desarrollo web y móvil, utilizando frameworks populares, como Django y Flask, capacitando en el diseño e implementación de APIs y servicios web. Además, se profundizará en el diseño de interfaz de usuario y experiencia de usuario (UI/UX) con Python, abordando desde el diseño responsivo y adaptativo, hasta el análisis del comportamiento del usuario. De esta forma, la capacitación proporcionará a los informáticos las herramientas y conocimientos necesarios para desarrollar, optimizar y mantener aplicaciones en Python, preparándolos para enfrentar con confianza desafíos reales en el competitivo mundo del desarrollo de Software. 

Así, TECH dará a los profesionales una titulación flexible, con la que tendrán mayor libertad para organizar sus momentos de participación, facilitando la armonización de sus compromisos diarios, personales o laborales. Este enfoque se basará en la innovadora metodología Relearning, que implica la repetición constante de conceptos clave para mejorar la asimilación de los contenidos. 

El lenguaje Python se presenta como una elección atractiva para los desarrolladores que buscan crear aplicaciones efectivas y de alto rendimiento. ¿A qué esperas para sumarte a la vanguardia tecnológica?” 

Esta Especialización en Desarrollo de Aplicaciones con Python contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Desarrollo de Aplicaciones con Python 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información teórica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Profundizarás en la gestión eficiente de pruebas y debugging, así como en estrategias de optimización y rendimiento, incluyendo técnicas avanzadas de codificación y gestión eficiente de recursos” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Especialízate en diseño y modelado avanzado, utilizando herramientas como UML y principios SOLID, a través de los exclusivos recursos didácticos de esta capacitación”

Dominarás el uso de frameworks, como Django y Flask, incluyendo una instrucción detallada sobre diseño, implementación y seguridad de APIs RESTful”

El contenido del programa ha sido diseñado estratégicamente, ofreciendo una inmersión profunda en el diseño y modelado avanzado de aplicaciones y proporcionando una comprensión integral. El análisis minucioso de Frameworks líderes, como Django y Flask, en el ámbito web y móvil brindará a los profesionales una ventaja competitiva, mientras que la especialización en el diseño de interfaz de usuario y experiencia de usuario (UI/UX) asegurará la creación de aplicaciones atractivas y funcionales. Con un enfoque práctico, se instruirá en el manejo eficaz de pruebas, debugging, optimización y despliegue de aplicaciones, garantizando que los egresados estén preparados para enfrentar desafíos del mundo real.

Ahondarás en los fundamentos esenciales y las metodologías más avanzadas en el desarrollo de Software, con un enfoque pragmático y centrado en la aplicación práctica de conocimientos”  

Módulo 1. Desarrollo de aplicaciones en Python

1.1. Arquitectura de aplicaciones en Python

1.1.1. Diseño de Software
1.1.2. Patrones arquitectónicos comunes
1.1.3. Evaluación de requerimientos y necesidades

1.2. Diseño y modelado de aplicaciones en Python

1.2.1. Uso de UML y diagramas
1.2.2. Modelado de datos y flujo de información
1.2.3. Principios SOLID y diseño modular

1.3. Gestión de dependencias y librerías en Python

1.3.1. Manejo de paquetes con Pip
1.3.2. Uso de entornos virtuales
1.3.3. Resolución de conflictos de dependencias

1.4. Patrones de diseño en desarrollo en Python

1.4.1. Patrones creacionales, estructurales y de comportamiento
1.4.2. Aplicación práctica de patrones
1.4.3. Refactorización y patrones

1.5. Pruebas y Debugging en aplicaciones en Python

1.5.1. Estrategias de Testing (Unitario, Integración)
1.5.2. Uso de Frameworks de pruebas
1.5.3. Técnicas de Debugging y herramientas

1.6. Seguridad y autenticación en Python

1.6.1. Seguridad en aplicaciones
1.6.2. Implementación de autenticación y autorización
1.6.3. Prevención de vulnerabilidades

1.7. Optimización y rendimiento de aplicaciones en Python

1.7.1. Análisis de rendimiento
1.7.2. Técnicas de optimización de código
1.7.3. Manejo eficiente de recursos y datos

1.8. Despliegue y distribución de aplicaciones en Python

1.8.1. Estrategias de despliegue
1.8.2. Uso de contenedores y orquestadores
1.8.3. Distribución y actualizaciones continuas

1.9. Mantenimiento y actualización en Python

1.9.1. Gestión del ciclo de vida del Software
1.9.2. Estrategias de mantenimiento y refactorización
1.9.3. Actualización y migración de sistemas

1.10. Documentación y soporte técnico en Python

1.10.1. Creación de documentación efectiva
1.10.2. Herramientas para la documentación
1.10.3. Estrategias de soporte y comunicación con usuarios

Módulo 2. Desarrollo web y móvil con Python

2.1. Desarrollo web con Python

2.1.1. Estructura y componentes de una web
2.1.2. Tecnologías en desarrollo web
2.1.3. Tendencias en desarrollo web

2.2. Frameworks web populares con Python

2.2.1. Django, Flask y otras opciones
2.2.2. Comparativa y selección de Frameworks
2.2.3. Integración con Frontend

2.3. Desarrollo Frontend: HTML, CSS y JavaScript con Python

2.3.1. HTML y CSS
2.3.2. JavaScript y manipulación del DOM
2.3.3. Frameworks y librerías Frontend

2.4. Backend y bases de datos con Python

2.4.1. Desarrollo Backend con Python
2.4.2. Gestión de bases de datos relacionales y no relacionales
2.4.3. Integración Backend-Frontend

2.5. APIs y servicios web con Python

2.5.1. Diseño de APIs RESTful
2.5.2. Implementación y documentación de APIs
2.5.3. Consumo y seguridad en APIs

2.6. Desarrollo móvil con Python

2.6.1. Plataformas de desarrollo móvil (Nativas, Híbridas)
2.6.2. Herramientas y entornos de desarrollo
2.6.3. Adaptación de aplicaciones para dispositivos móviles

2.7. Plataformas de desarrollo móvil con Python

2.7.1. Android y IOS
2.7.2. Frameworks para desarrollo cruzado
2.7.3. Pruebas y Deployment en dispositivos móviles

2.8. Diseño y UX en aplicaciones móviles con Python

2.8.1. Diseño de interfaces móviles
2.8.2. Usabilidad y experiencia de usuario con Python
2.8.3. Herramientas de prototipado y diseño

2.9. Pruebas y depuración en móviles con Python

2.9.1. Estrategias de Testing en dispositivos móviles
2.9.2. Herramientas de depuración y monitoreo
2.9.3. Automatización de pruebas

2.10. Publicación en tiendas de aplicaciones con Python

2.10.1. Proceso de publicación en App Store y Google Play
2.10.2. Cumplimiento y políticas de las aplicaciones
2.10.3. Estrategias de Marketing y promoción

Módulo 3. Interfaz y experiencia de usuario con Python

3.1. Diseño de interfaz de usuario con Python

3.1.1. Diseño UI con Python
3.1.2. Interacción usuario-computadora con Python
3.1.3. Diseño centrado en el usuario con Python

3.2. Herramientas de diseño UI/UX con Python

3.2.1. Software de diseño y prototipado
3.2.2. Herramientas de colaboración y Feedback
3.2.3. Integración de diseño en el proceso de desarrollo

3.3. Diseño responsivo y adaptativo con Python

3.3.1. Técnicas de diseño responsivo
3.3.2. Adaptación a diferentes dispositivos y pantallas
3.3.3. Testing y aseguramiento de la calidad

3.4. Animaciones y transiciones con Python

3.4.1. Creación de animaciones efectivas con Python
3.4.2. Herramientas y librerías para animaciones
3.4.3. Impacto en la UX y rendimiento

3.5. Accesibilidad y usabilidad con Python

3.5.1. Accesibilidad web
3.5.2. Herramientas y técnicas de evaluación
3.5.3. Implementación de mejores prácticas

3.6. Prototipado y Wireframes con Python

3.6.1. Creación de Wireframes y Mockups
3.6.2. Herramientas de prototipado rápido
3.6.3. Tests de usabilidad y Feedback

3.7. Pruebas de usabilidad con Python

3.7.1. Métodos y técnicas de testeo de usabilidad
3.7.2. Análisis y mejoras basados en resultados
3.7.3. Herramientas para pruebas de usabilidad

3.8. Análisis de comportamiento del usuario con Python

3.8.1. Técnicas de análisis y Tracking
3.8.2. Interpretación de datos y métricas
3.8.3. Mejora continua basada en datos

3.9. Mejoras basadas en Feedback con Python

3.9.1. Gestión y análisis de Feedback
3.9.2. Ciclos de Feedback y mejora continua
3.9.3. Estrategias para implementar cambios efectivos

3.10. Tendencias futuras en UI/UX con Python

3.10.1. Innovaciones y tendencias emergentes
3.10.2. Impacto de nuevas tecnologías en UI/UX
3.10.3. Preparación para el futuro del diseño

Este contenido excepcional, impartido por instructores altamente cualificados, te ofrecerá la oportunidad única de dominar las habilidades para destacar en el competitivo universo del Desarrollo de Aplicaciones con Python”