Gracias a este Experto Universitario 100% online, adquirirás habilidades para implementar soluciones innovadoras que mejoren la eficiencia en la gestión del personal, desde la administración de nóminas, hasta la selección de talento”

La optimización de procesos de Recursos Humanos mediante la Inteligencia Artificial (IA) está transformando radicalmente la manera en que las organizaciones gestionan su talento. De hecho, sus capacidades predictivas facilitan la identificación de tendencias en el comportamiento de los empleados, permitiendo a las empresas anticiparse a posibles deserciones y desarrollar planes de retención efectivos. Además, mejora la eficiencia operativa en RRHH, potenciando la experiencia del empleado y contribuyendo a un entorno laboral más dinámico.

Así nace esta Experto Universitario, que enfatizará en la integración de soluciones de Inteligencia Artificial para automatizar la administración de personal y la gestión de nóminas, lo que resulta en una mayor eficiencia operativa. Además, se proporcionará una comprensión profunda de las tecnologías de IA que permiten asegurar el cumplimiento de las normativas legales, lo que contribuye a minimizar los riesgos asociados a la gestión de Recursos Humanos.

Asimismo, los empresarios utilizarán herramientas de IA para automatizar diversas tareas, desde el análisis de currículos, hasta la evaluación de candidatos, optimizando la calidad del reclutamiento. También se pondrá énfasis en la identificación y eliminación de sesgos en el proceso de selección, lo que promueve prácticas más justas y equitativas en la adquisición de talento.

Finalmente, los expertos adquirirán la capacidad de personalizar los planes de desarrollo profesional, adaptando las trayectorias de crecimiento a las necesidades individuales de cada empleado. A su vez, se podrán usar herramientas de IA para identificar talentos clave dentro de la organización y diseñar estrategias de retención efectivas.

De este modo, TECH ha desarrollado un exhaustivo programa 100% online, que solo requerirá de un dispositivo electrónico con conexión a Internet para acceder a todos los materiales didácticos, evitando problemas como el desplazamiento a un centro físico y el ajuste a un horario preestablecido Adicionalmente, se basará en la revolucionaria metodología de aprendizaje Relearning, consistente en la repetición continua de conceptos clave para una asimilación óptima y orgánica de los contenidos.

Te adaptarás a las exigencias del mercado actual, contribuyendo al crecimiento sostenible de tu organización y posicionándote como líder en la transformación digital de los Recursos Humanos. ¿A qué esperas para matricularte?”

Esta Experto Universitario en Optimización de Procesos de Recursos Humanos con Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial aplicada a los Recursos Humanos
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a Internet

Podrás personalizar planes de desarrollo profesional para cada empleado, ajustando las oportunidades de crecimiento a las necesidades individuales, gracias a una amplia biblioteca de innovadores recursos multimedia”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas 
de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Te especializarás en automatizar la administración de personal y la gestión de nóminas, lo que no solo optimizará los procesos operativos, sino que también permitirá una asignación más eficaz de recursos”

Utilizarás herramientas de IA que automatizan diversas tareas, desde el análisis de currículums, hasta la evaluación de candidatos, a través de los mejores materiales didácticos, a la vanguardia tecnológica y educativa”

A lo largo del programa, los empresarios aprenderán a automatizar tareas administrativas como la gestión de personal y nóminas, optimizando los recursos y garantizando el cumplimiento de normativas legales. Además, profundizarán en la utilización de IA para mejorar los procesos de selección de personal, eliminando sesgos y promoviendo prácticas más justas. Otro aspecto clave será el uso de la Inteligencia Artificial para personalizar los planes de desarrollo profesional, identificando talentos clave y diseñando estrategias efectivas de retención.

Este Experto Universitario en Optimización de Procesos de Recursos Humanos con Inteligencia Artificial ofrece un enfoque integral sobre cómo aplicar la IA para transformar la gestión del talento en las organizaciones”

Módulo 1. Administración de Personal y Nóminas con IA

1.1. Inteligencia Artificial para la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo

1.1.1. Análisis de diversidad utilizando IBM Watson para detectar tendencias y sesgos
1.1.2. Herramientas de IA para la detección y corrección de sesgos en procesos de RRHH
1.1.3. Evaluación del impacto de las políticas de inclusión mediante análisis de datos

1.2. Fundamentos de la administración de personal con IA

1.2.1. Automatización de procesos de contratación y onboarding
1.2.2. Uso de sistemas de gestión de datos del personal basados en IA
1.2.3. Mejora de la experiencia del empleado mediante plataformas inteligentes

1.3. Tecnologías de IA aplicadas a nóminas

1.3.1. Sistemas de IA para el cálculo automático de nóminas
1.3.2. Gestión inteligente de beneficios con plataformas como Gusto
1.3.3. Detección de errores y fraudes en nóminas mediante algoritmos de IA

1.4. Optimización de la asignación de recursos con IA

1.4.1. Planificación de personal con herramientas predictivas de Kronos
1.4.2. Modelos de IA para la optimización de turnos y asignación de tareas
1.4.3. Análisis de carga de trabajo y distribución de recursos con Power BI

1.5. IA en el cumplimiento normativo y legal en RRHH

1.5.1. Automatización del cumplimiento de políticas laborales
1.5.2. Sistemas de IA para asegurar la equidad y transparencia en RRHH
1.5.3. Gestión de contratos y regulaciones con IBM Watson Legal Advisor

1.6. Análisis predictivo en la gestión de personal

1.6.1. Modelos predictivos para retención de empleados con AI de Retain
1.6.2. Análisis de sentimientos en comunicaciones internas
1.6.3. Predicción de necesidades de capacitación y desarrollo

1.7. Automatización de la gestión de beneficios con IA

1.7.1. Administración de beneficios mediante plataformas inteligentes como Zenefits
1.7.2. Personalización de paquetes de beneficios usando IA
1.7.3. Optimización de costes de beneficios mediante análisis de datos

1.8. Integración de sistemas de RRHH con IA

1.8.1. Sistemas integrados para gestión de personal con Salesforce Einstein
1.8.2. Interfaz y usabilidad en sistemas de RRHH basados en IA
1.8.3. Seguridad de datos y privacidad en sistemas integrados

1.9. Formación y desarrollo de personal con apoyo de IA

1.9.1. Sistemas de aprendizaje adaptativo y personalizado
1.9.2. Plataformas de e-Learning impulsadas por IA
1.9.3. Evaluación y seguimiento del rendimiento mediante tecnologías inteligentes

1.10. Gestión de crisis y cambio con IA en RRHH

1.10.1. Uso de IA para la gestión efectiva de cambios organizacionales
1.10.2. Herramientas de predicción para preparación ante crisis con Predictive Layer
1.10.3. Análisis de datos para evaluar y adaptar estrategias de RRHH en tiempos de crisis

Módulo 2. Procesos de Selección e Inteligencia Artificial

2.1. Introducción a la aplicación de Inteligencia Artificial en selección de personal

2.1.1. Definición de Inteligencia Artificial en el contexto de recursos humanos. Entelo
2.1.2. Importancia de aplicar IA en los procesos selectivos
2.1.3. Beneficios de utilizar IA en los procesos de selección

2.2. Automatización de tareas en el proceso de reclutamiento

2.2.1. Uso de IA para la automatización de la publicación de ofertas de trabajo
2.2.2. Implementación de chatbots para responder preguntas frecuentes de los candidatos
2.2.3. Herramientas. XOR

2.3. Análisis de Currículums Vitae con IA

2.3.1. Utilización de algoritmos de IA para analizar y evaluar Currículums Vitae. Talview
2.3.2. Identificación automática de habilidades y experiencia relevantes para el puesto
2.3.3. Ventajas e inconvenientes

2.4. Filtrado y clasificación de candidatos

2.4.1. Aplicación de IA para el filtrado automático de candidatos basado en criterios específicos. Vervoe
2.4.2. Clasificación de candidatos según su idoneidad para el puesto utilizando técnicas de aprendizaje automático
2.4.3. Uso de IA para la personalización dinámica de criterios de filtrado según las necesidades del puesto

2.5. Reconocimiento de patrones en redes sociales y plataformas profesionales

2.5.1. Uso de IA para analizar perfiles de candidatos en redes sociales y plataformas profesionales
2.5.2. Identificación de patrones de comportamiento y tendencias relevantes para la selección
2.5.3. Evaluación de la presencia online y la influencia digital de los candidatos utilizando herramientas de IA

2.6. Entrevistas virtuales asistidas por IA

2.6.1. Implementación de sistemas de entrevistas virtuales con análisis de lenguaje y emociones. Talentoday
2.6.2. Evaluación automática de respuestas de los candidatos utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural
2.6.3. Desarrollo de feedback automático y personalizado para candidatos basado en análisis de IA de las entrevistas

2.7. Evaluación de habilidades y competencias

2.7.1. Utilización de herramientas de evaluación basadas en IA para medir habilidades técnicas y blandas. OutMatch
2.7.2. Análisis automático de pruebas y ejercicios de evaluación realizados por los candidatos. Harver
2.7.3. Correlación de resultados de evaluaciones con éxito en el puesto mediante análisis predictivo de IA

2.8. Eliminación de sesgos en la selección

2.8.1. Aplicación de IA para identificar y mitigar sesgos inconscientes en el proceso de selección
2.8.2. Implementación de algoritmos de IA imparciales y equitativos en la toma de decisiones
2.8.3. Entrenamiento y ajuste continuo de modelos de IA para garantizar la equidad en la selección de personal

2.9. Predicción de adecuación y retención

2.9.1. Uso de modelos predictivos de IA para predecir la adecuación y la probabilidad de retención de los candidatos. Hiretual
2.9.2. Análisis de datos históricos y métricas de desempeño para identificar patrones de éxito
2.9.3. Modelos de IA para la simulación de escenarios laborales y su impacto en la retención de candidatos

2.10. Ética y transparencia en la selección con IA

2.10.1. Consideraciones éticas en el uso de IA en los procesos de selección de personal
2.10.2. Garantía de transparencia y explicabilidad en los algoritmos de IA utilizados en la toma de decisiones de contratación
2.10.3. Desarrollo de políticas de auditoría y revisión de decisiones automatizadas

Módulo 3. IA y su Aplicación en la Gestión del Talento y Desarrollo Profesional

3.1. Introducción a la aplicación de IA en gestión del talento y desarrollo profesional

3.1.1. Evolución histórica de la IA en la gestión del talento y cómo ha transformado el sector
3.1.2. Definición de Inteligencia Artificial en el contexto de recursos humanos
3.1.3. Importancia de la gestión del talento y el desarrollo profesional. Glint

3.2. Automatización de procesos de gestión del talento

3.2.1. Uso de IA para la automatización de tareas administrativas en la gestión del talento
3.2.2. Implementación de sistemas de gestión de talento basados en IA
3.2.3. Evaluación de la eficacia operativa y reducción de costes mediante la automatización con IA

3.3. Identificación y retención del talento con IA

3.3.1. Utilización de algoritmos de IA para identificar y retener talento en la organización
3.3.2. Análisis predictivo para la detección de empleados con alto potencial de crecimiento
3.3.3. Integración de IA con sistemas de gestión de Recursos Humanos para seguimiento continuo del desempeño y desarrollo

3.4. Personalización del desarrollo profesional. Leader Amp

3.4.1. Implementación de programas de desarrollo profesional personalizados basados en IA
3.4.2. Uso de algoritmos de recomendación para sugerir oportunidades de aprendizaje y crecimiento
3.4.3. Adaptación de los itinerarios de desarrollo profesional a las predicciones de evolución del mercado laboral utilizando IA

3.5. Análisis de competencias y gaps de habilidades

3.5.1. Utilización de IA para analizar las competencias y habilidades actuales de los empleados
3.5.2. Identificación de brechas de habilidades y necesidades de formación mediante análisis de datos
3.5.3. Implementación de programas de capacitación en tiempo real basados en las recomendaciones automáticas de IA

3.6. Mentoría y coaching virtual

3.6.1. Implementación de sistemas de mentoría virtual asistidos por IA. Crystal
3.6.2. Uso de chatbots y asistentes virtuales para proporcionar coaching personalizado
3.6.3. Evaluación de impacto del coaching virtual mediante análisis de datos y feedback automatizado de IA

3.7. Reconocimiento de logros y rendimiento

3.7.1. Utilización de sistemas de reconocimiento de logros basados en IA para motivar a los empleados. BetterUp
3.7.2. Análisis automático del rendimiento y la productividad de los empleados utilizando IA
3.7.3. Desarrollo de un sistema de recompensas y reconocimientos basado en IA

3.8. Evaluación del potencial de liderazgo

3.8.1. Aplicación de técnicas de IA para evaluar el potencial de liderazgo de los empleados
3.8.2. Identificación de líderes emergentes y desarrollo de programas de liderazgo personalizados
3.8.3. Uso de simulaciones dirigidas por IA para entrenar y evaluar habilidades de liderazgo

3.9. Gestión del cambio y adaptabilidad organizacional

3.9.1. Análisis predictivo para anticipar las necesidades de cambio y promover la resiliencia organizacional
3.9.2. Planificación del cambio organizacional mediante IA
3.9.3. Utilización de IA para gestionar el cambio organizacional y fomentar la adaptabilidad. Cognician

3.10. Ética y responsabilidad en la gestión del talento con IA

3.10.1. Consideraciones éticas en el uso de IA en la gestión del talento y desarrollo profesional. Reflektive
3.10.2. Garantía de equidad y transparencia en los algoritmos de IA utilizados en la toma de decisiones de gestión del talento
3.10.3. Implementación de auditorías para supervisar y ajustar los algoritmos de IA a fin de asegurar prácticas éticas

Los contenidos de esta Experto Universitario te proporcionarán una visión completa y práctica del impacto de la Inteligencia Artificial en el área de Recursos Humanos de las empresas”