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Las Matemáticas Aplicadas son parte de las herramientas fundamentales en el desarrollo de soluciones avanzadas para los sectores productivos, tanto de bienes como de servicios. Son las denominadas herramientas invisibles para el progreso de los procesos y la aplicación de técnicas de vanguardia. Su objetivo es promover una innovación más competitiva y de alto valor añadido, y así garantizar el valor futuro de la empresa; todo eso a través de los números.

El desarrollo de los procesos la industrias 4.0 requiere de transformación e innovación, combinando el uso de los algoritmos en la obtención de datos que brinden la información que necesita la empresa para tomar decisiones sólidas, es allí como la digitalización y las matemáticas se unifican con un mismo objetivo: optimizar sus procesos, productos, stocks y servicios; así como mejorar la calidad de los productos, sin perder de vista el compromiso de reducir costes y la sostenibilidad.

Es entonces cuando los profesionales de las matemáticas se vuelven imprescindibles en la empresa, y pasan a ser una de las especialidades más demandadas en esta 4ta Revolución Industrial. Por esa razón, este programa está enfocado en la capacitación sobre los conocimientos cuantitativos para la toma de decisiones económicas y de gestión en situaciones propuestas dentro de la empresa, utilizando herramientas informáticas aplicadas a la resolución de problemas de investigación operativa.

Este Diplomado en Matemáticas Aplicadas, distribuye su contenido en 2 módulos con un temario especializado seleccionado con rigor, para que el profesional comprenda a profundidad la investigación operativa, sus fases y técnicas; la optimización de redes y la aplicación en planificación de proyectos y, los tipos de programaciones. Además, aprenderá a usar adecuadamente los elementos básicos matemáticos dentro de la organización empresarial y comunicar eficazmente de forma escrita y oral los resultados.

Entre otros aspectos que serán desarrollados en profundidad, dentro de esta titulación diseñada en cómodo formato online, que le permite al profesional asumir la carga lectiva a su propio ritmo y en completa libertad de cómo, donde y cuando capacitarse. Desde el primer día de titulación todo el contenido está disponible en el aula virtual, tanto para su consulta como para su descarga desde cualquier dispositivo con conexión a internet, lo que facilita en enorme medida la labor de estudio.

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Este Diplomado en Matemáticas Aplicadas contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Matemáticas Aplicadas
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar 
  el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

El mejor contenido, la variedad de casos prácticos y basados en problemas reales te dotan de los conocimientos necesarios para hacer más eficiente tu trabajo”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas 
de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

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Este Diplomado te capacita para aplicar el razonamiento matemático de la ingeniería industrial en la empresa”

Un programa dedicado a los profesionales de hoy, que desean avanzar en su carrera a la par de continuar con su abultada agenda actual. La correcta distribución de los contenidos a lo largo de 2 módulos, permitirán la fácil comprensión de los conceptos, gracias a la metodología de estudio relearning de la que TECH es pionera. Esto, aunado a la variedad de recursos multimedia con los que cuenta, la guía de expertos reputados, la plataforma más segura y vanguardista ponen un sello de calidad a la capacitación.

Contarás con diversidad de ejemplos y ejercicios prácticos mediante variados recursos multimedia, para el eficiente avance en la titulación”

Módulo 1. Matemáticas III

1.1. Funciones de varias variables

1.1.1. Conceptos básicos matemáticos y terminología
1.1.2. Definición de funciones de IRn en IRm
1.1.3. Representación gráfica
1.1.4. Tipos de funciones

1.1.4.1. Funciones escalares

1.1.4.1.1. Función cóncava y su aplicación al estudio económico
1.1.4.1.2. Función convexa y su aplicación al estudio económico
1.1.4.1.3. Curvas de nivel

1.1.4.2. Funciones vectoriales
1.1.4.3. Operaciones con funciones

1.2. Funciones reales de varias variables

1.2.1. Límites de funciones

1.2.1.1. Límite puntual de una función IRn en IRm
1.2.1.2. Limites direccionales
1.2.1.3. Limites dobles y sus propiedades
1.2.1.4. Límite de una función de IRn en IRm

1.2.2. Estudio de la continuidad de las funciones de varias variables
1.2.3. Derivadas de funciones. Derivadas sucesivas y parciales. Concepto de diferencial de una función
1.2.4. Diferenciación de funciones compuestas. La regla de la cadena
1.2.5. Funciones homogéneas

1.2.5.1. Propiedades
1.2.5.2. Teorema de Euler y su interpretación económica

1.3. Optimización

1.3.1. Definición
1.3.2. La búsqueda e interpretación de óptimos
1.3.3. Teorema de Weierstrass
1.3.4. Teorema local-global

1.4. Optimización sin restricciones y con restricciones de igualdad

1.4.1. Teorema de Taylor aplicado a funciones de varias variables
1.4.2. Optimización sin restricciones
1.4.3. Optimización con restricciones

1.4.3.1. Método directo
1.4.3.2. Interpretación de los multiplicadores de Lagrange

1.4.3.2.1. El hessiano orlado

1.5. Optimización con restricciones de desigualdad

1.5.1. Introducción
1.5.2. Condiciones necesarias de primer orden para la existencia de óptimos locales. Teorema de KuhnTucker y su interpretación económica
1.5.3. Teorema de la globalidad: programación convexa

1.6. Programación lineal

1.6.1. Introducción
1.6.2. Propiedades
1.6.3. Resolución gráfica
1.6.4. Aplicación de las condiciones de Kuhn Tucker
1.6.5. Método simplex
1.6.6. Aplicaciones económicas

1.7. Cálculo integral. Integral de Riemann

1.7.1. Definición y aplicación en la economía
1.7.2. Propiedades
1.7.3. Condiciones de integrabilidad
1.7.4. Relación de la integral con la derivada
1.7.5. Integración por partes
1.7.6. Método de integración por cambio de variables

1.8. Aplicaciones de la integral de Rienmann en economía y empresa

1.8.1. Función de distribución
1.8.2. Valor actual de un flujo de dinero
1.8.3. Valor medio de una función en un recinto
1.8.4. Pierre-Simon Laplace y su aportación

1.9. Ecuaciones diferenciales ordinarias

1.9.1. Introducción
1.9.2. Definición
1.9.3. Clasificación
1.9.4. Ecuaciones diferenciales de primer orden

1.9.4.1. Resolución
1.9.4.2. Ecuaciones diferenciales de Bernoulli

1.9.5. Ecuaciones diferenciales exactas

1.9.5.1. Resolución

1.9.6. Ecuaciones diferenciales ordinarias de orden superior a uno (con coeficientes constantes)

1.10. Ecuaciones en diferencias finitas

1.10.1. Introducción
1.10.2. Funciones de variable discreta o funciones discretas
1.10.3. Ecuaciones en diferencias finitas lineales de primer orden con coeficientes constantes
1.10.4. Ecuaciones en diferencias finitas lineales de orden n con coeficientes constantes
1.10.5. Aplicaciones económicas

Módulo 2. Métodos Matemáticos e Investigación Operativa

2.1. Introducción a la investigación operativa

2.1.1. Historia de la investigación operativa
2.1.2. Aplicaciones
2.1.3. Fases de la investigación operativa
2.1.4. Técnicas de la investigación operativa
2.1.5. Implementación

2.2. Programación lineal. Formulación de problemas

2.2.1. Modelado en programación lineal
2.2.2. Método gráfico
2.2.3. Planteamiento de problemas de programación lineal
2.2.4. Aplicaciones y ejemplos

2.3. Método Simplex

2.3.1. Conjuntos y funciones convexas
2.3.2. Algoritmos de resolución
2.3.3. Álgebra del método símplex. Cálculo del algoritmo
2.3.4. Análisis post-óptimo
2.3.5. Método Símplex revisado

2.4. Teoría de la Dualidad

2.4.1. Introducción a la dualidad
2.4.2. Teoría de la dualidad
2.4.3. Interpretación económica de la dualidad
2.4.4. El algoritmo Dual del Símplex

2.5. Posoptimización

2.5.1. Necesidad del análisis posoptimal
2.5.2. Análisis de sensibilidad
2.5.3. Análisis paramétrico
2.5.4. Solución de modelos de programación lineal en hoja de cálculo

2.6. Problemas de transporte

2.6.1. Introducción
2.6.2. Método Símplex del transporte
2.6.3. Destino y origen ficticio
2.6.4. Solución degenerada
2.6.5. Transportes imposibles: método de la M

2.7. Problemas de asignación

2.7.1. Introducción
2.7.2. Algoritmo húngaro
2.7.3. Recursos ficticios
2.7.4. Tareas ficticias con recursos que no pueden realizar una determinada tarea

2.8. Optimización de redes. Aplicación en planificación de proyectos

2.8.1. Tipos de modelos de optimización de redes
2.8.2. Método Monte Carlo
2.8.3. Planificación y programación de proyectos
2.8.4. Definición y secuenciación de actividades
2.8.5. Método CPM con trueques coste/tiempo
2.8.6. Método ROY

2.9. Programación dinámica

2.9.1. Características de los problemas de programación dinámica
2.9.2. Prototipo de programación dinámica
2.9.3. Programación dinámica determinística

2.10. Programación entera y Programación no lineal

2.10.1. Aplicaciones programación entera
2.10.2. Prototipo programación entera
2.10.3. Programación no lineal
2.10.4. Aplicaciones de programación no lineal
2.10.5. Solución gráfica de problemas de programación no lineal

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