Titulación universitaria
La mayor escuela de negocios del mundo”
¿Por qué estudiar en TECH?
El Big Data cada vez abarca más ámbitos. Por esa razón, contar con una titulación especializada, además, en su aplicación en el sector de la Medicina, te abrirá muchas puertas en el mercado laboral”
¿Por qué estudiar en TECH?
TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo. Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.
TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”
En TECH Global University
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Innovación |
La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.
“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo.
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Máxima exigencia |
El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...
95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.
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Networking |
En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro.
+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.
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Empowerment |
El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.
+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.
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Talento |
Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.
TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.
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Contexto multicultural |
Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.
Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.
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Aprende con los mejores |
El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.
Profesores de 20 nacionalidades diferentes.
TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:
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Análisis |
En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.
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Excelencia académica |
En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional) con el Estudio de Caso. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.
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Economía de escala |
TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad.
En TECH tendrás acceso a los análisis de casos más rigurosos y actualizados del panorama académico”
Estructura y contenido
Para la elaboración de este programa, TECH ha empleado la prestigiosa y efectiva metodología pedagógica del Relearning, en cuyo uso esta universidad es pionera. Se trata de reiterar los conceptos más importantes a lo largo del temario. Además, esta estrategia también hace especial hincapié en la resolución de simulaciones y casos prácticos reales. De esta manera, es posible ofrecer una titulación en la que la adquisición del conocimiento se produce de manera gradual y natural, sin tener que invertir horas de más en memorizar.
Dominarás los algoritmos de clustering en técnicas ómicas a través del trabajo exhaustico con repositorios para el enriquecimiento como Gene Ontology y KEG”
Plan de estudios
Para la elaboración del plan de estudios de este Diplomado en Big Data en Medicina: Procesamiento Masivo de Datos Médicos, TECH ha tenido en consideración el criterio del equipo docente, el cual ha trabajado para conformar un temario dinámico y exhaustivo en base a las últimas novedades del área de la Telemedicina y la Ingeniería Informática.
Se trata de una titulación compuesta por 150 horas del mejor contenido teórico, práctico y adicional que incluye, además, multitud de casos prácticos. De esta manera, durante las 6 semanas en las que se desarrolla, el egresado podrá, además de ponerse al día, trabajar en el perfeccionamiento de sus habilidades y competencias profesionales.
Es, por lo tanto, una oportunidad única para conformarse como el directivo que demandan las empresas en la actualidad, a través de una especialización austera y dinámica gracias a la cual dominará todos los aspectos relacionados con el manejo de bases de datos, el procesado de información, la genómica estructural y funcional, las técnicas de enriquecimiento y clustering...
Este Diplomado se desarrolla a lo largo de 6 semanas y se divide en 1 único módulo:
Módulo 1. Big Data en medicina: procesamiento masivo de datos médicos
¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?
TECH ofrece la posibilidad de desarrollar este Diplomado en Big Data en Medicina: Procesamiento Masivo de Datos Médicos de manera totalmente online. Durante las 6 semanas que dura la especialización, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar su tiempo de estudio.
Módulo 1. Big Data en medicina: procesamiento masivo de datos médicos
1.1. Big Data en investigación biomédica
1.1.1. Generación de datos en biomedicina
1.1.2. Alto rendimiento (Tecnología High-throughput)
1.1.3. Utilidad de los datos de alto rendimiento. Hipótesis en la era del Big Data
1.2. Preprocesado de datos en Big Data
1.2.1. Preprocesado de datos
1.2.2. Métodos y aproximaciones
1.2.3. Problemáticas del preprocesado de datos en Big Data
1.3. Genómica estructural
1.3.1. La secuenciación del genoma humano
1.3.2. Secuenciación vs Chips
1.3.3. Descubrimiento de variantes
1.4. Genómica funcional
1.4.1. Anotación funcional
1.4.2. Predictores de riesgo en mutaciones
1.4.3. Estudios de asociación en genómica
1.5. Transcriptómica
1.5.1. Técnicas de obtención de datos masivos en transcriptómica: RNA-seq
1.5.2. Normalización de datos en transcriptómica
1.5.3. Estudios de expresión diferencial
1.6. Interactómica y epigenómica
1.6.1. El papel de la cromatina en la expresión genética
1.6.2. Estudios de alto rendimiento en interactómica
1.6.3. Estudios de alto rendimiento en epigenética
1.7. Proteómica
1.7.1. Análisis de datos de espectometría de masas
1.7.2. Estudio de modificaciones post-traduccionales
1.7.3. Proteómica cuantitativa
1.8. Técnicas de enriquecimiento y clustering
1.8.1. Contextualización de los resultados
1.8.2. Algoritmos de clustering en técnicas ómicas
1.8.3. Repositorios para el enriquecimiento: Gene Ontology y KEGG
1.9. Aplicaciones del Big Data en salud pública
1.9.1. Descubrimiento de nuevos biomarcadores y dianas terapéuticas
1.9.2. Predictores de riesgo
1.9.3. Medicina personalizada
1.10. Big Data aplicado en medicina
1.10.1. El potencial de la ayuda al diagnóstico y la prevención
1.10.2. Uso de algoritmos de Machine Learning en salud pública
1.10.3. El problema de la privacidad
Una opción académica perfecta para conocer al detalle las distintas aplicaciones del Big Data en la salud pública y las posibilidades de negocio asociadas”
Curso Universitario en Big Data en Medicina Procesamiento Masivo de Datos Médicos
La generación y el procesamiento masivo de datos médicos se ha convertido en una necesidad primordial en el sector sanitario. En este contexto, la utilización del Big Data en la medicina se ha vuelto cada vez más relevante. La correcta interpretación de estos datos puede proporcionar una gran cantidad de información útil en el diagnóstico y tratamiento de diversas enfermedades. En TECH Global University, hemos diseñado un programa de Curso Universitario en Big Data en Medicina Procesamiento Masivo de Datos Médicos, enfocado en proporcionar a los profesionales de la salud las herramientas necesarias para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Durante el curso se abordarán los fundamentos del análisis de datos, se proporcionará una introducción a la programación en lenguajes como Python y R, y se profundizará en la aplicación de técnicas de minería de datos en el campo de la medicina.
El Curso Universitario en Big Data en Medicina Procesamiento Masivo de Datos Médicos es una excelente oportunidad para aquellos profesionales de la salud que buscan mejorar sus habilidades técnicas y estar a la vanguardia en el uso de las últimas tecnologías aplicadas a la medicina. Con este programa podrás adquirir conocimientos en el manejo de software especializado para el procesamiento de datos, así como también en la creación de algoritmos de aprendizaje automático. Además, tendrás la oportunidad de aplicar estas habilidades en casos reales de análisis de datos médicos, para entender cómo la tecnología puede impactar en el sector de la salud. Con este curso estarás preparado para enfrentar los retos que el futuro de la medicina nos presenta, a través de la gestión eficiente de los grandes volúmenes de datos que se generan en la práctica médica diaria.