Un completísimo programa creado para llevarte a un nivel superior en el ámbito de la enseñanza e investigación universitaria y que te ayudará a inculcar tu pasión por el estudio a tus alumnos”

Los profesores deben poner al día sus competencias docentes para avanzar en su profesión. En este Grand Máster te damos las claves de la docencia e investigación universitaria en una capacitación intensiva y completa”  

Este Grand Máster en Docencia e Investigación Universitaria en Educación tiene entre sus objetivos el fomento y fortalecimiento de las competencias de los docentes en el ámbito universitario, teniendo en cuenta las herramientas más actuales orientadas a la enseñanza superior. Además, una de las vertientes más importantes de los profesores universitarios es el fomento de la investigación científica entre los jóvenes, por lo que esta especialización cuenta con un importante enfoque hacia esta disciplina.

Las metodologías y técnicas didácticas activas, los modelos de calidad y evaluación en educación, las fases de la programación e implementación de proyectos educativos que se siguen en los diferentes centros o las herramientas y recursos que existen para llevar a cabo la práctica de la enseñanza universitaria, son solo algunos de los temas en los que se centra esta especialización. A ello se unen los amplios conocimientos sobre las bases en investigación educativa, así como los métodos y técnicas avanzadas para el desarrollo de investigaciones científicas en el ámbito universitario.

A lo largo de esta especialización, el alumno recorrerá todos los planteamientos actuales en los diferentes retos que su profesión plantea. Un paso de alto nivel que se convertirá en un proceso de mejora no solo profesional, sino personal. Además, en TECH asumimos un compromiso social: ayudar a la especialización de profesionales altamente cualificados y desarrollar sus competencias personales, sociales y laborales durante el desarrollo la misma. 

No solo se lleva al alumnado a través de los conocimientos teóricos, sino que se le muestra otra manera de estudiar y aprender, más orgánica, más sencilla y eficiente. En TECH se trabaja para mantener al alumno motivado, crear en él la pasión por el aprendizaje e impulsarlo a pensar y a desarrollar el pensamiento crítico. 
Este Grand Máster está concebido para dar acceso a los conocimientos específicos de esta disciplina de una forma intensiva y práctica. Una apuesta de gran valor para cualquier profesional. 

Además, al tratarse de una especialización 100% online, es el propio alumno el que decide dónde y cuándo estudiar. Sin obligaciones de horarios fijos ni de traslados al aula, lo que facilita la conciliación con la vida familiar y laboral.

Una especialización creada para profesionales que aspiran a la excelencia y que te permitirá adquirir nuevas competencias y estrategias de manera fluida y eficaz” 

Este Grand Máster en Docencia e Investigación Universitaria en Educación contiene el programa académico más completo y actualizado del panorama universitario. Las características más destacadas son:

• La última tecnología en software de enseñanza online 
• El sistema docente intensamente visual, apoyado en contenidos gráficos y esquemáticos de fácil asimilación y comprensión  
• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en activo 
• Los sistemas de vídeo interactivo de última generación 
• La enseñanza apoyada en la telepráctica  
• Los sistemas de actualización y reciclaje permanente 
• El aprendizaje autorregulable: total compatibilidad con otras ocupaciones 
• Los ejercicios prácticos de autoevaluación y constatación de aprendizaje 
• Los grupos de apoyo y sinergias educativas: preguntas al experto, foros de discusión y conocimiento 
• La comunicación con el docente y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 
• Los bancos de documentación complementaria disponible permanentemente, incluso después del curso

Una especialización de alto nivel científico, apoyada en un avanzado desarrollo tecnológico y en la experiencia docente de los mejores profesionales”

El personal docente está integrado por profesionales en activo. De esta manera, se asegura de el poder ofrecer el objetivo de actualización educativa que se prentende. Un cuadro multidisciplinar de profesionales capacitados y experimentados en diferentes entornos, que desarrollarán los conocimientos teóricos, de manera eficiente, pero, sobre todo, pondrán al servicio de la especialización los conocimientos prácticos derivados de su propia experiencia.

Este dominio de la materia se complementa con la eficacia del diseño metodológico de este Grand Máster. Elaborado por un equipo multidisciplinario de expertos en e-learning, integra los últimos avances en tecnología educativa. De esta manera, podrás estudiar con un elenco de herramientas multimedia cómodas y versátiles que te darán la operatividad que necesitas en tu especialización.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas: un planteamiento que concibe el aprendizaje como un proceso eminentemente práctico. Para conseguirlo de forma remota, se usará la telepráctica. Con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo y el Learning from an Expert, se podrá adquirir los conocimientos como si si el alumno se esuviera enfrentando al supuesto que esta aprendiendo en ese momento. Un concepto que permitirá integrar y fijar el aprendizaje de una manera más realista y permanente. 

Una inmersión profunda y completa en las estrategias y planteamientos en Docencia e Investigación Universitaria en Educación"

Los contenidos de esta especialización han sido desarrollados por diferentes profesores con una finalidad clara: conseguir que nuestro alumnado adquiera todas y cada una de las habilidades necesarias para convertirse en verdaderos expertos en esta materia. El contenido de este programa te permitirá aprender todos los aspectos de las diferentes disciplinas implicadas es esta área. Un programa completísimo y muy bien estructurado que te llevará hacia los más elevados estándares de calidad y éxito. 

A través de un desarrollo muy bien compartimentado, podrás acceder a los conocimientos más avanzados del momento en Docencia e Investigación Universitaria en Educación”

Módulo 1. Metodologías activas y técnicas didácticas

1.1. Metodologías activas

1.1.1. ¿Qué son las metodologías activas?
1.1.2. Claves para un desarrollo metodológico desde la actividad del alumnado
1.1.3. Relación entre aprendizaje y metodologías activas
1.1.4. Historia de las metodologías activas

 1.1.4.1. De Sócrates a Pestalozzi
 1.1.4.2. Dewey
 1.1.4.3. Instituciones impulsoras de las metodologías activas

 1.1.4.3.1. La institución libre de enseñanza
 1.1.4.3.2. La escuela nueva
 1.1.4.3.3. La escuela única republicana

1.2. Aprendizaje basado en proyectos, problemas y retos

1.2.1. Los compañeros de viaje. La cooperación entre docentes
1.2.2. Fases del diseño ABP

 1.2.2.1. Tareas, actividades y ejercicios
 1.2.2.2. Socialización rica
 1.2.2.3. Las tareas de investigación

1.2.3. Fases del desarrollo ABP

 1.2.3.1. Las teorías de Benjamín Bloom
 1.2.3.2. La taxonomía de Bloom
 1.2.3.3. La taxonomía revisada de Bloom
 1.2.3.4. La pirámide de Bloom
 1.2.3.5. La teoría de David A. Kolb: aprendizaje basado en la experiencia
 1.2.3.6. El Círculo de Kolb

1.2.4. El producto final

 1.2.4.1. Tipos de productos finales

1.2.5. La evaluación en ABP

 1.2.5.1. Técnicas e instrumentos de evaluación

 1.2.5.1.1. Observación
 1.2.5.1.2. Desempeño
 1.2.5.1.3. Preguntas

1.2.6. Ejemplos prácticos. Proyectos de ABP

1.3. Aprendizaje basado en el pensamiento

1.3.1. Principios básicos

 1.3.1.1. ¿Por qué, cómo y dónde mejorar el pensamiento?
 1.3.1.2. Los organizadores del pensamiento
 1.3.1.3. La infusión con el currículum académico
 1.3.1.4. Atención a las habilidades, procesos y disposiciones
 1.3.1.5. La importancia de ser explícitos
 1.3.1.6. Atención a la metacognición
 1.3.1.7. Transferencia del aprendizaje
 1.3.1.8. Construir un programa infusionado
 1.3.1.9. La necesidad de desarrollo continuo del personal

1.3.2. Enseñar a pensar. TBL

 1.3.2.1. Co-creación de los mapas de pensamiento
 1.3.2.2. Destrezas de pensamiento
 1.3.2.3. La metacognición
 1.3.2.4. El diseño de pensamiento

1.4. Aprendizaje basado en eventos

1.4.1. Aproximación al concepto
1.4.2. Bases y fundamentos
1.4.3. La pedagogía del sostenimiento
1.4.4. Beneficios en el aprendizaje

1.5. Aprendizaje basado en el juego

1.5.1. Los juegos como recursos para aprender
1.5.2. La gamificación

 1.5.2.1. ¿Qué es gamificación?

 1.5.2.1.1. Fundamentos
 1.5.2.1.2. La narración
 1.5.2.1.3. Dinámicas
 1.5.2.1.4. Mecánicas
 1.5.2.1.5. Componentes
 1.5.2.1.6. Las insignias
 1.5.2.1.7. Algunas apps de gamificación
 1.5.2.1.8. Ejemplos
 1.5.2.1.9. Críticas a la gamificación, limitaciones y errores comunes

1.5.3. ¿Por qué utilizar videojuegos en educación?
1.5.4. Tipos de jugadores según la teoría de Richard Bartle
1.5.5. Los Escape Room/Breakout Edu, una forma organizativa de entender la educación

1.6. The Flipped Classroom, la clase inversa

1.6.1. La organización de los tiempos de trabajo
1.6.2. Ventajas de la clase invertida

 1.6.2.1. ¿Cómo puedo enseñar efectivamente utilizando las clases invertidas?

1.6.3. Inconvenientes en el enfoque de aula invertida
1.6.4. Los cuatro pilares de la clase invertida
1.6.5. Recursos y herramientas
1.6.6. Ejemplos prácticos

1.7. Otras tendencias en educación

1.7.1. La robótica y la programación en educación
1.7.2. E-learning, microlearning y otras tendencias metodologías en red
1.7.3. Aprendizaje basado en la neuroeducación

1.8. Metodologías libres, naturales y basadas en el desarrollo del individuo

1.8.1. Metodología Waldorf

 1.8.1.1. Bases metodológicas
 1.8.1.2. Fortalezas, oportunidades y debilidades

1.8.2. María Montessori, la pedagogía de la responsabilidad

 1.8.2.1. Bases metodológicas
 1.8.2.2. Fortalezas, oportunidades y debilidades

1.8.3. Summerhill, un punto de vista radical sobre cómo educar

 1.8.3.1. Bases metodológicas
 1.8.3.2. Fortalezas, oportunidades y debilidades

1.9. La inclusión educativa

1.9.1. ¿Hay innovación sin inclusión?
1.9.2. Aprendizaje cooperativo

 1.9.2.1. Principios
 1.9.2.2. La cohesión del grupo
 1.9.2.3. Dinámicas simples y complejas

1.9.3. La docencia compartida

 1.9.3.1. La ratio y la atención al alumnado
 1.9.3.2. La coordinación docente como estrategia para la mejora del alumnado

1.9.4. Enseñanza multinivel

 1.9.4.1. Definición
 1.9.4.2. Modelos

1.9.5. El diseño universal del aprendizaje

 1.9.5.1. Principios
 1.9.5.2. Pautas

1.9.6. Experiencias inclusivas

 1.9.6.1. Proyecto Roma
 1.9.6.2. Los grupos interactivos
 1.9.6.3. Las tertulias dialógicas
 1.9.6.4. Las comunidades de aprendizaje
 1.9.6.5. Proyecto INCLUD-ED

Módulo 2. La educación superior

2.1. Resumen histórico del desarrollo de las universidades

2.1.1. Las primeras universidades
2.1.2. La universidad de Salamanca
2.1.3. La universidad en México y América Latina
2.1.4. La universidad Europea
2.1.5. La universidad Norteamericana
2.1.6. El cardenal Newman
2.1.7. El aporte cultural y educativo de la Edad Media
2.1.8. El saber de los claustros: las escuelas catedralicias y monásticas
2.1.9. La universidad del siglo XX
2.1.10. Adopción de la noción de trabajo en red en el ámbito académico

2.2. Concepto de universidad

2.2.1. ¿Qué se hace en la universidad?
2.2.2. El conocimiento
2.2.3. ¿Qué se enseña y cómo se enseña?
2.2.4. La investigación y los servicios de apoyo
2.2.5. La función crítica de la universidad
2.2.6. La función intelectual de la universidad
2.2.7. La autonomía universitaria
2.2.8. La libertad académica
2.2.9. La comunidad universitaria
2.2.10. Los procesos de evaluación

2.3. Los espacios de educación superior a nivel mundial

2.3.1. Globalización: hacia un cambio en la educación superior
2.3.2. Cambios sociales y espacios superiores de educación superior
2.3.3. Redes GUNI
2.3.4. Espacio Europeo de educación superior
2.3.5. Educación superior en Latinoamérica
2.3.6. Espacio de educación superior en África
2.3.7. Espacio de educación superior en Asia y el Pacífico
2.3.8. Proyecto Tempus

2.4. El plan bolonia: Espacio Europeo de Educación Superior (EEES)

2.4.1. Origen del EEES
2.4.2. La declaración de La Soborna
2.4.3. La convención de Salamanca y el proceso de Bolonia
2.4.4. Materialización de la propuesta en Europa del Proyecto Tuning
2.4.5. Redefinición de los planes de estudio
2.4.6. Nuevo sistema de transferencia y acumulación de créditos
2.4.7. El concepto de competencia
2.4.8. Intercambio y movilidad de estudiantes
2.4.9. EEES dentro del proceso de mundialización de los estudios superiores
2.4.10. Experiencias e investigaciones en el EEES

2.5. Espacio Iberoamericano del conocimiento

2.5.1. Cooperación universitaria Iberoamericana en el ámbito de la educación superior
2.5.2. Puesta en marcha del espacio Iberoamericano de educación superior
2.5.3. Oportunidades, iniciativas y obstáculos detectados
2.5.4. Instituciones y entidades implicadas
2.5.5. Materialización de la propuesta en Iberoamérica del Proyecto Tuning
2.5.6. Iniciativa Iberoamericana de comunicación social y cultura científica
2.5.7. Programa de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (CYTED)
2.5.8. Programa de Movilidad Pablo Neruda
2.5.9. Programa Iberoamericano de Propiedad Industrial y Promoción del Desarrollo (IBEPI)
2.5.10. Cooperación Euroiberoamericana en educación superior

2.6. Modelos educativos en la enseñanza superior

2.6.1. El concepto de modelo educativo
2.6.2. Influencia del modelo educativo en el modelo académico de la universidad
2.6.3. Congruencia del modelo educativo con la visión y a misión de la universidad
2.6.4. El fundamento pedagógico en los modelos educativos
2.6.5. Teorías psicopedagógicas que sustentan el modelo educativo
2.6.6. El modelo educativo de Ken Robinson
2.6.7. El modelo educativo de Jhon Taylor Gatto
2.6.8. Hacia un nuevo modelo integral
2.6.9. El modelo educativo basado en competencias
2.6.10. Internet en el paradigma pedagógico de la educación superior

2.7. La organización universitaria

2.7.1. Estructura de la universidad como organización
2.7.2. Coordinación del trabajo en una organización
2.7.3. Partes constitutivas de una organización
2.7.4. Integrantes de los núcleos en la universidad
2.7.5. Ámbitos de actuación en la organización universitaria
2.7.6. La función del profesor universitario
2.7.7. La formación competencial: objeto de la enseñanza universitaria
2.7.8. La transmisión del conocimiento
2.7.9. Organización, gobierno y liderazgo universitario
2.7.10. La gestión de las universidades

2.8. El campus virtual en la educación superior

2.8.1. Escenarios y elementos del e-learning
2.8.2. Plataformas del e-learning
2.8.3. B-learning
2.8.4. Mentoring
2.8.5. Blended Learning
2.8.6. Flipped Classroom
2.8.7. Grand Mastery Learning
2.8.8. Modelo TPACK
2.8.9. MOOCs 
2.8.10. Mobile Learning

2.9. Difusión y divulgación científica en internet

2.9.1. ¿Cómo se difunde la información científica en internet?
2.9.2. La difusión científica en el ámbito académico
2.9.3. Difusión vs. Divulgación
2.9.4. Visibilidad y accesibilidad de los trabajos científicos
2.9.5. Herramientas para aumentar la visibilidad
2.9.6. Open Access
2.9.7. Perfil público del personal investigador
2.9.8. Redes sociales generales y su aplicación a la divulgación científica
2.9.9. Redes sociales científicas
2.9.10. Difusión a través de blogs

2.10. Autogestión de la escritura académica

2.10.1. Función epistémica y pedagógica de la escritura
2.10.2. Función académica y comunicativa de la escritura
2.10.3. Enfoque cognitivo de la escritura
2.10.4. La técnica de redacción de un texto
2.10.5. Organización del argumento
2.10.6. Mecanismos de coherencia y cohesión de un texto
2.10.7. El trabajo académico
2.10.8. El artículo de investigación

Módulo 3. Modelos de calidad y evaluación de la calidad en educación

3.1. Naturaleza y evolución del concepto de calidad

3.1.1. Introducción conceptual
3.1.2. Dimensiones del concepto de calidad
3.1.3. Evolución del concepto de calidad

 3.1.3.1. Etapa artesanal
 3.1.3.2. Revolución industrial
 3.1.3.3. Movimiento por la calidad

3.1.4. Principios básicos de la calidad
3.1.5. Calidad total y excelencia
3.1.6. Concepto de gestión de la calidad
3.1.7. Enfoques de gestión de la calidad: clasificación y características básicas

3.2. Calidad en educación: dimensiones y componentes

3.2.1. Análisis del término calidad en educación
3.2.2. Evaluación de la calidad
3.2.3. Dimensiones y componentes de un plan de calidad en educación

 3.2.3.1. Contexto
 3.2.3.2. Concepción educativa
 3.2.3.3. Medios
 3.2.3.4. Resultados

3.2.4. Modelos de calidad aplicados a la evaluación de organizaciones

 3.2.4.1. El modelo Malcolm Baldrige
 3.2.4.2. El modelo de excelencia de la European Foundation for Quality Management
 3.2.4.3. El modelo Iberoamericano de excelencia en la gestión
 3.2.4.4. Comparación entre los modelos de excelencia y las normas ISO 9000

3.2.5. Carácter sistémico de los principios y prácticas de la gestión de la calidad total
3.2.6. La gestión de calidad total como proceso: grado de adopción

3.3. Diseño y desarrollo del proceso educativo

3.3.1. Naturaleza educativa de los objetivos
3.3.2. Validación y cambios en los procesos
3.3.3. Procesos relacionados con las partes implicadas
3.3.4. Responsabilidad de la dirección
3.3.5. Promoción de la participación
3.3.6. Evaluación sistemática como base para la mejora continua

3.4. Medición, análisis y mejora

3.4.1. Orientaciones generales
3.4.2. Seguimiento y medición
3.4.3. Análisis de datos
3.4.4. Mejora continua
3.4.5. Herramientas clásicas de gestión y control de calidad

 3.4.5.1. Hoja de recogida de datos
 3.4.5.2. Histograma
 3.4.5.3. Diagrama de Pareto
 3.4.5.4. Diagrama de espina
 3.4.5.6. Diagrama de correlación
 3.4.5.7. Gráfico de control

3.4.6. Nuevas herramientas de gestión y control de calidad

 3.4.6.1. Diagrama de afinidad
 3.4.6.2. Diagrama de relaciones
 3.4.6.3. Diagrama de árbol

3.4.7. Otras herramientas

 3.4.7.1. Análisis modal y de fallos
 3.4.7.2. Diseño de experimentos
 3.4.7.3. Diagrama de flujo

3.5. Sistemas de gestión de la calidad: normas ISO 9000

3.5.1. Modelos normativos de gestión de la calidad
3.5.2. La familia de las normas ISO 9000
3.5.3. Estructura del sistema de gestión de la calidad según la Norma ISO 9001
3.5.4. El proceso de implantación y certificación del sistema de gestión de la calidad

 3.5.4.1. Decisión y compromiso de la dirección
 3.5.4.2. Planificación y organización del proyecto
 3.5.4.3. Autodiagnóstico preliminar
 3.5.4.4. Información, sensibilización y formación
 3.5.4.5. Confección de la documentación
 3.5.4.6. Implantación
 3.5.4.7. Seguimiento y mejora del sistema
 3.5.4.8. Factores clave del proceso

3.5.5. Organización del trabajo para el logro del certificado
3.5.6. Mantenimiento del certificado y auditorías periódicas

3.6. Modelo de excelencia EFQM-modelo Europeo de excelencia y calidad

3.6.1. El modelo y el European Quality Award
3.6.2. Conceptos fundamentales
3.6.3. Estructura y criterios
3.6.4. Procesos de evaluación: lógica REDER
3.6.5. Marco y beneficios de la aplicación

3.7. Modelo de excelencia FUNDIBEQ-modelo Iberoamericano de excelencia en la gestión

3.7.1. El modelo y el premio Iberoamericano de la calidad
3.7.2. Conceptos fundamentales
3.7.3. Estructura y criterios
3.7.4. Procesos de evaluación
3.7.5. Marco y beneficios de la aplicación

3.8. Aplicación de los modelos de gestión de calidad a la tutoría universitaria

3.8.1. Contextualización de los modelos de gestión hacia la tutoría
3.8.2. Valor añadido hacia los destinatarios
3.8.3. Una orientación sostenible
3.8.4. Capacidad de organización
3.8.5. Agilidad de gestión
3.8.6. Creatividad e innovación
3.8.7. Liderazgo con visión e integridad
3.8.8. Alcanzar el éxito mediante el talento de las personas
3.8.9. Mantener resultados sobresalientes
3.8.10. Enfoque basado en procesos

3.9. Evaluación de la docencia en los planes de mejora de la calidad en la universidad

3.9.1. Contextualización de la evaluación de la docencia universitaria
3.9.2. Evaluación de la docencia por parte del alumnado
3.9.3. Integración de la evaluación del profesorado en los planes de mejora
3.9.4. Cuestionario para la evaluación de la docencia universitaria
3.9.5. Encuestas y difusión de los resultados

3.10. Planes de autoevaluación y mejora

3.10.1. Contextualización y consideraciones previas
3.10.2. Diseño y desarrollo de un plan de mejora

 3.10.2.1. Constitución del equipo de mejora
 3.10.2.2. Selección de las áreas de mejora
 3.10.2.3. Formulación de los objetivos
 3.10.2.4. Análisis de las áreas de mejora
 3.10.2.5. Ejecución y seguimiento del plan
 3.10.2.6. Conclusiones y propuestas
 3.10.2.7. Seguimiento y responsabilización

3.10.3. Desarrollo y análisis de los ámbitos
3.10.4. Elaboración del plan de mejora
3.10.5. Elaboración del informe

Módulo 4. Programación e implementación de proyectos educativos

4.1. Introducción a los tipos de proyectos educativos

4.1.1. ¿Qué es un proyecto educativo?
4.1.2. ¿Para qué sirve un proyecto educativo?
4.1.3. Origen del proyecto educativo
4.1.4. Agentes implicados en el proyecto educativo
4.1.5. Destinatarios del proyecto educativo
4.1.6. Factores del proyecto educativo
4.1.7. Contenidos del proyecto educativo
4.1.8. Objetivos del proyecto educativo
4.1.9. Resultados del proyecto educativo
4.1.10. Conclusión de los proyectos educativos

4.2. Proyectos tecnológicos

4.2.1. Realidad virtual
4.2.2. Realidad aumentada
4.2.3. Realidad mixta
4.2.4. Pizarras digitales
4.2.5. Proyecto iPad o tablet
4.2.6. Móviles en el aula
4.2.7. Robótica educativa
4.2.8. Inteligencia artificial
4.2.9. E-learning y educación online
4.2.10. Impresoras 3D

4.3. Proyectos metodológicos

4.3.1. Gamificación
4.3.2. Educación basada en juegos
4.3.3. Flipped Classroom
4.3.4. Aprendizaje Basado en Proyectos
4.3.5. Aprendizaje Basado en Problemas
4.3.6. Aprendizaje Basado en el Pensamiento
4.3.7. Aprendizaje Basado en Competencias
4.3.8. Aprendizaje cooperativo
4.3.9. Design Thinking
4.3.10. Metodología Montessori
4.3.11. Pedagogía musical
4.3.12. Coaching educativo

4.4. Proyectos de valores

4.4.1. Educación emocional
4.4.2. Proyectos contra el acoso escolar
4.4.3. Proyectos de apoyo a asociaciones
4.4.4. Proyectos a favor de la paz
4.4.5. Proyectos a favor de la no discriminación
4.4.6. Proyectos solidarios
4.4.7. Proyectos contra la violencia de género
4.4.8. Proyectos de inclusión
4.4.9. Proyectos interculturales
4.4.10. Proyectos de convivencia

4.5. Proyectos basados en la evidencia

4.5.1. Introducción a los proyectos basados en la evidencia
4.5.2. Análisis previo
4.5.3. Determinación del objetivo
4.5.4. Investigación científica
4.5.5. Elección del proyecto
4.5.6. Contextualización local o nacional
4.5.7. Estudio de viabilidad
4.5.8. Implementación del proyecto basado en la evidencia
4.5.9. Seguimiento del proyecto basado en la evidencia
4.5.10. Evaluación del proyecto basado en la evidencia
4.5.11. Publicación de resultados

4.6. Proyectos artísticos

4.6.1. LOVA (La Ópera como Vehículo de Aprendizaje)
4.6.2. Teatro
4.6.3. Proyectos musicales
4.6.4. Coro y orquesta
4.6.5. Proyectos sobre la infraestructura del centro
4.6.6. Proyectos de artes visuales
4.6.7. Proyectos de artes plásticas
4.6.8. Proyectos de artes decorativas
4.6.9. Proyectos callejeros
4.6.10. Proyectos centrados en la creatividad

4.7. Proyectos de idiomas

4.7.1. Proyectos de inmersión lingüística en el propio centro
4.7.2. Proyectos de inmersión lingüística local
4.7.3. Proyectos de inmersión lingüística internacional
4.7.4. Proyectos de fonética
4.7.5. Auxiliares de conversación
4.7.6. Profesores nativos
4.7.7. Preparación para exámenes oficiales de idiomas
4.7.8. Proyectos de motivación al aprendizaje de idiomas
4.7.9. Proyectos de intercambio

4.8. Proyectos de excelencia

4.8.1. Mejora de la excelencia personal
4.8.2. Mejora de la excelencia institucional
4.8.3. Mejora de la excelencia de los egresados
4.8.4. Colaboración con entidades de prestigio
4.8.5. Concursos y premios
4.8.6. Proyectos para evaluaciones externas
4.8.7. Conexión con empresas
4.8.8. Proyectos de excelencia en la cultura y el deporte
4.8.9. Publicidad

4.9. Otros proyectos de innovación

4.9.1. Outdoor Education
4.9.2. Youtubers e influencers
4.9.3. Mindfulness
4.9.4. Tutoría entre iguales
4.9.5. Método RULER
4.9.6. Huertos escolares
4.9.7. Comunidad de aprendizaje
4.9.8. Escuela democrática
4.9.9. Estimulación temprana
4.9.10. Rincones de aprendizaje

4.10. Programación e implementación de proyectos educativos

4.10.1. Análisis situacional
4.10.2. Objetivo
4.10.3. Análisis DAFO
4.10.4. Recursos y materiales
4.10.5. Programación del proyecto educativo
4.10.6. Implementación del proyecto educativo
4.10.7. Evaluación del proyecto educativo
4.10.8. Reestructuración del proyecto educativo
4.10.9. Institucionalización del proyecto educativo
4.10.10. Difusión del proyecto educativo

Módulo 5. Herramientas y recursos docentes para la enseñanza y aprendizaje

5.1. El proceso de enseñanza

5.1.1. Definición del concepto de enseñanza
5.1.2. Diferentes teorías sobre el concepto de enseñanza
5.1.3. Modalidades de enseñanza
5.1.4. Niveles educativos a lo largo del desarrollo

5.2. El proceso de aprendizaje

5.2.1. Definición del concepto de aprendizaje
5.2.2. Evolución del concepto de aprendizaje
5.2.3. Diferentes teorías sobre el concepto de aprendizaje
5.2.4. El aprendizaje en las distintas etapas educativas

5.3. El proceso de enseñanza-aprendizaje

5.3.1. La relación entre enseñanza y aprendizaje
5.3.2. El papel docente en el proceso enseñanza-aprendizaje
5.3.3. El alumno en el proceso de enseñanza-aprendizaje
5.3.4. Elementos del proceso de enseñanza-aprendizaje
5.3.5. Reflexión sobre el proceso de enseñanza-aprendizaje

5.4. Estrategias actuales de enseñanza y aprendizaje

5.4.1. Tipos de estrategias de enseñanza
5.4.2. Tipos de estrategias de aprendizaje
5.4.3. La enseñanza invertida: Flipped Classroom

5.5. Aprendizaje inclusivo: aprendizaje para todos

5.5.1. Educación inclusiva. UNESCO
5.5.2. De la integración a la inclusión
5.5.3. Diseño de un programa de aprendizaje inclusivo
5.5.4. Las personas con diversidad funcional y el aprendizaje

5.6. Orientación vs. Autoaprendizaje

5.6.1. La orientación académica
5.6.2. El plan de acción tutorial
5.6.3. Elementos que intervienen en el proceso
5.6.4. Autoaprendizaje y toma de decisiones

5.7. Aprendizaje emocional en la era digital

5.7.1. El aprendizaje emocional
5.7.2. Etapas, tipos y métodos en el aprendizaje emocional
5.7.3. La brecha digital profesorado y alumnado
5.7.4. Enseñar en la era del conectivismo digital

5.8. Metodologías para enseñar en el mañana

5.8.1. Evolución de los métodos de enseñanza
5.8.2. Importancia de los contextos
5.8.3. Papel del docente en la educación del futuro
5.8.4. Enseñar con tutoriales. Comunidades de aprendizaje
5.8.5. La organización del aula: tiempos flexibles y espacios nuevos

5.9. Recursos y herramientas docentes

5.9.1. Diferencias entre recursos didácticos y herramientas
5.9.2. Recursos didácticos. Tipos
5.9.3. Selección de recursos y sus herramientas
5.9.4. Diseño y uso de recursos convencionales
5.9.5. Las familias como recurso educativo

5.10. La formación de los formadores

5.10.1. El acceso a la docencia
5.10.2. Formación continua y reciclaje docente
5.10.3. La investigación acción del profesorado
5.10.4. Intercambio de proyectos, métodos y materiales didácticos
5.10.5. Bancos de recursos didácticos

Módulo 6. Introducción a las competencias docentes

6.1. Normativa legal para la mejora de la calidad educativa

6.1.1. Planes de formación del profesorado
6.1.2. Legislación sobre calidad educativa
6.1.3. Análisis del entorno educativo
6.1.4. La evaluación pedagógica
6.1.5. Indicadores para mejorar la calidad del centro

6.2. Las leyes educativas en el sistema educativo español

6.2.1. La LOMCE
6.2.2. La LOE
6.2.3. La LOCE
6.2.4. Comparativa entre la LOPEG y la LOGSE
6.2.5. Comparativa entre la LODE y la LOECE
6.2.6. El sistema educativo Español

6.3. Las competencias claves en el currículum

6.3.1. Análisis del concepto de competencias profesionales
6.3.2. Análisis del concepto de competencias docentes
6.3.3. Diferenciación entre competencias generales y transversales
6.3.4. Evolución del concepto de competencias docentes
6.3.5. Las competencias en educación primaria
6.3.6. Las competencias en educación secundaria

6.4. Evaluación de las competencias docentes

6.4.1. Técnicas y herramientas de evaluación
6.4.2. Técnicas y herramientas de recogida de datos
6.4.3. Plantillas de desempeño de evaluación docente
6.4.4. Finalidad y consecuencias de la evaluación docente
6.4.5. Agentes implicados en la evaluación docente

6.5. La autoevaluación del profesorado

6.5.1. Elementos de la autoevaluación
6.5.2. Evaluación de la práctica educativa
6.5.3. Comparación de estilos de enseñanza
6.5.4. El docente como agente activo en la evaluación
6.5.5. La autoevaluación y la reflexión en la mejora de competencias docentes

6.6. El desarrollo de las competencias docentes generales

6.6.1. Análisis de las competencias docentes generales
6.6.2. Elementos de las competencias docentes generales
6.6.3. Trascendencia de las competencias generales
6.6.4. Evolución de las competencias generales del docente

6.7. El desarrollo de las competencias docentes transversales

6.7.1. Análisis de las competencias docentes transversales
6.7.2. Elementos de las competencias docentes transversales
6.7.3. Trascendencia de las competencias transversales
6.7.4. Evolución de las competencias transversales del docente

6.8. El papel de la dirección en el desarrollo de las competencias

6.8.1. La dirección como agente desarrollador
6.8.2. Competencias profesionales de la dirección académica
6.8.3. Diferenciación de estilos básicos de la dirección

6.9. Perspectivas futuras de las competencias docentes

6.9.1. Evolución de las competencias docentes en educación superior
6.9.2. Nuevas competencias docentes del profesorado
6.9.3. Las competencias pedagógicas del docente

6.10. Las competencias digitales del profesorado

6.10.1. Competencias clave y competencia digital

 6.10.1.1. El Marco Común de competencia digital docente
 6.10.1.2. Definición de competencia digital
 6.10.1.3. Áreas y competencias
 6.10.1.4. El portafolio de competencia digital docente

6.10.2. Recursos digitales y procesos de aprendizaje

 6.10.2.1. Recursos digitales para usar en el aula
 6.10.2.2. Recursos digitales en educación primaria
 6.10.2.3. Recursos digitales en educación secundaria
 6.10.2.4. Recursos digitales en educación superior
 6.10.2.5. Los recursos digitales abiertos

6.10.3. Herramientas tecnológicas en el ámbito educativo

 6.10.3.1. Las TIC en educación
 6.10.3.2. Contribución de las TIC en la educación
 6.10.3.3. Características de las herramientas TIC
 6.10.3.4. Tipos de herramientas TIC en educación
 6.10.3.5. La gamificación en el aula

6.10.4. Recursos transversales y curriculares

 6.10.4.1. La competencia digital en Educación Primaria
 6.10.4.2. La competencia digital en Educación Secundaria
 6.10.4.3. La integración curricular de las TIC
 6.10.4.4. La planificación de aula
 6.10.4.5. La evaluación del uso de las TIC en el aula

Módulo 7. Aprendizaje basado en competencias en el ámbito universitario

7.1. Teorías del aprendizaje

7.1.1. Conceptos afines a enseñanza: educar-instruir-formar
7.1.2. Relación entre aprendizaje y enseñanza
7.1.3. Evolución del aprendizaje desde la niñez al mundo universitario
7.1.4. Diferentes instituciones educativas

7.2. La suma de los aprendizajes: el aprendizaje por competencias

7.2.1. Los caminos del aprendizaje
7.2.2. Los 10 tipos de aprendizajes

 7.2.2.1. Aprendizaje implícito/explícito
 7.2.2.2. Aprendizaje explícito
 7.2.2.3. Aprendizaje asociativo
 7.2.2.4. Aprendizaje memorístico
 7.2.2.5. Aprendizaje experiencial/situado
 7.2.2.6. Aprendizaje por observación
 7.2.2.7. Aprendizaje cooperativo
 7.2.2.8. Aprendizaje emocional
 7.2.2.9. Aprendizaje significativo
 7.2.2.10. Aprendizaje por competencias

7.3. Las competencias en relación con el autoaprendizaje

7.3.1. Destrezas básicas
7.3.2. Concepto de autoaprendizaje
7.3.3. Contextualización de los aprendizajes
7.3.4. Aprendizaje autorregulado
7.3.5. Aprendizaje autónomo

7.4. Aprendizaje por competencias en los distintos niveles educativos

7.4.1. Las competencias en la educación infantil
7.4.2. Las competencias en la educación primaria
7.4.3. Las competencias en la educación secundaria
7.4.4. Las competencias en el entorno universitario

7.5. El aprendizaje por competencias en la educación superior

7.5.1. Características del alumnado universitario
7.5.2. Características del profesorado universitario
7.5.3. Las competencias desde los planes de estudio
7.5.4. Prerrequisitos para el aprendizaje por competencias en la universidad
7.5.5. Competencias y las distintas especialidades universitarias

7.6. Transversalidad de las competencias

7.6.1. Gestión de recursos
7.6.2. Gestión de las relaciones interpersonales
7.6.3. Gestión de la información
7.6.4. Evolución y reciclaje ante los cambios
7.6.5. Dominio tecnológico

7.7. La implementación de las competencias desde el currículo

7.7.1. Los niveles de concreción del currículo
7.7.2. Las competencias desde la administración educativa
7.7.3. Adecuación de la docencia y el diseño de los planes de estudio
7.7.4. Las competencias en el alumnado con diversidad funcional

7.8. La evaluación por competencias

7.8.1. ¿Qué y cómo evaluar ahora?
7.8.2. Criterios de calificación
7.8.3. Evaluación del saber, saber ser, saber hacer
7.8.4. Evaluación objetiva y evaluación subjetiva
7.8.5. Interacción entre competencias

7.9. Las competencias del profesorado universitario

7.9.1. Perfiles del profesorado universitario
7.9.2. Planificación del proceso de enseñanza-aprendizaje
7.9.3. La exposición de los contenidos al alumnado
7.9.4. Capacidad de integrar los recursos ajenos a la universidad
7.9.5. Adecuación de la práctica docente a las demandas del entorno

7.10. Estrategias didácticas para el desarrollo de competencias en la universidad

7.10.1. El ámbito de la comunicación y la expresión
7.10.2. Relación entre competencia y asignatura
7.10.3. Gestión del tiempo
7.10.4. Los proyectos y trabajos grupales
7.10.5. El tratamiento de la información y la tecnología digital en el ámbito universitario

Módulo 8. Metodología de la investigación educativa

8.1. Nociones básicas sobre investigación: la ciencia y el método científico

8.1.1. Definición del método científico
8.1.2. Método analítico
8.1.3. Método sintético
8.1.4. Método inductivo
8.1.5. El pensamiento cartesiano
8.1.6. Las reglas del método cartesiano
8.1.7. La duda metódica
8.1.8. El primer principio cartesiano
8.1.9. Los procedimientos de inducción según J. Stuart Mill

8.2. El proceso general de la investigación: enfoque cuantitativo y cualitativo

8.2.1. Presupuestos epistemológicos
8.2.2. Aproximación a la realidad y al objeto de estudio
8.2.3. Relación sujeto-objeto
8.2.4. Objetividad
8.2.5. Procesos metodológicos
8.2.6. La integración de métodos

8.3. Paradigmas de investigación y métodos derivados de ellos

8.3.1. ¿Cómo surgen las ideas de investigación?
8.3.2. ¿Qué investigar en educación?
8.3.3. Planteamiento del problema de investigación
8.3.4. Antecedentes, justificación y objetivos de la investigación
8.3.5. Fundamentación teórica
8.3.6. Hipótesis, variables y definición de conceptos operativos
8.3.7. Selección del diseño de investigación
8.3.8. El muestreo en estudios cuantitativos y cualitativos

8.4. Proceso y etapas de la investigación cuantitativa

8.4.1. Fase 1: Fase Conceptual
8.4.2. Fase 2: Fase de Planificación y Diseño
8.4.3. Fase 3: Fase Empírica
8.4.4. Fase 4: Fase Analítica
8.4.5. Fase 5: Fase de Difusión

8.5. Tipos de investigación cuantitativa

8.5.1. Investigación histórica
8.5.2. Investigación correlacional
8.5.3. Estudio de caso
8.5.4. Investigación “Ex Post Facto” sobre hechos cumplidos
8.5.5. Investigación cuasiexperimental
8.5.6. Investigación experimental

8.6. Proceso y etapas de la investigación cualitativa

8.6.1. Fase 1: fase preparatoria
8.6.2. Fase 2: fase de campo
8.6.3. Fase 3: fase analítica
8.6.4. Fase 4: fase informativa

8.7. Tipos de investigación cualitativa

8.7.1. La etnografía
8.7.2. La teoría fundamentada
8.7.3. La fenomenología
8.7.4. El método biográfico y la historia de vida
8.7.5. El estudio de casos
8.7.6. El análisis de contenido
8.7.7. El examen del discurso
8.7.8. La investigación acción participativa

8.8. Técnicas e instrumentos para la recogida de datos cuantitativos

8.8.1. La entrevista estructurada
8.8.2. El cuestionario estructurado
8.8.3. Observación sistemática
8.8.4. Escalas de actitud
8.8.5. Estadísticas
8.8.6. Fuentes secundarias de información

8.9. Técnicas e instrumentos para la recogida de datos cualitativos

8.9.1. Entrevista no estructurada
8.9.2. Entrevista en profundidad
8.9.3. Grupos focales
8.9.4. Observación simple, no regulada y participativa
8.9.5. Historias de vida
8.9.6. Diarios
8.9.7. Análisis de contenidos
8.9.8. El método etnográfico

8.10. Control de calidad de los datos

8.10.1. Requisitos de un instrumento de medición
8.10.2. Procesamiento y análisis de datos cuantitativos

 8.10.2.1. Validación de datos cuantitativos
 8.10.2.2. Estadística para el análisis de datos
 8.10.2.3. Estadística descriptiva
 8.10.2.4. Estadística inferencial

8.10.3. Procesamiento y análisis de datos cualitativos

 8.10.3.1. Reducción y categorización
 8.10.3.2. Clarificar, sinterizar y comparar
 8.10.3.3. Programas para el análisis cualitativo de datos textuales

Módulo 9. Fundamentos, procesos y métodos en investigación

9.1. Diseño metodológico de la investigación educativa

9.1.1. Introducción
9.1.2. Enfoques o paradigmas en la investigación educativa
9.1.3. Tipos de investigación

 9.1.3.1. Investigación básica o fundamental
 9.1.3.2. Investigación aplicada
 9.1.3.3. Investigación descriptiva o interpretativa
 9.1.3.4. Investigación prospectiva
 9.1.3.5. Investigación exploratoria

9.1.4. El proceso de la investigación: el método científico

9.2. Análisis estadísticos de los datos

9.2.1. Introducción
9.2.2. ¿Qué es el análisis de datos?
9.2.3. Tipos de variables
9.2.4. Escalas de medida

9.3. Estadística descriptiva univariada (I): distribución y polígono de frecuencias

9.3.1. Introducción
9.3.2. Distribución de frecuencias
9.3.3. Polígonos de frecuencias o histogramas
9.3.4. SPSS: frecuencias

9.4. Estadística descriptiva univariada (II): índices de posición e índices de dispersión

9.4.1. Introducción
9.4.2. Variables y tipos
9.4.3. Índices de posición o de tendencia central o y sus propiedades

 9.4.3.1. Media aritmética
 9.4.3.2. Mediana
 9.4.3.3. Moda

9.4.4. Índices de dispersión o variabilidad

 9.4.4.1. Varianza
 9.4.4.2. Desviación típica
 9.4.4.3. Coeficiente de variación
 9.4.4.4. Amplitud semicuartil
 9.4.4.5. Amplitud total

9.5. Estadística descriptiva univariada (III): puntuaciones e índice de la forma de la distribución

9.5.1. Introducción
9.5.2. Tipos de puntuaciones

 9.5.2.1. Puntuación diferencial
 9.5.2.2. Puntuación típica
 9.5.2.3. Puntuación centil

9.5.3. Índice de forma de la distribución

 9.5.3.1. Índice de Asimetría (AS)
 9.5.3.2. Índice de Apuntamiento o Curtosis (Cv)

9.6. Análisis Exploratorio de Datos (AED)

9.6.1. Introducción
9.6.2. Definición de análisis exploratorio de datos
9.6.3. Etapas del análisis exploratorio de datos
9.6.4. SPSS: análisis exploratorio de datos

9.7. Correlación lineal entre dos variables (X e Y)

9.7.1. Introducción
9.7.2. Concepto de correlación
9.7.3. Tipos y coeficientes de correlación
9.7.4. Coeficiente de Correlación de Pearson (rxy)
9.7.5. Propiedades de la Correlación de Pearson
9.7.6. SPSS: análisis de correlación

9.8. Introducción al análisis de regresión

9.8.1. Introducción
9.8.2. Conceptos generales: la ecuación de regresión de Y sobre X
9.8.3. Índice de la bondad de ajuste del modelo
9.8.4. SPSS: análisis de Regresión Lineal

9.9. Introducción a la estadística inferencial (I)

9.9.1. Introducción
9.9.2. Probabilidad: concepto general
9.9.3. Tablas de contingencia en sucesos independientes
9.9.4. Modelos teóricos de probabilidad con variables continuas

 9.9.4.1. Distribución normal
 9.9.4.2. Distribución "t" de Student

9.10. Introducción a la estadística inferencial (II)

9.10.1. Introducción
9.10.2. Modelos teóricos de probabilidad con variables continuos
9.10.3. Distribución muestral
9.10.4. La lógica del contraste de hipótesis
9.10.5. Errores de tipo I y II

Módulo 10. La investigación experimental: el diseño como modelo

10.1. Método experimental

10.1.1. Introducción
10.1.2. Enfoques o paradigmas de la investigación educativa
10.1.3. Concepto de investigación experimental
10.1.4. Tipos de investigación
10.1.5. Planteamiento de la investigación
10.1.6. Calidad de una investigación: principio de Kerlinger (Max-Min-Con)
10.1.7. Validez experimental de una investigación

10.2. El diseño experimental en una investigación

10.2.1. Introducción
10.2.2. Tipos de diseños experimentales: pre-experimentales, experimentales y cuasiexperimentales
10.2.3. El control experimental

 10.2.3.1. Control de variables
 10.2.3.2. Técnicas de control
 10.2.3.3. El diseño experimental: diseño entre grupos y diseño intrasujeto
 10.2.3.4. Análisis de los datos: técnicas estadísticas

10.3. Diseño experimental con grupos de sujetos distintos

10.3.1. Introducción
10.3.2. Enfoques o paradigmas de la investigación educativa
10.3.3. Concepto de investigación experimental
10.3.4. Tipos de investigación
10.3.5. Planteamiento de la investigación
10.3.6. Calidad de una investigación: el principio de Kerlinger (Max-Min-Con)
10.3.7. La validez de una investigación

10.4. Diseño experimental con los mismos sujetos

10.4.1. Introducción
10.4.2. La prueba “t" de Student con los mismos sujetos
10.4.3. Contrastes no paramétricos para dos muestras relacionadas: prueba de Wilcoxon
10.4.4. Contrastes no paramétricos para más de dos muestras relacionadas: prueba de Friedman

10.5. Diseño experimental de un factor completamente aleatorizados

10.5.1. Introducción
10.5.2. El modelo lineal general
10.5.3. Modelos de ANOVA
10.5.4. ANOVA de un factor, efectos fijos, completamente aleatorizados (A-EF-CA)
10.5.5. El modelo
10.5.6. Los supuestos
10.5.7. El estadístico de contraste
10.5.8. Medidas del tamaño del efecto
10.5.9. Comparaciones múltiples entre medidas

 10.5.9.1. ¿Qué son las comparaciones múltiples?
 10.5.9.2. Comparaciones planeadas a priori
 10.5.9.3. Comparaciones planeadas a posteriori

10.6. Diseño experimental de un factor con medidas repetidas

10.6.1. Introducción
10.6.2. ANOVA de un factor, de efectos fijos, con medidas repetidas (A-EF-CA)
10.6.3. Medidas del tamaño del efecto
10.6.4. Comparaciones múltiples

 10.6.4.1. Comparaciones planeadas ortogonales: pruebas F planeadas

10.7. Diseño experimental de dos factores completamente aleatorizados

10.7.1. Introducción
10.7.2. ANOVA de dos factores, de efectos fijos, completamente aleatorizados (AB-EF-CA)
10.7.3. Medidas del tamaño del efecto
10.7.4. Comparaciones múltiples

10.8. Diseño experimental de dos factores con medidas repetidas

10.8.1. Introducción
10.8.2. ANOVA de dos factores, de efectos fijos, con medidas repetidas en los dos factores
10.8.3. Comparaciones múltiples
10.8.4. ANOVA de dos factores, de efectos fijos, con medidas repetidas en un solo factor
10.8.5. Comparaciones múltiples

10.9. Diseño experimental por bloques

10.9.1. Introducción
10.9.2. Características de los diseños por bloques
10.9.3. Variables adicionales al factor: el factor de bloqueo
10.9.4. Diseño de un factor de bloqueo: bloqueo completamente al azar
10.9.5. Diseño de dos factores de bloqueo: bloqueo en cuadrado latino

10.10. Diseño experimental con variables covariadas

10.10.1. Introducción
10.10.2. Diseño de ANCOVA

 10.10.2.1. Variables covariadas para reducir el término error
 10.10.2.2. Variables covariadas para controlar las variables extrañas

10.10.3. ¿Por qué incluir una variable covariada en el diseño?
10.10.4. Bloqueo y ANCOVA

10.11. Diseño experimental caso único (N=1)

10.11.1. Introducción
10.11.2. Estructura básica de los diseños de caso único

 10.11.2.1. Elaboración de ítems de opción múltiple
 10.11.2.2. Índice de dificultad; índice de discriminación: índice de validez
 10.11.2.3. El análisis de ítems distractores

10.11.3. Estudio del tratamiento en el diseño de caso único

 10.11.3.1. Análisis visual de datos

10.11.4. Modelo básico: A-B
10.11.5. Diseño A-B-A
10.11.6. Diseño de cambio de criterio
10.11.7. Diseño de línea base múltiple

Módulo 11. Técnicas e instrumentos de recogida de datos en investigación cualitativa

11.1. Introducción

11.1.1. Introducción
11.1.2. Metodología de la investigación cualitativa
11.1.3. Técnicas de la investigación cualitativa
11.1.4. Fases de la investigación cualitativa

11.2. La observación

11.2.1. Introducción
11.2.2. Categorías de la observación
11.2.3. Tipos de observación: etnográfica, participante y no participante
11.2.4. Qué, cómo y cuándo observar
11.2.5. Consideraciones éticas de la observación
11.2.6. Análisis del contenido

11.3. Técnicas de la entrevista

11.3.1. Introducción
11.3.2. Concepto de entrevista
11.3.3. Características de la entrevista
11.3.4. El objetivo de la entrevista
11.3.5. Tipos de entrevistas
11.3.6. Ventajas e inconvenientes de la entrevista

11.4. Técnica de grupos de discusión y grupos focales

11.4.1. Introducción
11.4.2. Grupos de discusión
11.4.3. Objetivos que pueden plantearse: ventajas e inconvenientes
11.4.4. Cuestiones a debatir

11.5. Técnica DAFO y DELPHI

11.5.1. Introducción
11.5.2. Características de ambas técnicas
11.5.3. Técnica DAFO
11.5.4. Técnica DELPHI

 11.5.4.1. Tareas previas antes de iniciar un DELPHI

11.6. Método de historia de la vida

11.6.1. Introducción
11.6.2. Historia de la vida
11.6.3. Características del método
11.6.4. Tipos
11.6.5. Fases

11.7. El método diario de campo

11.7.1. Introducción
11.7.2. Concepto de diario de campo
11.7.3. Característica del diario de campo
11.7.4. Estructura del diario de campo

11.8. Técnica de análisis del discurso e imágenes

11.8.1. Introducción
11.8.2. Características
11.8.3. Concepto de análisis del discurso 
11.8.4. Tipos de análisis del discurso 
11.8.5. Niveles del discurso
11.8.6. Análisis de imágenes

11.9. El método de estudio de casos

11.9.1. Introducción
11.9.2. Concepto de estudio de casos
11.9.3. Tipos de estudio de casos
11.9.4. Diseño del estudio de casos

11.10. Clasificación y análisis de los datos cualitativos

11.10.1. Introducción
11.10.2. Categorización de los datos
11.10.3. Codificación de los datos
11.10.4. Teorización de los datos
11.10.5. Triangulación de los datos
11.10.6. Exposición de los datos
11.10.7. Redacción de reflexiones analíticas. Memoring

Módulo 12. Recursos informáticos de investigación educativa

12.1. Los recursos documentales en investigación educativa

12.1.1. Introducción
12.1.2. Introducción de los recursos documentales en investigación educativa
12.1.3. Difusión y comunicación de la información científico-académica
12.1.4. El lenguaje científico-académico
12.1.5. Acceso a la información: bases de datos bibliográficos

12.2. La búsqueda y la recuperación de la información

12.2.1. Introducción
12.2.2. Búsqueda de la información
12.2.3. Estrategias de búsqueda de información: interfaces
12.2.4. Búsqueda de revistas electrónicas
12.2.5. Bases de datos bibliográficas

12.3. Acceso a las fuentes de información

12.3.1. Introducción
12.3.2. Bases de datos
12.3.3. Revistas electrónicas
12.3.4. Repositorios institucionales
12.3.5. Redes sociales científicas
12.3.6. Gestores de la información

12.4. Tesauros

12.4.1. Introducción
12.4.2. Concepto de tesauros
12.4.3. Características de los tesauros
12.4.4. Terminología de los tesauros

12.5. Tesauros: uso de la base de datos

12.5.1. Introducción
12.5.2. Nomenclatura del tesauro
12.5.3. Jerarquía del tesauro
12.5.4. Base de datos

12.6. Criterios de evaluación de la información

12.6.1. Introducción
12.6.2. Criterios para evaluar las fuentes bibliográficas
12.6.3. Indicadores bibliométricos
12.6.4. Evaluación de libros y ranking de editoriales

12.7. Comunicación de la información

12.7.1. Introducción
12.7.2. El lenguaje científico-académico
12.7.3. Uso legal de la información
12.7.4. Comunicación de la información
12.7.5. El proceso de publicación científica

12.8. SPSS (I)- herramienta informática estadística datos cuantitativos

12.8.1. Introducción
12.8.2. Introducción al SPSS
12.8.3. Estructura del SPSS
12.8.4. ¿Cómo manejar archivos de datos?

12.9. SPSS (II)- Análisis descriptivo de las variables

12.9.1. Introducción
12.9.2. Barra de menús y herramientas SPSS
12.9.3. Elaborar archivos nuevos
12.9.4. ¿Cómo definir una variable?

12.10. Recursos informáticos datos cualitativos

12.10.1. Introducción
12.10.2. Programas y recursos para recogida de datos cualitativos
12.10.3. Recursos informáticos para analizar datos cualitativos
12.10.4. Otros programas para el análisis de la información

Módulo 13. Técnicas e instrumentos de recogida de datos y medida

13.1. La medición en la investigación

13.1.1. Introducción
13.1.2. ¿Qué queremos medir?
13.1.3. Proceso de medición de los sujetos
13.1.4. Psicometría

13.2. Recogida de información con técnicas cuantitativas: la observación y la encuesta

13.2.1. Introducción
13.2.2. La observación

 13.2.2.1. Marco teórico y categorías de la observación

13.2.3. La encuesta

 13.2.3.1. Material para realizar una encuesta
 13.2.3.2. Diseño de investigación con encuestas

13.3. Recogida de información con técnicas cuantitativas: los test

13.3.1. Introducción
13.3.2. Concepto de test
13.3.3. Proceso de generación de ítems
13.3.4. Test según el área: rendimiento; Inteligencia y aptitudes; personalidad, actitudes e intereses

13.4. Recogida de información con técnicas cuantitativas: métodos de escala

13.4.1. Introducción
13.4.2. Concepto de escalas de actitud
13.4.3. Método de Thurstone

 13.4.3.1. Método de las comparaciones apareadas

13.4.4. Escala de Likert
13.4.5. Escala de Guttman

13.5. Proceso de construcción de un test

13.5.1. Introducción
13.5.2. Proceso de escalamiento de los ítems

 13.5.2.1. Proceso de generación de los ítems
 13.5.2.2. Proceso de captación de información
 13.5.2.3. Proceso de escalamiento en sentido estricto

13.5.3. Proceso de evaluación de la escala

 13.5.3.1. Análisis de los ítems
 13.5.3.2. Dimensión de la escala
 13.5.3.3. Fiabilidad de la escala
 13.5.3.4. Validez de la escala

13.5.4. Puntuación de los sujetos en la escala

13.6. Análisis de los ítems de un test

13.6.1. Introducción
13.6.2. Teoría clásica de los test (Spearman, 1904)
13.6.3. Fiabilidad de los test
13.6.4. El concepto de validez
13.6.5. Evidencias de validez

13.7. Fiabilidad del instrumento

13.7.1. Introducción
13.7.2. Definición de fiabilidad
13.7.3. Fiabilidad por el método de test-retest o por repetición
13.7.4. Fiabilidad por el método de formas alternativas o paralelas
13.7.5. Fiabilidad mediante coeficientes de consistencia interna

 13.7.5.1. Coeficiente de Kuder-Richardson
 13.7.5.2. Coeficiente de Alfa de Cronbach

13.8. Validez del instrumento

13.8.1. Introducción
13.8.2. Definición de validez
13.8.3. Validez de los instrumentos

 13.8.3.1. Validez inmediata
 13.8.3.2. Validez de contenido
 13.8.3.3. Validez de constructo
 13.8.3.4. Validez de contraste

13.8.4. Estrategias de validez

13.9. Análisis de ítems

13.9.1. Introducción
13.9.2. Análisis de los ítems
13.9.3. Índices de dificultad y validez
13.9.4. Corrección de los efectos al azar

13.10. Interpretación de las puntuaciones de un test

13.10.1. Introducción
13.10.2. Interpretación de las puntuaciones
13.10.3. Baremos en los test normativos
13.10.4. Baremos típicos derivados
13.10.5. Interpretaciones referidas al criterio

Módulo 14. Teoría de la Respuesta al Ítem (TRI)

14.1. Teoría de la Respuesta al Ítem (TRI)

14.1.1. Introducción
14.1.2. Modelos de medición
14.1.3. Conceptos fundamentales de la TRI
14.1.4. Postulados básicos de la TRI

14.2. Teoría de la Generalizabilidad (TG)

14.2.1. Introducción
14.2.2. Teoría de la Generalizabilidad (TG)
14.2.3. Facetas de la Teoría de la Generalizabilidad
14.2.4. Interpretación de resultados en un estudio

14.3. Características de la TRI (I)

14.3.1. Introducción
14.3.2. Introducción histórica de la TRI
14.3.3. Supuestos de la TRI
14.3.4. Modelos de la TRI

14.4. Características de la TRI (II)

14.4.1. Introducción
14.4.2. Resultados de la TRI

 14.4.2.1. Parámetros
 14.4.2.2. Curva Característica del Ítem
 14.4.2.3. Puntuación verdadera
 14.4.2.4. Curva Característica del Test 
 14.4.2.5. Nivel de información

14.4.3. Modelos de respuesta: la Curva Característica del Ítem
14.4.4. Métodos de selección de preguntas

14.5. Modelos de respuesta para ítems dicotómicos: la contribución de Rasch

14.5.1. Introducción
14.5.2. El modelo de Rasch
14.5.3. Características del modelo de Rasch
14.5.4. Ejemplo (modelo de Rasch)

14.6. Modelos de respuesta para ítems dicotómicos: los modelos logísticos

14.6.1. Introducción
14.6.2. El modelo logístico de Birnbaum (1968)
14.6.3. Parámetros del modelo

 14.6.3.1. Modelo logístico de 2 parámetros
 14.6.3.2. Modelo logístico de 3 parámetros
 14.6.3.3. Modelo logístico de 4 parámetros

14.7. Modelos de respuesta para ítems politómicos: modelos Ítems Nominales (Block, 1972)

14.7.1. Introducción
14.7.2. Ítems politómicos
14.7.3. Modelos de Respuesta Nominal (Block, 1972)
14.7.4. Parámetros de ítem politómico

14.8. Modelos de respuesta para ítems politómicos: modelos de Ítems Ordinales

14.8.1. Introducción
14.8.2. Modelos de Ítems Ordinales
14.8.3. Modelo Ordinal Acumulativo

 14.8.3.1. Modelo de Respuesta Graduada (GRM) de Samejima (1969)
 14.8.3.2. Modelo de Respuesta Graduada Modificado (M-GRM) de Muraki (1990)

14.8.4. Modelos Ordinales Continuos

 14.8.4.1. Modelo Secuencial (Tutz, 1990)

14.8.5. Modelos Ordinales Adyacentes

 14.8.5.1. Modelo de Crédito Parcial (Masters, 1982)

14.9. Modelo de respuesta para ítems politómicos: modelo de Respuesta Graduada de Samejima (1969)

14.9.1. Introducción
14.9.2. Modelo Normal de Respuesta Graduada
14.9.3. Modelo Logístico de Respuesta Graduada
14.9.4. Ejemplo (modelo de Respuesta Graduada)

14.10. Funcionamiento Diferencial del Ítem (DIF)

14.10.1. Introducción
14.10.2. Concepto de Diferencial del Ítem (DIF)
14.10.3. Tipos de DIF
14.10.4. Métodos de detección del DIF
14.10.5. Métodos de purificación

Módulo 15. Análisis multivariante

15.1. Análisis multivariante

15.1.1. Introducción
15.1.2. ¿Qué es el análisis multivariante?
15.1.3. Los objetivos del análisis multivariante
15.1.4. Clasificación de las técnicas multivariantes

15.2. La regresión lineal múltiple

15.2.1. Introducción
15.2.2. Concepto de regresión lineal múltiple
15.2.3. Condiciones para la regresión lineal múltiple
15.2.4. Predictores para generar el mejor modelo

15.3. Regresión logística binaria

15.3.1. Introducción
15.3.2. Concepto regresión logística binaria
15.3.3. Ajuste del modelo

 15.3.3.1. Ajuste del modelo en R

15.3.4. Etapas de la R
15.3.5. Ejemplo (regresión logística binaria)

15.4. La regresión logística bominal y ordinal

15.4.1. Introducción
15.4.2. Revisión general de regresión logística nominal
15.4.3. Ejemplo (regresión logística nominal)
15.4.4. Revisión general de regresión logística ordinal
15.4.5. Ejemplo (regresión logística ordinal)

15.5. Regresión de Poisson

15.5.1. Introducción
15.5.2. Concepto de Poisson
15.5.3. Funciones de distribución
15.5.4. Regresión de Poisson con recuentos

15.6. Modelos Log-Lineales

15.6.1. Introducción
15.6.2. Modelos Log-Lineales para tablas de contingencia
15.6.3. Modelos Log-Lineales para tablas tridimensionales
15.6.4. Ejemplo (Modelos Log-Lineales para tablas de contingencia)

15.7. El análisis discriminante

15.7.1. Introducción
15.7.2. Concepto de análisis discriminante
15.7.3. Clasificación con dos grupos

 15.7.3.1. Función discriminante de Fisher

15.7.4. Ejemplo (análisis discriminante)

15.8. Análisis de conglomerados

15.8.1. Introducción
15.8.2. Concepto de conglomerados de K medias
15.8.3. Concepto de análisis de conglomerados Jerárquico
15.8.4. Ejemplo (análisis de conglomerado Jerárquico)

15.9. Escalamiento multidimensional

15.9.1. Introducción
15.9.2. Escalamiento multidimensional: conceptos básicos
15.9.3. La matriz de similaridades
15.9.4. Clasificación de técnicas de escalamiento

15.10. Análisis factorial

15.10.1. Introducción
15.10.2. ¿Cuándo se utiliza el análisis factorial?
15.10.3. Metodología del análisis factorial
15.10.4. Aplicaciones del análisis factorial

Módulo 16. Dirección de tesis y trabajos de investigación científica, orientación al alumnado universitario

16.1. La motivación del alumnado universitario para la actividad investigadora

16.1.1. Introducción a la práctica investigativa
16.1.2. La gnoseología o teoría del conocimiento
16.1.3. La investigación científica y sus fundamentos
16.1.4. La motivación orientada a la actividad investigadora

16.2. La formación básica del alumnado para la actividad investigadora

16.2.1. Iniciación en métodos y técnicas de investigación
16.2.2. La elaboración de citas y referencias bibliográficas
16.2.3. El uso de las nuevas tecnologías en la búsqueda y gestión de la información
16.2.4. El informe de investigación: estructura, características y normas de elaboración

16.3. Requisitos para la dirección de trabajos de investigación

16.3.1. La orientación inicial para la práctica investigadora
16.3.2. Funciones en la dirección de tesis y trabajos de investigación
16.3.3. Introducción a la literatura científica

16.4. El abordaje del tema y el estudio del marco teórico

16.4.1. La temática de la investigación
16.4.2. Los objetivos de la investigación
16.4.3. Fuentes documentales y técnicas de investigación
16.4.4. Estructura y delimitación del marco teórico

16.5. Diseños de investigación y sistema de hipótesis

16.5.1. Los tipos de estudios en la investigación
16.5.2. Los diseños de investigación
16.5.3. Hipótesis: tipos y características
16.5.4. Las variables en la investigación

16.6. Métodos, técnicas e instrumentos de investigación

16.6.1. Población y muestra
16.6.2. El muestreo
16.6.3. Métodos, técnicas e instrumentos

16.7. La planificación y el seguimiento de la actividad de los estudiantes

16.7.1. Desarrollo del plan de investigación
16.7.2. El documento de actividades
16.7.3. El cronograma de actividades
16.7.4. El seguimiento y la monitorización del alumnado

16.8. La dirección de trabajos de investigación científica

16.8.1. El impulso de la actividad investigadora
16.8.2. Fomento y creación de espacios de enriquecimiento
16.8.3. Recursos y técnicas expositivas

16.9. La dirección de TFM (Trabajos Fin de Máster) y tesis doctoral

16.9.1. La dirección de tesis y TFM como práctica pedagógica
16.9.2. Acompañamiento y plan de carrera
16.9.3. Características y estructura de los TFM
16.9.4. Características y estructura de las tesis doctorales

16.10. El compromiso con la divulgación de los resultados: el verdadero impacto de la investigación científica

16.10.1. La instrumentalización de la labor investigadora
16.10.2. Hacia un impacto significativo de la actividad investigadora
16.10.3. Los subpr oductos de los trabajos de investigación
16.10.4. La divulgación y la difusión del conocimiento

Módulo 17. Innovación, diversidad y equidad en Educación

17.1. ¿Qué entendemos por Innovación educativa?

17.1.1. Definición
17.1.2. ¿Por qué es esencial la Innovación educativa? 
17.1.3. ¿Cómo debemos innovar? 
17.1.4. Deberíamos innovar

17.2. Diversidad, equidad e igualdad de oportunidades

17.2.1. Definición de conceptos
17.2.2. Tres elementos indispensables en Educación

17.3. Innovación y mejora educativa

17.3.1. Proceso de innovación
17.3.2. Eficacia y mejora educativa

17.4. Innovación para el logro de la igualdad en la Educación

17.4.1. ¿Cómo explicar la igualdad? 
17.4.2. La igualdad en educación: un problema persistente
17.4.3. Factores para el logro de la igualdad en el aula: ejemplos en el aula

17.5. Docencia y lenguaje no sexista

17.5.1. ¿Qué es el lenguaje no sexista? 
17.5.2. ¿Qué es el sexismo en el lenguaje? 
17.5.3. ¿Qué es el lenguaje inclusivo? 
17.5.4. Ejemplos de vocabulario sexista y no sexista en la Educación

17.6. Factores que favorecen y obstaculizan la Innovación

17.6.1. Factores que favorecen la Innovación
17.6.2. Factores que obstaculizan la Innovación

17.7. Características de las escuelas que innovan

17.7.1. ¿Qué es una escuela innovadora? 
17.7.2. Escuelas innovadoras, una Educación diferente
17.7.3. Elementos de una escuela innovadora
17.7.4. Claves de un aula innovadora

17.8. El proceso de la Innovación educativa

17.8.1. La escuela en el siglo XXI

17.9. Recursos y programas de Innovación docente

17.9.1. Los distintos programas de Innovación que se pueden utilizar en el aula
17.9.2. Recursos docentes para un aula innovadora

17.10. Ámbitos emergentes en la actividad docente

17.10.1. Las pedagogías emergentes
17.10.2. Las necesidades emergentes de los alumnos
17.10.3. Las TIC como recurso emergente de la actividad del docente
17.10.4. Distintas herramientas TIC para usar en el aula

Módulo 18. Talento, vocación y creatividad

18.1. El talento y su importancia educativa

18.1.1. Talento
18.1.2. Componentes
18.1.3. El talento es diverso
18.1.4. Mediciones y descubrimiento del talento
18.1.5. Test de Gallup
18.1.6. Test de Garp
18.1.7. CareerScope
18.1.8. MBTI
18.1.9. Success DNA

18.2. Talento y competencias clave

18.2.1. Paradigma de las competencias clave
18.2.2. Las competencias clave
18.2.3. El papel de las Inteligencias
18.2.4. Los Conocimientos: usos y abusos en Educación
18.2.5. La importancia de las habilidades
18.2.6. El factor diferenciador de la actitud
18.2.7. Relación entre talento y competencias clave

18.3. Desarrollo del talento

18.3.1. Modalidades de aprendizaje. Richard Felder
18.3.2. El elemento
18.3.3. Procedimientos para el desarrollo del talento
18.3.4. Dinámica de los mentores
18.3.5. Talento y abordaje educativo

18.4. Mecanismos de la motivación

18.4.1. Necesidades, deseos y motivaciones
18.4.2. Toma de decisiones
18.4.3. Capacidades ejecutivas
18.4.4. Procrastinación
18.4.5. Deber, amor y placer en Educación
18.4.6. Hábitos emocionales para la motivación
18.4.7. Creencias para la motivación
18.4.8. Valores para la motivación

18.5. La vocación: sentido y propósito

18.5.1. La importancia de la vocación
18.5.2. Sentido y propósito
18.5.3. Visión, misión, compromiso
18.5.4. Explorar la vocación
18.5.5. Vocación docente
18.5.6. Educar para la vocación

18.6. Hacia una definición de creatividad

18.6.1. La creatividad
18.6.2. Funcionamiento cerebral y creatividad
18.6.3. Inteligencias, talentos y creatividad
18.6.4. Emociones y creatividad
18.6.5. Creencias y creatividad
18.6.6. Pensamiento divergente
18.6.7. Pensamiento convergente
18.6.8. El proceso creativo y sus fases
18.6.9. Dinámica de Disney

18.7. ¿Para qué la creatividad?

18.7.1. Argumentos en pro de la creatividad en la actualidad
18.7.2. Creatividad personal para la vida
18.7.3. Creatividad en el arte
18.7.4. Creatividad para la resolución de problemas
18.7.5. Creatividad para el desarrollo profesional
18.7.6. Creatividad en los procesos de Coaching

18.8. Desarrollo de la creatividad

18.8.1. Condiciones para la creatividad
18.8.2. Disciplinas artísticas como precursoras de la creatividad
18.8.3. El enfoque de la Arte Terapia
18.8.4. Creatividad aplicada a retos y resolución de problemas
18.8.5. Pensamiento relacional
18.8.6. Los sombreros de Edward de Bono

18.9. La Creatividad como valor en Educación

18.9.1. Necesidad de fomentar la creatividad en Educación
18.9.2. Metodologías activas y novedad
18.9.3. Modelos educativos que valoran la creatividad
18.9.4. Medios, tiempos y espacios para aplicar la creatividad en las aulas
18.9.5. Educación disruptiva
18.9.6. Visual Thinking
18.9.7. Pensamiento de diseño

18.10. Técnicas creativas

18.10.1. Técnicas de pensamiento relacional
18.10.2. Técnicas para generar ideas
18.10.3. Técnicas para evaluar ideas
18.10.4. Ejercicios de ingenio
18.10.5. Disciplinas artísticas para el desarrollo creativo
18.10.6. Método RCS
18.10.7. Otras técnicas y métodos

Una especialización completa que te llevará a través de los conocimientos necesarios, para competir entre los mejores”