Découvrez le potentiel des Big Data dans l'aide au diagnostic et la prévention grâce à TECH”

La société actuelle subit non seulement des changements majeurs en un temps très court, mais elle a également vu augmenter la quantité d'informations qu'elle consomme. Dans de nombreux cas, cela peut être un avantage et dans d'autres, un problème. Une interprétation correcte des données permet d'établir de meilleurs diagnostics et, par conséquent, le kinésithérapeute sera en mesure d'effectuer un traitement avec de meilleurs résultats.

Le Big Data classe, gère et analyse de grandes quantités de données. Ces applications sont multiples, mais c'est principalement en Médecine que le Big Data est en plein essor, offrant à cette science de nouvelles façons de traiter différentes situations, qu'il s'agisse de diagnostics ou d'études d'association à l'échelle du génome. 

À mesure que cette société évolue, de plus en plus de professionnels de la kinésithérapie cherchent à mettre à jour ou à approfondir leurs connaissances des nouvelles techniques et des nouveaux outils. C'est pourquoi TECH propose ce certificat afin d'équiper les professionnels pour un progrès continu et de les maintenir à la pointe de la médecine.

Le certificat en Big Data à la Médecine: Traitement Massif des Données Médicales a été conçu pour fournir les ressources nécessaires afin de tirer le meilleur parti de la formation en Kinésithérapie. De plus, il aborde également les différentes méthodes de collecte de données de masse dans la recherche biomédicale et les méthodologies les plus appropriées et les plus récentes. De cette manière, les étudiants pourront pallier le manque de ressources dans la recherche en Kinésithérapie, tout en étant en mesure de maintenir leur pratique quotidienne.

Comme il s'agit d'un diplôme entièrement en ligne, TECH permet à l'étudiant de fixer son emploi du temps et de gérer l'ensemble de sa charge de cours de manière autonome, le programme complet étant disponible dès le premier jour. Les contenus sont disponibles à partir de tout dispositif doté d'une connexion internet. En fin, avec la méthodologie la plus avant-gardiste du marché actuel, le Relearning.

Marquez une différence dans le secteur en plein essor du Big Data”

Ce certificat en Big Data à la Médecine: Traitement Massif des Données Médicales contient le programme scientifique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Traitement Massif de Données Médeicales
• Son contenu graphique, schématique et éminemment pratique est destiné à fournir des informations scientifiques et sanitaires sur les disciplines médicales indispensables à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La disponibilité d’accès aux contenus à partir de tout dispositif fixe ou portable doté d'une connexion internet

Améliorez vos compétences en matière de traitement des données massives et lancez votre carrière en Kinésithérapie”

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.

Approfondissez vos connaissances et tirez le meilleur parti du Big Data dans la recherche en kinésithérapie"

Maîtrisez des données de base, ses méthodes et approches, ainsi que les problèmes que vous pouvez rencontrer"

La conception de ce certificat permettra aux étudiants d'acquérir les compétences nécessaires pour mettre à jour leurs connaissances dans la profession, après avoir étudié en profondeur les aspects essentiels du Traitement Massif des Données Médicales. Ainsi, grâce aux derniers développements en matière d'algorithmes de Clustering, de techniques ohmiques ou d'études interatomiques de haute performance, le kinésithérapeute sera en mesure d'appliquer les avancées les plus importantes en matière de Big Data dans sa pratique quotidienne, en franchissant une étape pertinente dans sa carrière professionnelle vers ce domaine en plein essor. C'est pourquoi TECH établit une série d'objectifs généraux et spécifiques pour la plus grande satisfaction des étudiants, conformément à son engagement en faveur de la qualité et des dernières technologies qui en font une institution de référence.

Découvrez la nouvelle utilisation du Big Data en Kinésithérapie. L'objectif de TECH est de vous permettre de connaître en détail tous les avantages qu'il peut vous offrir”

Objectifs généraux

• Développer les concepts clés de la médecine pour servir de véhicule à la compréhension de la médecine clinique
• Identifier les principales maladies affectant le corps humain, classées par appareil ou système, en structurant chaque module en un schéma clair de physiopathologie, de diagnostic et de traitement
• Déterminer comment obtenir des mesures et des outils pour la gestion de la santé
• Développer les bases de la méthodologie scientifique fondamentale et translationnelle
• Examiner les principes d'éthique et de bonnes pratiques régissant les différents types de recherche en sciences de la santé 
• Identifier et générer les moyens de financement, d'évaluation et de diffusion de la recherche scientifique 
• Identifier les applications cliniques réelles des diversité techniques
• Développer les concepts clés de la science et de la théorie de l'informatique
• Identifier les applications de l'informatique et leur implication dans la bioinformatique
• Fournir les ressources nécessaires à l'initiation de l'étudiant à l'application pratique des concepts du module
• Développer les concepts fondamentaux des bases de données
• Déterminer l'importance des bases de données médicales
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche de e-Health
• Apporter une expertise sur les technologies et méthodologies utilisées dans la conception, le développement et l'évaluation des systèmes de télémédecine
• Identifier les différents types et applications de la télémédecine
• Approfondir les aspects éthiques et les cadres réglementaires les plus courants de la télémédecine
• Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux
• Développer les concepts clés de l'esprit d'entreprise et de l'innovation en e-Health
• Déterminer ce qu'est un modèle d'entreprise et les types de modèles d'entreprise existants
• Collecter les réussites en e-Health et les erreurs à éviter
• Appliquer les connaissances acquises à votre propre idée d'entreprise

Objectifs spécifiques

• Développer une connaissance spécialisée des techniques de collecte massive de données en biomédecine
• Analyser l'importance du prétraitement des données en Big Data
• Identifier les différences entre les données issues de différentes techniques de collecte de données de masse, ainsi que leurs caractéristiques particulières en termes de prétraitement et de traitement
• Fournir des moyens d'interpréter les résultats de l'analyse des données de masse
• Examiner les applications et les tendances futures dans le domaine du Big Data dans la recherche biomédicale et la santé publique

Vous pourrez même gérer l'analyse des données de spectrométrie de masse et atteindre tous vos objectifs professionnels dans ce diplôme”