Diplôme universitaire
La plus grande faculté d'intelligence artificielle au monde”
Présentation
Vous maîtriserez les principes du Deep Learning et générerez les prédictions les plus précises grâce à ce Certificat avancé 100% en ligne"

Les Réseaux Neuronaux constituent la base fondamentale de l'Apprentissage Profond. Inspirés du fonctionnement du cerveau humain et composés de neurones, ces systèmes fournissent la base computationnelle permettant aux machines d'apprendre efficacement et automatiquement à partir de données. De cette manière, ils effectuent des tâches complexes avec des performances similaires, voire supérieures, à celles des humains dans de multiples tâches telles que la traduction automatique ou l'analyse de grands ensembles de données. Toutefois, ces outils doivent encore relever plusieurs défis qui limitent leur efficacité et leur applicabilité dans certains domaines. Les experts ont donc la responsabilité d'actualiser fréquemment leurs connaissances afin de rester à la pointe de tous les développements dans ce domaine et de les intégrer dans leur pratique afin d'optimiser leurs procédures.
Dans ce contexte, TECH crée un Certificat avancé qui offrira une solide compréhension du fonctionnement du Deep Learning, ainsi que les outils les plus avancés pour construire des Réseaux Neuronaux. Le programme d'études couvrira les principes mathématiques fondamentaux (tels que les fonctions ou les dérivés) jusqu'aux principes de l'Apprentissage Supervisé (y compris les différents modèles, les mesures d'évaluation et la sélection des hyperparamètres). Le plan d'études mettra également l'accent sur les nombreuses utilisations de l'Apprentissage Profond, de sorte que les diplômés seront conscients de la situation actuelle du marché du travail et multiplieront leurs chances de réussite dans des domaines tels que le secteur automobile, l'informatique, la biologie ou la finance. Il convient de noter que le diplôme universitaire comprendra l'analyse de cas réels dans des environnements d'apprentissage simulés. Les étudiants apprendront des leçons précieuses qu'ils intégreront dans leurs procédures afin d'en assurer la viabilité.
Pour consolider tout ce contenu, TECH utilise la méthodologie innovante du Relearning. Celle-ci est basée sur un retour constant sur l'information et sur l'adaptation aux besoins individuels des étudiants sur la base d'une répétition ciblée. Avec n'importe quel appareil électronique doté d'un accès à Internet, les étudiants pourront accéder au Campus Virtuel et obtenir les contenus didactiques les plus complets du marché de l'éducation.
Vous souhaitez vous spécialiser dans l'utilisation des Machines d'Apprentissage Supervisé? Obtenez-le grâce à 450 heures du meilleur enseignement numérique"
Ce Certificat avancé en Deep Learning contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:
- Le développement d'études de cas présentées par des experts en Deep Learning
- Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations technologiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
- Des exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
- Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
- Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
- La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet
Vous entrerez dans le monde des algorithmes d'apprentissage profond et acquerrez des connaissances techniques qui vous permettront d'exceller dans le domaine des Sciences Sociales.
Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.
Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.
La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.
Vous vous plongerez dans l'architecture des Réseaux Neuronaux et leurs différents types pour résoudre des problèmes quotidiens grâce à l'Apprentissage Profond”

Un programme complet qui incorpore toutes les connaissances dont vous avez besoin pour faire un pas vers la plus haute qualité dans le domaine de la Vision Artificielle”
Pourquoi étudier à TECH ?
TECH TECH est la plus grande Université numérique du monde. Avec un catalogue impressionnant de plus de 14 000 programmes universitaires, disponibles en 11 langues, elle se positionne comme un leader en matière d'employabilité, avec un taux de placement de 99 %. En outre, elle dispose d'un vaste corps professoral composé de plus de 6 000 professeurs de renommée internationale.

Étudiez dans la plus grande université numérique du monde et assurez votre réussite professionnelle. L'avenir commence à TECH”
La meilleure université en ligne du monde, selon FORBES
Le prestigieux magazine Forbes, spécialisé dans les affaires et la finance, a désigné TECH comme « la meilleure université en ligne du monde ». C'est ce qu'ils ont récemment déclaré dans un article de leur édition numérique dans lequel ils se font l'écho de la réussite de cette institution, « grâce à l'offre académique qu'elle propose, à la sélection de son corps enseignant et à une méthode d'apprentissage innovante visant à former les professionnels du futur ».
Une méthode d'étude innovante, un corps professoral de pointe et une orientation pratique : la clé du succès de TECH.
Les programmes d'études les plus complets sur la scène universitaire
TECH offre les programmes d'études les plus complets sur la scène universitaire, avec des programmes qui couvrent les concepts fondamentaux et, en même temps, les principales avancées scientifiques dans leurs domaines scientifiques spécifiques. En outre, ces programmes sont continuellement mis à jour afin de garantir que les étudiants sont à la pointe du monde universitaire et qu'ils possèdent les compétences professionnelles les plus recherchées. De cette manière, les diplômes de l'université offrent à ses diplômés un avantage significatif pour propulser leur carrière vers le succès
TECH propose les programmes d'études les plus complets et les plus intensifs du panorama universitaire actuel.
Le meilleur personnel enseignant top international
Le corps enseignant de TECH se compose de plus de 6 000 professeurs jouissant du plus grand prestige international. Des professeurs, des chercheurs et des hauts responsables de multinationales, parmi lesquels figurent Isaiah Covington, entraîneur des Boston Celtics, Magda Romanska, chercheuse principale au Harvard MetaLAB, Ignacio Wistumba, président du département de pathologie moléculaire translationnelle au MD Anderson Cancer Center, et D.W. Pine, directeur de la création du magazine TIME, entre autres.
Des experts de renommée internationale, spécialisés dans divers domaines de la Santé, de la Technologie, de la Communication et des Affaires, font partie du corps professoral de TECH.
Une méthode d'apprentissage unique
TECH est la première université à utiliser le Relearning dans tous ses formations. Il s'agit de la meilleure méthodologie d'apprentissage en ligne, accréditée par des certifications internationales de qualité de l'enseignement, fournies par des agences éducatives prestigieuses. En outre, ce modèle académique perturbateur est complété par la « Méthode des Cas », configurant ainsi une stratégie d'enseignement en ligne unique. Des ressources pédagogiques innovantes sont également mises en œuvre, notamment des vidéos détaillées, des infographies et des résumés interactifs
TECH combine le Relearning et la Méthode des Cas dans tous ses programmes universitaires afin de garantir un excellent apprentissage théorique et pratique en étudiant quand et où vous le souhaitez.
La plus grande université numérique du monde
TECH est la plus grande université numérique du monde. Nous sommes la plus grande institution éducative, avec le meilleur et le plus vaste catalogue éducatif numérique, cent pour cent en ligne et couvrant la grande majorité des domaines de la connaissance. Nous proposons le plus grand nombre de diplômes propres, de diplômes officiels de troisième cycle et de premier cycle au monde. Au total, plus de 14 000 diplômes universitaires, dans onze langues différentes, font de nous la plus grande institution éducative au monde.
TECH possède le catalogue de programmes académiques et officiels le plus complet du monde et est disponible dans plus de 11 langues.
Google Partner Premier
Le géant américain de la technologie a décerné à TECH le badge Google Partner Premier. Ce prix, qui n'est décerné qu'à 3 % des entreprises dans le monde, souligne l'expérience efficace, flexible et adaptée que cette université offre aux étudiants. Cette reconnaissance atteste non seulement de la rigueur, de la performance et de l'investissement maximaux dans les infrastructures numériques de TECH, mais positionne également TECH comme l'une des principales entreprises technologiques au monde.
Google a placé TECH dans le top 3% des principales entreprises technologiques du monde en lui attribuant son badge Google Partner Premier.
L’université en ligne officielle de la NBA
TECH est l'université en ligne officielle de la NBA. Grâce à un accord avec la grande ligue de basket-ball, elle offre à ses étudiants des programmes universitaires exclusifs ainsi qu'un large éventail de ressources pédagogiques axées sur les activités de la ligue et d'autres domaines de l'industrie du sport. Chaque programme est conçu de manière unique et comprend des conférenciers exceptionnels : des professionnels ayant un passé sportif distingué qui apporteront leur expertise sur les sujets les plus pertinents.
TECH a été reconnue par la NBA, la première ligue mondiale de basket-ball, comme son université en ligne officielle.
L'université la mieux évaluée par ses étudiants
Les étudiants ont positionné TECH comme l'université la mieux évaluée du monde dans les principaux portails d'opinion, soulignant sa note la plus élevée de 4,9 sur 5, obtenue à partir de plus de 1 000 évaluations. Ces résultats consolident TECH en tant qu'institution universitaire de référence internationale, reflétant l'excellence et l'impact positif de son modèle éducatif”.
TECH est l'université la mieux évaluée au monde par ses étudiants
Leaders en matière d'employabilité
TECH a réussi à devenir l'université leader en matière d'employabilité. 99 % de ses étudiants obtiennent un emploi dans le domaine qu'ils ont étudié dans l'année qui suit la fin de l'un des programmes de l'université. Un nombre similaire parvient à améliorer immédiatement sa carrière. Tout cela grâce à une méthodologie d'étude qui fonde son efficacité sur l'acquisition de compétences pratiques, absolument nécessaires au développement professionnel.
99 % des diplômés TECH trouvent un emploi moins d'un an après la fin de leurs études.
Certificat Avancé en Deep Learning
Vous souhaitez vous immerger dans le monde fascinant du Deep Learning et développer des compétences avancées ? TECH Global University a l'option idéale pour vous. Grâce à un expert universitaire complet en Deep Learning, vous acquerrez une compréhension approfondie des techniques d'apprentissage profond et de leur application dans une variété de domaines. Avec un programme d'études novateur, dispensé en ligne, vous explorerez les principes fondamentaux de l'apprentissage profond, y compris les réseaux neuronaux, les algorithmes d'apprentissage profond et les architectures avancées telles que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les réseaux neuronaux récurrents (RNN). Vous apprendrez comment ces techniques peuvent modéliser des données complexes et effectuer des tâches sophistiquées de manière automatisée. En outre, vous découvrirez les diverses applications du Deep Learning dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la robotique, la médecine, l'industrie automobile, etc. Vous explorerez comment ces technologies transforment des industries entières et créent de nouvelles opportunités d'innovation. Vous développerez des compétences spécialisées et des connaissances avancées qui vous permettront de jouer un rôle de premier plan dans la création et l'application des technologies d'apprentissage profond de nouvelle génération.
Devenez diplômé de la plus grande Faculté d'Intelligence Artificielle en ligne
Grâce à un apprentissage robuste et interactif 100% virtuel, nous vous transformerons en un expert de haut niveau pour relever les plus grands défis dans le domaine. Ici, vous maîtriserez le développement de modèles avancés du Deep Learning pour résoudre des problèmes spécifiques dans différents domaines. Vous apprendrez à concevoir, former et évaluer des réseaux neuronaux profonds capables d'effectuer des tâches complexes telles que la reconnaissance d'images, la génération de texte, la traduction automatique et plus encore. En outre, vous apprendrez les techniques d'optimisation et le réglage des hyperparamètres pour améliorer les performances des modèles de Deep Learning. Enfin, vous découvrirez comment sélectionner la bonne architecture, régler les paramètres du modèle et optimiser la fonction de perte pour obtenir des résultats optimaux dans diverses applications. À partir de là, vous envisagerez votre avenir en tant qu'expert en Deep Learning hautement qualifié et très demandé. Vous deviendrez un leader dans la création et l'application des technologies d'apprentissage profond qui transforment la façon dont nous interagissons avec le monde numérique et physique. Inscrivez-vous maintenant et commencez votre voyage vers l'excellence en Deep Learning !