Si vous voulez apprendre à connaître les outils qui ont révolutionné le secteur industriel, c'est votre meilleure option de formation"

Une ville est un espace urbain à forte densité de population dans lequel se développent diverses activités de vie sociale avec un niveau élevé d'interaction. Ainsi, une Smart City fournit à la ville traditionnelle des outils et des systèmes qui rendent son habitabilité plus efficace. Cette formation enseigne les bases de l'ingénierie technologique des Smart Cities, telles que le paramétrage et la sensorisation de leurs environnements, la datification des infrastructures publiques, la mesure et la numérisation des événements sociaux et l'analyse avancée des dynamiques urbaines, entre autres.

En outre, il existe le Traitement du Langage Naturel (NLP), c'est-à-dire l'étude de la manière dont les machines comprennent le langage humain. Aujourd'hui, le NLP est utilisé pour diverses fonctions telles que les filtres de courrier, les assistants, les résultats de recherche, les traductions automatiques, l'analyse des sentiments, les sous-titres automatiques, etc. Ce certificat avancé développe des connaissances spécialisées sur les principales utilisations actuelles du PNL et les bibliothèques qui permettent de travailler avec le PNL dans le cadre de projets industriels.

L'entraînement d'un modèle à partir de zéro implique de disposer d'une grande quantité d'informations préalablement cataloguées, soit environ 10 000 photos de chacun des types à différencier. Il faut des heures pour obtenir de bons résultats. Mais dans de nombreux cas, il est possible de partir de modèles préalablement formés, cette technique est connue sous le nom de Transfer Learning. Ce programme examine les modèles de réseaux actuellement disponibles, afin de faciliter la formation de tout modèle industriel en utilisant la technique du Transfer Learning.

En outre, le diplômé dispose de la meilleure méthodologie d'étude 100% en ligne, ce qui élimine la nécessité d'assister aux cours en personne ou de devoir se conformer à un horaire prédéterminé. Pendant 6 mois, l'ingénieur acquerra une connaissance approfondie du champ d'application de chaque technologie, en comprenant les avantages concurrentiels qu'elles procurent, ce qui le positionnera à l'avant-garde technologique et lui permettra de mener des projets industriels ambitieux, aujourd'hui et à l'avenir.

L'achèvement de ce certificat avancé vous placera en tant que professionnel de l'ingénierie et de l'industrie à la pointe des derniers développements du secteur"

Ce certificat avancé en Smart Cities et Intelligence Artificielle (IA) contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes: 

• Le développement d'études de cas présentées par des experts des Smart Cities et de l'Intelligence Artificielle
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques, avec lesquels ils sont conçus, fournissent des informations et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques pour réaliser le processus d’auto évaluation, pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Vous serez en mesure de mener à bien un projet de ville intelligente, une technologie industrielle qui collecte et renvoie des données en temps réel, transformant une ville en une entité dotée d'une vie propre"

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du certificat avancé. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Ce programme, 100% en ligne vous permettra de combiner vos études avec votre travail professionnel. Vous choisissez le moment et le lieu"

Examinez le champ d'application de chaque technologie et comprenez les avantages concurrentiels qu'elle apporte"

Le certificat avancé en Smart Cities et Intelligence Artificielle (IA) se concentre sur les villes intelligentes, le NLP/NLU dans le cadre des Embeddings et Transformers et la Computer Vision. Le tout d'un point de vue pratique et axé sur l'ingénierie, afin de donner aux étudiants un sentiment de sécurité qui leur permettra d'être plus efficaces dans leur pratique quotidienne. L'application directe des connaissances acquises est une valeur professionnelle ajoutée que très peu d'ingénieurs spécialisés dans les technologies de l'information et de la communication peuvent offrir.

Améliorez vos compétences en matière de développement de solutions sectorielles dans l'industrie numérique et préparez-vous à la réussite"

Objectifs généraux

• Présenter le paysage actuel du modèle de Smart City dans différents pays
• Analyser les avantages d'un modèle de Smart City hyperconnectée
• Établir différents modèles de Big Data leurs modèles prédictifs
• Proposer des scénarios d'application dans différentes typologies de villes
• Développer des connaissances spécialisées sur le NLP et le NLU
• Examiner le fonctionnement des Word Embedings
• Analyser le mécanisme des Transformers
• Développer des Cas d'utilisation où le NLP peut être appliqué
• Déterminer comment fonctionne la couche de convolution et comment fonctionne le Transfer Learning
• Identifier les différents types d'algorithmes principalement utilisés en Vision Informatique

Objectifs spécifiques

Module 1. Smart Cities comme outils de l’innovation 

• Analyser la plateforme technologique
• Déterminer ce qu’est un Jumeau Numérique de la Ville (Modèle Virtuel)
• Déterminer quelles sont les couches à surveiller: densité, mouvement, consommations, eau, vent, rayonnement solaire, etc
• Effectuez une analyse comparative des variables
• Intégrer les différents réseaux de capteurs (IoT/M2M), ainsi que les paramètres comportementaux des habitants de la ville (traités comme des capteurs humains)
• Développer une vision détaillée de la façon dont les Smart Cities influenceront l'avenir des gens
• Susciter l'intérêt pour la mise en œuvre de modèles de villes intelligentes

Module 2. R&D+I.A. NLP/NLU. Embeddings et transformers

• Développer des connaissances spécialisées sur le NLP Natural Language Procesing
• Déterminer ce qu'est le NLU Natural Language Understanding
• Différence entre NLP/ NLU
• Word Embeddings et des exemples utilisant Word2vec
• Analyse
• Examinez des exemples de divers Transformers Appliqués

Module 3. R&D+I.A. Vision Informatique. Identification et suivi des objets

• Analyser ce qu'est la Vision par Ordinateur
• Déterminer les tâches typiques de la vision par ordinateur
• Analyser, étape par étape, le fonctionnement de la Convolution et de Transfer Learning
• Identifier les mécanismes disponibles pour créer des images modifiées, basées sur les nôtres, afin de disposer de plus de données d'entraînement
• Compiler les tâches typiques qui peuvent être réalisées avec la vision par ordinateur
• Examiner les cas d'utilisation commerciale de la vision par ordinateur

Il s'agit d'un programme de formation complet et multidisciplinaire qui vous permettra d'exceller dans votre carrière, en suivant les dernières avancées dans le domaine de l'Intelligence Artificielle dans l'industrie"