L'information nous donne du pouvoir; si vous ne connaissez pas encore les avantages de l'application des bases de données en biomédecine et en télémédecine, inscrivez-vous et mettez-les en pratique" 

L'intérêt de maîtriser tous les problèmes qui se posent dans l'environnement humain a donné lieu à l'émergence de la biomédecine. Une fusion de sciences qui aide la société à optimiser le développement socio-sanitaire. L'une des clés dans ce domaine est le Big Data, qui a notamment permis de recenser les cas de Covid dans le monde, rapprochant les scientifiques du domaine de l'étude plus approfondie de ce virus.  

Compte tenu de l'importance des experts formés dans ce domaine qui savent également comment mettre en pratique les outils clés, TECH a développé un diplôme qui fournit aux étudiants la connaissance du traitement des données, son traitement et la façon dont il contribue à l'interprétation des résultats et des progrès médicaux et pharmacologiques.
 
TECH est composé d'équipes de professionnels qui, dans ce cas, sont des experts en génomique et en études génétiques basées sur le Big Data. Grâce à leur expérience et à l'attention exhaustive qu'ils offrent, l'étudiant bénéficiera d'un tutorat personnalisé qui garantira l'exécution et l'assimilation des contenus. En outre, les étudiants auront des matériaux téléchargeables dans différents formats afin qu'ils puissent étudier même sans connexion Internet.  

Inscrivez-vous pour découvrir les avantages des bases de données massives pour contraster les effets secondaires de millions de médicaments" 

Ce certificat en Big Data en Médecine: Traitement Massif des Données Médicales contient le programme éducatif le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en traitement massif des bases de données médicales
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels il est conçu fournissent des informations scientifiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes  
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet 

Grâce à TECH, vous maîtriserez des référentiels tels que Gene Ontology et KEGG et leur intervention dans l'optimisation des soins de santé et des soins sociaux"  

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.
 
Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.
 
La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.      

Il explore l'étude des données différentielles en utilisant des techniques pour obtenir des données massives en transcriptomique telles que l'ARN-seq"

Il applique le Big Data en médecine et se familiarise avec l'utilisation des algorithmes de Machine Learning en santé publique"

Ce certificat en Big Data en Médecine: Traitement Massif des Données Médicales a été conçu pour que les ingénieurs d'aujourd'hui maîtrisent les outils du futur. Ceux qui souhaitent compléter leur cursus académique avec un extra en numérisation et traitement massif de bases de données. TECH y parvient grâce à l'utilisation d'hypothèses pratiques, qui permettront aux étudiants d'être parfaitement préparés à les appliquer dans la pratique. Les connaissances peuvent être acquises à tout moment et en tout lieu, selon la modalité 100% en ligne utilisée par TECH.

L'objectif de TECH est que vous atteigniez le vôtre, que vous projetiez votre carrière grâce à l'enseignement d'experts dans le domaine de l'ingénierie médicale et que vous deveniez plus compétitif sur le marché du travail"   

Objectifs généraux

• Développer les concepts clés de la médecine pour servir de véhicule à la compréhension de la médecine clinique  
• Déterminer les principales maladies affectant le corps humain classées par appareil ou système, en structurant chaque module en un schéma clair de la physiopathologie, du diagnostic et du traitement
• Déterminer comment obtenir des métriques et des outils pour la gestion des soins de santé
• Développer les bases de la méthodologie scientifique fondamentale et translationnelle  
• Examiner les principes d'éthique et de meilleures pratiques régissant les différents types de recherche en sciences de la santé  
• Identifier et générer les moyens de financement, d'évaluation et de diffusion de la recherche scientifique
• Identifier les applications cliniques réelles de diverses techniques
• Développer les concepts clés de la science et de la théorie computationnelles  
• Déterminer les applications du calcul et son implication dans la bioinformatique  
• Fournir les ressources nécessaires à l'initiation de l'étudiant à l'application pratique des concepts du module
• Développer les concepts fondamentaux des bases de données  
• Déterminer l'importance des bases de données médicales  
• Approfondir la compréhension des étudiants des techniques les plus importantes dans la recherche    
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche de e-Health
• Fournir des connaissances spécialisées sur les technologies et les méthodologies utilisées dans la conception, le développement et l'évaluation des systèmes de télémédecine
• Identifier les différents types et applications de la télémédecine
• Approfondir les aspects éthiques et les cadres réglementaires les plus courants de la télémédecine
• Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux
• Développer les concepts clés de l'esprit d'entreprise et de l'innovation en e-Health  
• Déterminer ce qu'est un modèle d'entreprise et les types de modèles d'entreprise existants  
• Collecter les réussites en e-Health et les erreurs à éviter  
• Appliquer les connaissances acquises à votre propre idée d'entreprise 

Objectifs spécifiques

• Développer des connaissances spécialisées sur les techniques de collecte de données massives en biomédecine
• Analyser l'importance du prétraitement des données dans le Big Data  
• Déterminer les différences entre les données des différentes techniques de collecte massive de données, ainsi que leurs caractéristiques particulières au prétraitement et à son traitement  
• Fournir des moyens d'interpréter les résultats de l'analyse des big data  
• Examiner les applications et les tendances futures dans le domaine du Big Data dans la recherche biomédicale et la santé publique 

Inscrivez-vous à ce certificat pour projeter votre carrière professionnelle vers le paradigme du Big Data, qui est responsable de la rationalisation des soins médicaux et de l'enregistrement des maladies et de leurs symptômes"