Chaque jour, des personnes malveillantes tentent de compromettre la sécurité d’entreprises et d’institutions qui gèrent données précieuses: vous pourriez être le grand protecteur de cette information" 

Chaque jour, des millions de personnes effectuent toutes sortes d'activités sur Internet. Ils consultent les actualités, discutent avec leurs amis et leur famille, partagent leurs opinions sur les réseaux sociaux, effectuent des tâches administratives dans différentes entreprises et institutions, partagent toutes sortes de fichiers ou effectuent des tâches liées au travail. Ainsi, d'innombrables quantités de données sont créées et transférées dans le monde entier à tout moment. 

Les gérer avec une sécurité adéquate n'est pas une tâche facile, car elle requiert une série d'expertises spécifiques provenant de différents domaines qui ne seraient normalement pas en contact les uns avec les autres. C'est pourquoi ce mastère avancé en Gestion Sécurisée de l'Information est une occasion exceptionnelle pour tous les ingénieurs et professionnels de l'informatique qui souhaitent intégrer la gestion de l'information et la cybersécurité afin de devenir des spécialistes de premier plan dans ces deux domaines. 

De nombreuses entreprises et institutions traitent des données très sensibles et précieuses qui doivent être correctement gérées, préservées et contrôlées. Il n'y a pas encore beaucoup d'experts dans les deux disciplines qui peuvent les traiter correctement. Ainsi, les étudiants qui obtiennent ce diplôme seront les mieux placés pour accéder à des postes de premier plan dans les entreprises qui cherchent à sécuriser leurs informations numériques. 

À cette fin, TECH a conçu les meilleurs contenus et a réuni les meilleurs enseignants, dotés d'une grande expérience professionnelle dans ces domaines, afin que les étudiants reçoivent l'enseignement le plus complet possible et puissent progresser dans le monde du travail. 

Tout ce que nous faisons dans la sphère numérique est enregistré Faites d’Internet un endroit plus sûr avec ce mastère avancé” 

Ce mastère avancé en Gestion Sécurisée de l'Information contient le programme éducatif le plus complet et le plus actuel du marché. Ses principales caractéristiques sont:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en informatique
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être utilisé pour améliorer l'apprentissage
• Elle met l'accent sur les méthodologies innovantes en matière de gestion et de sécurité des données numériques
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Les meilleures entreprises du pays vous confieront la gestion et la sécurité de leurs données à l'issue de ce programme” 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine de l’informatique qui apportent leur expérience à ce programme, ainsi que des spécialistes reconnus issus de grandes entreprises et d'universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par Problèmes. Ainsi le médecin devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent à lui tout au long du programme académique. Pour ce faire, le professionnel sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.  

Ce mastère avancé combine deux disciplines essentielles pour l'avenir de votre carrière. Inscrivez-vous dès maintenant et atteignez tous vos objectifs"

Apprenez tout sur la gestion et la sécurité des données et voyez comment vous pouvez progresser professionnellement en très peu de temps"

L'objectif principal de ce mastère avancé en Gestion Sécurisée de l'Information est de fournir aux étudiants les meilleures connaissances dans deux branches distinctes mais interdépendantes de l'informatique et de l'ingénierie: la gestion des données dans l'environnement numérique et la cybersécurité. En associant ces deux domaines, les informaticiens et les professionnels de ce programme seront en mesure d'appliquer les meilleures solutions à toutes les situations qui se présentent dans leur carrière, en offrant les outils les plus appropriés à leurs entreprises pour gérer et protéger toutes sortes d'informations sensibles.

Votre objectif est d'être le meilleur spécialiste de votre entreprise et TECH vous offre les outils pour y parvenir” 

Objectifs généraux

• Analyser les avantages de l'application des techniques d'analyse des données dans chaque département de l'entreprise
• Développer la base pour comprendre les besoins et les applications de chaque département
• Générer des connaissances spécialisées pour sélectionner le bon outil
• Proposer des techniques et des objectifs pour être le plus productif possible selon le département
• Examiner le rôle de l'analyste en cybersécurité
• Approfondir la compréhension de l'ingénierie sociale et de ses méthodes
• Examiner les méthodologies OSINT, HUMINT, OWASP, PTEC, OSSTM et OWISAM
• Effectuer une analyse des risques et comprendre les mesures de risques
• Déterminer l'utilisation appropriée de l'anonymat et l'utilisation de réseaux tels que TOR, I2P et Freenet
• Compiler les réglementations existantes en matière de cybersécurité
• Générer des connaissances spécialisées pour la réalisation d'un audit de sécurité
• élaborer des politiques d'utilisation appropriées
• Étudier les systèmes de détection et de prévention des menaces les plus importantes
• Évaluer les nouveaux systèmes de détection des menaces et leur évolution par rapport aux solutions plus traditionnelles
• Analyser les principales plateformes mobiles actuelles, leurs caractéristiques et leur utilisation
• Identifier, analyser et évaluer les risques de sécurité des parties du projet IoT
• Évaluer les informations obtenues et développer des mécanismes de prévention et de piratage
• Appliquer l'ingénierie inverse à l'environnement de la cybersécurité
• Spécifier les tests à effectuer sur le logiciel développé
• Rassembler toutes les preuves et données existantes pour réaliser un rapport judiciaire 
• Soumettre dûment le rapport judiciaire 
• Analyser l'état actuel et futur de la sécurité informatique
• Examiner les risques des technologies nouvelles et émergentes
• Compiler les différentes technologies en relation avec la sécurité informatique

Objectifs spécifiques

• Développer des compétences analytiques pour prendre des décisions de qualité
• Examiner les campagnes de marketing et de communication efficaces
• Déterminer la création de tableaux de bord et d'indicateurs clés de performance (KPI) en fonction du département
• Générer des connaissances spécialisées pour développer des analyses prédictives
• Proposer des plans d'affaires et de fidélisation sur la base d'études de marché
• Développer la capacité d'écoute du client
• Appliquer des connaissances statistiques, quantitatives et techniques dans des situations réelles
• Effectuer l'analyse des données
• Unifier des données diverses: assurer la cohérence des informations
• Produire des informations pertinentes et efficaces pour la prise de décision
• Déterminer les meilleures pratiques de gestion des données en fonction de leur typologie et de leurs utilisations
• Établir des politiques d'accès et de réutilisation des données
• Assurer la sécurité et la disponibilité: disponibilité, intégrité et confidentialité des informations
• Examiner les outils de gestion des données à l'aide de langages de programmation
• Identifier ce qu'est l'IoT (Internet of Things)  et l'IIoT (Industrial Internet of Things)
• Examiner le Consortium de l'Internet industriel
• Analyser ce qu'est l'architecture de référence de l'IoT
• Traiter les capteurs et dispositifs IoT et leur classification
• Identifier les protocoles et technologies de communication utilisés dans l'IoT
• Examiner les différentes plateformes de Cloud dans le domaine de l'IdO: usage général, industriel et open source
• Développer des mécanismes d'échange de données
• Établir des exigences et des stratégies de sécurité
• Présenter les différents domaines d'application de l'IoT et de l'IIoT
• Générer des connaissances spécialisées dans la représentation et l'analyse des données
• Examiner les différents types de données groupées
• Établir les représentations graphiques les plus couramment utilisées dans différents domaines
• Déterminer les principes de conception de l’affichage des données
• Présenter la narration graphique comme un outil
• Analyser les différents outils logiciels pour la réalisation de graphiques et l'analyse exploratoire des données
• Développer des compétences pour convertir les données en informations dont on peut extraire des connaissances
• Déterminer les principales caractéristiques d'un dataset, sa structure, ses composants et les implications de sa distribution pour la modélisation
• Justifier la prise de décision en procédant à une analyse préalable approfondie des données
• Développer des compétences pour résoudre des cas pratiques en utilisant des techniques de science des données
• Établir les outils et méthodes généraux les plus appropriés pour modéliser chaque ensemble de données en fonction du prétraitement effectué
• Évaluer les résultats de manière analytique, en comprenant l'impact de la stratégie choisie sur différents paramètres
• Démontrer une capacité critique des résultats obtenus après application de méthodes de prétraitement ou de modélisation
• Générer des connaissances expertes sur les conditions statistiques préalables à toute analyse et évaluation de données
• Développer les compétences nécessaires à l'identification, la préparation et la transformation des données
• Évaluer les différentes méthodologies présentées et identifier les avantages et les inconvénients
• Examiner les problèmes dans les environnements de données à haute dimension
• Développer la mise en œuvre des algorithmes utilisés pour le prétraitement des données
• Démontrer la capacité d'interpréter l’affichage de données pour une analyse descriptive
• Développer des connaissances avancées sur les différentes techniques de préparation des données existantes pour le nettoyage, la normalisation et la transformation des données
• Analyse des séries chronologiques
• Développer la formulation et les propriétés de base des modèles de séries temporelles univariées
• Examiner la méthodologie de modélisation et de prévision des séries en temps réel
• Détermination de modèles univariés incluant des valeurs aberrantes
• Appliquer des modèles de régression dynamique et appliquer la méthodologie de construction de tels modèles à partir de séries observées
• Aborder l'analyse spectrale des séries temporelles univariées, ainsi que les aspects fondamentaux liés à l'inférence basée sur les périodogrammes et son interprétation
• Estimer la probabilité et la tendance d'une série chronologique pour un horizon temporel donné
• Analyser le passage de l'information à la connaissance
• Développer les différents types de techniques d'apprentissage automatique
• Examiner les mesures et les scores pour quantifier la qualité des modèles
• Mettre en œuvre les différents algorithmes d'apprentissage automatique
• Identifier les modèles de raisonnement probabiliste
• Poser les bases de l'apprentissage profond
• Démontrer les compétences acquises pour comprendre les différents algorithmes d'apprentissage automatique
• Déterminer les exigences des systèmes d'utilisation des données de masse
• Examiner différents modèles de données et analyser des bases de données
• Analyser les fonctionnalités clés des systèmes distribués et leur importance dans différents types de systèmes
• Évaluer quelles applications largement répandues utilisent les principes fondamentaux des systèmes distribués pour concevoir leurs systèmes
• Analyser comment les bases de données stockent et récupèrent les informations
• Préciser les différents modèles de réplication et les problèmes associés
• Développer des formes de cloisonnement et de transactions distribuées
• Déterminer les systèmes par lots et en (quasi) temps réel
• Analyser l'état de l'art de l'intelligence artificielle (IA) et de l'analyse des données
• Développer une connaissance spécialisée des technologies les plus utilisées
• Générer une meilleure compréhension de la technologie par des cas d'utilisation
• Analyser les stratégies choisies pour sélectionner les meilleures technologies à mettre en œuvre
• Déterminer les domaines d'application
• Examiner les risques réels et potentiels de la technologie appliquée
• Proposer des avantages dérivés de l'utilisation
• Identifier les tendances futures dans des secteurs spécifiques
• Développer les méthodologies utilisées en matière de cyber-sécurité
• Examiner le cycle du renseignement et établir son application dans le cyber renseignement
• Déterminer le rôle de l'analyste du renseignement et les obstacles à l'activité d'évacuation
• Établir les outils les plus courants pour la production de renseignements
• Effectuer une analyse des risques et comprendre les mesures utilisées
• Concrétiser les possibilités d'anonymat et d'utilisation de réseaux tels que TOR, I2P et FreeNet
• Détailler les réglementations actuelles en matière de cybersécurité
• Concrétiser les politiques de sauvegarde des données personnelles et professionnelles
• Évaluer les différents outils permettant d'apporter des solutions à des problèmes de sécurité spécifiques
• Établir des mécanismes pour disposer d'un système actualisé
• Scannez les équipements pour détecter les intrus
• Déterminer les règles d'accès au système
• Filtrer et classer le courrier pour éviter la fraude
• Générer des listes de logiciels autorisés
• Analyser les architectures de réseau actuelles pour identifier le périmètre à protéger
• Développer des configurations spécifiques de pare-feu et de Linux pour atténuer les attaques les plus courantes
• Compilez les solutions les plus couramment utilisées telles que Snort et Suricata, ainsi que leur configuration
• Examiner les différentes couches supplémentaires fournies par les pare-feu de nouvelle génération et les fonctionnalités réseau dans les environnements en cloud
• Identifier les outils de protection des réseaux et démontrer pourquoi ils sont fondamentaux pour une défense à plusieurs niveaux
• Examinez les différents vecteurs d'attaque pour éviter de devenir une cible facile
• Déterminer les principales attaques et les principaux types de malware auxquels les utilisateurs d'appareils mobiles sont exposés
• Analyser les derniers dispositifs pour établir une configuration plus sûre
• Préciser les principales étapes pour effectuer un test de pénétration sur les plateformes iOS et Android
• Développer des connaissances spécialisées sur les différents outils de protection et de sécurité
• Établir les meilleures pratiques en matière de programmation orientée vers le mobile
• Analyser les principales architectures IoT
• Examiner les technologies de connectivité
• Développer les principaux protocoles de mise en œuvre
• Pour spécifier les différents types de dispositifs existants
• Évaluer les niveaux de risque et les vulnérabilités connues
• Développer des politiques d'utilisation sûre
• Établir des conditions d'utilisation appropriées pour ces dispositifs
• Examiner les méthodes IOSINT
• Rassembler les informations disponibles dans les médias publics
• Recherche d'informations sur le mode actif dans les réseaux
• Développer des laboratoires d'essai
• Outils d'analyse de la performance du pentesting
• Cataloguer et évaluer les différentes vulnérabilités des systèmes
• Concrétiser les différentes méthodologies de hacking
• Analyser les phases d'un compilateur
• Examen de l'architecture des processeurs x86 et de l'architecture des processeurs ARM
• Déterminer les différents types d'analyse
• Appliquer le sandboxing dans différents environnements
• Développer les différentes techniques d'analyse de malware
• Établir les outils pour l'analyse de malware
• Établir les exigences nécessaires au bon fonctionnement d'une application de manière sécurisée
• Examinez les fichiers journaux pour comprendre les messages d'erreur
• Analysez les différents événements et décidez de ce qui doit être montré à l'utilisateur et de ce qui doit être conservé dans les journaux
• Générer un code aseptisé, facilement vérifiable et de qualité
• Évaluer la documentation appropriée pour chaque phase du développement
• Concrétiser le comportement du serveur pour optimiser le système
• Développer un code modulaire, réutilisable et maintenable
• Identifier les différents éléments qui révèlent de l’infraction
• Générer des connaissances spécialisées pour obtenir des données sur différents supports avant qu'elles ne soient perdues
• Récupérer les données intentionnellement supprimées
• Analyser les journaux et les enregistrements du système
• Déterminer comment les données sont dupliquées afin de ne pas altérer les originaux
• Étayer les preuves pour être cohérent
• Générer un rapport solide et sans faille
• Présenter les conclusions de manière cohérente
• Déterminer comment défendre le rapport devant l'autorité compétente
• Concrétiser les stratégies pour un télétravail sûr
• Examen de l'utilisation des crypto-monnaies, de leur impact sur l'économie et de la sécurité
• Analyser la situation des utilisateurs et le degré d'illettrisme numérique
• Déterminer le champ d'utilisation de la blockchain
• Présenter des alternatives à l'IPv4 dans l'adressage des réseaux
• Développer des stratégies pour éduquer la population à l'utilisation correcte des technologies
• Générer des connaissances spécialisées pour relever les nouveaux défis en matière de sécurité et prévenir l'usurpation d'identité
• Concrétiser les stratégies pour un télétravail sûr

La cybersécurité et la gestion des données sont des disciplines qui évoluent rapidement. Suivez ce mastère avancé et obtenez les connaissances les plus récentes”