Déterminer les caractéristiques d'un Dataset, l'analyser et interpréter les pré-traitements nécessaires à effectuer" 

Ce certificat visera à générer des connaissances spécialisées sur les outils utilisés en Data Science pour extraire et analyser les informations d'une entreprise. Cet ouvrage est essentiel pour le développement professionnel des ingénieurs informaticiens qui souhaitent apporter des solutions réalistes aux problèmes quotidiens de leur environnement de travail.

De même, à l'issue du programme, les étudiants seront en mesure de développer un esprit critique par rapport aux stratégies appliquées, en étant capables de discerner dans chaque cas la solution la plus appropriée et d'expliquer de manière raisonnée les résultats obtenus dans les différentes métriques.

L'ensemble du programme est composé d'une série d'études de cas qui soutiendront l'apprentissage des ingénieurs informaticiens désireux de faire progresser leur carrière et de se mettre au défi d'atteindre l'excellence.

Elle transforme les données en informations, ce qui ajoute de la valeur et permet de générer de nouvelles connaissances" 

Ce certificat en Outils de la Data Science contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts de en ingénierie en analyse de données
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé pour améliorer l'apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Générer des hypothèses pour résoudre des cas pratiques, en les validant par des métriques de manière critique et raisonnée"

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'apprentissage par les problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cours académique. Cela se fera à l'aide d'un système innovant de vidéos interactives réalisées par des experts reconnus ayant une grande expérience en Outils de la Data Science.

Développez des compétences pour convertir les données en informations dont on peut extraire des connaissances"

Analysez les techniques les plus appropriées pour chaque ensemble, en examinant les résultats obtenus"

Les connaissances fournies dans ce programme aideront les ingénieurs informaticiens à développer un esprit critique lors de l'exécution d'une stratégie d'analyse de données, en trouvant une solution appropriée aux problèmes présentés. Pour cela, TECH a établi les objectifs généraux et spécifiques suivants: 

Pour un ingénieur informatique, il est essentiel de développer un esprit critique afin de choisir un outil adapté aux besoins de l'entreprise" 

Objectifs généraux

• Analyser les avantages de l'application des techniques d'analyse des données dans chaque département de l'entreprise 
• Développer les bases de la connaissance des besoins et des applications de chaque département 
• Générer des connaissances spécialisées pour sélectionner le bon outil 
• Proposer des techniques et des objectifs pour être le plus productif possible selon le département 

Objectifs spécifiques

• Développer des compétences pour convertir les données en informations dont on peut extraire des connaissances
• Déterminer les principales caractéristiques d'un dataset, sa structure, ses composants et les implications de sa distribution dans la modélisation
• Fonder la prise de décision en effectuant une analyse préalable approfondie des données
• Développer des compétences pour résoudre des études de cas en utilisant des techniques de science des données
• Établir les outils et méthodes généraux les plus appropriés pour modéliser chaque Dataset en fonction du prétraitement effectué
• Évaluer les résultats de manière analytique, en comprenant l'impact de la stratégie choisie sur différents paramètres
• Démontrer une capacité critique des résultats obtenus après application de méthodes de prétraitement ou de modélisation 

Ce programme deviendra la bonne alternative pour poursuivre votre formation académique"