Vous cherchez un programme qui traite des algorithmes de ‘clustering’? Ce certificat vous permettra d'en savoir plus sur leur application dans les techniques omiques"

L'analyse de vastes ensembles de données permet d'identifier des schémas et des corrélations qui pourraient passer inaperçus aux yeux des médecins et des autres professionnels de la santé. Cela est essentiel pour améliorer la précision des diagnostics et permettre aux spécialistes de prendre des décisions plus sûres concernant le traitement des patients. De même, ce traitement massif de données aide à mieux comprendre les causes de certaines maladies
et à mettre au point de nouvelles thérapies pour y remédier.

Étant donné que le Big Data nécessite des professionnels de l'informatique pour mettre en œuvre les différents processus et la programmation, ils trouveront avec ce certificat en TECH une spécialisation unique qui rassemble les dernières avancées dans ce domaine avec tant de potentiel. Sans aucun doute, un haut niveau de préparation qui leur permettra de faire la différence après avoir analysé les flux de données dans la recherche biomédicale et la technologie High-throughput.

En outre, ils examineront en détail les méthodes et approches de prétraitement des données dans le Big Data, puis se plongeront dans la Génomique structurelle et fonctionnelle et la Transcriptomique. Les étudiants auront tout cela et bien plus encore à portée de main grâce à un programme de pointe dans lequel ils n'auront pas à passer une seule journée dans une salle de classe. En fait, ils seront en mesure de fixer leurs propres horaires de cours, toujours conseillés par des experts de premier plan dans ce domaine.

L'occasion idéale de se familiariser avec les techniques d'acquisition de données de masse en transcriptomique telles que l'ARN-seq"

Ce certificat en Big Data en Médecine: Traitement Massif des Données Médicales contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes: 

• Le développement d'études de cas présentées par des experts du domaine Big Data en Médecine.
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations technologique et pratiques sur ces disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer pprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Inscrivez-vous pour participer à un phénomène qui rationalise les soins médicaux et l'enregistrement des maladies et de leurs symptômes"

Le corps enseignant du programme comprend des professionnels du secteur qui apportent l'expérience de leur travail à cette formation, ainsi que des spécialistes reconnus issus de grandes entreprises et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Une spécialisation très complète dans laquelle vous augmenterez votre bagage professionnel en examinant l'Interactomique et l'Epigénomique"

Vous deviendrez une référence en matière d'analyse de données de Spectrométrie de masse"

Ce certificat a été créé dans le but de fournir aux informaticiens les outils les plus avancés et les plus récents afin qu'ils soient en mesure de mettre en œuvre les processus inhérents au Big Data en Médecine avec des garanties. Ainsi, ils maîtriseront tout aspect du traitement des bases de données massives dans ce domaine, en étant soumis à des cas pratiques exigeants dans lesquels ils devront tester leurs compétences avec le soutien de technologies éducatives innovantes.

Les objectifs du certificat vous permettront de maîtriser des référentiels clés tels que Gene Ontology et KEGG"

Objectifs généraux

• Développer les concepts clés de la médecine pour servir de véhicule à la compréhension de la médecine clinique
• Déterminer les principales maladies affectant le corps humain classées par appareil ou système, en structurant chaque module en un schéma clair de la physiopathologie, du diagnostic et du traitement
• Déterminer comment obtenir des métriques et des outils pour la gestion des soins de santé
• Développer les bases de la méthodologie scientifique fondamentale et translationnelle
• Examiner les règles d'éthique et de bonnes pratiques qui régissent les différents types de recherche en sciences de la santé
• Identifier et générer les moyens de financement, d'évaluation et de diffusion de la recherche scientifique
• Identifier les applications cliniques réelles de diverses techniques
• Développer les concepts clés de la science et de la théorie computationnelles
• Déterminer les applications du calcul et son implication dans la bioinformatique
• Fournir les ressources nécessaires pour initier l'étudiant à l'application pratique des concepts du module
• Développer les concepts fondamentaux des bases de données
• Déterminer l'importance des bases de données médicales
• Approfondir la compréhension des étudiants des techniques les plus importantes dans la recherche
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche de e-Health
• Fournir des connaissances spécialisées sur les technologies et les méthodologies utilisées dans la conception, le développement et l'évaluation des systèmes de télémédecine
• Identifier les différents types et applications de la télémédecine
• Approfondir les aspects éthiques et les cadres réglementaires les plus courants de la télémédecine
• Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux
• Développer les concepts clés de l'esprit d'entreprise et de l'innovation en e-Health
• Déterminer ce qu'est un modèle d'entreprise et les types de modèles d'entreprise existants
• Collecter les réussites en e-Health et les erreurs à éviter
• Appliquer les connaissances acquises à votre propre idée d'entreprise

Objectifs spécifiques

• Développer des connaissances spécialisées sur les techniques de collecte de données massives en biomédecine
• Analyser l'importance du prétraitement des données dans le Big Data
• Déterminer les différences entre les données des différentes techniques de collecte massive de données, ainsi que leurs caractéristiques particulières au prétraitement et à son traitement
• Fournir des moyens d'interpréter les résultats de l'analyse des big data
• Examiner les applications et les tendances futures dans le domaine du Big Data dans la recherche biomédicale et la santé publique

Vous améliorerez considérablement votre employabilité en tant qu'informaticien en ouvrant un domaine dont le potentiel a atteint des sommets inimaginables"