Grâce à TECH, vous apprendrez le développement mini-invasif des pratiques cliniques en seulement 6 mois d'enseignement académique" 

L'incorporation de la bio-informatique dans le domaine de la santé est une avancée qui agit en parallèle avec le Big Data et, à travers le COVID, elle a été fondamentale pour la connaissance et l'interprétation des données au niveau mondial. Ces disciplines permettent de traiter l'énorme volume de données généré par les nouvelles technologies omiques. La bio-informatique est une approche de haut niveau de la mutation en biologie, c'est pourquoi elle a gagné en importance au fil des ans et de son évidence scientifique. 

De nos jours, la surveillance des mutations dans les maladies épidémiologiques est la principale raison de l'augmentation des études bioinformatiques. Dans la mesure du possible, le vaccin serait alors unique et il ne serait pas nécessaire de chercher des alternatives en fonction de la variabilité de la maladie. C'est pourquoi TECH propose un certificat avancé en Bio-informatique et Big Data en Médecine, destiné aux diplômés en Soins Infirmiers afin d'élargir et d'actualiser les connaissances de ces professionnels pour qu'ils soient en mesure de les appliquer dans leur travail quotidien. 

Ce certificat avancé est soutenu par un corps enseignant expert en Biomédecine qui transmettra des connaissances théoriques aux étudiants, tout en les formant sur la base de leur propre expérience réelle à travers des simulations de cas. Par ailleurs, TECH applique la méthodologie du Relearning pour offrir un enseignement dynamique qui ne nécessite pas de longues heures de mémorisation. Aussi, grâce à sa modalité à 100% et à son contenu audiovisuel, les étudiants peuvent adapter le rythme d'étude à leurs disponibilités personnelles et professionnelles. 

Vous ne maîtrisez pas les algorithmes de Machine Learning? Inscrivez-vous dès maintenant à un programme qui vous permet de comprendre l'informatique de la santé publique, tout en vous formant à la Bio-informatique" 

Ce certificat avancé en Bio-informatique et Big Data en Médecine contient le programme scientifique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Bio-informatique et bases de données 
• Des contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Les méthodologies innovantes 
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel 
• La disponibilité d’accès aux contenus à partir de tout dispositif fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Grâce à TECH, vous pourrez comprendre les tenants et les aboutissants de la Bio-informatique pour devenir un professionnel beaucoup plus compétent et compétitif sur le marché du travail" 

Le corps enseignant est composé de professionnels du domaine qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus. 

La prévention et le diagnostic de santé sont entre les mains de la technologie et des professionnels futurs qui sauront la mettre en œuvre. Actualisez vos connaissances avec TECH"

Inscrivez-vous dès maintenant à ce certificat avancé pour approfondir les techniques de prétraitement des données avec Gene Ontology et KEGG"

L'objectif de ce certificat avancé en Bio-informatique et Big Data en Médecine est d'enseigner au personnel infirmier les nouvelles technologies dans le domaine clinique. En 6 mois seulement, l'étudiant acquerra des connaissances concernant les applications cliniques réelles et comprendra comment les bases de données et l'informatique sont impliquées dans la Santé Biomédicale. TECH se concentre également sur le développement des bases de la méthodologie scientifique fondamentale et translationnelle, afin que les étudiants puissent tirer le meilleur parti de leur diplôme et l'utiliser comme référence dans leur travail quotidien. 

Découvrez les mesures et les outils utilisés dans les processus de santé et devenez un spécialiste clé pour votre milieu professionnel" 

Objectifs généraux

• Développer les concepts clés de la médecine pour servir de véhicule à la compréhension de la médecine clinique 
• Identifier les principales maladies affectant le corps humain, classées par appareil ou système, en structurant chaque module en un schéma clair de physiopathologie, de diagnostic et de traitement 
• Déterminer comment obtenir des mesures et des outils pour la gestion de la santé 
• Développer les bases de la méthodologie scientifique fondamentale et translationnelle 
• Examiner les principes d'éthique et de bonnes pratiques régissant les différents types de recherche en sciences de la santé 
• Identifier et générer les moyens de financement, d'évaluation et de diffusion de la recherche scientifique 
• Identifier les applications cliniques réelles des diversité techniques 
• Développer les concepts clés de la science et de la théorie de l'informatique 
• Identifier les applications de l'informatique et leur implication dans la bioinformatique 
• Fournir les ressources nécessaires à l'initiation de l'étudiant à l'application pratique des concepts du module 
• Développer les concepts fondamentaux des bases de données 
• Déterminer l'importance des bases de données médicales 
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche 
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche de e-Health 
• Apporter une expertise sur les technologies et méthodologies utilisées dans la conception, le développement et l'évaluation des systèmes de télémédecine 
• Identifier les différents types et applications de la télémédecine 
• Approfondir les aspects éthiques et les cadres réglementaires les plus courants de la télémédecine 
• Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux 
• Développer les concepts clés de l'esprit d'entreprise et de l'innovation en e-Health 
• Déterminer ce qu'est un modèle d'entreprise et les types de modèles d'entreprise existants 
• Collecter les réussites en e-Health et les erreurs à éviter 
• Appliquer les connaissances acquises à votre propre idée d'entreprise 

Objectifs spécifiques

Module 1. Informatique en bio-informatique 

• Développer le concept de computation 
• Désagréger un système de calcul en ses différentes parties 
• Discerner entre les concepts de biologie computationnelle et d'informatique en bio-informatique 
• Maîtriser les outils les plus utilisés dans le secteur 
• Déterminer les tendances futures de l'informatique 
• Analyse d'ensembles de données biomédicales à l'aide du Big Data 

Module 2. Bases de données Bio-médicales 

• Développer le concept de bases de données d'informations biomédicales 
• Examiner les différents types de bases de données d'information biomédicale 
• Approfondir la compréhension des méthodes d'analyse des données 
• Compiler des modèles utiles pour la prédiction des résultats 
• Analyser les données des patients et les organiser de manière logique 
• Réaliser des rapports à partir de grandes quantités d'informations 
• Déterminer les principaux axes de recherche et d'expérimentation 
• Utiliser des outils pour l'ingénierie des bioprocédés 

Module 3. Big Data en Médecine: traitement massif de données médicales 

• Développer connaissance spécialisée des techniques de collecte massive de données en biomédecine 
• Analyser l'importance du prétraitement des données en Big Data 
• Identifier les différences entre les données issues de différentes techniques de collecte de données de masse, ainsi que leurs caractéristiques particulières en termes de prétraitement et de traitement 
• Fournir des moyens d'interpréter les résultats de l'analyse des données massives 
• Examiner les applications et les tendances futures dans le domaine du Big Data en recherche biomédicale et la santé publique 

Saisissez cette opportunité de vous plonger dans le rôle du Big Data pour les tendances biomédicales et la santé publique avec TECH"