Diplôme universitaire
La plus grande faculté des métiers de l’éducation du monde”
Présentation
Un programme complet créé pour vous faire passer au niveau supérieur dans le domaine de l'enseignement et de la recherche universitaires et pour vous aider à insuffler votre passion de l'apprentissage à vos étudiants”
Ce Mastère avancé en Enseignement et Recherche Universitaire en Éducation a parmi ses objectifs la promotion et le renforcement des compétences des enseignants en milieu universitaire, en tenant compte des outils les plus actuels orientés vers l'enseignement supérieur. En plus, l'un des aspects les plus importants des enseignants universitaires est la promotion de la recherche scientifique auprès des jeunes, de sorte que cette spécialisation accorde une place importante à cette discipline.
Les méthodologies et les techniques d'enseignement actif, les modèles de qualité et d'évaluation dans l'éducation, les phases de programmation et de mise en œuvre des projets éducatifs qui sont suivies dans les différents centres ou les outils et les ressources qui existent pour mener à bien la pratique de l'enseignement universitaire, ne sont que quelques-uns des thèmes sur lesquels se concentre cette spécialisation. À cela s'ajoute une connaissance approfondie des bases de la recherche en éducation, ainsi que des méthodes et techniques avancées pour le développement de la recherche scientifique dans l'environnement universitaire.
Tout au long de cette spécialisation, l'étudiant parcourra toutes les approches actuelles dans les différents défis que pose sa profession. Une démarche de haut niveau qui deviendra un processus d'amélioration non seulement professionnelle mais aussi personnelle. TECH assume en outre un engagement social: aider les professionnels hautement qualifiés à se spécialiser et à développer leurs compétences personnelles, sociales et professionnelles au cours de leurs études.
Les étudiants ne sont pas seulement guidés à travers des connaissances théoriques, mais on leur montre une autre façon d'étudier et d'apprendre, plus organique, plus simple et plus efficace À TECH, nous nous efforçons de garder les étudiants motivés, de créer une passion pour l'apprentissage et de les encourager à réfléchir et à développer leur esprit critique
Ce Mastère avancé est conçu pour vous donner accès aux connaissances spécifiques de cette discipline de manière intensive et pratique. Une valeur sûre pour tout professionnel.
De plus, comme il s'agit d'une spécialisation 100% en ligne, c'est l'étudiant lui-même qui décide où et quand étudier. Il n'y a pas d'horaires fixes ni d'obligation de se rendre en classe, ce qui permet de concilier plus facilement vie professionnelle et vie familiale.
Une spécialisation créée pour les professionnels qui aspirent à l'excellence qui vous permettra d'acquérir de nouvelles compétences et stratégies de manière fluide et efficace”
Ce Mastère avancé en Enseignement et Recherche Universitaire en Éducation contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:
- Les dernières technologies en matière de software d'enseignement en ligne
- Le système d'enseignement intensément visuel, soutenu par un contenu graphique et schématique facile à assimiler et à comprendre
- Le développement d'études de cas présentées par des experts en exercice
- La dernière génération de systèmes vidéo interactifs
- Enseignement soutenu par la télépratique
- Systèmes de mise à jour et de recyclage continus
- Apprentissage autorégulé: compatibilité totale avec d'autres professions
- Exercices pratiques pour l'auto-évaluation et la vérification de l'apprentissage
- Groupes de soutien et synergies éducatives: questions à l'expert, forums de discussion et de connaissances
- Communication avec l'enseignant et travail de réflexion individuel
- La disponibilité de l'accès aux contenus à partir de tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion Internet
- Les banques de documentation complémentaire sont disponibles en permanence, même après le cours
Les enseignants doivent mettre à jour leurs compétences pédagogiques afin de progresser dans leur profession. Dans ce Mastère avancé, nous vous donnons les clés de l'enseignement et de la recherche universitaires dans une formation intensive et complète”
Notre personnel enseignant est composé de professionnels en activité. De cette façon, il garantit que l'objectif de l'actualisation de l'enseignement est atteint. Une équipe multidisciplinaire de professionnels qualifiés et expérimentés dans différents environnements, qui développeront efficacement les connaissances théoriques, mais surtout mettront au service de la spécialisation les connaissances pratiques issues de leur propre expérience.
Cette maîtrise du sujet est complétée par l'efficacité de la conception méthodologique de ce Enseignement et Recherche Universitaire en Éducation. Conçu par une équipe pluridisciplinaire d'experts en e-learning, il intègre les dernières avancées en matière de technologie éducative. Ainsi, vous pourrez étudier avec une gamme d'outils multimédias polyvalents qui vous donneront l'opérabilité dont vous avez besoin.
Le design de ce programme centre sur l'Apprentissage par Problèmes: une approche qui conçoit l'apprentissage comme un processus éminemment pratique. Pour y parvenir à distance, nous utiliserons la télépratique. Grâce à un système vidéo interactif innovant et le Learning from an Expert, vous pouvez acquérir les connaissances comme si vous étiez confronté au scénario que vous êtes en train d'apprendre.. Un concept qui permet d'intégrer et de fixer votre apprentissage de manière plus réaliste et permanente.
Une spécialisation du plus haut niveau scientifique, soutenue par un développement technologique avancé et l'expérience pédagogique des meilleurs professionnels"
Une immersion profonde et complète dans les stratégies et les approches de l'enseignement et de la recherche universitaires"
Programme
Les contenus de cette spécialisation ont été élaborés par différents enseignants avec un objectif clair: faire en sorte que nos étudiants acquièrent chacune des compétences nécessaires pour devenir de véritables experts dans ce domaine. Le contenu de ce cours vous permettra d'apprendre tous les aspects des différentes disciplines impliquées dans ce domaine. Un programme très complet et bien structuré qui vous mènera vers les plus hauts standards de qualité et de réussite.
Grâce à un développement très bien compartimenté, vous pourrez accéder aux connaissances les plus avancées du moment en matière d'enseignement et de recherche universitaires”
Module 1. Méthodologies actives et techniques didactiques
1.1. Méthodologies actives
1.1.1. Que sont les méthodologies actives?
1.1.2. Des clés pour un développement méthodologique basé sur l'activité des étudiants
1.1.3. Relation entre l'apprentissage et les méthodologies actives
1.1.4. Historique des méthodologies actives
1.1.4.1.De Socrate à Pestalozzi
1.1.4.2. Dewey
1.1.4.3. Institutions promouvant les méthodologies actives
1.1.4.3.1. L'institut Libre d'Enseignement
1.1.4.3.2. La Nouvelle École
1.1.4.3.3. L'École Unique Républicaine
1.2. Apprentissage par projet, problèmes et défis
1.2.1. Les compagnons de voyage Coopération entre enseignants
1.2.2. Phases de la conception APP
1.2.2.1. Tâches, activités et exercices
1.2.2.2. Socialisation riche
1.2.2.3. Tâches de recherche
1.2.3. Phases du développement APP
1.2.3.1. Les Théories de Benjamin Bloom
1.2.3.2. Taxonomie de Bloom
1.2.3.3. Taxonomie révisée de Bloom
1.2.3.4. Pyramide de Bloom
1.2.3.5. La théorie de David A. Kolb: l'apprentissage par l'expérience
1.2.3.6. Le Cercle de Kolb
1.2.4. Le produit final
1.2.4.1. Types de produits finaux
1.2.5. L'évaluation dans le APP
1.2.5.1. Techniques et outils d'évaluation
1.2.5.1.1. Observation
1.2.5.1.2. Performance
1.2.5.1.3. Questions
1.2.6. Exemples pratiques Projets APP
1.3. Apprentissage par le Pensées
1.3.1. Principes de base
1.3.1.1. Pourquoi, comment et où améliorer la réflexion?
1.3.1.2. Organisateurs de la pensée
1.3.1.3. Infusion dans le curriculum académique
1.3.1.4. Attention aux compétences, processus et dispositions
1.3.1.5. L'importance d'être explicite
1.3.1.6. Attention à la métacognition
1.3.1.7. Transfert de l'apprentissage
1.3.1.8. Construire un programme infusé
1.3.1.9. Nécessité d’un perfectionnement continu du personnel
1.3.2. Enseigner à penser TBL
1.3.2.1. Co-création des cartes de pensée
1.3.2.2. Compétences de pensée
1.3.2.3. Métacognition
1.3.2.4. Le design de la pensée
1.4. Apprentissage par événements
1.4.1. Approche du concept
1.4.2. Bases et principes fondamentaux
1.4.3. La pédagogie de la durabilité
1.4.4. Avantages de l'apprentissage
1.5. Apprentissage par le jeu
1.5.1. Les jeux comme ressources d'apprentissage
1.5.2. Gamification
1.5.2.1. Qu'est-ce que la gamification?
1.5.2.1.1. Principes fondamentaux
1.5.2.1.2. Narratif
1.5.2.1.3. Dynamique
1.5.2.1.4. Mécanique
1.5.2.1.5. Composants
1.5.2.1.6. Badges
1.5.2.1.7. Quelques applications de gamification
1.5.2.1.8. Exemples
1.5.2.1.9. Critiques de la gamification, limites et erreurs courantes
1.5.3. Pourquoi utiliser les jeux vidéo dans l'éducation?
1.5.4. Les types de joueurs selon la théorie de Richard Bartle
1.5.5. Les Escape Room/Breakout Edu, une façon organisationnelle de comprendre éducation
1.6. The flipped classroom, la classe inversée
1.6.1. L'aménagement du temps de travail
1.6.2. Avantages de la classe inversée
1.6.2.1 Comment puis-je enseigner efficacement en utilisant des salles de classe tournantes?
1.6.3. Inconvénients de l'approche de la classe inversée
1.6.4. Les quatre piliers de la classe inversée
1.6.5. Ressources et outils
1.6.6. Exemples pratiques
1.7. Autres tendances en matière d'éducation
1.7.1. La robotique et la programmation dans l'enseignement
1.7.2. E-learning, microlearning et autres tendances en matière de méthodologies en réseau
1.7.3. Apprentissage basé sur la neuroéducation
1.8. Méthodologies libres, naturelles et basées sur le développement de l'individu
1.8.1. Méthodologie Waldorf
1.8.1.1. Base méthodologique
1.8.1.2. Forces, opportunités et faiblesses
1.8.2. Maria Montessori, la pédagogie de la responsabilité
1.8.2.1. Base méthodologique
1.8.2.2. Forces, opportunités et faiblesses
1.8.3. Summerhill, un point de vue radical sur la manière d'éduquer
1.8.3.1. Base méthodologique
1.8.3.2. Forces, opportunités et faiblesses
1.9. Inclusion scolaire
1.9.1. Y a-t-il une innovation sans inclusion?
1.9.2. L'apprentissage coopératif
1.9.2.1. Principes
1.9.2.2. Cohésion de groupe
1.9.2.3. Dynamiques simples et complexes
1.9.3. Enseignement partagé
1.9.3.1 Ratio et prise en charge des étudiants
1.9.3.2 La coordination de l'enseignement comme stratégie d'amélioration des élèves
1.9.4. Enseignement multi-niveaux
1.9.4.1 Définition
1.9.4.2 Modèles
1.9.5. Design universel pour l'apprentissage
1.9.5.1. Principes
1.9.5.2 Directives
1.9.6. Expériences inclusives
1.9.6.1 Projet Rome
1.9.6.2 Groupes interactifs
1.9.6.3 Débats de dialogue
1.9.6.4. Communauté d'apprentissage
Module 2. Enseignement supérieur
2.1. Aperçu historique du développement des universités
2.1.1. Les premières universités
2.1.2. L'Université au Mexique et en Amérique latine
2.1.3. L'Université européenne
2.1.4. L'Université nord-américaine
2.1.5. Cardinal Newman
2.1.6. L'apport culturel et éducatif du Moyen Âge
2.1.7. La connaissance des cloîtres: les écoles cathédrales et monastiques
2.1.8. L'Université du 20e siècle
2.1.9 . Adoption du concept de mise en réseau dans le monde universitaire
2.2. Concept de l'université
2.2.1. Que fait-on à l'université?
2.2.2. Connaissances
2.2.3. Qu'enseigne-t-on et comment l'enseigne-t-on?
2.2.4. Services de recherche et d'appui
2.2.5. Le rôle essentiel de l'université
2.2.6. La fonction intellectuelle de l'université
2.2.7. Autonomie universitaire
2.2.8. Liberté académique
2.2.9. La communauté universitaire
2.2.10. Processus d'évaluation
2.3. Espaces d'enseignement supérieur dans le monde
2.3.1. Mondialisation: vers un changement dans l'enseignement supérieur
2.3.2. Changement social et espaces d'enseignement supérieur
2.3.3. Réseaux GUNI
2.3.4. Espace Européen de l'Enseignement Supérieur
2.3.5. L'enseignement Supérieur en Amérique latine
2.3.6. L'espace de l'Enseignement Supérieur en Afrique
2.3.7. L'espace de l'Enseignement Supérieur en Asie et dans le Pacifique
2.3.8. Projet Tempus
2.4. Le plan de Bologne: Espace Européen de l'Enseignement Supérieur (EEES)
2.4.1. Les origines de l'EEES
2.4.2. La Déclaration de la Sorbonne
2.4.3. La Convention de Salamanca et le Processus de Bologne
2.4.4. Réalisation de la proposition du projet Tuning en Europe
2.4.5. Redéfinir les programmes d'études
2.4.6. Nouveau système de transfert et d'accumulation de crédits
2.4.7. Le concept d' Compétences
2.4.8. Échange et mobilité des étudiants
2.4.9. L'EEES dans le processus de mondialisation des études supérieures
2.4.10. Expériences et recherches dans l'EEES
2.5. Espace de Connaissances Ibéro-américain
2.5.1. Coopération universitaire ibéro-américaine dans le domaine de l'enseignement supérieur
2.5.2. Mise en œuvre de l'espace ibéro-américain de l'enseignement supérieur
2.7.3. Possibilités, initiatives et obstacles identifiés
2.5.4. Institutions et entités impliquées
2.5.5. Concrétisation de la proposition Ibéro-américaine du Projet Tuning
2.5.6. Initiative ibéro-américaine sur la communication sociale et la culture scientifique
2.5.7. Programme de Science et Technologie pour le Développement (CYTED)
2.5.8. Programme de Mobilité Pablo Neruda
2.5.9. Programme ibéro-américain de promotion de la propriété industrielle et du développement (IBEPI)
2.5.10. Coopération Euro-berbéro-américaine dans l'enseignement supérieur
2.6. Modèles éducatifs dans l'enseignement supérieur
2.6.1. Le concept de modèle éducatif
2.6.2. Influence du modèle éducatif sur le modèle académique de l'université
2.6.3. Congruence du modèle éducatif avec la vision et la mission de l'université
2.6.4. Le fondement pédagogique dans les modèles éducatifs
2.6.5. Théories psychopédagogiques à la base du modèle éducatif
2.6.6. Le modèle éducatif de Ken Robinson
2.6.7. Le modèle éducatif de Jhon Taylor Gatto
2.6.8. Vers un nouveau modèle intégral
2.6.9. Le modèle d'éducation basé sur les compétences
2.6.10. L'Internet dans le paradigme pédagogique de l'enseignement supérieur
2.7. Organisation universitaire
2.7.1. Structure de l'université en tant qu'organisation
2.7.2. Coordination du travail dans une organisation
2.7.3. Les éléments constitutifs d'une organisation
2.7.4. Membres des noyaux de l’université
2.7.5. Domaines d'action dans l'organisation universitaire
2.7.6. Le rôle de l'enseignant universitaire
2.7.7. La formation des compétences: la finalité de l'enseignement universitaire
2.7.8. La transmission des connaissances
2.7.9. Organisation, gouvernance et direction des universités
2.7.10. Gestion universitaire
2.8. Le campus virtuel dans l'enseignement supérieur
2.8.1. Scénarios et éléments du e-learning
2.8.2. Plateformes du e-learning
2.8.3. B-learning
2.8.4. Mentorat
2.8.5. Blended Learning
2.8.6. Flipped Classroom
2.8.7. Grand Mastery Learning
2.8.8. Modèle TPACK
2.8.9. MOOCs
2.8.10. Mobile Learning
2.9. Diffusion et vulgarisation scientifiques sur Internet
2.9.1. Comment l'information scientifique est-elle diffusée sur Internet?
2.9.2. Diffusion scientifique en milieu universitaire
2.9.3. Diffusion vs. Divulgation
2.9.4. Visibilité et accessibilité des travaux scientifiques
2.9.5. Outils pour accroître la visibilité
2.9.6. Open Access
2.9.7. Profil public du personnel de recherche
2.9.8. Les réseaux sociaux généraux et leur application à la diffusion des sciences
2.9.9. Réseaux sociaux scientifiques
2.9.10. Diffusion par les blogs
2.10. Autogestion de l'écriture académique
2.10.1. Fonction épistémique et pédagogique de l'écriture
2.10.2. Fonction académique et communicative de l'écriture
2.10.3. Approche cognitive de l'écriture
2.10.4. La technique d'écriture d'un texte
2.10.5. Organisation de l'argumentation
2.10.6. Mécanismes de cohérence et de cohésion d'un texte
2.10.7. Travail académique
2.10.8. L'article de recherche
Module 3. Modèles de qualité et évaluation de la qualité dans l'éducation
3.1. Nature et évolution du concept de qualité
3.1.1. Introduction conceptuelle
3.1.2. Dimensions du concept de qualité
3.1.3. Évolution du concept de qualité
3.1.3.1. Stade artisanal
3.1.3.2. La révolution industrielle
3.1.3.3. Mouvement pour la qualité
3.1.4. Principes de base de la qualité
3.1.5. Qualité totale et excellence
3.1.6. Concept de gestion de la qualité
3.1.7. Approches de gestion de la qualité: classification et caractéristiques de base
3.2. La qualité de l'éducation: dimensions et composantes
3.2.1. Analyse du terme "qualité" dans l'éducation
3.2.2. Évaluation de la qualité
3.2.3. Dimensions et composantes d'un plan qualité dans l'éducation
3.2.3.1. Contexte
3.2.3.2 Conception pédagogique
3.2.3.3. Médias
3.2.3.4. Résultats
3.2.4. Modèles de qualité appliqués à l'évaluation des organisations
3.2.4.1. Le modèle Malcolm Baldrige
3.2.4.2. Le modèle d'excellence de la European Foundation for Quality Management
3.2.4.3. Le modèle ibéro-américain d’Excellence en Gestion
3.2.4.4. Comparaison entre les modèles d'excellence et les normes ISO 9000
3.2.5. La nature systémique des principes et pratiques TQM
3.2.6. La gestion de la qualité totale en tant que processus: degré d'adoption
3.3. Conception et développement du processus éducatif
3.3.1. Caractère éducatif des objectifs
3.3.2. Validation et changements de processus
3.3.3. Processus liés aux parties prenantes
3.3.4. Responsabilité de la direction
3.3.5. Promotion de la participation
3.3.6. L'évaluation systématique comme base de l'amélioration continue
3.4. Mesure, analyse et amélioration
3.4.1. Directives générales
3.4.2. Suivi et mesure
3.4.3. Analyse des données
3.4.4. Amélioration continue
3.4.5. Outils classiques de gestion et de contrôle de la qualité
3.4.5.1. Feuille de collecte de données
3.4.5.2. Histogramme
3.4.5.3. Diagramme de Pareto
3.4.5.4 Diagramme d’épine
3.4.5.7. Carte de contrôle
3.4.6. Nouveaux outils de gestion et de contrôle de la qualité
3.4.6.1. Diagramme d'affinité
3.4.6.2. Diagramme des relations
3.4.6.3. Diagramme en arbre
3.4.7. Autres outils
3.4.7.3. Diagramme de flux
3.5. Systèmes de gestion de la qualité: normes ISO 9000
3.5.1. Modèles normatifs de gestion de la qualité
3.5.2. La famille des normes ISO 9000
3.5.3. Structure du système de gestion de la qualité selon la norme ISO 9001
3.5.4. Le processus de mise en œuvre et de certification du système de gestion de la qualité
3.5.4.1. Décision et engagement de la direction
3.5.4.2. Planification et organisation de projets
3.5.4.3. Auto-diagnostic préliminaire
3.5.4.4. Information, sensibilisation et formation
3.5.4.5. Préparation de la documentation
3.5.4.6. Implantation
3.5.4.7 Suivi et amélioration du système
3.5.4.8. Facteurs clés du processus
3.5.5. Organisation du travail pour l'obtention du certificat
3.5.6. Maintenance du certificat et audits périodiques
3.6. Modèle d'excellence EFQM-Modèle Européen d'excellence et de qualité
3.6.1. Le modèle et le European Quality Award
3.6.2. Concepts fondamentaux
3.6.3. Structure et critères
3.6.4. Processus d'évaluation: logique REDER
3.6.5. Cadre et avantages de la mise en œuvre
3.7. Modèle d'excellence FUNDIBEQ - Modèle Ibéro-américain d'Excellence en Gestion
3.7.1. Le modèle et le Prix Ibéro-américain de la Qualité
3.7.2. Concepts fondamentaux
3.7.3. Structure et critères
3.7.4. Processus d'évaluation
3.7.5. Cadre et avantages de la mise en œuvre
3.8. Application des modèles de gestion de la qualité au tutorat universitaire
3.8.1. Contextualisation des modèles de gestion pour le tutorat
3.8.2. Valeur ajoutée pour le groupe cible
3.8.3. Une orientation durable
3.8.4. Capacité organisationnelle
3.8.5. Agilité de gestion
3.8.6. Créativité et innovation
3.8.7. Leadership avec vision et intégrité
3.8.8. Réussir grâce aux talents des personnes
3.8.9. Maintenir des résultats exceptionnels
3.8.10. Approche basée sur les processus
3.9. L'évaluation de l'enseignement dans les plans d'amélioration de la qualité de l'université
3.9.1. Contextualisation de l'évaluation de l'enseignement universitaire
3.9.2. Évaluation de l'enseignement par le corps étudiant
3.9.3. Intégration de l'évaluation du personnel enseignant dans les plans d'amélioration
3.9.4. Questionnaire pour l'évaluation de l'enseignement universitaire
3.9.5. Enquêtes et diffusion des résultats
3.10. Plans d’auto-évaluation et d’amélioration
3.10.1. Contextualisation et considérations préliminaires
3.10.2. Conception et développement d'un plan d'amélioration
3.10.2.1. Constitution de l'équipe d'amélioration
3.10.2.2. Sélection des domaines d'amélioration
3.10.2.3. Formulation des objectifs
3.10.2.4. Analyse des domaines à améliorer
3.10.2.5. Mise en œuvre et suivi du plan
3.10.2.6. Conclusions et propositions
3.10.2.7. Suivi et responsabilité
3.10.3. Développement et analyse des Domaines
3.10.4. Développement du plan d'amélioration
3.10.5. Élaboration du rapport
Module 4. Programmation et mise en œuvre de projets éducatifs
4.1. Introduction aux types de projets éducatifs
4.1.1. Qu'est-ce qu'un projet éducatif?
4.1.2. A quoi sert un projet éducatif?
4.1.3. Origine du projet éducatif
4.1.4. Agents impliqués dans le projet éducatif
4.1.5. Groupe(s) cible(s) du projet éducatif
4.1.6. Facteurs du projet éducatif
4.1.7. Contenus du projet éducatif
4.1.8. Objectifs du projet éducatif
4.1.9. Résultats du projet éducatif
4.1.10. Conclusion des projets éducatifs
4.2. Projets technologiques
4.2.1. Réalité virtuelle
4.2.2. Réalité augmentée
4.2.3. Réalité mixte
4.2.4. Tableaux blancs numériques
4.2.5. Projet d'iPad ou de tablette
4.2.6. Les mobiles en classe
4.2.7. La robotique éducative
4.2.8. Intelligence artificielle
4.2.9. E-learning et éducation en ligne
4.2.10. Imprimantes 3D
4.3. Projets méthodologiques
4.3.1. Gamification
4.3.2. L'éducation par le jeu
4.3.3. Flipped Classroom
4.3.4. Apprentissage par Projet
4.3.5. Apprentissage par Problèmes
4.3.6. Apprentissage basé sur la Pensées
4.3.7. Apprentissage basé sur les Compétences
4.3.8. L'apprentissage coopératif
4.3.9. Design Thinking
4.3.10. Méthodologie Montessori
4.3.11. Pédagogie musicale
4.3.12. Coaching Éducatif
4.4. Projets de valeurs
4.4.1. Éducation émotionnelle
4.4.2. Projets de lutte contre le harcèlement scolaire
4.4.3. Projets d’appui aux partenariats
4.4.4. Projets de paix
4.4.5. Projets de non-discrimination
4.4.6. Projets de solidarité
4.4.7. Projets contre la violence de genre
4.4.8. Projets d'inclusion
4.4.9. Projets interculturels
4.4.10. Projets de coexistence
4.5. Projets fondés sur des données probantes
4.5.1. Introduction aux Projets Basés sur des Preuves
4.5.2. Analyse préliminaire
4.5.3. Détermination de l'objectif
4.5.4. Recherche scientifique
4.5.5. Choix du projet
4.5.6. Étude de faisabilité
4.5.7. Mise en œuvre des Projets Basés sur des Preuves
4.5.8. Suivi des Projets Basés sur des Preuves
4.5.9. Évaluation des Projets Basés sur des Preuves
4.5.10. Publication des résultats
4.6. Projets artistiques
4.6.1. LOVA (L’Opéra comme Véhicule d’Apprentissage)
4.6.2. Théâtre
4.6.3. Projets musicaux
4.6.4. Chœur et orchestre
4.6.5. Projets sur l'infrastructure du centre
4.6.6. Projets d'arts visuels
4.6.7. Projets d’arts plastiques
4.6.8. Projets d'arts décoratifs
4.6.9. Projets de rues
4.6.10. Projets axés sur la créativité
4.7. Projets linguistiques
4.7.1. Projets d'immersion linguistique internationale
4.7.2. Projets de phonétique
4.7.3. Assistants de conversation
4.7.4. Enseignants autochtones
4.7.5. Préparation aux examens de langues officielles
4.7.6. Des projets pour motiver l'apprentissage des langues
4.7.7. Projets d'échange
4.8. Projets d'excellence
4.8.1. Renforcer l'excellence personnelle
4.8.2. Renforcer l'excellence institutionnelle
4.8.3. Améliorer l'excellence des anciens élèves
4.8.4. Collaboration avec des entités prestigieuses
4.8.5. Concours et prix
4.8.6. Projets d'évaluation externe
4.8.7. Connexion avec les entreprises
4.8.8. Projets d'excellence dans le domaine de la culture et du sport
4.8.9. Publicité
4.9. Autres projets d'innovation
4.9.1. Outdoor Education
4.9.2. Youtubers et influenceurs
4.9.3. Mindfulness
4.9.4. Tutorat entre pairs
4.9.5. Méthode RULER
4.9.6. Jardins scolaires
4.9.7. Communauté d'apprentissage
4.9.8. École démocratique
4.9.9. Stimulation précoce
4.9.10. Coins d'apprentissage
4.10. Programmation et mise en œuvre de projets éducatifs
4.10.1. Analyse de la situation
4.10.2. Objectif
4.10.3. Analyse SWOT
4.10.4. Ressources et matériel
4.10.5. Programmation du projet éducatif
4.10.6. Mise en œuvre du projet éducatif
4.10.7. Évaluation du projet éducatif
4.10.8. Restructuration du projet éducatif
4.10.9. Institutionnalisation du projet éducatif
4.10.10. Diffusion du projet éducatif
Module 5. Outils et ressources pédagogiques pour l'enseignement et l'apprentissage
5.1. Le processus d'enseignement
5.1.1. Définition du concept d'enseignement
5.1.2. Différentes théories sur le concept d'enseignement
5.1.3. Modalités d'enseignement
5.1.4. Niveaux d'éducation tout au long du développement
5.2. Processus d'apprentissage
5.2.1. Définition du concept d'apprentissage
5.2.2. Évolution du concept d'apprentissage
5.2.3. Différentes théories sur le concept d'apprentissage
5.2.4. L'apprentissage à différents stades de l'éducation
5.3. Le processus d'enseignement et d'apprentissage
5.3.1. La relation entre l'enseignement et l'apprentissage
5.3.2. Le rôle de l'enseignant dans le processus d'enseignement et d'apprentissage
5.3.3. L’élève dans le processus d'enseignement et d'apprentissage
5.3.4. Éléments du processus d'enseignement et d'apprentissage
5.3.5. Réflexion sur le processus d'enseignement et d'apprentissage
5.4. Stratégies actuelles d'enseignement et d'apprentissage
5.4.1. Types de stratégies d'enseignement
5.4.2. Types de stratégies d'apprentissage
5.4.3. Enseignement inversé: Flipped Classroom
5.5. Apprentissage inclusif: l'apprentissage pour tous
5.5.1. L'éducation inclusive UNESCO
5.5.2. De l'intégration à l'inclusion
5.5.3. Concevoir un programme d'apprentissage inclusif
5.5.4. Personnes souffrant de diversité fonctionnelle et d'apprentissage
5.6. Orientation vs. Auto-apprentissage
5.6.1. Orientation scolaire
5.6.2. Le plan d'action du tutorat
5.6.3. Éléments impliqués dans le processus
5.6.4. Auto-apprentissage et prise de décision
5.7. L'apprentissage émotionnel à l'ère numérique
5.7.1. L'apprentissage émotionnel
5.7.2. Étapes, types et méthodes de l'apprentissage émotionnel
5.7.3. La fracture numérique entre enseignants et apprenants
5.7.4. Enseigner à l'ère du connectivisme numérique
5.8. Méthodologies pour enseigner dans le futur
5.8.1. Évolution des méthodes d'enseignement
5.8.2. Importance des contextes
5.8.3. Le rôle de l'enseignant dans l'éducation du futur
5.8.4. Enseigner avec des tutoriels Communautés d'apprentissage
5.8.5. L'organisation de la classe: horaires flexibles et nouveaux espaces
5.9. Ressources et outils pédagogiques
5.9.1. Différences entre les ressources et les outils pédagogiques
5.9.2. Ressources pédagogiques Types
5.9.3. Sélection des ressources et de leurs outils
5.9.4. Conception et utilisation des ressources conventionnelles
5.9.5. Les familles comme ressource éducative
5.10. Formation des formateurs
5.10.1. Accès à l'enseignement
5.10.2. Formation en cours d'emploi et recyclage
5.10.3. Recherche-action des enseignants
5.10.4. Échange de projets, de méthodes et de support pédagogique
5.10.5. Banques de ressources pédagogiques
Module 6. Introduction aux compétences d'enseignement
6.1. Compétences clés dans le programme d'études
6.1.1. Analyse du concept de compétences professionnelles
6.1.2. Analyse du concept de compétences d'enseignement
6.1.3. Différenciation entre compétences générales et transversales
6.1.4. Évolution du concept de compétences d'enseignement
6.1.5. Compétences dans l'Enseignement Primaire
6.1.6. Compétences dans l'Enseignement Secondaire
6.2. Évaluation des compétences d'enseignement
6.2.1. Techniques et outils d'évaluation
6.2.2. Techniques et outils de collecte de données
6.2.3. Modèles d'évaluation des performances des enseignants
6.2.4. Objectif et conséquences de l'évaluation des enseignants
6.2.5. Acteurs impliqués dans l'évaluation des enseignants
6.3. Auto-évaluation de l'enseignant
6.3.1. Éléments d'auto-évaluation
6.3.2. Évaluation des pratiques éducatives
6.3.3. Comparaison des styles d'enseignement
6.3.4. L'enseignant en tant qu'agent actif de l'évaluation
6.3.5. Auto-évaluation et réflexion dans l'amélioration des compétences d'enseignement
6.4. Le développement des compétences générales d'enseignement
6.4.1. Analyse des compétences générales d'enseignement
6.4.2. Éléments des compétences générales d'enseignement
6.4.3. Pertinence des compétences générales
6.4.4. Évolution des compétences générales des enseignants
6.5. Le développement des compétences pédagogiques transversales
6.5.1. Analyse des compétences transversales d'enseignement
6.5.2. Éléments des compétences transversales d'enseignement
6.5.3. Pertinence des compétences transversales
6.5.4. Évolution des compétences transversales de l'enseignant
6.6. Le rôle du management dans le développement des compétences
6.6.1. Le management en tant qu'agent de développement
6.6.2. Compétences professionnelles de la direction académique
6.6.3. Différenciation des styles de management de base
6.7. Perspectives d'avenir des compétences d'enseignement
6.7.1. Évolution des compétences d'enseignement dans l'enseignement supérieur
6.7.2. Nouvelles compétences pédagogiques pour les enseignants
6.7.3. Compétences pédagogiques des enseignants
6.8. Compétences numériques des enseignants
6.8.1. Compétences clés et compétence numérique
6.8.1.1. Le Cadre Commun pour la Compétence Numérique dans l'Enseignement
6.8.1.2. Définition de la Compétence Numérique
6.8.1.3. Domaines et compétences
6.8.1.4. Le portfolios de compétences numériques dans l'enseignement
6.8.2. Ressources numériques et processus d'apprentissage
6.8.2.1. Ressources numériques à utiliser en classe
6.8.2.2. Ressources numériques dans l'enseignement primaire
6.8.2.3. Ressources numériques dans l'enseignement secondaire
6.8.2.4. Ressources numériques dans l'enseignement supérieur
6.8.2.5. Ressources numériques ouvertes
6.8.3. Les outils technologiques dans l'éducation
6.8.3.1. Les TIC dans l'éducation
6.8.3.2. Contribution des TIC à l'éducation
6.8.3.3. Caractéristiques des outils TIC
6.8.3.4. Types d'outils TIC dans l'éducation
6.8.3.5. La gamification en classe
6.8.4. Ressources transversales et curriculaires
6.8.4.1. La compétence numérique dans l'Enseignement Primaire
6.8.4.2. La compétence numérique dans l'Enseignement Secondaire
6.8.4.3. L’intégration des TIC dans les programmes scolaires
6.8.4.4. La planification de la salle de classe
6.8.4.5. Évaluation de l’utilisation des TIC en classe
Module 7. Apprentissage basé sur les compétences au niveau universitaire
7.1. Théories de l'apprentissage
7.1.1. Concepts liés à l'enseignement: éduquer-instruire-former
7.1.2. Relation entre l'apprentissage et l'enseignement
7.1.3. Évolution de l'apprentissage de l'enfance au monde universitaire
7.1.4. Différents établissements d'enseignement
7.2. La somme de l'apprentissage: l'apprentissage par les compétences
7.2.1. Parcours d'apprentissage
7.2.2. Les 10 types d'apprentissage
7.2.2.1. Apprentissage implicite/explicite
7.2.2.2. Apprentissage explicite
7.2.2.3 Apprentissage associatif
7.2.2.4 Apprentissage par cœur
7.2.2.5 Apprentissage expérientiel/situé
7.2.2.6. Apprentissage par observation
7.2.2.7. L'apprentissage coopératif
7.2.2.8. L'apprentissage émotionnel
7.2.2.9. Apprentissage significatif
7.2.2.10. L'APPRENTISSAGE BASÉ SUR LES COMPÉTENCES
7.3. Compétences en matière d'auto-apprentissage
7.3.1. Compétences de base
7.3.2. Concept d'auto-apprentissage
7.3.3. Contextualisation de l'apprentissage
7.3.4. Apprentissage autorégulé
7.3.5. Apprentissage autonome
7.4. L'apprentissage basé sur les compétences à différents niveaux d'enseignement
7.4.1. Compétences en matière d'éducation de la petite enfance
7.4.2. Compétences dans l'enseignement primaire
7.4.3. Compétences dans l'enseignement secondaire
7.4.4. Les compétences dans l'environnement universitaire
7.5. L'apprentissage basé sur les compétences dans l'enseignement supérieur
7.5.1. Caractéristiques des étudiants universitaires
7.5.2. Caractéristiques du personnel enseignant universitaire
7.5.3. Compétences issues des programmes d'études
7.5.4. Conditions préalables à l'apprentissage basé sur les compétences dans les universités
7.5.5. Les compétences et les différentes spécialisations universitaires
7.6. Transversalité des compétences
7.6.1. Gestion des ressources
7.6.2. Gestion des relations interpersonnelles
7.6.3. Gestion de l'information
7.6.4. Évolution et recyclage face au changement
7.6.5. Maîtrise technologique
7.7. La mise en œuvre des compétences du programme d'études
7.7.1. Les niveaux de concrétisation du programme d'études
7.7.2. Les compétences du point de vue de l'administration de l'éducation
7.7.3. Adéquation de l'enseignement et de la conception des programmes d'études
7.7.4. Compétences des apprenants présentant une diversité fonctionnelle
7.8. Évaluation basée sur les compétences
7.8.1. Quoi et comment évaluer maintenant?
7.8.2. Critères de qualification
7.8.3. Évaluation de la connaissance du savoir, du savoir être et du savoir faire
7.8.4. Évaluation objective et évaluation subjective
7.8.5. Interaction entre les compétences
7.9. Compétences du personnel enseignant universitaire
7.9.1. Profils du personnel enseignant universitaire
7.9.2. Planifier le processus d'enseignement et d'apprentissage
7.9.3. La présentation du contenu aux étudiants
7.9.4. Capacité à intégrer des ressources extérieures à l'université
7.9.5. Adéquation de la pratique pédagogique aux exigences de l'environnement
7.10. Stratégies didactiques pour le développement des compétences à l'université
7.10.1. Le domaine de la communication et de l'expression
7.10.2. Relation entre la compétence et le sujet
7.10.3. Gestion du temps
7.10.4. Projets et travaux de groupe
7.10.5. Le traitement de l'information et de la technologie numérique dans l'environnement universitaire
Module 8. Méthodologie de la recherche en éducation
8.1. Les bases de la recherche: la science et la méthode scientifique
8.1.1. Définition de la méthode scientifique
8.1.2. Méthode d'analyse
8.1.3. Méthode synthétique
8.1.4. Méthode inductive
8.1.5. La pensée cartésienne
8.1.6. Les règles de la méthode cartésienne
8.1.7. Le doute méthodique
8.1.8. Le premier principe cartésien
8.1.9. Procédures d'induction selon J. Stuart Mill
8.2. Le processus général de la recherche: approches quantitatives et qualitatives
8.2.1. Présupposés épistémologiques
8.2.2. Approche de la réalité et de l'objet d'étude
8.2.3. Relation sujet-objet
8.2.4. Objectivité
8.2.5. Processus méthodologiques
8.2.6. Intégration des méthodes
8.3. Les paradigmes de recherche et les méthodes qui en découlent
8.3.1. Comment les idées de recherche émergent-elles?
8.3.2. Que rechercher dans l'éducation?
8.3.3. Énoncé du problème de recherche
8.3.4. Contexte, justification et objectifs de l’enquête
8.3.5. Contexte théorique
8.3.6. Hypothèses, variables et définition des concepts opérationnels
8.3.7. Sélection du plan de recherche
8.3.8. L'échantillonnage dans les études quantitatives et qualitatives
8.4. Processus et étapes de la recherche quantitative
8.4.1. Phase 1 : Phase Conceptuelle
8.4.2. Phase 2 : Phase de Planification et de Conception
8.4.3. Phase 3 : Phase Empirique
8.4.4. Phase 4 : Phase Analytique
8.4.5. Phase 5 : Phase de Diffusion
8.5. Types de recherche quantitative
8.5.1. Recherche historique
8.5.2. Recherche corrélationnelle
8.5.3. Études de cas
8.5.4. Enquête "ex post facto" sur les faits accomplis
8.5.5. Recherche quasi-expérimentale
8.5.6. Recherche expérimentale
8.6. Processus et étapes de la recherche qualitative
8.6.1. Phase 1 : Phase préparatoire
8.6.2. Phase 2 : phase de terrain
8.6.3. Phase 3 : phase analytique
8.6.4. Phase 4 : phase de rapport
8.7. Types de recherche qualitative
8.7.1. Ethnographie
8.7.2. Théorie fondée
8.7.3. Phénoménologie
8.7.4. La méthode biographique et l'histoire de vie
8.7.5. Études de cas
8.7.6. Analyse du contenu
8.7.7. Examen du discours
8.7.8. Recherche-action participative
8.8. Techniques et outils pour la collecte de données quantitatives
8.8.1. Entretien structuré
8.8.2. Le questionnaire structuré
8.8.3. Observation systématique
8.8.4. Échelles d'attitudes
8.8.5. Statistiques
8.8.6. Sources secondaires d’information
8.9. Techniques et instruments pour la collecte de données qualitatives
8.9.1. Entretien non structuré
8.9.2. Entretien en profondeur
8.9.3. Groupes de discussion
8.9.4. Observation simple, non réglementée et participative
8.9.5. Histoires de vie
8.9.6. Journaux
8.9.7. Analyse du contenu
8.9.8. La méthode ethnographique
8.10. Contrôle de la qualité des données
8.10.1. Exigences relatives à un instrument de mesure
8.10.2. Traitement et analyse des données quantitatives
8.10.2.1. Validation des données quantitatives
8.10.2.2. Statistiques pour l'analyse des données
8.10.2.3. Statistiques descriptives
8.10.2.4. Statistiques inférentielles
8.10.3. Traitement et analyse des données qualitatives
8.10.3.1. Réduction et catégorisation
8.10.3.2. Clarification, frittage et comparaison
8.10.3.3. Programmes pour l'analyse qualitative des données textuelles
Module 9. Fondements, processus et méthodes de la recherche
9.1. Conception méthodologique de la recherche en éducation
9.1.1. Introduction
9.1.2. Approches ou paradigmes de la recherche en éducation
9.1.3. Types de recherche
9.1.3.1. Recherche de base ou fondamentale
9.1.3.2. Recherche appliquée
9.1.3.3. Recherche descriptive ou interprétative
9.1.3.4. Recherche prospective
9.1.3.5. Recherche exploratoire
9.1.4. Le processus de recherche: la méthode scientifique
9.2. Analyse statistique des données
9.2.1. Introduction
9.2.2. Qu'est-ce que l'analyse des données?
9.2.3. Types de variables
9.2.4. Échelles de mesure
9.3. Statistiques descriptives univariées (I) : distribution et polygone de fréquence
9.3.1. Introduction
9.3.2. Distribution de fréquences
9.3.3. Polygones ou histogrammes de fréquence
9.3.4. SPSS: fréquences
9.4. Statistiques descriptives univariées (II) : indices de position et indices de dispersion
9.4.1. Introduction
9.4.2. Variables et types
9.4.3. Indices de position ou de tendance centrale et leurs propriétés
9.4.3.1. Moyenne arithmétique
9.4.3.2. Médiane
9.4.3.3. Mode
9.4.4. Indices de dispersion ou de variabilité
9.4.4.1. Variance
9.4.4.2. Écart-type
9.4.4.3. Coefficient de variation
9.4.4.4. Gamme semi-artile
9.4.4.5. Amplitude totale
9.5. Statistiques descriptives univariées (III) : scores et indice de la forme de la distribution
9.5.1. Introduction
9.5.2. Types de scores
9.5.2.1. Ponctuation différentielle
9.5.2.2. Ponctuation typique
9.5.2.3. Ponctuation centile
9.5.3. Indice de forme de la distribution
9.5.3.1. Indice d'asymétrie (AS)
9.5.3.2. Kurtosis ou indice de Kurtosis (Cv)
9.6. Analyse exploratoire des données (AED)
9.6.1. Introduction
9.6.2. Définition de l'analyse exploratoire des données
9.6.3. Les étapes de l'analyse exploratoire des données
9.6.4. SPSS: analyse exploratoire des données
9.7. Corrélation linéaire entre deux variables (X et Y)
9.7.1. Introduction
9.7.2. Concept de corrélation
9.7.3. Types de corrélation et coefficients de corrélation
9.7.4. Coefficient de Corrélation de Pearson (rxy)
9.7.5. Propriétés de la Corrélation de Pearson
9.7.6. SPSS: analyse de corrélation
9.8. Introduction à l'analyse de régression
9.8.1. Introduction
9.8.2. Concepts généraux: l'équation de régression de Y sur X
9.8.3. Indice de qualité de l'ajustement du modèle
9.8.4. SPSS: Analyse de Régression Linéaire
9.9. Introduction aux statistiques inférentielles (I)
9.9.1. Introduction
9.9.2. Probabilité: concept général
9.9.3. Tableaux de contingence sur les événements indépendants
9.9.4. Modèles de probabilité théoriques avec variables continues
9.9.4.1. Distribution normale
9.9.4.2. Distribution t de Student
9.10. Introduction aux statistiques inférentielles (II)
9.10.1. Introduction
9.10.2. Modèles de probabilité théoriques avec variables continues
9.10.3. Distribution de l'échantillonnage
9.10.4. La logique des tests d'hypothèses
9.10.5. Erreurs de type I et II
Module 10. Recherche expérimentale: la conception comme modèle
10.1. Méthode Expérimentale
10.1.1. Introduction
10.1.2. Approches ou paradigmes de la recherche en éducation
10.1.3. Concept de la recherche expérimentale
10.1.4. Types de recherche
10.1.5. Approche de la Recherche
10.1.6. Qualité d'une enquête: le principe de Kerlinger (Max-Min-Con)
10.1.7. Validité expérimentale d'une enquête
10.2. Le plan expérimental dans la recherche
10.2.1. Introduction
10.2.2. Types de plans expérimentaux: pré-expérimental, expérimental et quasi-expérimental
10.2.3. Contrôle expérimental
10.2.3.1. Contrôle des variables
10.2.3.2. Techniques de contrôle
10.2.3.3. Plan d'expérience: plan entre groupes et plan à l'intérieur des sujets
10.2.3.4. Analyse des données: techniques statistiques
10.3. Plan expérimental avec différents groupes de sujets
10.3.1. Introduction
10.3.2. Approches ou paradigmes de la recherche en éducation
10.3.3. Concept de la recherche expérimentale
10.3.4. Types de recherche
10.3.5. Approche de la Recherche
10.3.6. Qualité d'une enquête: le principe de Kerlinger (Max-Min-Con)
10.3.7. La validité d'une enquête
10.4. Plan expérimental avec les mêmes sujets
10.4.1. Introduction
10.4.2. Test t de Student avec les mêmes sujets
10.4.3. Contrastes non paramétriques pour deux échantillons apparentés: test de Wilcoxon
10.4.4. Tests non paramétriques pour plus de deux échantillons liés: test de Friedman
10.5. Conception expérimentale à un facteur, complètement randomisée
10.5.1. Introduction
10.5.2. Le modèle linéaire général
10.5.3. Modèles ANOVA
10.5.4. ANOVA à un facteur, à effets fixes, complètement randomisée (A-EF-CA)
10.5.5. Le modèle
10.5.6. Les hypothèses
10.5.7. La statistique de contraste
10.5.8. Mesures de l'ampleur de l'effet
10.5.9. Comparaisons multiples entre les mesures
10.5.9.1. Que sont les comparaisons multiples?
10.5.9.2. Comparaisons prévues a priori
10.5.9.3. Comparaisons prévues a posteriori
10.6. Plan expérimental à un facteur avec mesures répétées
10.6.1. Introduction
10.6.2. ANOVA à un facteur, à effet fixe et à mesures répétées (A-FE-CA)
10.6.3. Mesures de l'ampleur de l'effet
10.6.4. Comparaisons multiples
10.6.4.1. Comparaisons orthogonales planifiées: tests F planifiés
10.7. Plan expérimental à deux facteurs complètement randomisé
10.7.1. Introduction
10.7.2. ANOVA à deux facteurs, à effet fixe, complètement randomisée (AB-EF-CA)
10.7.3. Mesures de l'ampleur de l'effet
10.7.4. Comparaisons multiples
10.8. Plan expérimental à deux facteurs avec mesures répétées
10.8.1. Introduction
10.8.2. ANOVA à deux facteurs et à effet fixe avec mesures répétées sur les deux facteurs
10.8.3. Comparaisons multiples
10.8.4. ANOVA à deux facteurs et à effet fixe avec mesures répétées sur un seul facteur
10.8.5. Comparaisons multiples
10.9. Conception expérimentale en bloc
10.9.1. Introduction
10.9.2. Caractéristiques des conceptions en bloc
10.9.3. Variables supplémentaires au facteur: le facteur de blocage
10.9.4. Plan factoriel à un seul bloc: bloc complètement randomisé
10.9.5. Plan de blocage à deux facteurs: blocage en carré latin
10.10. Plan expérimental avec variables covariables
10.10.1. Introduction
10.10.2. Plan ANCOVA
10.10.2.1. Variables covariables pour réduire le terme d'erreur
10.10.2.2. Variables covariables pour contrôler les variables étrangères
10.10.3. Pourquoi inclure une variable covariable dans la conception?
10.10.4. Blocage et ANCOVA
10.11. Plan expérimental à cas unique (N=1)
10.11.1. Introduction
10.11.2. Structure de base des modèles à cas unique
10.11.2.1. Développement d'items à choix multiples
10.11.2.2. Indice de difficulté; Indice de discrimination; Indice de validité
10.11.2.3. L'analyse des éléments distracteurs
10.11.3. Étude de traitement dans le cadre d'une étude de cas unique
10.11.3.1. Analyse visuelle des données
10.11.4. Modèle de base: A-B
10.11.5. Conception A-B-A
10.11.6. Conception des changements de critères
10.11.7. Conception à base multiple
Module 11. Techniques et instruments de collecte de données dans la recherche qualitative
11.1. Introduction
11.1.1. Introduction
11.1.2. Méthodologie de recherche qualitative
11.1.3. Techniques de recherche qualitative
11.1.4. Les phases de la recherche qualitative
11.2. Observation
11.2.1. Introduction
11.2.2. Catégories d'observation
11.2.3. Types d'observation: ethnographique, participante et non participante
11.2.4. Quoi, comment et quand observer
11.2.5. Considérations éthiques de l'observation
11.2.6. Analyse du contenu
11.3. Techniques d'entretien
11.3.1. Introduction
11.3.2. Concept d'entretien
11.3.3. Caractéristiques de l'entretien
11.3.4. Le but de l'entretien
11.3.5. Types d'entretiens
11.3.6. Avantages et inconvénients de l'entretien
11.4. Technique des groupes de discussion et des groupes de discussion
11.4.1. Introduction
11.4.2. Groupes de discussion
11.4.3. Les objectifs qui peuvent être poursuivis: avantages et inconvénients
11.4.4. Questions à débattre
11.5. Technique SWOT et DELPHI
11.5.1. Introduction
11.5.2. Caractéristiques des deux techniques
11.5.3. Technique SWOT
11.5.4. Technique DELPHI
11.5.4.1. Tâches préliminaires avant de commencer un DELPHI
11.6. Méthode du cycle de vie
11.6.1. Introduction
11.6.2. Histoire de la vie
11.6.3. Caractéristiques de la méthode
11.6.4. Types
11.6.5. Phases
11.7. La méthode du champ quotidien
11.7.1. Introduction
11.7.2. Concept de journal de terrain
11.7.3. Caractéristique du journal de terrain
11.7.4. Structure du journal de terrain
11.8. Technique d'analyse du discours et de l'image
11.8.1. Introduction
11.8.2. Caractéristiques
11.8.3. Concept de l'analyse du discours
11.8.4. Types d'analyse du discours
11.8.5. Niveaux de discours
11.8.6. Analyse d'image
11.9. La méthode de l'étude de cas
11.9.1. Introduction
11.9.2. Concept d'étude de cas
11.9.3. Types d'études de cas
11.9.4. Conception d'une étude de cas
11.10. Classification et analyse des données qualitatives
11.10.1. Introduction
11.10.2. Catégorisation des données
11.10.3. Codage des données
11.10.4. Théorisation des données
11.10.5. Triangulation des données
11.10.6. Exposition des données
11.10.7. Rédiger des réflexions analytiques Memoring
Module 12. Ressources informatiques pour la recherche en éducation
12.1. Les ressources documentaires dans la recherche en éducation
12.1.1. Introduction
12.1.2. Introduction des ressources documentaires dans la recherche en éducation
12.1.3. Diffusion et communication d'informations scientifiques et académiques
12.1.4. Le langage scientifique et académique
12.1.5. Accès à l'information: bases de données bibliographiques
12.2. Recherche et récupération d'informations
12.2.1. Introduction
12.2.2. Recherche d'informations
12.2.3. Stratégies de recherche d'informations: interfaces
12.2.4. Recherche de revues électroniques
12.2.5. Bases de données bibliographiques
12.3. Accès aux sources d'information
12.3.1. Introduction
12.3.2. Bases de données
12.3.3. Journaux électroniques
12.3.4. Dépôts institutionnels
12.3.5. Réseaux sociaux scientifiques
12.3.6. Gestionnaires d'informations
12.4. Thésaurus
12.4.1. Introduction
12.4.2. Concept de thésaurus
12.4.3. Caractéristiques des thésaurus
12.4.4. Terminologie des thésaurus
12.5. Thésaurus: utilisation de la base de données
12.5.1. Introduction
12.5.2. Nomenclature des thésaurus
12.5.3. Hiérarchie des thésaurus
12.5.4. Bases de données
12.6. Critères d'évaluation de l'information
12.6.1. Introduction
12.6.2. Critères d'évaluation des sources bibliographiques
12.6.3. Indicateurs bibliométriques
12.6.4. Évaluation des livres et classement des éditeurs
12.7. Communication d'information
12.7.1. Introduction
12.7.2. Le langage scientifique et académique
12.7.3. Utilisation légale de l'information
12.7.4. Communication d'information
12.7.5. Le processus de publication scientifique
12.8. SPSS (I)- Outil de calcul statistique données quantitatives
12.8.1. Introduction
12.8.2. Introduction à SPSS
12.8.3. Structure de SPSS
12.8.4. Comment traiter les fichiers de données
12.9. SPSS (II) - Analyse descriptive des variables
12.9.1. Introduction
12.9.2. Barre de menu et outils de SPSS
12.9.3. Créer de nouveaux fichiers
12.9.4. Comment définir une variable
12.10. Ressources informatiques données qualitatives
12.10.1. Introduction
12.10.2. Programmes et ressources pour la collecte de données qualitatives
12.10.3. Ressources informatiques pour l'analyse des données qualitatives
12.10.4. Autres programmes d'analyse de l'information
Module 13. Techniques et instruments de collecte de données et de mesure
13.1. La mesure dans la recherche
13.1.1. Introduction
13.1.2. Que voulons-nous mesurer?
13.1.3. Processus de mesure des sujets
13.1.4. Psychométrie
13.2. Collecte d'informations à l'aide de techniques quantitatives: observation et enquête
13.2.1. Introduction
13.2.2. Observation
13.2.2.1. Cadre théorique et catégories d'observation
13.2.3. L'enquête
13.2.3.1. Matériel pour la réalisation d'une enquête
13.2.3.2. Conception de la recherche par sondage
13.3. Collecte d'informations à l'aide de techniques quantitatives: les tests
13.3.1. Introduction
13.3.2. Concept de test
13.3.3. Processus de génération des articles
13.3.4. Tests de domaine: performance; intelligence et aptitudes; personnalité, attitudes et intérêts
13.4. Collecte d'informations à l'aide de techniques quantitatives: méthodes d’échelle
13.4.1. Introduction
13.4.2. Concept des échelles d'attitude
13.4.3. La méthode de Thurstone
13.4.3.1. Méthode des comparaisons par paires
13.4.4. Échelle de Likert
13.4.5. Échelle de Guttman
13.5. Processus de construction des tests
13.5.1. Introduction
13.5.2. Processus de mise à l’échelle des éléments
13.5.2.1. Processus de génération des éléments
13.5.2.2. Processus de collecte d'informations
13.5.2.3. Processus de mise à l'échelle au sens strict
13.5.3. Processus d'évaluation des échelles
13.5.3.1. Analyse des articles
13.5.3.2. Dimension de l'échelle
13.5.3.3. Fiabilité de l'échelle
13.5.3.4. Validité de l'échelle
13.5.4. Notation des sujets sur l'échelle
13.6. Analyse des éléments du test
13.6.1. Introduction
13.6.2. Théorie classique du test (Spearman, 1904)
13.6.3. Fiabilité des tests
13.6.4. Le concept de validité
13.6.5. Preuve de validité
13.7. Fiabilité de l'instrument
13.7.1. Introduction
13.7.2. Définition de la fiabilité
13.7.3. Fiabilité par la méthode de test-retest ou par répétition
13.7.4. Fiabilité par la méthode des formes alternatives ou parallèles
13.7.5. Fiabilité par les coefficients de cohérence interne
13.7.5.1. Coefficient de Kuder-Richardson
13.7.5.2. Coefficient Alpha de Cronbach
13.8. Validité de l'instrument
13.8.1. Introduction
13.8.2. Définition de la validité
13.8.3. Validité des instruments
13.8.3.1. Validité immédiate
13.8.3.2. Validité du contenu
13.8.3.3. Validité de la structure
13.8.3.4. La validité des contrastes
13.8.4. Stratégies de validité
13.9. Analyse des articles
13.9.1. Introduction
13.9.2. Analyse des articles
13.9.3. Indices de difficulté et de validité
13.9.4. Correction pour les effets aléatoires
13.10. Interprétation des résultats des tests
13.10.1. Introduction
13.10.2. Interprétation des scores
13.10.3. Barèmes dans les tests normatifs
13.10.4. Barèmes dérivés typiques
13.10.5. Interprétations relatives au critère
Module 14. Théorie de la Réponse à l’Élément (TRI)
14.1. Théorie de la réponse d'Élément (IRT)
14.1.1. Introduction
14.1.2. Modèles de mesure
14.1.3. Concepts fondamentaux de l'IRT
14.1.4. Postulats de base de l'IRT
14.2. Théorie de la Généralisabilité (GT)
14.2.1. Introduction
14.2.2. Théorie de la Généralisabilité (GT)
14.2.3. Facettes de la Théorie de la Généralisabilité (GT)
14.2.4. Interprétation des résultats d'une étude
14.3. Caractéristiques de l'IRT (I)
14.3.1. Introduction
14.3.2. Introduction historique de l'IRT
14.3.3. Hypothèses de l'IRT
14.3.4. Modèles de la IRT
14.4. Caractéristiques de l'IRT (II)
14.4.1. Introduction
14.4.2. Résultats de l'IRT
14.4.2.1. Paramètres
14.4.2.2. Courbe caractéristique de l'élément
14.4.2.3. Score réel
14.4.2.4. Courbe caractéristique du test
14.4.2.5. Niveau d'information
14.4.3. Modèles de réponse: la Courbe Caractéristique de l'item
14.4.4. Méthodes de sélection des questions
14.5. Modèles de réponse pour les items dichotomiques: la contribution de Rasch
14.5.1. Introduction
14.5.2. Le modèle Rasch
14.5.3. Caractéristiques du modèle de Rasch
14.5.4. Exemple (modèle Rasch)
14.6. Modèles de réponse pour les items dichotomiques: les modèles logistiques
14.6.1. Introduction
14.6.2. Le modèle logistique de Birnbaum (1968)
14.6.3. Paramètres du modèle
14.6.3.1. Modèle logistique à 2 paramètres
14.6.3.2. Modèle logistique à 3 paramètres
14.6.3.3. Modèle logistique à 4 paramètres
14.7. Modèles de réponse pour les items polytomiques: modèles d'items nominaux (Block, 1972)
14.7.1. Introduction
14.7.2. Éléments polytomiques
14.7.3. Modèles à réponse nominale (Block, 1972)
14.7.4. Paramètres des items polytomiques
14.8. Modèles de réponse pour les items polytomiques: modèles d'items ordinaux
14.8.1. Introduction
14.8.2. Modèles d'Éléments Ordinaux
14.8.3. Modèle Ordinal Cumulatif
14.8.3.1. Modèle de Réponse Graduée (GRM) de Samejima (1969)
14.8.3.2. Modèle de Réponse Graduée Modifié (M-GRM) de Muraki (1990)
14.8.4. Modèles Ordinaux Continus
14.8.4.1. Modèle Séquentiel (Tutz, 1990)
14.8.5. Modèles Ordinaux Adjacents
14.8.5.1. Modèle de Crédit Partiel (Master, 1982)
14.9. Modèle de réponse pour les éléments polymiques: modèle de Réponse Graduée de Samejima (1969)
14.9.1. Introduction
14.9.2. Modèle Normal de Réponse Graduée
14.9.3. Modèle Logistique de Réponse Graduée
14.9.4. Exemple (modèle de réponse graduée)
14.10. Fonctionnement différentiel d’Item (DIF)
14.10.1. Introduction
14.10.2. Concept de différentiel d’élément (DIF)
14.10.3. Types de DIF
14.10.4. Méthodes de détection du DIF
14.10.5. Méthodes de purification
Module 15. Análisis multivariée
15.1. Analyse multivariée
15.1.1. Introduction
15.1.2. Qu'est-ce que l'Analyse Multivariée?
15.1.3. Les objectifs de l'Analyse Multivariée
15.1.4. Classification des Techniques Multivariées
15.2. Régression Linéaire Multiple
15.2.1. Introduction
15.2.2. Concept de Régression Linéaire Multiple
15.2.3. Conditions pour la Régression Linéaire Multiple
15.2.4. Prédicteurs pour générer le meilleur modèle
15.3. Régression Logistique Binaire
15.3.1. Introduction
15.3.2. Concept Régression Logistique Binaire
15.3.3. Ajustement du modèle
15.3.3.1. Ajustement du modèle dans R
15.3.4. Étapes de la R
15.3.5. Exemple (Régression Logistique Binaire)
15.4. Régression Logistique Nominale et Ordinale
15.4.1. Introduction
15.4.2. Examen général de la régression logistique nominale
15.4.3. Exemple (régression logistique nominale)
15.4.4. Examen général de la régression logistique ordinale
15.4.5. Exemple (régression logistique ordinale)
15.5. Régression de Poisson
15.5.1. Introduction
15.5.2. Concept de Poisson
15.5.3. Fonctions de distribution
15.5.4. Régression de Poisson avec comptage
15.6. Modèles Log-Linéaires
15.6.1. Introduction
15.6.2. Modèles Log-Linéaires pour les tableaux de contingence
15.6.3. Modèles Log-Linéaires pour les tableaux tridimensionnels
15.6.4. Exemple (Modèles Log-Linéaires pour les tableaux de contingence)
15.7. Analyse discriminante
15.7.1. Introduction
15.7.2. Concept d'analyse discriminante
15.7.3. Classification avec deux groupes
15.7.3.1. Fonction discriminante de Fisher
15.7.4. Exemple (Analyse discriminante)
15.8. Analyse de Conglomérats
15.8.1. Introduction
15.8.2. Concept des clusters K moyennes
15.8.3. Concept de l'Analyse de Conglomérats Hiérarchiques
15.8.4. Exemple (Analyse de Conglomérats Hiérarchiques)
15.9. Mise à l'échelle multidimensionnelle
15.9.1. Introduction
15.9.2. Échelle multidimensionnelle: concepts de base
15.9.3. La matrice de similarité
15.9.4. Classification des techniques de mise à l'échelle
15.10. Analyse factorielle
15.10.1. Introduction
15.10.2. Quand l'Analyse Factorielle est-elle utilisée?
15.10.3. Méthodologie de l'Analyse Factorielle
15.10.4. Applications de l'Analyse Factorielle
Module 16. Direction des travaux de thèse et de recherche scientifique, orientation des étudiants universitaires
16.1. Motivation des étudiants universitaires pour l'activité de recherche
16.1.1. Introduction à la pratique de la recherche
16.1.2. Gnoséologie ou théorie de la connaissance
16.1.3. La recherche scientifique et ses fondements
16.1.4. Motivation axée sur la recherche
16.2. La formation de base des étudiants à l'activité de recherche
16.2.1. Initiation aux méthodes et techniques de recherche
16.2.2. La préparation des citations et des références bibliographiques
16.2.3. L'utilisation des nouvelles technologies dans la recherche et la gestion de l'information
16.2.4. Le rapport de recherche: structure, caractéristiques et règles d'élaboration
16.3. Exigences relatives à la direction des travaux de recherche
16.3.1. Orientation initiale vers la pratique de la recherche
16.3.2. Rôles dans la supervision de la thèse et de la recherche
16.3.3. Introduction à la littérature scientifique
16.4. L'approche du sujet et l'étude du cadre théorique
16.4.1. Le thème de la recherche
16.4.2. Les objectifs de la recherche
16.4.3. Sources documentaires et techniques de recherche
16.4.4. Structure et délimitation du cadre théorique
16.5. Modèles de recherche et système d'hypothèses
16.5.1. Les types d’études dans la recherche
16.5.2. Plans de recherche
16.5.3. Hypothèses: types et caractéristiques
16.5.4. Variables dans la recherche
16.6. Méthodes, techniques et instruments de recherche
16.6.1. Population et échantillon
16.6.2. Échantillonnage
16.6.3. Méthodes, techniques et outils
16.7. Planification et suivi de l'activité de l'apprenant
16.7.1. Élaboration du plan de recherche
16.7.2. Le document d'activité
16.7.3. Le calendrier des activités
16.7.4. Suivi et contrôle des apprenants
16.8. Mener des travaux de recherche scientifique
16.8.1. La promotion de l'activité de recherche
16.8.2. Encouragement et création de zones d'enrichissement
16.8.3. Ressources et techniques d'exposition
16.9. La direction du TFM (mémoire de maîtrise) et des thèses de doctorat
16.9.1. L'encadrement des thèses et mémoires comme pratique pédagogique
16.9.2. Accompagnement et plan de carrière
16.9.3. Caractéristiques et structure du TFM
16.9.4. Caractéristiques et structure des Thèses de Doctorat
16.10. Engagement en faveur de la diffusion des résultats: l'impact réel de la recherche scientifique
16.10.1. L'instrumentalisation du travail de recherche
16.10.2. Vers un impact significatif de l'activité de recherche
16.10.3. Les sous-produits du travail de recherche
16.10.4. Dissémination et diffusion des connaissances
Module 17. Innovation, diversité et équité dans l'éducation
17.1. Qu'entendons-nous par innovation pédagogique?
17.1.1. Définition
17.1.2. Pourquoi l’innovation éducative est-elle essentielle?
17.1.3. Comment devons-nous innover?
17.1.4. Nous devons innover
17.2. Diversité, équité et égalité des chances
17.2.1. Définition des concepts
17.2.2. Trois éléments indispensables à l'Éducation
17.3. Innovation et amélioration de l'enseignement
17.3.1. Processus d'innovation
17.3.2. Efficacité et amélioration de l'enseignement
17.4. L'innovation pour atteindre l'égalité dans l'Éducation
17.4.1. Comment expliquer l'égalité?
17.4.2. L'égalité dans l'éducation: un problème persistant
17.4.3. Facteurs pour la réalisation de l'égalité en classe: exemples en classe
17.5. Enseignement et langage non sexistes
17.5.1. Qu'est-ce qu'un langage non sexiste?
17.5.2. Qu'est-ce que le sexisme dans le langage?
17.5.3. Qu'est-ce que le langage inclusif?
17.5.4. Exemples de vocabulaire sexiste et non sexiste dans l'Éducation
17.6. Facteurs favorisant et freinant l'innovation
17.6.1. Facteurs favorisant l'innovation
17.6.2. Facteurs entravant l’innovation
17.7. Caractéristiques des écoles innovantes
17.7.1. Qu'est-ce qu'une école innovante?
17.7.2. Des écoles innovantes, une Éducation différente
17.7.3. Éléments d'une école innovante
17.7.4. Les clés d'une classe innovante
17.8. Le processus d'innovation pédagogique
17.8.1. L'école au XXIe siècle
17.9. Ressources et programmes d'innovation pédagogique
17.9.1. Les différents Programmes d'innovation qui peuvent être utilisés en classe
17.9.2. Ressources pédagogiques pour une classe innovante
17.10. Nouveaux domaines d'activité d'enseignement
17.10.1. Pédagogies émergentes
17.10.2. Les besoins émergents des élèves
17.10.3. Les TIC comme ressource émergente dans l'activité de l'enseignant
17.10.4. Différents outils TIC à utiliser en classe
Module 18. Talent, vocation et créativité
18.1. Le Talent et son importance pédagogique
18.1.1. Talent
18.1.2. Composants
18.1.3. Le Talent sont diversifiés
18.1.4. Mesurer et découvrir les talents
18.1.5. Test de Gallup
18.1.6. Test de Garp
18.1.7. CareerScope
18.1.8. MBTI
18.1.9. Success DNA
18.2. Talent et Compétences Clés
18.2.1. Paradigme des Compétences Clés
18.2.2. Compétences clés
18.2.3. Le rôle des Intelligences
18.2.4. La Connaissance: Usages et abus dans l’Éducation
18.2.5. L'importance des Compétences
18.2.6. Le facteur de différenciation de l'Attitude
18.2.7. Relation entre le Talent et les Compétences Clés
18.3. Développement du Talent
18.3.1. Modalités d'apprentissage Richard Felder
18.3.2. L'élément
18.3.3. Procédures de développement des talents
18.3.4. Dynamique des mentors
18.3.5. Talent et approche éducative
18.4. Mécanismes de Motivation
18.4.1. Besoins, désirs et motivations
18.4.2. Prise de décision
18.4.3. Capacités exécutives
18.4.4. Procrastination
18.4.5. Devoir, amour et plaisir dans l'Éducation
18.4.6. Les habitudes émotionnelles pour la motivation
18.4.7. Croyances pour la motivation
18.4.8. Des valeurs pour la motivation
18.5. Vocation: sens et but
18.5.1. L'importance de la vocation
18.5.2. Signification et objectif
18.5.3. Vision, mission, engagement
18.5.4. Explorer la vocation
18.5.5. Vocation d'enseignant
18.5.6. Éduquer à la vocation
18.6. Vers une définition de la créativité
18.6.1. Créativité
18.6.2. Fonctionnement du cerveau et créativité
18.6.3. Intelligences, talents et créativité
18.6.4. Émotions et créativité
18.6.5. Croyances et créativité
18.6.6. La pensée divergente
18.6.7. Pensée convergente
18.6.8. Le processus de création et ses phases
18.6.9. La dynamique Disney
18.7. Pourquoi la créativité?
18.7.1. Arguments en faveur de la créativité aujourd'hui
18.7.2. Créativité personnelle pour la vie
18.7.3. Créativité dans l'art
18.7.4. Créativité pour la résolution de problèmes
18.7.5. Créativité au service du développement professionnel
18.7.6. Créativité dans les processus de Coaching
18.8. Développement de la Créativité
18.8.1. Conditionsc de la Créativité
18.8.2. Disciplines artistiques comme précurseurs de la créativité
18.8.3. L'approche de l'Art-Thérapie
18.8.4. Créativité appliquée aux défis et à la résolution de problèmes
18.8.5. La pensée relationnelle
18.8.6. Les chapeaux d'Edward de Bono
18.9. La Créativité comme valeur dans l’Éducation
18.9.1. La nécessité d'encourager la Créativité dans l'Éducation
18.9.2. Méthodologies actives et nouveauté
18.9.3. Des modèles éducatifs qui valorisent la créativité
18.9.4. Moyens, temps et espaces pour appliquer la créativité en classe
18.9.5. Éducation Perturbatrice
18.9.6. Visual Thinking
18.9.7. Penser en termes de Design
18.10. Techniques de création
18.10.1. Techniques de Pensée relationnelle
18.10.2. Techniques pour générer des idées
18.10.3. Techniques d'évaluation des idées
18.10.4. Exercices de remue-méninges
18.10.5. Disciplines artistiques pour le développement créatif
18.10.6. Méthode RCS
18.10.7. Autres techniques et méthodes
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