Analysez les conditions que votre équipe doit remplir pour optimiser l'utilisation et la qualité des données, en devenant le leader dont votre organisation a besoin"

Pourquoi étudier à TECH?

TECH est la plus grande École de Commerce 100% en ligne au monde.

Il s'agit d'une École de Commerce d'élite, avec un modèle des plus hauts standards académiques. Un centre international de perfectionnement des compétences en gestion intensive et en haute performance.   

TECH est une université à la pointe de la technologie, qui met toutes ses ressources à la disposition de l'étudiant pour l'aider à réussir dans son entreprise”

À TECH Université Technologique

Innovation

L'université offre un modèle d'apprentissage en ligne qui combine les dernières technologies éducatives avec la plus grande rigueur pédagogique. Une méthode unique, mondialement reconnue, qui vous procurera les clés afin d'être en mesure d'évoluer dans un monde en constante mutation, où l'innovation doit être le principale défi de tout entrepreneur.

"Microsoft Europe Success Story" pour avoir intégré dans nos programmes l'innovant système de multi-vidéos interactives. 

Les plus hautes exigences

Les critères d'admission pour TECH ne sont pas économiques. Il ne faut pas faire un grand investissement pour étudier dans cette université. Cependant, pour obtenir un diplôme de TECH, les limites de l'intelligence et des capacités de l'étudiant seront testées. Les normes académiques de cette institution sont très élevées...  

95% des étudiants de TECH finalisent leurs études avec succès.

Networking

Des professionnels de tous les pays collaborent avec TECH, ce qui vous permettra de créer un vaste réseau de contacts qui vous sera particulièrement utile pour votre avenir. 

+100.000 dirigeants formés chaque année +200 nationalités différentes.

Empowerment

L'étudiant évoluera aux côtés des meilleures entreprises et des professionnels de grand prestige et de grande influence. TECH a développé des alliances stratégiques et un précieux réseau de contacts avec les principaux acteurs économiques des 7 continents.

+500 accords de collaboration avec les meilleures entreprises. 

Talents

Ce programme est une proposition unique visant à faire ressortir le talent de l'étudiant dans le domaine des affaires. C'est l'occasion de faire connaître leurs préoccupations et leur vision de l'entreprise. 

TECH aide les étudiants à montrer leur talent au monde entier à la fin de ce programme. 

Contexte Multiculturel

Les étudiants qui étudient à TECH bénéficieront d'une expérience unique. Vous étudierez dans un contexte multiculturel. Grâce à un programme à vision globale, vous découvrirez différentes manières de travailler dans différentes parties du monde. Vous serez ainsi en mesure de sélectionner ce qui convient le mieux à votre idée d'entreprise. 

Nous comptons plus de 200 nationalités différentes parmi nos étudiants.  

Apprenez  auprès des meilleurs

L'équipe d'enseignants de TECH explique en classe ce qui les a conduits au succès dans leurs entreprises, en travaillant dans un contexte réel, vivant et dynamique. Des enseignants qui s'engagent pleinement à offrir une spécialisation de qualité permettant aux étudiants de progresser dans leur carrière et de se distinguer dans le monde des affaires. 

Des professeurs de 20 nationalités différentes.

TECH recherche l'excellence et, à cette fin, elle possède une série de caractéristiques qui en font une université unique:  

Analyse

TECH explore le côté critique de l'apprenant, sa capacité à remettre les choses en question, ses aptitudes à résoudre les problèmes et ses compétences interpersonnelles.  

Excellence académique

TECH offre aux étudiants la meilleure méthodologie d’apprentissage en ligne. L’université combine la méthode Relearning (la méthode d’apprentissage de troisième cycle la plus reconnue au niveau international) avec l’Étude de cas. Un équilibre difficile entre tradition et avant-garde, dans le cadre d’un itinéraire académique des plus exigeants. 

Économie d’échelle

TECH est la plus grande université en ligne du monde. Elle possède un portefeuille de plus de 10.000 diplômes de troisième cycle. Et dans la nouvelle économie, volume + technologie = prix de rupture. Ainsi, les études ne sont pas aussi coûteuses que dans une autre université.    

À TECH, vous aurez accès aux études de cas les plus rigoureuses et les plus récentes du monde académique’’

Ce Certificat avancé se caractérise par un programme actualisé, en phase avec les exigences d'un marché qui demande l'excellence aux responsables d'un département technologique. Grâce à son mode 100% en ligne, les étudiants peuvent accéder aux informations de n'importe où dans le monde. La durée de ce diplôme est de 6 mois et sera une expérience unique et stimulante qui garantira le succès des diplômés. 

Il est temps de conduire le changement dont votre secteur a besoin, en tirant le meilleur parti des informations extraites des données de votre organisation pour prendre des décisions précises et objectives" 

Programme d'études

Le Certificat avancé en Exploitation de l'Information pour la Data science deTECH Université Technologique deviendra une expérience unique pour les ingénieurs en informatique qui cherchent à relever de nouveaux défis professionnels.

Dans le but de renforcer les compétences théoriques et managériales des étudiants, le contenu du programme leur permettra de gérer une structure de données, en se concentrant sur la typologie et le cycle de vie des données.

Tout au long des 450 heures de formation, l'étudiant comprendra l'importance de l'IoT (Internet of Thing), qui est devenu une révolution dans le secteur car il s'agit de la solution technologique pour les entreprises qui cherchent à créer un écosystème permettant des solutions industrielles. Il s'agit donc d'une immersion authentique de situations d'affaires réelles dans la salle de classe académique.

L'ordre du jour portera sur les technologies et les outils disponibles sur le marché, en examinant les principes des composants les plus importants d'un système qui doit être conçu pour relever le défi du big data. La connaissance de ces informations est précieuse pour l'étudiant, car elle augmente ses chances d'aspirer à un poste de direction au sein de son équipe.

Ce Certificat avancé se déroule sur 6 mois et est divisé en 3 modules: 

Module 1. Gestion des données et des informations, manipulation des données et informations pour la science des données
Module 2. Dispositifs et plateformes IoT comme base de la science des données
Module 3. Architectures et systèmes à forte intensité de données

Où, quand et comment se déroule la formation? 

TECH offre la possibilité de développer ce Certificat avancé in Exploitation de l'Information pour la Data science entièrement en ligne. Pendant les 6 mois de spécialisation, l’étudiant pourra accéder à tout moment à l’ensemble des contenus de ce programme, ce qui vous permettra de gérer vous-même votre temps d’étude. 

Module 1. Gestion des données et des informations, manipulation des données et informations pour la science des données

1.1. Statistiques Variables, indices et ratios

1.1.1. Statistiques  
1.1.2. Dimensions statistiques  
1.1.3. Variables, indices et ratios

1.2. Typologie des données 

1.2.1. Qualitatif  
1.2.2. Quantitatif  
1.2.3. Caractérisation et catégories

1.3 Connaissance des données issues des mesures 

1.3.1. Mesures de centralisation  
1.3.2. Mesures de la dispersion  
1.3.3. Corrélations 

1.4. Connaissance des données à partir de graphiques 

1.4.1. Visualisation selon le type de données  
1.4.2. Interprétation de l'information graphique  
1.4.3. Personnalisation des graphiques avec R

1.5. Probabilités 

1.5.1. Probabilités  
1.5.2. Fonction de probabilité  
1.5.3. Distributions 

1.6. Collecte des données 

1.6.1. Méthodologie de collecte  
1.6.2. Outils de collecte  
1.6.3. Canaux de collecte 

1.7. Nettoyage des données 

1.7.1. Phases du nettoyage des données  
1.7.2. Qualité des données  
1.7.3. Manipulation de données (avec R) 

1.8. Analyse des données, interprétation et et l'évaluation des résultats

1.8.1. Mesures statistiques  
1.8.2. Indices de ratios  
1.8.3. Extraction de données 

1.9. Entrepôt de données (Data Warehouse) 

1.9.1. Éléments   
1.9.2. Design 

1.10. Disponibilité des données

1.10.1. Accès  
1.10.2. Utilitaire  
1.10.3. Sécurité

Module 2. Les dispositifs et plateformes IoT comme base de la science des données

2.1. Internet of things

2.1.1. Internet du futur, Internet of Things 
2.1.2. Le Consortium de l'Internet industriel

2.2. Architecture de référence

2.2.1. L'architecture de référence 
2.2.2. Couches 
2.2.3. Composants

2.3. Capteurs et dispositifs IoT

2.3.1. Principaux composants 
2.3.2. Capteurs et actionneurs

2.4. Communications et protocoles 

2.4.1. Protocoles Modele osi 
2.4.2. Technologie de communication

2.5. Plateformes cloud pour l'IoT et l'IIoT 

2.5.1. Plateformes à usage général 
2.5.2. Plateformes industrielles 
2.5.3. Plates-formes à source ouverte

2.6. Gestion des données dans les plateformes IoT

2.6.1. Mécanismes de gestion des données. Données ouvertes 
2.6.2. Échange et visualisation de données

2.7. Sécurité IoT

2.7.1. Exigences de sécurité et domaines de sécurité 
2.7.2. Stratégies de sécurité IIoT

2.8. Applications IoT

2.8.1. Villes intelligentes 
2.8.2. Santé et forme physique 
2.8.3. Maison intelligente 
2.8.4. Autres applications

2.9. Applications IIoT

2.9.1. Fabrication 
2.9.2. Transport 
2.9.3. Énergie 
2.9.4. Agriculture et élevage 
2.9.5. Autres secteurs

2.10. Industrie 4.0 

2.10.1. IoRT (Internetof Robotics Things) 
2.10.2. Fabrication additive 3D 
2.10.3. Analyse des données massives

Module 3. Architectures et systèmes à forte intensité de données

3.1. Exigences non fonctionnelles. Piliers des applications big data

3.1.1. Fiabilité 
3.1.2. Adaptation 
3.1.3. Maintenabilité

3.2. Modèles de données

3.2.1. Modèle relationnel 
3.2.2. Modèle documentaire 
3.2.3. Modèle de données du réseau

3.3. Bases de données. Gestion du stockage et de la récupération des données

3.3.1. Index de hachage  
3.3.2. Stockage structuré des Log 
3.3.3. Stockage des tables de segments

3.4. Formats de codage des données

3.4.1. Formats spécifiques à une langue 
3.4.2. Formats standardisés 
3.4.3. Formats d'encodage binaire 
3.4.4. Flux de données interprocessus

3.5. Réplication

3.5.1. Objectifs de la réplication 
3.5.2. Modèles de réplication 
3.5.3. Problèmes de réplication

3.6. Transactions distribuées

3.6.1. Transaction  
3.6.2. Protocoles pour les transactions distribuées 
3.6.3. Transactions sérialisables

3.7. Partitionnement

3.7.1. Partitionnement des formulaires 
3.7.2. Interaction de l'index secondaire et du partitionnement 
3.7.3. Rééquilibrage des partitions

3.8. Traitement des données offline

3.8.1. Traitement par lots 
3.8.2. Systèmes de fichiers distribués 
3.8.3. MapReduce

3.9. Traitement des données en temps réel

3.9.1. Traitement des Broker en temps réel 
3.9.2. Types d'agents de messages 
3.9.3. Traitement des flux de données

3.10. Applications commerciales pratiques 

3.10.1. Cohérence dans les lectures 
3.10.2. Approche holistique des données 
3.10.3. Mise à l'échelle d'un service distribué

Ce programme deviendra une expérience commerciale immersive avec des études de cas présentées par des experts"