Introduction to the Program

Aprovecha esta oportunidad única y adquiere nuevas habilidades sobre Multivariante de forma rápida y en una modalidad 100% online” 

Una de las principales ventajas de dominar el análisis multivariante es la capacidad de identificar patrones y tendencias en los datos. Al analizar múltiples variables al mismo tiempo, los profesionales de la ingeniería pueden identificar relaciones complejas entre ellas, lo que conduce a una comprensión más profunda del problema en cuestión.

Por esa razón, TECH ha diseñado un Postgraduate certificate en Multivariate I con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades y competencias necesarias para poder ejercer su labor como especialistas, con la máxima eficiencia y calidad posibles. Así, a lo largo de este programa se abordarán aspectos como Caracterización de los Clústeres, Modelización en Software Estadístico o Análisis Factorial, entre otros. 

Todo esto, a través de una cómoda modalidad 100% online que permite al estudiante organizar sus horarios y sus estudios, compaginándolos con sus otras labores e intereses del día a día. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos de forma rápida y precisa. 

Llega a ser el experto en Técnicas Estadísticas Multivariantes que siempre has deseado ser, en solo 6 semanas y con total libertad de organización”

Este Postgraduate certificate en Multivariate I contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Multivariante I
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Alcanza el éxito profesional en una de las áreas con más futuro de la Ingeniería, gracias a TECH y a los materiales didácticos más innovadores”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Accede a todo el contenido sobre Análisis Factorial y Modelización en Software Estadístico desde cualquier dispositivo con conexión a internet, sea Tablet, móvil u ordenador” 

Aborda en profundidad los aspectos esenciales del Análisis de Correspondencia y el Análisis Discriminante, desde la comodidad de tu hogar y durante las 24 horas del día” 

Syllabus

The content and structure of this program have been designed by the renowned professionals that make up TECH's team of experts in this area of engineering. These specialists have used their extensive experience and state-of-the-art knowledge to create practical and completely up-to-date content. All this, based on the most efficient pedagogical methodology, TECH Relearning.

Acquire advanced knowledge on Computational Statistics, thanks to the most innovative teaching materials and a wide variety of additional content available on the Online Campus"

Module 1. Multivariate Statistical Techniques I

1.1. Factor Analysis

1.1.1. Introduction
1.1.2. Fundamentals of Factor Analysis
1.1.3. Factor Analysis
1.1.4. Factor Rotation Methods and Factor Analysis Interpretation

1.2. Factor Analysis Modeling

1.2.1. Examples:
1.2.2. Statistical Software Modeling

1.3. Main Component Analysis

1.3.1. Introduction
1.3.2. Main Component Analysis
1.3.3. Systematic Principal Component Analysis

1.4. Principal Component Analysis Modeling

1.4.1. Examples:
1.4.2. Statistical Software Modeling

1.5.  Correspondence Analysis

1.5.1. Introduction
1.5.2. Independence Test
1.5.3. Row and Column Profiles
1.5.4. Inertia Analysis of a Point Cloud
1.5.5. Multiple Correspondence Analysis

1.6. Correspondence Analysis Modeling

1.6.1. Examples:
1.6.2. Statistical Software Modeling

1.7. Discriminant Analysis

1.7.1. Introduction
1.7.2. Decision Rules for Two Groups
1.7.3. Classification over Several Populations
1.7.4. Fisher's Canonical Discriminant Analysis
1.7.5. Selecting Variables: Forward and Backward Procedure
1.7.6. Systematic Discriminant Analysis

1.8. Discriminant Analysis Modeling

1.8.1. Examples:
1.8.2. Statistical Software Modeling

1.9. Cluster Analysis

1.9.1. Introduction
1.9.2. Distance and Similarity Measures
1.9.3. Hierarchical Classification Algorithms
1.9.4. Non-Hierarchical Classification Algorithms
1.9.5. Procedures to Determine the Appropriate Number of Clusters
1.9.6. Characterization of Clusters
1.9.7. Systematic Cluster Analysis

1.10. Cluster Analysis Modeling

1.10.1. Examples:
1.10.2. Statistical Software Modeling

Thanks to TECH Relearning you will be able to acquire new knowledge in a precise and natural way, without spending too much time studying"

Postgraduate Certificate in Multivariate I

Multivariate statistics uses a variety of techniques to analyze interactions between variables, seeking to discover interesting patterns or complex relationships that cannot be easily identified by looking at individual variables. These techniques include regression analysis, principal component analysis, discriminant analysis, cluster analysis, factor analysis, among others. At TECH Global University we have this specialized program designed to provide practical and theoretical knowledge and skills on statistical models used to analyze and understand the relationship between several variables in a data set.

Multivariate statistics is a branch of statistics that focuses on analyzing and understanding how multiple variables are interconnected and how they can be used to predict the behavior or conditions of a system or phenomenon. The techniques used in multivariate statistics are diverse and are applied to different areas in order to obtain more complete and accurate information, but their interpretation may require more specialized knowledge and advanced mathematical skills. In our university course you will address the basic concepts in multivariate statistics, such as data matrix, mean, variance and covariance. Graphical exploration of multivariate data may also be included. This is an excellent choice for those who wish to acquire specialized skills and develop a successful career in this field.