Vous intégrerez les techniques les plus innovantes de l'Intelligence Artificielle dans votre pratique quotidienne afin de personnaliser l'expérience des utilisateurs et d'améliorer leur niveau de satisfaction"

Dans un environnement commercial très concurrentiel, les entreprises doivent relever le défi de concevoir des produits ou des services très innovants qui suscitent l'intérêt des consommateurs. En ce sens, l'Intelligence Artificielle offre une variété d'applications dans le domaine du design, tant en termes d'efficacité que d'efficience des biens. Ses outils peuvent être utilisés pour analyser le comportement et les préférences des utilisateurs afin de personnaliser les designs en fonction des besoins individuels de chaque consommateur. Les entreprises optimisent ainsi la satisfaction des clients et l'efficacité du design. 

Face à cette réalité, TECH a créé un Mastère hybride pionnier en Intelligence Artificielle en Design. Son principal objectif est de fournir aux concepteurs les compétences nécessaires pour gérer les technologies émergentes telles que l'Apprentissage Automatique, les Réseaux Neuraux ou le Deep Computer Vision, entre autres. Pour ce faire, l'itinéraire académique se penchera sur des questions allant des langages de création d'ontologies à l'Exploration de Données ou à la Formation aux Réseaux Neuronaux Profonds. Par rapport à cela, le programme d'études comprendra un module disruptif sur les tendances futures de l'Intelligence Artificielle, poussant les étudiants à mettre en œuvre des solutions très innovantes. Les étudiants auront accès à une bibliothèque riche en ressources multimédias (y compris des résumés interactifs, des études de cas ou des vidéos explicatives) pour une expérience d'apprentissage entièrement dynamique. 

D'autre part, ce diplôme universitaire comprend un stage pratique dans une entreprise renommée. Pendant 3 semaines, les diplômés pourront appliquer tout ce qu'ils ont appris à un scénario de travail réel, où ils rejoindront une équipe de travail multidisciplinaire pour offrir les solutions de design les plus innovantes. Ils bénéficieront ainsi d'une expérience d'apprentissage beaucoup plus directe qui leur permettra d'élever leur carrière professionnelle au plus haut niveau.

Vous maîtriserez l'Informatique Bio-inspirée pour optimiser les conceptions à l'aide d'algorithmes inspirés de processus naturels tels que le comportement des essaims d'insectes"

Ce Mastère hybride en Intelligence Artificielle en Design contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de plus de 100 cas Pratique présentés par des professionnels en Intelligence Artificielle en Design
• Son contenu graphique, schématique et éminemment pratique fournit des informations essentiel sur les disciplines indispensables à la pratique professionnelle
• Un module disruptif sur les tendances de l’Intelligence Artificielle
• Présentation d'outils de pointe pour le développement de modèles sémantiques
• Tout cela sera complété par des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• Disponibilité des contenus à partir de tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet
• En outre, vous pourrez effectuer un stage pratique dans l'une des meilleures entreprises

Vous maîtriserez les techniques d'Apprentissage Automatique pour analyser le comportement et les préférences des consommateurs et personnaliser les expériences des utilisateurs"

Dans cette proposition de Mastère, de nature professionnelle et de modalité d'apprentissage hybride, le programme vise à mettre à jour les professionnels du design qui souhaitent faire l'expérience d'un saut de qualité dans leur carrière grâce à l'implémentation de l'Intelligence Artificielle dans leurs procédures. Les contenus sont basés sur les dernières preuves scientifiques, et orientés de manière didactique pour intégrer les connaissances théoriques dans la pratique infirmière, et les éléments théoriques-pratiques faciliteront l'assimilation des connaissances.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives les spécialistes du Design bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel vous devrez essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Participez à un séjour intensif de trois semaines dans un centre prestigieux et acquérez toutes les connaissances dont vous avez besoin pour évoluer professionnellement"

L'accent mis sur les études de cas réels que vous pourrez étudier vous aidera énormément à contextualiser l'ensemble du programme"

Grâce à ce programme universitaire, les designers seront équipés des techniques d'Intelligence Artificielle les plus innovantes pour résoudre une variété de problèmes de conception, y compris la génération automatique d'éléments visuels. À leur tour, les diplômés manipuleront des outils tels que Tensorflow dans le but de générer automatiquement des designs et de personnaliser l'expérience utilisateur. 

Vous développerez des modèles d'Intelligence Artificielle personnalisés pour résoudre des problèmes de design, tels que la classification d'images et l'analyse des sentiments des utilisateurs"

Compétences générales

• Maîtriser les techniques d'exploration de données, y compris la sélection, le prétraitement et la transformation de données complexes
• Concevoir et développer des systèmes intelligents capables d'apprendre et de s'adapter à des environnements changeants
• Maîtriser les outils d'apprentissage automatique et leur application dans l'exploration de données pour la prise de décision
• Employer les Autoencoders, les GAN et les Modèles de Diffusion pour résoudre les défis spécifiques de l'IA
• Mettre en œuvre un réseau encodeur-décodeur pour la traduction automatique neuronale
• Appliquer les principes fondamentaux des réseaux neuronaux pour résoudre des problèmes spécifiques
• Utiliser des outils, des plateformes et des techniques d'IA, de l'analyse des données à l'application de réseaux neuronaux et à la modélisation prédictive
• Concevoir et réaliser des projets utilisant des techniques génératives, en comprenant leur application dans des environnements industriels et artistiques
• Utiliser des algorithmes Intelligence Artificielle prédictive pour anticiper les interactions avec les utilisateurs, ce qui permet d'apporter des réponses proactives et efficaces lors de la conception
• Appliquer des techniques d' Intelligence Artificielle pour minimiser les déchets dans le processus de Conception, contribuant ainsi à des A pratiques plus durables

Compétences spécifiques

• Appliquer des techniques et des stratégies d'IA pour améliorer l'efficacité dans le secteur retail
• Approfondir la compréhension et l'application des algorithmes génétiques
• Mettre en œuvre des techniques de débruitage à l'aide d'encodeurs automatiques
• Créer efficacement des ensembles de données d'entraînement pour les tâches de Traitement du Langage Naturel (NLP)
• Exécuter des couches de regroupement et leur utilisation dans des modèles de Deep Computer Vision avec Keras
• Utiliser les fonctions et les graphes de TensorFlow pour optimiser les performances des modèles personnalisés
• Optimiser le développement et l'application des chatbots et des assistants virtuels, en comprenant leur fonctionnement et leurs applications potentielles
• Maîtriser la réutilisation des couches pré-entraînées afin d'optimiser et d'accélérer le processus d'apprentissage
• Construire le premier réseau neuronal, en appliquant les concepts appris en pratique
• Activer le Perceptron Multicouche (MLP) à l'aide de la bibliothèque Keras
• Appliquer les techniques d'exploration et de prétraitement des données, identifier et préparer les données pour une utilisation efficace dans les modèles d'apprentissage automatique
• Mettre en œuvre des stratégies efficaces pour traiter les valeurs manquantes dans les ensembles de données, en appliquant des méthodes d'imputation ou d'élimination en fonction du contexte
• Étudier les langages et les logiciels pour la création d'ontologies, en utilisant des outils spécifiques pour le développement de modèles sémantiques
• Développer des techniques de nettoyage des données pour garantir la qualité et l'exactitude des informations utilisées dans les analyses ultérieures
• Mettre en œuvre des outils d'Intelligence Artificielle dans des projets de Design, couvrant la génération automatique de contenu, l'optimisation et le reconnaissance des formes
• Concevoir et réaliser des projets utilisant des techniques génératives, en comprenant leur application dans des environnements industriels et artistiques
• Utiliser des algorithmes Intelligence Artificielle prédictive pour anticiper les interactions avec les utilisateurs, ce qui permet d'apporter des réponses proactives et efficaces lors de la conception
• Développer des compétences pratiques pour appliquer les techniques de l'IA afin d'améliorer les processus industriels et de Conception
• Appliquer les techniques d'optimisation de l'architecture des micropuces à l'aide de l' Intelligence Artificielle afin d'améliorer les performances et efficacité
• Utiliser algorithmes pour la génération automatique de contenu multimédia, enrichissant la présentation et la communication visuelle dans projets éditoriaux

Vous disposerez des meilleures ressources multimédias qui vous permettront d'enrichir votre apprentissage et de mettre en pratique ce que vous avez étudié de manière beaucoup plus aisée"