C'est le meilleur programme pour se spécialiser dans le Big Data et ses outils appliqués au secteur de la télémédecine et 100% en ligne" 

Les progrès réalisés dans le domaine de la Télémédecine ont permis de mettre en œuvre des stratégies de diagnostic et de traitement de plus en plus spécialisées et efficaces dans la pratique clinique, en optimisant les processus et en générant de nouvelles techniques d'intervention. Cela a été possible grâce au développement du Big Data, qui a favorisé le traitement massif des données et leur stockage, créant également des algorithmes grâce auxquels les systèmes informatiques analysent les informations et automatisent une série de processus. Cela permet non seulement une réduction du temps et des coûts, mais a également conduit à l'émergence de méthodes de pointe liées, par exemple, à l'analyse d'images biomédicales.

L'acceptation de ce domaine au sein de la santé en ligne a créé une forte demande de professionnels de l'informatique, non seulement pour poursuivre les travaux de recherche et de développement, mais aussi pour assurer une maintenance optimale et garantie des systèmes existants. Toutefois, pour mener à bien ces tâches, le professionnel doit disposer d'une connaissance détaillée du domaine en question, offerte dans ce certificat avancé. Cette qualification est complète et à la pointe de la technologie, basée sur les derniers développements de la Télémédecine. Grâce à 450 h. De formation, le diplômé pourra approfondir les techniques de reconnaissance et d'intervention par imagerie biomédicale, l'application du Big Data en Médecine et l'adaptation de l'Intelligence Artificielle et de l'IoT à ce secteur.

Tout cela sur 6 mois et à travers un programme 100% en ligne qui, en plus de recueillir les dernières informations, comprend du matériel supplémentaire de haute qualité: des vidéos détaillées, des articles de recherche, des exercices de connaissance de soi, des lectures complémentaires, des résumés dynamiques et bien d'autres choses encore! De cette manière, l'informaticien pourra accéder au programme de qualification adapté à ses besoins et au marché actuel, qui lui permettra d'atteindre le sommet de sa carrière professionnelle dans un domaine en plein essor tel que celui de la santé en ligne.

Vous souhaitez connaître en détail les stratégies de traitement de masse des données médicales les plus pointues et les plus spécialisées? Inscrivez-vous à ce programme et devenez un expert universitaire en 6 mois" 

Ce certificat avancé en Analyse des Images Biomédicales et Big Data dans l'E-Health contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Imagerie biomédicale et bases de données
  
• Des contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
  
• Les exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
  
• Les méthodologies innovantes
  
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
  
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet

Vous aurez accès à un large éventail de matériel supplémentaire pour étudier en profondeur des domaines tels que l'imagerie par résonance magnétique, ses applications cliniques et ses fondements physiques, afin de les connaître dans leur intégralité"

Le corps enseignant est composé de professionnels du domaine qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.

Grâce à la spécificité du programme, vous pourrez approfondir les applications actuelles et futures de l'intelligence artificielle et de l'IoT en Télémédecine"

Ce certificat avancé se définit en trois mots: flexibilité, exhaustivité et avant-garde. Vous aimeriez le découvrir?

TECH et son équipe d'experts en Télémédecine ont développé ce programme dans le but de fournir aux professionnels de l'informatique une connaissance détaillée de ce secteur, notamment en ce qui concerne l'analyse des images biomédicales et l'application du Big Data. Pour ce faire, ils ont sélectionné le matériel nécessaire qui vous permettront, en seulement 6 mois, d'acquérir une connaissance large et spécialisée de ce domaine de l'E-Santé de manière 100% en ligne.

Voulez-vous connaître en détail les stratégies transcriptomiques les plus innovantes et leur application en Télémédecine? Ce programme vous donnera les clés pour y parvenir de manière garantie"

Objectifs généraux

• Développer les concepts clés de la médecine pour servir de véhicule à la compréhension de la médecine clinique
• Identifier les principales maladies affectant le corps humain, classées par appareil ou système, en structurant chaque module en un schéma clair de physiopathologie, de diagnostic et de traitement
• Déterminer comment obtenir des mesures et des outils pour la gestion de la santé
• Développer les bases de la méthodologie scientifique fondamentale et translationnelle
• Examiner les principes d'éthique et de bonnes pratiques régissant les différents types de recherche en sciences de la santé
• Identifier et générer les moyens de financement, d'évaluation et de diffusion de la recherche scientifique
• Identifier les applications cliniques réelles des diversité techniques
• Développer les concepts clés de la science et de la théorie de l'informatique
• Identifier les applications de l'informatique et leur implication dans la bioinformatique
• Fournir les ressources nécessaires à l'initiation de l'étudiant à l'application pratique des concepts du module
• Développer les concepts fondamentaux des bases de données
• Déterminer l'importance des bases de données médicales
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche de E-Health
• Apporter une expertise sur les technologies et méthodologies utilisées dans la conception, le développement et l'évaluation des systèmes de télémédecine
• Identifier les différents types et applications de la télémédecine
• Approfondir les aspects éthiques et les cadres réglementaires les plus courants de la télémédecine
• Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux
• Développer les concepts clés de l'esprit d'entreprise et de l'innovation en e-Health
• Déterminer ce qu'est un modèle d'entreprise et les types de modèles d'entreprise existants
• Collecter les réussites en e-Health et les erreurs à éviter
• Appliquer les connaissances acquises à votre propre idée d'entreprise

Objectifs spécifiques

Module 1. Techniques, reconnaissance et intervention par l'imagerie biomédicale

• Examiner les principes fondamentaux des technologies d'imagerie médicale
• Développer une expertise en radiologie, en applications cliniques et en principes physiques fondamentaux
• Analyser les ultrasons, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux
• Développer une expertise en tomographie, assistée par ordinateur et tomographie d'émission, applications cliniques et principes fondamentaux de la physique
• Déterminer le traitement de l'imagerie par résonance magnétique, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux
• Acquérir des connaissances avancées en Médecine Nucléaire, les différences entre PET et SPECT, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux
• Distinguer le bruit dans l'imagerie, les raisons du bruit et les techniques de traitement d'image pour le réduire
• Présenter les technologies de segmentation d'images et expliquer leur utilité
• Approfondir la relation directe entre les interventions chirurgicales et les techniques d'imagerie
• Établir les possibilités offertes par l'intelligence artificielle dans la reconnaissance des formes dans les images médicales, favorisant ainsi l'innovation dans le secteur

Module 2. Big Data en Medecine: traitement massif de données médicales

• Développer connaissance spécialisée des techniques de collecte massive de données en biomédecine
• Analyser l'importance du prétraitement des données en Big Data
• Identifier les différences entre les données issues de différentes techniques de collecte de données de masse, ainsi que leurs caractéristiques particulières en termes de prétraitement et de traitement
• Fournir des moyens d'interpréter les résultats de l'analyse des données de masse
• Examiner les applications et les tendances futures dans le domaine du Big Data en recherche biomédicale et en santé publique

Module 3. Applications de l'intelligence artificielle et de l'internet des objets (IoT) à la télémédecine

• Proposer des protocoles de communication dans différents cas de figure dans le domaine sanitaire
• Analyser la communication IoT ainsi que ses domaines d'application dans le domaine E-Health
• Justifier la complexité des modèles d'intelligence artificielle dans les applications de soins de santé
• Identifier l'optimisation apportée par la parallélisation dans les applications accélérées par les GPU et son application dans le domaine de la santé
• Présenter toutes les technologies du Cloud développer des produits de santé en e-Health et IoT, tant au niveau du calcul que de la communication.

L'objectif de cette qualification est de vous permettre de devenir un véritable expert en analyse d'images biomédicales et en Big Data dans l'E-santé en seulement 450 h"