Analyser les avantages de l'application des techniques d'analyse des données dans chaque département de l'entreprise″ 

L'objectif de ce programme est de former des ingénieurs informaticiens à l'analyse de chaque département afin d'identifier les besoins et les applications les plus importants dans chacun d'eux. De cette manière, des connaissances spécialisées seront générées afin de choisir une méthodologie appropriée. C'est essentiel si l'on tient compte de l'énorme quantité de données qui sont générées quotidiennement dans les entreprises. 

Compte tenu de ce qui précède, il est essentiel de disposer de professionnels qui connaissent les problèmes actuels et étudient des solutions viables. C'est pourquoi il existe différentes techniques et outils logiciels, grâce auxquels les données peuvent être analysées et interprétées de manière beaucoup plus efficace. Grâce à ces outils, les entreprises, les analystes et les scientifiques peuvent les comprendre et les interpréter correctement. 

Dans chaque module de ce certificat avancé, les aspects fondamentaux qu'un ingénieur informaticien intéressé par ce domaine doit connaître seront passés en revue, ce qui lui permettra de développer les bases théoriques pour réaliser les représentations graphiques les plus appropriées pour l'application des techniques de science des données. Il analyse également les modèles plus polyvalents et adaptables à l'analyse des séries temporelles, tels que les modèles associés aux séries économiques. 

Tout le contenu est disponible en mode 100% en ligne, ce qui donne à l'étudiant la possibilité de le suivre confortablement, où et quand il le souhaite. Vous n'aurez besoin que d'un appareil avec accès à internet pour faire avancer votre carrière Une modalité en phase avec l'actualité avec toutes les garanties pour positionner l'ingénieur dans un secteur très demandé. 

Générer des connaissances spécialisées pour développer l'analyse prédictive et devenir un ingénieur de haut niveau" 

Ce certificat avancé en Analyse de Données des Entreprises contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts de en ingénierie en analyse de données
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle  
• Des exercices où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé pour améliorer l'apprentissage  
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes   
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel  
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Faites de ce programme l'occasion idéale de développer la formulation et les propriétés de base des modèles de séries temporelles univariées" 

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.   

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.   

La conception de ce programme est axée sur l'apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme universitaire. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Déterminez la création de tableaux de bord et de KPI en fonction du département avec un programme qui donnera un coup de pouce à votre carrière"

Acquérir des connaissances spécialisées en matière de représentation et d'analyse des données et se distinguer dans un secteur à forte demande internationale"

La science des données a besoin de professionnels formés aux aspects fondamentaux de ce domaine. C'est pourquoi une série d'objectifs généraux et spécifiques ont été établis pour guider l'apprentissage des élèves à tout moment. En les remplissant, l'ingénieur informaticien développera ses capacités maximales pour prendre des décisions de qualité, en examinant chaque avantage et inconvénient pour l'organisation.  

Faites partie d'un programme qui vous formera pour devenir un professionnel d'élite"  

Objectifs généraux

• Analyser les avantages de l'application des techniques d'analyse des données dans chaque département de l'entreprise
• Développer les bases de la connaissance des besoins et des applications de chaque département  
• Générer des connaissances spécialisées pour sélectionner le bon outil  
• Proposer des techniques et des objectifs pour être le plus productif possible selon le département

Objectifs spécifiques

Module 1. Analytique des données dans l'organisation de l'entreprise

• Développer des compétences analytiques pour prendre des décisions de qualité
• Examiner les campagnes de marketing et de communication efficaces  
• Déterminer la création de tableaux de bord et de KPI's en fonction du département  
• Générer des connaissances spécialisées pour développer des analyses prédictives  
• Proposer des plans d'affaires et de fidélisation sur la base d'études de marché  
• Développer la capacité d'écouter le client  
• Appliquer des connaissances statistiques, quantitatives et techniques dans des situations réelles  

Module 2. Représentation graphique pour l'analyse des données 

• Générer des connaissances spécialisées pour l'analyse des données
• Examiner les différents types de données groupées 
• Établir les représentations graphiques les plus couramment utilisées dans différents domaines 
• Déterminer les principes de conception de la visualisation des données 
• Présenter la narration graphique comme un outil 
• Analyser les différents outils logiciels pour la création de graphiques et l'analyse exploratoire des données

Module 3. Prédictibilité et analyse des phénomènes stochastiques

• Analyser les séries chronologiques
• Développer la formulation et les propriétés de base des modèles de séries temporelles univariées 
• Examiner la méthodologie de modélisation et de prédiction des séries en temps réel 
• Déterminer les modèles univariés incluant les valeurs aberrantes 
• Appliquer des modèles de régression dynamique et appliquer la méthodologie de construction de tels modèles à partir de séries observées 
• Aborder l'analyse spectrale des séries temporelles univariées, ainsi que les aspects fondamentaux liés à l'inférence basée sur les périodogrammes et son interprétation 
• Estimer la probabilité et la tendance d'une série chronologique pour un horizon temporel donné

Élargissez vos horizons professionnels et explorez les différents outils logiciels pour la création de graphiques et l'analyse exploratoire des données"