Les possibilités du Deep Learning sont infinies. Ce programme analysera ses caractéristiques actuelles afin de prévoir les avancées futures” 

Parfois, le Machine Learning est tellement répandu qu'il est difficile de l'identifier. C'est le cas des systèmes de recommandation de YouTube ou de Netflix. Ils prennent certaines données générées par la propre interaction de l'utilisateur sur la plateforme, les comparent à celles d'autres utilisateurs aux caractéristiques similaires et proposent un produit a priori intéressant pour l'utilisateur. Cette technique a atteint son apogée sur TikTok, où un débat a été généré autour de l'algorithme en raison de sa grande précision.

Afin d'aborder le sujet de l'IA d'un point de vue objectif, nous allons commencer par expliquer son fonctionnement et la manière dont elle gère les données. Ainsi que le Machine Learning, le Deep Learning et une comparaison entre les deux.

Ensuite, on définira le Robotic Process Automation (RPA) pour l'automatisation des processus qui reproduisent les actions humaines à travers l'interface d'un système informatique. Et le Natural Language Processing (NLP), pour étudier les interactions entre les ordinateurs et le langage humain.

Enfin, en termes d'IA, le cours se concentrera sur la reconnaissance d'images, l'application des réseaux neuronaux, leurs cycles de vie et les possibilités de nouvelles applications, en mettant l'accent sur l'éthique des systèmes et la détection des biais.

Tout cela, à travers une modalité en ligne, sans horaires et avec le syllabus disponible dans son intégralité dès le premier jour. Il suffit de disposer d'un appareil avec accès à internet. De cette façon, les étudiants pourront s'organiser en fonction de leur situation, favorisant ainsi l'apprentissage.

Dans TECH, vous apprendrez à identifier les différences entre l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé dans le domaine de Machine Learning” 

Ce certificat en Intelligence Artificielle dans l’Ingénierie des Systèmes et de l’Informatique contient le programme le éducatif plus complet et actualisé du marché. Ses principales caractéristiques sont:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en intelligence artificielle dans l'ingénierie des systèmes et l'informatique
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être utilisé pour améliorer l'apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Tout au long du cours, vous apprendrez les clés de la Robotic Process Automation, une automatisation des processus qui est généralement appliquée aux chats d'aide des pages web”

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du certificat. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

En TECH, vous travaillerez sur les algorithmes utilisés dans la reconnaissance d'images avec l'Intelligence Artificielle”

L'éthique est l'un des principaux obstacles aux progrès de l'IA. Chez TECH, nous expliquons quelles sont les lignes rouges”

À l'issue du certificat en Intelligence Artificielle dans l’Ingénierie des Systèmes et de l’Informatique, l'étudiant sera préparé à générer des connaissances spécifiques sur l'IA. Il maîtrisera les techniques avancées des systèmes intelligents et saura les appliquer de manière pratique. Ils seront capables de concevoir des systèmes de raisonnement automatique et de les mettre en œuvre dans des problèmes de prédiction.

Grâce à TECH, vous serez en mesure d'identifier les différents modèles de réseaux neuronaux et leurs algorithmes d'apprentissage respectifs” 

Objectifs généraux

• Générer des connaissances spécialisées sur l'Intelligence Artificielle
• Identifier quel type d'apprentissage (supervisé ou non supervisé) est le plus approprié pour un problème donné
• Identifier les caractéristiques d'un système/agent intelligent

Objectifs spécifiques

• Générer des connaissances spécialisées sur l'application et les techniques avancées des systèmes intelligents et leur mise en pratique
• Formaliser et concevoir des systèmes de raisonnement automatique
• Mettre en œuvre et appliquer des techniques d'apprentissage automatique dans des problèmes de prédiction
• Générer des connaissances spécialisées sur l'intelligence artificielle

Ce programme couvre les étapes qu'une Intelligence Artificielle doit suivre depuis sa conception jusqu'à sa mise en production”