Vous plongerez dans la création de Dashboard à travers 150 heures du meilleur enseignement numérique"

De plus en plus d'entreprises se rendent compte des avantages que présente le Développement d'Applications Mobiles avec l'Apprentissage Automatique. Par exemple, elles personnalisent l'expérience utilisateur en s'adaptant à leurs préférences, y compris l'individualisation du contenu, les recommandations de produits et même les réponses aux commandes vocales ou aux gestes. Conscientes de cela, les institutions demandent constamment l'incorporation de professionnels dans ce domaine.

Afin de tirer parti de cette opportunité et d'acquérir un avantage concurrentiel, les spécialistes doivent se tenir au courant des développements dans ce domaine. Afin de faciliter cette mise à jour, TECH lance un Certificat qui approfondira dans la configuration des environnements de développement mobiles pour des projets avec l'IA. Ainsi, le syllabus abordera la création d'un Workspace avec GitHub Copilot, dans le but de permettre aux experts d'écrire du code de manière plus efficace. Dans le même ordre d'idées, le syllabus se concentrera sur l'utilisation des services Firebase, y compris la base de données, l'authentification et les notifications. En outre, le programme fournira des stratégies avancées pour la gestion des données et des événements en temps réel dans les applications mobiles. 

En ce qui concerne la méthodologie de formation, TECH est basé sur la méthode révolutionnaire d'enseignement Relearning, afin que les professionnels apprennent avec moins d'effort et plus de performance. Ils bénéficieront ainsi d'un processus d'apprentissage naturel et progressif, sans avoir besoin de recourir à des techniques traditionnelles telles que la mémorisation. En ce sens, le diplôme universitaire offre une série de ressources didactiques dans un format 100 % en ligne, ce qui donne à l'étudiant une liberté totale pour coordonner ses activités quotidiennes, personnelles ou professionnelles, avec son propre temps. 

Créez des Écrans de Détail pour offrir des fonctions avancées telles que des affichages graphiques. Et seulement en 150 heures avec ce programme!"

Ce Certificat en Développement d'Applications Mobiles avec l’Intelligence Artificielle contient le programme éducatif le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle dans la Programmation
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Vous mettrez en œuvre des techniques de sécurité et de protection des données sur l'écran d'authentification”

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Vous appliquerez les stratégies de gestion des données et des événements en temps réel dans les applications mobiles avec Firebase"

Grâce à la méthodologie révolutionnaire Relearning, vous intégrerez toutes les connaissances d’une manière optimisée afin d'atteindre avec succès les résultats que vous recherchez"

Ce programme fournira aux étudiants les compétences nécessaires pour développer des Applications Mobiles d'Apprentissage Automatique. Le programme explorera la création du Workspace avec GitHub Copilot, qui aidera les développeurs à écrire du code rapidement. Le programme d'études se penchera également sur la mise en œuvre des Dashboards, afin d'appliquer des systèmes de navigation efficaces dans les applications. Dans cette optique, la formation abordera de multiples stratégies visant à charger efficacement des données en temps réel sur l'écran avec un listing. En outre, les étudiants créeront des Icônes, des Splash et des Ressources Graphiques attrayantes pour enrichir les applications.

Ce programme vous donne l'occasion de mettre à jour vos connaissances dans un scénario réel, avec la rigueur scientifique maximale d'une institution à la pointe de la technologie"

Module 1. Applications mobiles avec IA 

1.1. Préparation de l'Environnement de Travail pour le Développement mobiles par l'AI

1.1.1. Configuration des environnements de développement mobiles pour les projets avec l'Intelligence Artificielle
1.1.2. Sélection et préparation des outils spécifiques pour le développement d'applications mobiles avec l'IA
1.1.3. Intégrer les bibliothèques et les frameworks de l'IA dans les environnements de développement mobile
1.1.4. Configuration d'émulateurs et d'appareils réels pour tester les applications mobiles avec des composants d'Intelligence Artificielle

1.2. Création d'un Workspace avec GitHub Copilot

1.2.1. Intégration de GitHub Copilot dans les environnements de développement mobile
1.2.2. Utilisation efficace de GitHub Copilot pour la génération de code dans les projets IA
1.2.3. Stratégies de collaboration entre développeurs lors de l'utilisation de GitHub Copilot dans le workspace
1.2.4. Bonnes pratiques et limites de l'utilisation de GitHub Copilot dans le développement d'applications mobiles d'IA

1.3. Configuration de Firebase

1.3.1. Configuration initiale d'un projet Firebase pour le développement mobile
1.3.2. Intégration de Firebase dans des applications mobiles avec des fonctionnalités d'Intelligence Artificielle
1.3.3. Utilisation des services Firebase comme base de données, authentification et notifications dans les projets d'IA
1.3.4. Stratégies de gestion des données et des événements en temps réel dans les applications mobiles avec Firebase

1.4. Concepts Clean Architecture, des DataSources et des Repositories    

1.4.1. Principes fondamentaux de la Clean Architecture dans le développement mobile avec AI
1.4.2. Implémentation des couches DataSources et Repositories avec GitHub Copilot
1.4.3. Conception et structuration des composants dans les projets mobiles avec GitHub Copilot
1.4.4. Avantages et défis de l'implémentation d'une Clean Architecture dans les applications mobiles avec AI

1.5. Créer un Écran d'Authentification avec GitHub Copilot

1.5.1. Conception et développement d'interfaces utilisateur pour les écrans d'authentification dans les applications mobiles avec IA
1.5.2. Intégration des services d'authentification avec Firebase sur l'écran de connexion    
1.5.3. Utilisation de techniques de sécurité et de protection des données dans l'écran d'authentification
1.5.4. Personnalisation et adaptation de l'expérience de l'utilisateur sur l'écran d'authentification

1.6. Création du Dashboard et Navigation avec GitHub Copilot

1.6.1. Conception et développement du Dashboard avec des éléments d'Intelligence Artificielle
1.6.2. Mise en œuvre de systèmes de navigation efficaces dans les applications mobiles avec l'IA
1.6.3. Intégration de fonctionnalités d'IA dans le Dashboard pour améliorer l'expérience de l'utilisateur

1.7. Création d'un Écran de Listing à l'aide de GitHub Copilot

1.7.1. Développement d'interfaces utilisateur pour les écrans de liste dans les applications mobiles basées sur l'IA
1.7.2. Intégration d'algorithmes de recommandation et de filtrage dans l'écran de liste
1.7.3. Utilisation de modèles de conception pour une présentation efficace des données dans l'écran de liste
1.7.4. Stratégies de chargement efficace de données en temps réel dans l'écran de liste

1.8. Création d'un Écran de Détail avec GitHub Copilot

1.8.1. Conception et développement d'interfaces utilisateur détaillées pour la présentation d'informations spécifiques    
1.8.2. Intégration de fonctionnalités d'IA pour enrichir un Écran de Détail
1.8.3. Mise en œuvre d'interactions et d'animations sur l'écran de détail
1.8.4. Stratégies d'optimisation des performances pour le chargement et l'affichage des détails dans les applications mobiles

1.9. Création de l'Écran des Paramètres avec GitHub Copilot

1.9.1. Développement d'interfaces utilisateur pour la configuration et les paramètres dans les applications mobiles avec IA
1.9.2. Intégration des paramètres personnalisés liés aux composants de l'intelligence artificielle
1.9.3. Mise en œuvre d'options de personnalisation et de préférences dans l'écran de configuration
1.9.4. Stratégies de convivialité et de clarté dans la présentation des options de l'écran de configuration

1.10. Création d'Icônes, Splash et Ressources Graphiques pour Votre Application avec IA    

1.10.1. Concevoir et créer des icônes attrayantes pour représenter l'application mobile IA
1.10.2. Développement d'écrans d'accueil (splash) avec des éléments visuels frappants
1.10.3. Sélection et adaptation des ressources graphiques qui améliorent l'esthétique de l'application mobile
1.10.4. Stratégies de cohérence et de marque visuelle dans les éléments graphiques de l'application avec IA 

Comme il s'agit d'une formation en ligne, vous pourrez combiner vos études avec le reste de vos activités quotidiennes”