Un programme complet et de pointe qui vous permettra de progresser graduellement et complètement, dans le confort de votre propre maison" 

La combinaison de l'Innovation dans les Processus de Conception et d'Apprentissage Automatique offre de nombreuses opportunités pour améliorer l'efficacité, la créativité et la qualité dans diverses disciplines. Par exemple, l'Intelligence Artificielle génère automatiquement de multiples options de Design en fonction de paramètres ou d'objectifs spécifiques. Cela permet aux concepteurs d'explorer efficacement une variété d'idées et de découvrir des solutions hautement créatives. En parallèle, ces outils avancés analysent les données du marché pour détecter les tendances, les opportunités et les demandes émergentes. Ainsi, les organisations mènent des processus d'innovation tout en s'adaptant à l'évolution des conditions du marché.

Compte tenu de cette réalité, TECH met en œuvre un Certificat en Innovation dans les Processus de Conception et l’Intelligence Artificielle. Le programme d'études se concentrera sur l'analyse détaillée de la façon dont l'Apprentissage Automatique impacte et transforme les processus de Design, en mettant en évidence des domaines clés tels que la simulation de l'impact environnemental et l'intégration de l'Internet des Objets (IoT). Le matériel didactique se penchera sur la création de prototypes virtuels, en utilisant les outils les plus sophistiqués de l'Informatique Cognitive. Les professionnels acquerront une vision globale de la manière dont ces technologies révolutionnent la façon dont les designs sont conceptualisés, développés et exécutés.

TECH a ainsi conçu un diplôme universitaire rigoureux, soutenu par la méthode innovante du Relearning. Cette méthodologie éducative est basée sur la répétition de concepts fondamentaux, garantissant une assimilation complète des contenus. Cela permettra aux élèves d'apprendre progressivement et naturellement, sans l'effort supplémentaire de la mémorisation. L'accessibilité sera également un élément clé, puisqu'il suffira d'un appareil électronique doté d'une connexion internet (téléphone portable, ordinateur ou tablette) pour accéder au matériel, à tout moment et en tout lieu, libérant ainsi les étudiants de la nécessité 
de se rendre sur place ou de se conformer à des horaires fixes.  

Vous favoriserez la personnalisation et l'adaptation précise aux besoins spécifiques des consommateurs afin de rendre leur expérience plus satisfaisante" 

Ce Certificat en Innovation dans les Processus de Conception et l’Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Innovation dans les Processus de Conception et l’IA 
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations techniques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
• Des exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Vous piloterez la résolution efficace de problèmes complexes, en comblant le fossé entre la créativité humaine et la puissance analytique de l'Intelligence Artificielle" 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner 
dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Vous contribuerez à l'évolution des produits et des services, générant un impact positif sur la satisfaction de l'utilisateur final"

Vous bénéficierez d'un système d'apprentissage basé sur la répétition, avec un apprentissage naturel et progressif tout au long du programme"

Ce programme dotera les diplômés des compétences nécessaires pour mener l'innovation grâce aux outils d'Intelligence Artificielle. Le programme d'études approfondira la simulation de l'impact environnemental, l'intégration de l'Internet des Objets (IoT) et l'analyse prédictive dans le processus de Design. Le programme d'études mettra l'accent sur l'analyse des matériaux et des performances, en tenant compte des algorithmes d'Intelligence Artificielle. En outre, le matériel didactique soulignera la pertinence de la maintenance prédictive dans la prolongation de la durée de vie des produits. Cela permettra aux professionnels d'évaluer la précision et l'efficacité de ces modèles dans des environnements industriels. 

Un programme qui remettra en question les frontières conventionnelles et vous invitera à explorer le potentiel illimité de l'Intelligence Artificielle dans le domaine du Design" 

Module 1. Innovation dans les processus de Conception et l'IA

1.1. Optimisation des processus de fabrication à l'aide de simulations d'IA

1.1.1. Introduction à l'optimisation des processus de fabrication
1.1.2. Simulations d'IA pour l'optimisation de la production
1.1.3. Défis techniques et opérationnels dans la mise en œuvre des simulations d'IA
1.1.4. Perspectives d'avenir: Progrès dans l'optimisation des processus avec l'IA

1.2. Création de prototypages virtuels: Défis et avantages

1.2.1. Importance du prototypage virtuel dans la conception
1.2.2. Outils et technologies pour le prototypage virtuel
1.2.3. Défis du prototypage virtuel et stratégies d'adaptation
1.2.4. Impact sur l'innovation et l'agilité en matière de conception

1.3. Conception générative: Applications dans l'industrie et la création artistique

1.3.1. Architecture et urbanisme
1.3.2. Design de mode et textile
1.3.3. Conception de matériaux et de textures
1.3.4. Automatisation dans la conception graphique

1.4. Analyse des matériaux et des performances à l'aide de l'intelligence artificielle

1.4.1. Importance de l'analyse des matériaux et des performances dans la conception
1.4.2. Algorithmes d'intelligence artificielle pour l'analyse des matériaux
1.4.3. Impact sur l'efficacité et la durabilité de la conception
1.4.4. Défis liés à la mise en œuvre et applications futures

1.5. Personnalisation de masse dans la production industrielle

1.5.1. Transformer la production par la personnalisation de masse
1.5.2. Technologies habilitantes pour la personnalisation de masse
1.5.3. Défis logistiques et d'échelle de la personnalisation de masse
1.5.4. Impact économique et possibilités d'innovation

1.6. Outils de conception assistée par intelligence artificielle (Deep Dream Generator, Fotor et Snappa)

1.6.1. Conception assistée par génération gan (réseaux adversaires génératifs)
1.6.2. Génération collective d'idées
1.6.3. Génération tenant compte du contexte
1.6.4. Explorer les dimensions créatives non linéaires

1.7. Conception collaborative homme-robot dans les projets innovants

1.7.1. Intégration des robots dans les projets de conception innovante
1.7.2. Outils et plateformes pour la collaboration homme-robot (ROS, OpenAI Gym et Azure Robotics)
1.7.3. Défis liés à l'intégration des robots dans les projets créatifs
1.7.4. Perspectives d'avenir dans la conception collaborative avec les technologies émergentes

1.8. Maintenance prédictive des produits: Approche IA

1.8.1. Importance de la maintenance prédictive pour prolonger la durée de vie des produits
1.8.2. Modèles de Machine Learning pour la maintenance prédictive
1.8.3. Mise en œuvre pratique dans diverses industries
1.8.4. Évaluation de la précision et de l'efficacité de ces modèles dans des environnements industriels

1.9. Génération automatique de caractères et de styles visuels

1.9.1. Principes fondamentaux de la génération automatique dans la conception de caractères
1.9.2. Applications pratiques dans la conception graphique et la communication visuelle
1.9.3. Conception collaborative assistée par l'IA dans la création de caractères typographiques
1.9.4. Exploration des styles et tendances automatiques

1.10. Intégration de l'IdO pour la surveillance des produits en temps réel

1.10.1. Transformation avec l'intégration de l'IdO dans la conception des produits
1.10.2. Capteurs et dispositifs IdO pour la surveillance en temps réel
1.10.3. Analyse des données et prise de décision basée sur l'IdO
1.10.4. Défis de la mise en œuvre et applications futures de l'IdO dans la conception 

Grâce à cette formation 100% en ligne, vous approfondirez vos connaissances en matière de Conception collaborative homme-robot et lancerez des projets innovants”