Suivez cette qualification 100% en ligne et découvrez les principaux outils qui génèrent des solutions automatisées et multilingues, grâce à des Modèles de Traitement du Langage Naturel” 

La conception d'interfaces et les chatbots multilingues, alimentés par des outils d'Intelligence Artificielle avancés, transforment radicalement la façon dont les utilisateurs et les entreprises interagissent. Ces solutions automatisées permettent non seulement d'améliorer l'efficacité, mais aussi d'offrir une expérience plus personnalisée et accessible dans plusieurs langues. Des plateformes de premier plan telles que Dialogflow et Microsoft Bot Framework sont à l'avant-garde, intégrant la détection automatique de la langue et des capacités de traduction en temps réel, ce qui permet aux chatbots de s'adapter instantanément à la langue de l'utilisateur. 

Ce Certificat commencera par une solide introduction aux principes fondamentaux de la conception d'interfaces multilingues, en abordant les principes essentiels de la convivialité et de l'accessibilité, en mettant l'accent sur l'Intelligence Artificielle. Les technologies clés, telles que TensorFlow et PyTorch, pour le développement d'interfaces supportant plusieurs langues seront discutées. 

Ensuite, l'évolution des chatbots sera présentée, depuis leurs versions les plus simples jusqu'aux systèmes actuels pilotés par l'intelligence artificielle. Les étudiants se pencheront sur la comparaison entre les chatbots traditionnels basés sur des règles et les modèles d'IA avancés, en montrant comment des composants tels que le Natural Language Understanding (NLU) ont amélioré la capacité des chatbots à interpréter et à répondre à plusieurs langues avec fluidité. 

Les experts en Sciences Humaines aborderont l'application du Traitement du Langage Naturel (TLN) dans les chatbots, avec des technologies telles que Google BERT et OpenAI GPT pour l'entraînement des modèles de langage. Ils enseigneront également comment mettre en œuvre des cadres d'IA pour le développement de chatbots personnalisés avec Google Dialogflow et des APIs avancées telles que Microsoft LUIS. 

TECH a créé un programme complet 100% en ligne, accessible uniquement à l'aide d'un appareil doté d'une connexion Internet. Il n'est donc pas nécessaire de se rendre dans un lieu physique ou d'adhérer à un horaire fixe. En outre, le programme met en œuvre la méthodologie innovante Relearning, qui repose sur la répétition de concepts fondamentaux pour garantir une assimilation correcte du contenu. 

Renforcez vos compétences en utilisant des technologies telles que Google BERT et OpenAI GPT et commencez à appliquer des modèles linguistiques automatisés en cette ère d'innovation”

Ce Certificat en Conception d'Interface et de Chatbots Multilingues à l'aide d'Outils d'Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Sciences Humaines et Intelligence Artificielle
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Renforcez vos connaissances des principes fondamentaux de la conception d'interfaces multilingues grâce à la vaste bibliothèque de ressources multimédias innovantes de TECH”

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Découvrez les différentes évolutions des chatbots, de leurs versions les plus simples aux systèmes actuels pilotés par l'Intelligence Artificielle, et l'importance de leur relation avec le langage"

Rejoignez le corps étudiant qui utilise la méthodologie Relearning et renforcez vos compétences en Traitement du Langage Naturel (TLN), qui est crucial pour générer le langage humain"

Le contenu de ce parcours académique couvrira la conception d'interfaces centrées sur l'utilisateur, en mettant l'accent sur la création d'expériences accessibles, intuitives et fonctionnelles. Les étudiants apprendront à utiliser des outils d'intelligence artificielle avancés et des techniques de personnalisation avancées à l'aide d'APIs d'IA telles que Microsoft LUIS pour développer des chatbots multilingues, capables de maintenir des interactions efficaces dans différentes langues et différents contextes. En outre, des méthodes d'analyse des données d'interaction et d'optimisation des performances de ces systèmes seront explorées, ce qui améliorera l'expérience de l'utilisateur sur différentes plateformes. Tout cela sera orienté vers le développement de solutions technologiques adaptées aux besoins actuels de l'environnement numérique.

Vous maîtriserez avec succès la mise en œuvre de techniques précieuses pour l'automatisation des langues, en utilisant TensorFlow ou PyTorch, ce qui garantira une meilleure expérience linguistique”

Module 1. Conception d'Interface et de Chatbots Multilingues à l'aide d'Outils d'Intelligence Artificielle

1.1. Principes fondamentaux des interfaces multilingues 

1.1.1. Principes de conception pour le multilinguisme: utilisabilité et accessibilité avec l'AI
1.1.2. Technologies clés: utilisation de TensorFlow et PyTorch pour le développement d'interfaces 
1.1.3. Études de cas: analyse d'interfaces réussies utilisant l'IA 

1.2. Introduction aux Chatbots d'IA 

1.2.1. Évolution des Chatbots: des chatbots simples aux chatbots dotés d'IA 
1.2.2. Comparaison des Chatbots: règles et Modèles basés sur les IA 
1.2.3. Composants des Chatbots alimentés par l'IA: utilisation du Natural Language Understanding (NLU) 

1.3. Architectures de Chatbots multilingues alimentés par l'IA 

1.3.1. Conception d'architectures évolutives avec IBM Watson 
1.3.2. Intégration des Chatbots dans les plateformes avec Microsoft Bot Framework 
1.3.3. Mise à jour et maintenance avec des outils d'IA 

1.4. Traitement du Langage Naturel (TLN) pour les chatbots 

1.4.1. Analyse syntaxique et sémantique avec Google BERT 
1.4.2. Entraînement du modèle linguistique avec OpenAI GPT 
1.4.3. Application d'outils TLN tels que spaCy dans les chatbots 

1.5. Développement de chatbots avec des frameworks d’IA 

1.5.1. Mise en œuvre avec Google Dialogflow 
1.5.2. Création et formation de flux de dialogue avec IBM Watson 
1.5.3. Personnalisation avancée à l'aide d'APIs d'IA telles que Microsoft LUIS 

1.6. Gestion des conversations et du contexte dans les chatbots 

1.6.1. Modèles d'état avec Rasa pour les chatbots 
1.6.2. Stratégies de gestion de la conversation avec Deep Learning 
1.6.3. Résolution et correction des ambiguïtés en temps réel grâce à l'IA 

1.7. Conception UX/UI pour les chatbots multilingues avec l'IA 

1.7.1. Conception centrée sur l'utilisateur à l'aide de l'analyse des données de l'IA 
1.7.2. Adaptation culturelle avec des outils de localisation automatique 
1.7.3. Tests d'utilisabilité avec des simulations basées sur l'IA 

1.8. Intégration des chatbots multicanaux avec l'IA 

1.8.1. Développement omni-canal avec TensorFlow 
1.8.2. Stratégies d'intégration sécurisées et privées avec les technologies d'IA 
1.8.3. Considérations de sécurité avec les algorithmes de cryptographie de l'IA 

1.9. Analyse des données et optimisation des chatbots 

1.9.1. Utilisation de plateformes d'analyse telles que Google Analytics pour les chatbots 
1.9.2. Optimisation des performances à l'aide d'algorithmes de Machine Learning 
1.9.3. Apprentissage automatique pour l'amélioration continue des chatbots 

1.10. Mise en œuvre d'un chatbot multilingue avec IA 

1.10.1. Définition du projet à l'aide d'outils de gestion de l'IA 
1.10.2. Mise en œuvre technique à l'aide de TensorFlow ou PyTorch 
1.10.3. Évaluation et mise au point sur la base du Machine Learning et du feedback des utilisateurs

Avec ce cursus, vous transformerez votre profil professionnel à un autre niveau, en vous spécialisant dans l'intégration des chatbots dans de multiples camales avec l'Intelligence Artificielle”