Grâce à ce programme, vous maîtriserez les modèles prédictifs actualisés qui vous permettront de réduire le risque de Maladie Thromboembolique Veineuse chez le patient oncologique"

La Maladie Thromboembolique Veineuse, bien qu'elle soit évitable et traitable, continue de causer un grand nombre de décès aujourd'hui. En fait, il s'agit de la troisième cause de décès cardiovasculaire après l'infarctus aigu du myocarde et l'accident vasculaire cérébral. Afin de traiter les patients en toute sécurité et de préserver leur vie, les spécialistes de la Médecine Génomique et de Précision en Hématologie sont obligés d'étendre constamment leurs capacités, en appliquant tous les derniers développements scientifiques dans leur méthodologie de travail. C'est pour cette raison que TECH a décidé de concevoir cette Formation pratique, dans le but de placer l'expert à la pointe de ce secteur dans un court laps de temps.

Pendant 3 semaines intensives, le médecin aura accès à un séjour hospitalier dans un centre très prestigieux, où il appliquera les techniques diagnostiques et thérapeutiques les plus récentes en Médecine Génomique et de Précision en Hématologie. Entouré des meilleurs spécialistes dans ce domaine et pleinement intégré dans une équipe de travail multidisciplinaire, vous apprendrez à utiliser les derniers modèles prédictifs pour prévenir le risque de thrombose chez les patients en oncologie et à maîtriser les traitements modernes de la Maladie Thromboembolique Veineuse, entre autres.

Afin de favoriser un apprentissage complet et adapté à leurs besoins professionnels, les étudiants seront accompagnés tout au long de leur séjour pratique par un tuteur désigné spécifiquement pour eux, qui sera chargé de résoudre leurs problèmes de santé et de les guider vers l'excellence dans ce domaine de la Médecine. Il s'agit donc d'une occasion unique de renforcer leurs compétences médicales avec les meilleurs experts et dans un environnement réel, ce qui garantit l'applicabilité de toutes les compétences acquises dans ce programme dans leur pratique quotidienne. 

Profitez de cette opportunité pour vous entourer de professionnels experts et apprendre de leur méthodologie de travail"

L'objectif de ce programme est de faire en sorte que le spécialiste mette à jour les procédures diagnostiques et thérapeutiques en Médecine Génomique et de Précision en Hématologie d'une manière exclusivement pratique, à travers un séjour hospitalier conçu avec une rigueur clinique et académique, sous la direction de professionnels renommés, dans un centre de la plus haute qualité scientifique et de l'innovation technologique.

Une expérience de formation unique, clé et décisive pour stimuler votre développement professionnel"

Objectifs généraux

• Élargir les compétences du médecin dans l'approche de la Maladie Thromboembolique Veineuse
• Acquérir des compétences de pointe dans le domaine des données omiques et des méthodes bioinformatiques appliquées à la Médecine de Précision
• Appliquer les dernières mises à jour dans le traitement de cette maladie dans la pratique quotidienne avec les patients atteints

Objectifs spécifiques

• Présenter le concept de rétroaction dans l'équilibre homéostatique et déterminer son application
• Corréler les tests de coagulation avec les phases de la coagulation pour comprendre quel processus physiologique fondamental est défaillant dans l'hémostase primaire ou secondaire
• Expliquer les mécanismes pathologiques par lesquels un thrombus se développe dans les veines et les conséquences à court et à long terme qu'il peut avoir
• Établir la relation entre le thrombus et la récurrence et des variables déterminantes telles que l'âge, le sexe ou la race
• Analyser comment les circonstances associées à un événement thromboembolique déterminent, dans une large mesure, le risque de récidive
• Décrire les facteurs de risque environnementaux associés à la maladie et la base génétique actuellement connue
• Apprendre à diagnostiquer la Maladie Thromboembolique Veineuse
• Connaître les principaux traitements de cette maladie
• Connaître les mesures de prévention de la thrombose veineuse
• Identifier les caractéristiques spécifiques des patients atteints de thrombose dans le contexte oncologique
• Reconnaître les mesures préventives pour les patients en oncologie en fonction de leurs caractéristiques, qu'il s'agisse de patients hospitalisés, de patients en chirurgie ou de patients suivant un traitement systémique en ambulatoire
• Identifier les modèles préventifs du risque de thrombose
• Maîtriser les traitements les plus efficaces contre la thrombose associée au cancer
• Mettre en relation les méthodes contraceptives et hormonales à la thrombose veineuse
• Adopter les stratégies préventives pour les femmes non enceintes et en âge de procréer
• Déterminer la relation entre la thrombose veineuse et la gestation ou la césarienne
• Distinguer les médicaments utilisés pendant la grossesse, la puerpéralité et l'allaitement
• Acquérir des compétences de base en administration Unix/Linux
• Gérer les fichiers et les répertoires à l'aide de l'interpréte de commandes de Unix/Linux
• Identifier le langage de programmation R et la gestion de ses paquets
• Reconnaître les différents types de données dans R et savoir lequel utiliser dans chaque cas
• Implémenter vos propres fonctions en R pour effectuer des tâches spécifiques
• Acquérir une vue d'ensemble de la génétique et, en particulier, des études d'association à l'échelle du génome
• Se faire une idée de l'état actuel de l'utilisation de la génétique dans la Maladie Thromboembolique Veineuse
• Identifier les techniques de séquençage de l'ADN
• Se lancer dans l'analyse bioinformatique des données NGS
  interpréter les résultats des NGS dans le domaine de la thrombose et de l'hémostase
• Connaître les plans expérimentaux des études RNA-seq, ainsi que le contrôle de la qualité de ces études
• Adopter les étapes du prétraitement d'un nouvel ensemble de données
• Optimiser les modèles de régression linéaire avec le nombre minimum de variables possible
• Utiliser les différentes méthodologies pour valider les performances d'un modèle prédictif
• Adapter les machines à vecteurs de support aux données cliniques et évaluer leurs résultats
• Identifier plusieurs méthodes d’apprentissage non supervisé pour l'analyse exploratoire des données

Vous disposez d'une bibliothèque de ressources multimédias à laquelle vous pouvez accéder 7 jours sur 7 et 24 heures sur 24"