Certificat Innovations de l’Intelligence Artificielle dans l’Imagerie Diagnostique

L'Intelligence Artificielle transforme l'imagerie diagnostique dans le domaine médical, en offrant des outils qui améliorent la précision et la rapidité de la détection des maladies. Des algorithmes qui détectent le Cancer à un stade précoce aux systèmes qui optimisent la qualité de l'image, l'IA est à l'origine d'avancées significatives. Ce diplôme examine donc comment ces innovations révolutionnent l'analyse médicale, personnalisent les diagnostics et améliorent l'efficacité des services de santé, tout en faisant face aux défis éthiques et réglementaires qui découlent de leur mise en œuvre. C'est pourquoi TECH propose un programme innovant qui gère une modalité totalement flexible et 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'étudier de n'importe où dans le monde, sans renoncer à leurs autres obligations.

Diplôme universitaire

durée

6 semaines

Modalité

Enligne

Horaire

À ton rythme

Examens

Enligne

date de début

Credits

6 ECTS

financement jusqu'à

3 mois

Prix

La plus grande faculté de médecine du monde”

Présentation

Avec ce programme complet 100% en ligne, vous acquerrez une solide maîtrise dans l'utilisation des techniques de Réalité Augmentée (AR) et d'Intelligence Artificielle appliquées aux images 3D pour la santé”

L'Intelligence Artificielle s'est révélée être un outil clé dans l'évolution de l'imagerie diagnostique, permettant aux médecins d'obtenir des résultats plus précis et plus rapides. Actuellement, son application va au-delà de la simple interprétation des images, facilitant l'identification précoce des maladies et offrant un soutien avancé dans la prise de décision clinique. Les médecins peuvent ainsi comprendre comment l'IA peut être intégrée dans leur pratique quotidienne, en optimisant à la fois le flux de travail et la précision du diagnostic.

Dans ce Certificat, les médecins commenceront par explorer les technologies et les outils d'Intelligence Artificielle les plus avancés appliqués à l'imagerie diagnostique, tels que IBM Watson Imaging Clinical Review. Ils seront également mis à jour dans l'utilisation des principales plates-formes logicielles dans l'analyse des images médicales, ainsi que des outils de Deep Learning spécifiquement conçus pour la radiologie. Tout au long du programme, ils approfondiront les méthodes statistiques et les algorithmes essentiels à l'interprétation des images médicales. Avec l'aide d'outils tels que DeepMind AI for Breast Cancer Analysis, les médecins maîtriseront les algorithmes de segmentation, les techniques de classification, les réseaux neuronaux convolutifs et les méthodes avancées pour améliorer la qualité des images.

Enfin, des techniques avancées, telles que la détection de motifs subtils dans les images à faible résolution, fondamentales pour le diagnostic précoce des maladies neurodégénératives et les applications en Cardiologie Interventionnelle, seront passées en revue. En outre, le Traitement du Langage Naturel (NLP) pour la documentation médicale et l'utilisation d'outils de visualisation avancés, tels qu'OsiriX MD, seront essentiels.

Ainsi, le Certificat est soutenu par le système innovant Relearning, développé par TECH, qui offre une expérience disruptive. En effet, il comprendra une grande variété de ressources multimédias, de lectures supplémentaires et de vidéos détaillées. Grâce à sa méthodologie flexible et sans horaires fixes, les diplômés pourront adapter leur espace académique à leurs engagements professionnels, n'ayant besoin que d'un appareil électronique avec connexion Internet pour accéder au Campus Virtuel.

Ce Certificat offre aux médecins une mise à jour complète des derniers outils d'Intelligence Artificielle appliqués à l'Imagerie Diagnostique, avec l'appui de la fameuse méthodologie Relearning”

Ce Certificat en Innovations de l’Intelligence Artificielle dans l’Imagerie Diagnostique contient le programme scientifique le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Intelligence Artificielle appliquée à l’Imagerie Diagnostique
Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
Les exercices pratiques pour réaliser le processus d’auto évaluation pour améliorer l’apprentissage
Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Inscrivez-vous et acquérez des compétences pour comparer, grâce à des méthodes statistiques avancées, les performances de l'Intelligence Artificielle, auprès de la meilleure université numérique au monde, selon Forbes: TECH’’

Le corps enseignant comprend des professionnels du domaine et qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Maîtrisez l'utilisation de Nuance PoweScribe 360 pour générer automatiquement des rapports d'images médicales, améliorant ainsi l'efficacité et la précision du flux de travail clinique"

Approfondissez vos connaissances sur les techniques de Deep Learning pour l'analyse de séries chronologiques d'images fonctionnelles, améliorant la précision du diagnostic et du suivi de maladies complexes"

Programme

Le Certificat en Innovations de l’Intelligence Artificielle dans l’Imagerie Diagnostique a été conçu en tenant compte des besoins des étudiants, avec un format 100% en ligne qui leur permet de décider quand et où étudier, en s'adaptant à leur disponibilité, à leur emploi du temps et à leurs centres d'intérêt. Ce programme, qui se déroule sur 6 semaines, offre une expérience unique et enrichissante, visant à préparer les médecins à la réussite. Les diplômés acquerront des compétences cliniques avancées, axées sur la maîtrise de techniques innovantes de traitement de l'image, telles que le Deep Learning.

TECH vous offre le Certificat le plus complet pour améliorer vos compétences dans l'application de l'Intelligence Artificielle dans l'Imagerie Diagnostique. Qu'attendez-vous pour vous inscrire?"

Module 1. Innovations de l’Intelligence Artificielle dans l’Imagerie Diagnostique

1.1. Technologies et outils d'Intelligence Artificielle dans l'Imagerie Diagnostique avec IBM Watson Imaging Clinical Review

1.1.1. Principales plateformes logicielles pour l'analyse d'images médicales
1.1.2. Outils de Deep Learning spécifiques à la Radiologie
1.1.3. Innovations en matière de matériel pour accélérer le traitement des images
1.1.4. Intégration des systèmes d'Intelligence Artificielle dans les infrastructures hospitalières existantes

1.2. Méthodes statistiques et algorithmes pour l'interprétation des images médicales avec DeepMind AI for Breast Cancer Analysis

1.2.1. Algorithmes de segmentation d'images
1.2.2. Techniques de classification et de détection en imagerie médicale
1.2.3. Utilisation des Réseaux Neuronaux Convolutifs en Radiologie
1.2.4. Méthodes de réduction du bruit et d'amélioration de la qualité des images

1.3. Conception d'expériences et analyse des résultats en Imagerie Diagnostique avec Google Cloud Healthcare API

1.3.1. Conception de protocoles de validation pour les algorithmes d'Intelligence Artificielle
1.3.2. Méthodes statistiques pour comparer les performances de l'Intelligence Artificielle et des radiologues
1.3.3. Mise en place d'études multicentriques pour tester l'Intelligence Artificielle
1.3.4. Interprétation et présentation des résultats des tests d'efficacité

1.4. Détection de motifs subtils dans des images à faible résolution

1.4.1. Intelligence Artificielle pour le diagnostic précoce des Maladies Neurodégénératives
1.4.2. Applications de l'Intelligence Artificielle en Cardiologie Interventionnelle
1.4.3. Utilisation de l'Intelligence Artificielle pour l'optimisation des protocoles d'imagerie

1.5. Analyse et traitement des images biomédicales

1.5.1. Techniques de prétraitement pour améliorer l'interprétation automatique
1.5.2. Analyse des textures et des motifs dans les images histologiques
1.5.3. Extraction de caractéristiques cliniques à partir d'images échographiques
1.5.4. Méthodes d'analyse longitudinale des images dans les études cliniques

1.6. Visualisation avancée des données en Imagerie Diagnostique avec OsiriX MD

1.6.1. Développement d'interfaces graphiques pour la numérisation d'images 3D
1.6.2. Outils de visualisation des changements temporels dans les images médicales
1.6.3. Techniques de réalité augmentée pour l'enseignement de l'anatomie
1.6.4. Systèmes de visualisation en temps réel pour les procédures chirurgicales

1.7. Traitement du langage naturel dans la documentation et les rapports d'images médicales avec Nuance PowerScribe 360

1.7.1. Génération automatique de rapports radiologiques
1.7.2. Extraction d'informations pertinentes dans les dossiers médicaux électroniques
1.7.3. Analyse sémantique pour la corrélation des résultats d'imagerie et des résultats cliniques
1.7.4. Outils de recherche et d'extraction d'images basés sur des descriptions textuelles

1.8. Intégration et traitement de données hétérogènes en imagerie médicale

1.8.1. Fusions de modalités d'imagerie pour un diagnostic complet
1.8.2. Intégration des données de laboratoire et des données génétiques dans l'analyse d'images
1.8.3. Systèmes de traitement de grands volumes de données d'images
1.8.4. Stratégies de normalisation des datasets provenant de sources multiples

1.9. Applications des Réseaux Neuronaux dans l'interprétation d'images médicales avec Zebra Medical Vision

1.9.1. Utilisation de Réseaux Génératifs pour la création d'images médicales synthétiques
1.9.2. Réseaux Neuronaux pour la classification automatique des Tumeurs
1.9.3. Deep Learning pour l'analyse des séries temporelles en imagerie fonctionnelle
1.9.4. Adaptation de modèles pré-entraînés sur des datasets spécifiques d'imagerie médicale

1.10. Modélisation prédictive et son impact sur l'imagerie diagnostique avec IBM Watson Oncology

1.10.1. Modélisation prédictive pour l'évaluation des risques chez les patients en oncologie
1.10.2. Outils prédictifs pour le suivi des Maladies Chroniques
1.10.3. Analyse de survie à partir de données d'imagerie médicale
1.10.4. Prédiction de la progression de la maladie à l'aide de techniques de Machine Learning

Profitez de cette opportunité pour vous entourer de professionnels experts et apprendre de leur méthodologie de travail"

Certificat en Innovations de l’Intelligence Artificielle dans l’Imagerie Diagnostique

L'imagerie diagnostique a connu une transformation radicale ces dernières années grâce à l'intelligence artificielle (IA). L'IA appliquée à l'imagerie diagnostique permet non seulement d'accélérer les processus d'analyse, mais aussi de réduire les marges d'erreur, ce qui se traduit par un impact direct sur les soins aux patients. TECH Global University, comprenant la demande croissante de professionnels formés dans ce domaine, a développé ce Certificat en Innovations de l’Intelligence Artificielle dans l’Imagerie Diagnostique. Un programme 100 % en ligne qui vous permettra d'approfondir l'utilisation de ces nouveaux outils, en analysant les dernières avancées technologiques en matière d'IA et leur application dans l'interprétation d'images médicales telles que les tomodensitogrammes, les IRM et les échographies. En outre, vous apprendrez à utiliser les algorithmes les plus avancés pour la détection précoce des maladies, en augmentant la précision des diagnostics. De cette manière, vous acquerrez les outils nécessaires pour mettre en œuvre l'IA dans vos routines de diagnostic.

Spécialisez-vous dans l'intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical

L'IA a permis le développement de systèmes capables d'analyser de grands volumes de données avec une précision sans précédent, améliorant ainsi la capacité à détecter et à traiter diverses pathologies. C'est pourquoi TECH vous fournira les outils essentiels pour exceller dans ce domaine. La modalité en ligne vous offre la flexibilité nécessaire pour acquérir ces connaissances sans compromettre vos responsabilités professionnelles, garantissant une expérience d'apprentissage confortable et efficace. Tout au long du programme, vous étudierez des sujets tels que l'automatisation des processus en radiologie, l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, et l'intégration de plates-formes d'IA dans les systèmes hospitaliers. En outre, vous apprendrez également l'analyse de grands volumes de données et la façon dont ces modèles prédictifs sont utilisés pour identifier plus efficacement les modèles de maladie. En bref, ce diplôme vous ouvrira non seulement de nouvelles opportunités d'emploi, mais vous permettra également de participer à la transformation numérique qui révolutionne les soins de santé dans le monde entier. inscrivez-vous dès maintenant !