Avec ce Certificat avancé 100% en ligne, vous maîtriserez l'utilisation d'algorithmes d'optimisation pour maximiser l'efficacité de la distribution spatiale, l'utilisation des ressources et la fonctionnalité des projets architecturaux"

Une nouvelle étude du Forum Économique Mondial révèle que la mise en œuvre de technologies de simulation basées sur l'Artificielle dans l'architecture peut réduire les coûts associés à la conservation des bâtiments historiques jusqu'à 40% et améliorer l'efficacité opérationnelle des projets urbains. Par conséquent, les professionnels doivent manier habilement ces outils à la fois pour concevoir et préserver les espaces bâtis, mais aussi pour protéger les environnements construits face à divers défis environnementaux et humains.

Dans ce scénario, TECH lance un programme pionnier dans la Simulation, Optimisation et Préservation des Espaces à l'aide de l'Intelligence Artificielle Designé par des experts reconnus dans ce domaine, le parcours académique approfondira des aspects allant des techniques les plus sophistiquées d'optimisation de l'efficacité énergétique des infrastructures ou des stratégies de conception bioclimatique à l'utilisation de matériaux durables. Le programme explorera également l'utilisation d'AnyLogic pour modéliser la dynamique de l'utilisation de l'espace dans les environnements urbains et architecturaux. En outre, le programme comprendra un module disruptif pour plonger dans les perspectives futures des technologies émergentes d'Intelligence Artificielle et leur application à la préservation du patrimoine. Grâce à cela, les diplômés acquerront des compétences avancées pour manipuler les outils d'Intelligence Artificielle afin d'améliorer l'efficacité des projets architecturaux et de maximiser considérablement leur durabilité.

En outre, la méthodologie du programme est basée sur la méthode Relearning de TECH, qui garantit l'assimilation approfondie de concepts complexes. Il est à noter que la seule chose dont les architectes ont besoin pour accéder à ce Campus Virtuel est un appareil avec accès à Internet, où ils trouveront une variété de ressources multimédias (telles que des vidéos explicatives, des résumés interactifs ou des lectures spécialisées). Il s'agit sans aucun doute d'une expérience immersive qui permettra aux experts de faire un saut qualitatif notable dans leur carrière professionnelle.

Vous développerez vos connaissances en analysant des cas réels et en résolvant des situations complexes dans des environnements d'apprentissage simulés"

Ce Certificat avancé en Simulation, Optimisation et Préservation des Espaces à l'aide de l'Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnellelle
• Des exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Vous souhaitez utiliser des logiciels de simulation architecturale de pointe pour anticiper les performances des structures dans différents scénarios? Réalisez-le avec ce programme universitaire en seulement 6 mois"

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Cela se fera à l'aide d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.

Vous vous plongerez dans les dernières tendances en matière de préservation du patrimoine et de restauration des espaces historiques"

Vous apprendrez à votre rythme et sans contrainte de temps grâce au système révolutionnaire de Relearning que TECH met à votre disposition"

Ce programme universitaire a été conçu par des experts reconnus de la Simulation, Optimisation et Préservation des Espaces à l'aide de l'Intelligence Artificielle. Le programme approfondira des questions telles que l'application de SketchUp pour obtenir une analyse énergétique détaillée, les matériaux durables assistés par Cityzenit ou la gestion intelligente de l'énergie avec Google DeepMind's Energy. En outre, le programme d'études fournira aux diplômés les techniques de simulation les plus avancées avec MATLAB, ce qui leur permettra de modéliser la consommation d'énergie d'un bâtiment dans différentes conditions climatiques. En outre, le matériel pédagogique analysera comment l'Intelligence Artificielle peut être utilisée pour prévenir la détérioration des structures historiques.

Vous appliquerez les techniques de Machine Learning et d'analyse prédictive à la planification architecturale afin d'améliorer significativement la prise de décision"

Module 1. Optimisation de l'espace et efficacité énergétique grâce à l'IA

1.1. Optimisation des espaces avec Autodesk Revit et IA

1.1.1. Utilisation d'Autodesk Revit et de l'IA pour l'optimisation spatiale et l'efficacité énergétique
1.1.2. Techniques avancées pour améliorer l'efficacité énergétique dans le design architectural
1.1.3. Études de cas de projets réussis combinant Autodesk Revit et l'IA

1.2. Analyse des données et des mesures d'efficacité énergétique avec SketchUp et Trimble

1.2.1. Application des outils SketchUp et Trimble pour une analyse énergétique détaillée
1.2.2. Développer des mesures de performance énergétique à l'aide de l'IA
1.2.3. Stratégies pour fixer des objectifs d'efficacité énergétique dans les projets architecturaux

1.3. Design bioclimatique et orientation solaire optimisée par l'IA

1.3.1. Stratégies de design bioclimatique assisté par l'IA pour maximiser l'efficacité énergétique
1.3.2. Exemples de bâtiments utilisant un cDesignguidé par l'IA pour optimiser le confort thermique
1.3.3. Applications pratiques de l'IA en matière d'orientation solaire et de design passif

1.4. Technologies et matériaux durables assistés par l'IA avec Cityzenit

1.4.1. L'innovation dans les matériaux durables soutenue par l'analyse de l'IA
1.4.2. Utilisation de l'IA pour le développement et l'application de matériaux recyclés et à faible impact environnemental
1.4.3. Étude de projets utilisant des systèmes d'énergie renouvelable intégrés à l'IA

1.5. Planification urbaine et efficacité énergétique avec WattPredictor et l'IA

1.5.1. Stratégies d'IA pour l'efficacité énergétique dans le design urbain
1.5.2. Mise en œuvre du WattPredictor pour optimiser l'utilisation de l'énergie dans les espaces publics
1.5.3. Exemples de villes utilisant l'IA pour améliorer la durabilité urbaine

1.6. Gestion intelligente de l'énergie avec Google DeepMind's Energy

1.6.1. Applications des technologies DeepMind pour la gestion de l'énergie
1.6.2. Mise en œuvre de l'IA pour l'optimisation de la consommation d'énergie dans les grands bâtiments
1.6.3. Évaluation des cas où l'IA a transformé la gestion de l'énergie dans les collectivités et les bâtiments

1.7. Certifications et normes d'efficacité énergétique assistées par l'IA

1.7.1. Utilisation de l'IA pour garantir la conformité aux normes de performance énergétique (LEED, BREEAM)
1.7.2. Outils IA pour l'audit énergétique et la certification des projets
1.7.3. Impact des réglementations sur l'architecture durable soutenue par l'IA

1.8. Analyse du cycle de vie et empreinte environnementale avec Enernoc

1.8.1. Intégration de l'IA pour l'analyse du cycle de vie des matériaux de construction
1.8.2. Utilisation d'Enernoc pour évaluer l'empreinte carbone et la durabilité
1.8.3. Projets modèles utilisant l'IA pour des évaluations environnementales avancées

1.9. Éducation et sensibilisation à l'efficacité énergétique avec Verdigris

1.9.1. Rôle de l'IA dans l'éducation et la sensibilisation à l'efficacité énergétique
1.9.2. Utilisation de Verdigris pour enseigner les pratiques durables aux architectes et aux concepteurs
1.9.3. Initiatives et programmes éducatifs utilisant l'IA pour promouvoir un changement culturel en faveur de la durabilité

1.10. L'avenir de l'optimisation de l'espace et de l'efficacité énergétique avec ENBALA

1.10.1. Explorer les défis futurs et l'évolution des technologies de l'efficacité énergétique
1.10.2. Tendances émergentes en matière d'IA pour l'optimisation spatiale et énergétique
1.10.3. Perspectives sur la façon dont l'IA continuera à transformer l'architecture et le design urbain

Module 2. Simulation et Modélisation Prédictive avec l'IA

2.1. Techniques de simulation avancées avec MATLAB en Architecture

2.1.1. Utilisation de MATLAB pour des simulations avancées en Architecture
2.1.2. Intégration de la modélisation prédictive et de l'analyse des big data
2.1.3. Études de cas où MATLAB a joué un rôle déterminant dans la simulation architecturale

2.2. Analyse structurelle avancée avec ANSYS

2.2.1. Mise en œuvre d'ANSYS pour les simulations structurelles avancées dans les projets architecturaux
2.2.2. Intégration de modèles prédictifs pour l'évaluation de la sécurité structurelle et de la durabilité
2.2.3. Projets mettant en évidence l'utilisation de simulations structurelles dans l'architecture à haute performance

2.3. Modélisation de l'utilisation de l'espace et de la dynamique humaine avec AnyLogic

2.3.1. Utiliser AnyLogic pour modéliser la dynamique de l'utilisation de l'espace et de la mobilité humaine
2.3.2. Appliquer l'IA pour prédire et améliorer l'efficacité de l'utilisation de l'espace dans les environnements urbains et architecturaux
2.3.3. Études de cas montrant l'impact de la simulation sur la planification urbaine et architecturale

2.4. Modélisation prédictive avec TensorFlow dans la planification urbaine

2.4.1. Mise en œuvre de TensorFlow pour modéliser la dynamique urbaine et le comportement structurel
2.4.2. Utiliser l'IA pour prédire les résultats futurs dans le Design des villes
2.4.3. Exemples de l'influence de la modélisation prédictive sur la planification et le design urbains

2.5. Modélisation prédictive et design génératif avec GenerativeComponents

2.5.1. Utiliser GenerativeComponents pour fusionner la modélisation prédictive et le Design génératif
2.5.2. Application d'algorithmes d'Apprentissage Automatique pour créer des Design innovantes et efficaces
2.5.3. Exemples de projets architecturaux qui ont optimisé leur Design en utilisant ces technologies de pointe

2.6. Simulation de l'impact environnemental et de la durabilité avec COMSOL

2.6.1. Application de COMSOL pour les simulations environnementales dans les projets à grande échelle
2.6.2. Utilisation de l'IA pour analyser et améliorer l'impact environnemental des bâtiments
2.6.3. Projets montrant comment la simulation contribue à la durabilité

2.7. Simulation des performances environnementales avec COMSOL

2.7.1. Application de COMSOL Multiphysics pour la simulation des performances environnementales et thermiques
2.7.2. Utilisation de l'IA pour optimiser le Design sur la base de simulations de l'éclairage naturel et de l'acoustique
2.7.3. Exemples de mises en œuvre réussies qui ont amélioré la durabilité et le confort

2.8. Innovation en matière de simulation et de modélisation prédictive

2.8.1. Exploration des technologies émergentes et de leur impact sur la simulation et la modélisation
2.8.2. Discussion sur la manière dont l'IA modifie les capacités de simulation dans l'architecture
2.8.3. Évaluation des outils futurs et de leurs applications potentielles dans le Design architectural

2.9. Simulation des processus de construction avec CityEngine

2.9.1. Application CityEngine pour simuler des séquences de construction et optimiser les flux de travail sur site
2.9.2. Intégration de l'IA pour modéliser la logistique de la construction et coordonner les activités en temps réel
2.9.3. Études de cas montrant l'amélioration de l'efficacité et de la sécurité de la construction grâce à des simulations avancées

2.10. Défis et avenir de la simulation et de la modélisation prédictive

2.10.1. Évaluation des défis actuels de la simulation et de la modélisation prédictive en architecture
2.10.2. Tendances émergentes et avenir de ces technologies dans la pratique architecturale
2.10.3. Discussion sur l'impact de l'innovation continue en matière de simulation et de modélisation prédictive dans l'architecture et la construction

Module 3. Préservation et Restauration du Patrimoine avec l'IA

3.1. Technologies de l'IA dans la restauration du patrimoine par Photogrammétrie

3.1.1. Utilisation de la photogrammétrie et de l'IA pour une documentation et une restauration précises du patrimoine
3.1.2. Applications pratiques dans la restauration des bâtiments historiques
3.1.3. Projets remarquables combinant techniques avancées et respect de l'authenticité

3.2. Analyse prédictive pour la conservation avec Laser Scanning

3.2.1. Mise en œuvre du balayage laser et de l'analyse prédictive dans la conservation du patrimoine
3.2.2. Utilisation de l'IA pour détecter et prévenir la détérioration des structures historiques
3.2.3. Exemples de la manière dont ces technologies ont amélioré la précision et l'efficacité de la conservation

3.3. Gestion du patrimoine culturel avec la reconstruction virtuelle

3.3.1. Application des techniques de reconstruction virtuelle assistée par l'IA
3.3.2. Stratégies de gestion et de préservation du patrimoine numérique
3.3.3. Exemples de réussite dans l'utilisation de la reconstruction virtuelle pour l'éducation et la préservation

3.4. Maintenance préventive et maintenance assistée par ordinateur

3.4.1. Utilisation des technologies de l'IA pour élaborer des stratégies de conservation et d'entretien préventifs des bâtiments historiques
3.4.2. Mise en œuvre de systèmes de surveillance basés sur l'IA pour la détection précoce des problèmes structurels
3.4.3. Exemples de contribution de l'IA à la conservation à long terme du patrimoine culturel

3.5. Documentation numérique et BIM dans la préservation du patrimoine

3.5.1. Application de techniques avancées de documentation numérique, y compris la BIM et la réalité augmentée, avec l'aide de l'IA
3.5.2. Utilisation de modèles BIM pour une gestion efficace du patrimoine et de la restauration
3.5.3. Études de cas sur l'intégration de la documentation numérique dans les projets de restauration

3.6. Gestion et politiques de préservation assistées par l'IA

3.6.1. Utilisation d'outils basés sur l'IA pour la gestion de la préservation du patrimoine et la formulation de politiques
3.6.2. Stratégies d'intégration de l'IA dans la prise de décision en matière de préservation
3.6.3. Discussion sur la manière dont l'IA peut améliorer la collaboration entre les institutions pour la préservation du patrimoine

3.7. Éthique et responsabilité dans la restauration et la préservation avec l'AI

3.7.1. Considérations éthiques dans l'application de l'IA à la restauration du patrimoine
3.7.2. Débat sur l'équilibre entre l'innovation technologique et le respect de l'authenticité historique
3.7.3. Exemples d'utilisation responsable de l'IA dans la restauration du patrimoine

3.8. Innovation et avenir de la préservation du patrimoine avec l'IA

3.8.1. Perspectives sur les technologies émergentes de l'IA et leur application dans la préservation du patrimoine
3.8.2. Évaluer le potentiel de l'IA pour transformer la restauration et la conservation
3.8.3. Discussion sur l'avenir de la préservation du patrimoine à l'ère de l'innovation technologique rapide

3.9. Éducation et sensibilisation au patrimoine culturel à l'aide des SIG

3.9.1. Importance de l'éducation et de la sensibilisation du public dans la préservation du patrimoine culturel
3.9.2. Utilisation des systèmes d'information géographique (SIG) pour promouvoir l'appréciation du patrimoine et la sensibilisation
3.9.3. Initiatives réussies en matière d'éducation et de sensibilisation qui utilisent la technologie pour enseigner le patrimoine culturel

3.10. Défis et avenir de la préservation et de la restauration du patrimoine

3.10.1. Identification des défis actuels en matière de préservation du patrimoine culturel
3.10.2. Rôle de l'innovation technologique et de l'IA dans les pratiques futures de conservation et de restauration
3.10.3. Perspectives sur la façon dont la technologie transformera la préservation du patrimoine dans les décennies à venir

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