Grâce à ce Certificat avancé 100 % en ligne, vous acquerrez des compétences pour mettre en œuvre des solutions innovantes qui améliorent l'efficacité de la gestion du personnel, de l'administration des salaires à la sélection des talents”

L'optimisation des processus de Ressources Humaines grâce à l'Intelligence Artificielle (IA) transforme radicalement la manière dont les organisations gèrent leurs talents. En effet, ses capacités prédictives facilitent l'identification des tendances dans le comportement des employés, ce qui permet aux entreprises d'anticiper les départs potentiels et d'élaborer des plans de rétention efficaces. Elle améliore également l'efficacité opérationnelle des RH, en améliorant l'expérience des employés et en contribuant à un environnement de travail plus dynamique.

Ainsi est né ce Certificat avancé, qui mettra l'accent sur l'intégration des solutions d'Intelligence Artificielle pour automatiser l'administration du personnel et la gestion de la paie, ce qui se traduit par une plus grande efficacité opérationnelle. En outre, il fournira une compréhension approfondie des technologies de l'IA pour assurer la conformité avec les réglementations légales, ce qui contribue à minimiser les risques associés à la gestion des Ressources Humaines.

Les employeurs utiliseront également des outils d'IA pour automatiser une série de tâches, de la sélection des CV à l'évaluation des candidats, optimisant ainsi la qualité du recrutement. L'accent sera également mis sur l'identification et l'élimination des biais dans le processus de sélection, ce qui favorise des pratiques d'acquisition de talents plus justes et plus équitables.

Enfin, les experts acquerront la capacité de personnaliser les plans de développement de carrière, en adaptant les parcours de croissance aux besoins individuels de chaque employé. À leur tour, les outils d'IA peuvent être utilisés pour identifier les talents clés au sein de l'organisation et concevoir des stratégies de rétention efficaces.

TECH a ainsi développé un programme exhaustif 100 % en ligne, qui ne nécessitera qu'un appareil électronique avec une connexion Internet pour accéder à tout le matériel didactique, évitant ainsi des problèmes tels que le déplacement vers un centre physique et l'adaptation à un horaire préétabli. En outre, il sera basé sur la méthodologie révolutionnaire d'apprentissage Relearning, qui consiste en la répétition continue de concepts clés pour une assimilation optimale et organique des contenus.

Vous vous adapterez aux exigences du marché actuel, en contribuant à la croissance durable de votre organisation et en vous positionnant en tant que leader de la transformation numérique des Ressources Humaines. Qu'attendez-vous pour vous inscrire?"

Ce Certificat avancé en Optimisation des Processus de Ressources Humaines grâce à l'Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle appliquée aux Ressources Humaines
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations concrètes sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout dispositif fixe ou portable doté d'une simple connexion internet

Vous serez en mesure de personnaliser les plans de développement professionnel pour chaque employé, en adaptant les opportunités de croissance aux besoins individuels, grâce à une vaste bibliothèque de ressources multimédias innovantes”

Le corps enseignant du programme comprend des professionnels du secteur qui apportent l'expérience de leur travail à cette formation, ainsi que des spécialistes reconnus issus de grandes entreprises et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous vous spécialiserez dans l'automatisation de l'administration du personnel et de la gestion des salaires, ce qui permettra non seulement d'optimiser les processus opérationnels, mais aussi d'allouer plus efficacement les ressources"

Vous utiliserez des outils d'IA qui automatisent une variété de tâches, de l'analyse des CV à l'évaluation des candidats, en utilisant les meilleurs matériels pédagogiques, à la pointe de la technologie et de l'éducation"

Tout au long du programme, les employeurs apprendront à automatiser les tâches administratives telles que la gestion du personnel et de la paie, en optimisant les ressources et en garantissant la conformité aux réglementations légales. En outre, ils approfondiront l'utilisation de l'IA pour améliorer les processus de recrutement, en éliminant les préjugés et en promouvant des pratiques plus équitables. Un autre aspect clé sera l'utilisation de l'Intelligence Artificielle pour personnaliser les plans de développement professionnel, en identifiant les talents clés et en concevant des stratégies de rétention efficaces.

Ce Certificat avancé  en Optimisation des Processus de Ressources Humaines grâce à l'Intelligence Artificielle offre une approche complète sur la façon d'appliquer l'IA pour transformer la gestion des talents dans les organisations”

Module 1. Administration du Personnel et des Paiements avec l’IA

1.1. Intelligence Artificielle pour la diversité et l'inclusion sur le lieu de travail

1.1.1. Analyse de la diversité à l'aide d'IBM Watson pour détecter les tendances et les préjugés
1.1.2. Outils d'IA pour détecter et corriger les biais dans les processus RH
1.1.3. Évaluer l'impact des politiques d'inclusion grâce à l'analyse des données

1.2. Principes fondamentaux de la gestion du personnel avec l'IA

1.2.1. Automatisation des processus de recrutement et onboarding
1.2.2. Utilisation de systèmes de gestion des données du personnel basés sur l'IA
1.2.3. Améliorer l'expérience des employés grâce à des plateformes intelligentes

1.3. Technologies d'IA appliquées aux salaires

1.3.1. Systèmes d'IA pour le calcul automatique des salaires
1.3.2. Gestion intelligente des prestations avec des plateformes telles que Gusto
1.3.3. Détection des erreurs et des fraudes en matière de paie à l'aide d'algorithmes d'IA

1.4. Optimiser l'allocation des ressources grâce à l'IA

1.4.1. Planification du personnel avec les outils prédictifs de Kronos
1.4.2. Modèles d'IA pour l'optimisation des équipes et la répartition des tâches
1.4.3. Analyse de la charge de travail et affectation des ressources avec Power BI

1.5. IA dans la conformité réglementaire et juridique des RH

1.5.1. Automatisation de la conformité aux politiques du travail
1.5.2. Systèmes d'IA pour garantir l'équité et la transparence dans les RH
1.5.3. Gestion des contrats et de la réglementation avec IBM Watson Legal Advisor

1.6. Analyse prédictive dans la gestion des effectifs

1.6.1. Modèles prédictifs pour la fidélisation des employés avec l'IA de Retain
1.6.2. Analyse des sentiments dans les communications internes
1.6.3. Prévoir les besoins en formation et en développement

1.7. Automatisation de la gestion des avantages sociaux grâce à l'IA

1.7.1. Gestion des prestations à l'aide de plateformes intelligentes telles que Zenefits
1.7.2. Personnalisation des formules de prestations grâce à l'IA
1.7.3. Optimisation des coûts des prestations grâce à l'analyse des données

1.8. Intégration des systèmes de RH avec l'IA

1.8.1. Systèmes intégrés de gestion du personnel avec Salesforce Einstein
1.8.2. Interface et convivialité des systèmes RH basés sur l'IA
1.8.3. Sécurité et confidentialité des données dans les systèmes intégrés

1.9. Formation et développement du personnel soutenus par l'IA

1.9.1. Systèmes d'apprentissage adaptatifs et personnalisés
1.9.2. Plateformes e-Learning alimentées par l'IA
1.9.3. Évaluation et suivi des performances à l'aide de technologies intelligentes

1.10. Gestion des crises et du changement avec l'IA dans les RH

1.10.1. Utilisation de l'IA pour une gestion efficace du changement organisationnel
1.10.2. Outils prédictifs pour la préparation aux crises avec Predictive Layer
1.10.3. Analyse des données pour évaluer et adapter les stratégies RH en temps de crise

Module 2. Processus de Sélection et Intelligence Artificielle

2.1. Introduction à l'application de l'Intelligence Artificielle dans la sélection du personnel

2.1.1. Définition de l'Intelligence Artificielle dans le contexte des ressources humaines Entelo
2.1.2. Importance de l'application de l'IA dans les processus de sélection
2.1.3. Avantages de l'utilisation de l'IA dans les processus de sélection

2.2. Automatisation des tâches dans le processus de recrutement

2.2.1. Utilisation de l'IA pour l'automatisation des offres d'emploi
2.2.2. Mise en œuvre de chatbots pour répondre aux questions fréquemment posées par les candidats
2.2.3. Outils XOR

2.3. Analyse des CV avec l'IA

2.3.1. Utilisation d'algorithmes d'IA pour analyser et évaluer les CV Talview
2.3.2. Identification automatique des compétences et de l'expérience pertinentes pour le poste
2.3.3. Avantages et inconvénients

2.4. Filtrage et classement des candidats

2.4.1. Application de l'IA pour le filtrage automatique des candidats sur la base de critères spécifiques Vervoe
2.4.2. Classer les candidats en fonction de leur aptitude à occuper le poste à l'aide de techniques d'apprentissage automatique
2.4.3. Utilisation de l'IA pour la personnalisation dynamique des critères de filtrage en fonction des besoins de l'emploi

2.5. Reconnaissance des formes dans les réseaux sociaux et les plateformes professionnelles

2.5.1. Utilisation de l'IA pour analyser les profils des candidats sur les réseaux sociaux et les plateformes professionnelles
2.5.2. Identification de modèles et de tendances comportementaux pertinents pour le recrutement
2.5.3. Évaluation de la présence en ligne et de l'influence numérique des candidats à l'aide d'outils d'IA

2.6. Entretiens virtuels assistés par l'IA

2.6.1. Mise en œuvre de systèmes d'entretiens virtuels avec analyse du langage et des émotions Talentoday
2.6.2. Évaluation automatique des réponses des candidats à l'aide de techniques de traitement du langage naturel
2.6.3. Développement d'un feedback automatique et personnalisé pour les candidats, basé sur l'analyse des entretiens par l'IA

2.7. Évaluation des aptitudes et des compétences

2.7.1. Utilisation d'outils d'évaluation basés sur l'IA pour mesurer les compétences techniques et non techniques OutMatch
2.7.2. Analyse automatique des tests et exercices d'évaluation effectués par les candidats Harver
2.7.3. Corrélation entre les résultats de l'évaluation et la réussite au travail grâce à l'analyse prédictive de l'IA

2.8. Élimination des biais de sélection

2.8.1. Application de l'IA pour identifier et atténuer les biais inconscients dans le processus de sélection
2.8.2. Mise en œuvre d'algorithmes d'IA impartiaux et équitables dans la prise de décision
2.8.3. Formation et mise au point continue des modèles d'IA pour garantir l'équité dans la sélection du personnel

2.9. Prévision de l'adéquation et de la rétention

2.9.1. Utilisation de modèles prédictifs d'IA pour prévoir l'adéquation et la probabilité de rétention des candidats Hiretual
2.9.2. Analyse des données historiques et des indicateurs de performance pour identifier les modèles de réussite
2.9.3. Modélisation de l'IA pour simuler des scénarios d'emploi et leur impact sur le maintien en poste des candidats

2.10. Éthique et transparence dans la sélection par l'IA

2.10.1. Considérations éthiques relatives à l'utilisation de l'IA dans les processus de recrutement
2.10.2. Garantir la transparence et l'explicabilité des algorithmes d'IA utilisés dans les décisions de passation de marchés
2.10.3. Élaborer des politiques d'audit et de révision des décisions automatisées

Module 3. IA et ses Applications dans la Gestion des Talents et le Développement Professionnel

3.1. Introduction à l'application de l'IA dans la gestion des talents et le développement de carrière

3.1.1. Évolution historique de l'IA dans la gestion des talents et comment elle a transformé le secteur
3.1.2. Définition de l'Intelligence Artificielle dans le contexte des ressources humaines
3.1.3. Importance de la gestion des talents et du développement de carrière Glint

3.2. Automatisation de processus de gestion des talents

3.2.1. Utilisation de l'IA pour l'automatisation des tâches administratives dans la gestion des talents
3.2.2. Mise en œuvre de systèmes de gestion des talents basés sur l'IA
3.2.3. Évaluation de l'efficacité opérationnelle et de la réduction des coûts par l'automatisation au moyen de l'IA

3.3. Identifier et retenir les talents grâce à l'IA

3.3.1. Utilisation d'algorithmes d'IA pour identifier et conserver les talents au sein de l'organisation
3.3.2. Analyse prédictive pour la détection des salariés à fort potentiel de croissance
3.3.3. Intégration de l'IA dans les systèmes de gestion des Ressources Humaines pour un suivi continu des performances et du développement

3.4. Personnalisation du développement professionnel. Leader Amp

3.4.1. Mise en œuvre de programmes de développement professionnel personnalisés fondés sur l'IA
3.4.2. Utiliser des algorithmes de recommandation pour suggérer des opportunités d'apprentissage et de développement
3.4.3. Adaptation des parcours de développement de carrière aux prévisions d'évolution du marché du travail à l'aide de l'IA

3.5. Analyse des lacunes en matière de compétences et de qualifications

3.5.1. Utiliser l'IA pour analyser les qualifications et compétences actuelles des salariés
3.5.2. Identifier les lacunes en matière de compétences et les besoins de formation grâce à l'analyse des données
3.5.3. Mettre en œuvre des programmes de formation en temps réel sur la base des recommandations automatiques de l'IA

3.6. Mentorat et coaching virtuel

3.6.1. Mise en œuvre de systèmes de mentorat virtuel assistés par l'IA Crystal
3.6.2. Utilisation de chatbots et d'assistants virtuels pour fournir un coaching personnalisé
3.6.3. Évaluation de l'impact du coaching virtuel à l'aide de l'analyse des données et du feedback automatisé de l'IA

3.7. Reconnaissance des réalisations et performances

3.7.1. Utilisation de systèmes de reconnaissance des résultats basés sur l'IA pour motiver les employés BetterUp
3.7.2. Analyse automatique des performances et de la productivité des employés à l'aide de l'IA
3.7.3. Développement d'un système de récompense et de reconnaissance basé sur l'IA

3.8. Évaluation du potentiel de leadership

3.8.1. Application des techniques d'IA pour évaluer le potentiel de leadership des employés
3.8.2. Identification des leaders émergents et élaboration de programmes de leadership personnalisés
3.8.3. Utilisation de simulations pilotées par l'IA pour former et évaluer les compétences en matière de leadership

3.9. Gestion du changement et adaptabilité organisationnelle

3.9.1. Analyse prédictive pour anticiper les besoins de changement et promouvoir la résilience organisationnelle
3.9.2. Planification du changement organisationnel à l'aide de l'IA
3.9.3. Utiliser l'IA pour gérer le changement organisationnel et promouvoir l'adaptabilité Cognicien

3.10. Éthique et responsabilité dans la gestion des talents à l'aide de l'IA

3.10.1. Considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA dans la gestion des talents et le développement de carrière Reflektive
3.10.2. Garantir l'équité et la transparence des algorithmes d'IA utilisés dans la prise de décision en matière de gestion des talents
3.10.3. Mettre en œuvre des audits pour surveiller et affiner les algorithmes d'IA afin de garantir des pratiques éthiques

Le contenu de ce programme vous apportera une vision complète et pratique de l'impact de l'Intelligence Artificielle dans le domaine des Ressources Humaines des entreprises”