L'intégration de l'IA dans le Commerce Électronique augmentera votre efficacité opérationnelle, renforçant ainsi la compétitivité de votre entreprise. Ne manquez pas cette opportunité de vous former avec la méthodologie révolutionnaire Relearning!"

Optimisation des Campagnes et Automatisation du Commerce Électronique avec l’Intelligence Artificielle offre un certain nombre d'avantages significatifs, stimulant l'efficacité et la performance des stratégies commerciales en ligne. En exploitant la puissance de l'IA, les entreprises peuvent personnaliser et affiner leurs campagnes publicitaires, en les adaptant dynamiquement aux préférences et aux comportements des utilisateurs.  L'automatisation, quant à elle, libère les RH en prenant en charge les tâches routinières, permettant aux équipes de se concentrer sur la créativité et l'innovation.

Dans ce contexte, TECH a conçu ce Certificat avancé, qui approfondira l'application de l'Intelligence Artificielle dans l'optimisation des campagnes publicitaires. Ainsi, les professionnels pourront utiliser Emarsys pour mettre en œuvre une publicité personnalisée, en tirant parti des techniques avancées de segmentation et de targeting avec Eloqua, afin d'atteindre des publics spécifiques à différents stades du cycle de vie du client.

De même, l'analyse des données du Marketing Numérique avec l'Intelligence Artificielle sera explorée, en abordant des aspects tels que la détection de modèles et de tendances cachés, l'analyse du sentiment de la marque, la prédiction des résultats des campagnes, et l'évaluation des risques et des opportunités dans les stratégies de Marketing. Enfin, la mise en œuvre de chatbots et d'assistants virtuels pour le service à la clientèle sera étudiée, la détection et la prévention des fraudes dans les transactions Sift, et l'analyse pour identifier les comportements suspects en temps réel. En outre, l'éthique et la responsabilité dans l'utilisation de l'IA seront encouragées, pour garantir la transparence dans la collecte et l'utilisation des données.

Ainsi, ce cursus universitaire entièrement virtuel offrira aux diplômés la flexibilité de le suivre de n'importe où et à n'importe quel moment. Ainsi, ils n'auront besoin que d'un appareil doté d'une connexion Internet pour accéder à tout le matériel d'apprentissage. Tout cela se fera selon la méthodologie Relearning, qui met l'accent sur la répétition des concepts fondamentaux afin d'assurer une compréhension optimale du contenu.

Les capacités d'analyse prédictive de l'IA vous permettront d'anticiper les tendances du marché et d'ajuster vos stratégies en temps réel, maximisant ainsi le retour sur investissement"

Ce Certificat avancé en Optimisation des Campagnes et Automatisation du Commerce Électronique avec l’Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Optimisation des Campagnes et Automatisation du Commerce Électronique avec l'Intelligence Artificielle
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être utilisé pour améliorer l'apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion Internet

L'Optimisation des Campagnes et Automatisation avec l'IA vous permettra de prendre des décisions éclairées, d'assurer une personnalisation effective et d'améliorer votre efficacité opérationnelle. Bénéficiez des ressources multimédias les plus innovantes de TECH"

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Grâce à ce programme 100% en ligne, vous optimiserez les budgets publicitaires grâce à l'Intelligence Artificielle, en effectuant un suivi automatisé des résultats et des ajustements en temps réel"

Vous utiliserez des outils tels que Brandwatch pour l'analyse des médias sociaux, ce qui vous permettra d'identifier les niches de marché et de surveiller les tendances émergentes"

Le Certificat avancé en Optimisation des Campagnes et Automatisation du Commerce Électronique avec l’Intelligence Artificielle proposera une formation complète sur des sujets fondamentaux pour le la réussite numérique d'aujourd'hui. De l'application de l'intelligence artificielle dans la personnalisation des campagnes publicitaires et l'analyse prédictive pour maximiser le retour sur investissement, à la mise en œuvre d'outils d'automatisation avancés et de techniques de segmentation et de targeting, ce programme fournira aux professionnels les compétences et les connaissances nécessaires pour concevoir et exécuter des stratégies du Commerce Électronique efficaces.

Vous couvrirez l'analyse des données Marketing avec l'Intelligence Artificielle, l'intégration de l'IA dans l'entonnoir de conversion et la détection et la prévention de la fraude dans les transactions en ligne"

Module 1. Optimisation des campagnes et mise en œuvre de l'IA

1.1. Intelligence Artificielle et publicité personnalisée avec Emarsys

1.1.1. Ciblage précis de l'audience à l'aide d'algorithmes
1.1.2. Recommandation de produits et de services
1.1.3. Optimisation de l'entonnoir de conversion

1.2. Targeting et segmentation avancés des annonces avec Eloqua

1.2.1. Segmentation personnalisée de l'audience
1.2.2. Ciblage des appareils et des plateformes
1.2.3. Segmentation par étapes du cycle de vie du client

1.3. Optimisation des budgets publicitaires grâce à l'Intelligence Artificielle

1.3.1. Optimisation continue basée sur les données
1.3.2. Utilisation de données sur les performances publicitaires en temps réel
1.3.3. Targeting and segmentation (Ciblage et segmentation)

1.4. Création et diffusion automatisées de publicités personnalisées avec Cortex

1.4.1. Générer des créations dynamiques
1.4.2. Personnalisation du contenu
1.4.3. Optimiser la conception créative

1.5. Intelligence Artificielle et optimisation des campagnes Marketing avec Adobe TArget

1.5.1. Distribution multiplateforme
1.5.2. Optimisation de la fréquence
1.5.3. Surveillance et analyse automatisées

1.6. Analyse prédictive pour l'optimisation des campagnes

1.6.1. Prévision des tendances du marché
1.6.2. Estimation des performances de la campagne
1.6.3. Optimisation du budget

1.7. A/B testing automatisé et adaptatif

1.7.1. A/B testing automatisé
1.7.2. Identifier les publics à forte valeur ajoutée
1.7.3. Optimiser le contenu créatif

1.8. Optimisation en temps réel basée sur les données avec Evergage

1.8.1. Réglage en temps réel
1.8.2. Prédiction du cycle de vie du client
1.8.3. Détection de modèles de comportement

1.9. L'Intelligence Artificielle dans le SEO et le SEM avec BrightEdge

1.9.1. Analyse des mots clés à l'aide de l'Intelligence Artificielle
1.9.2. Ciblage d'audience avancé avec des outils d'Intelligence Artificielle
1.9.3. Personnalisation des annonces à l'aide de l'Intelligence Artificielle

1.10. Automatiser les tâches de SEO technique et l'analyse des mots-clés avec Spyfu

1.10.1. Analyse d'attribution multicanal
1.10.2. Automatisation des campagnes à l'aide de l'Intelligence Artificielle
1.10.3. Optimisation automatique de la structure du site web grâce à l'Intelligence Artificielle

Module 2. Analyse des données de Marketing Numérique avec l'Intelligence Artificielle

2.1. L'Intelligence Artificielle dans l'analyse des données pour le Marketing avec Google Analytics

2.1.1. Segmentation avancée de l'audience
2.1.2. Analyse prédictive des tendances à l'aide de l'Intelligence Artificielle
2.1.3. Optimisation des prix à l'aide d'outils d'Intelligence Artificielle

2.2. Traitement et analyse automatisés de grands volumes de données avec RapidMiner

2.2.1. Analyse de sentiment de la marque
2.2.2. Optimisation des campagnes de Marketing
2.2.3. Personnalisation du contenu et des messages à l'aide des outils d'Intelligence Artificielle

2.3. Détection de modèles et de tendances cachés dans les données de Marketing

2.3.1. Détection de modèles de comportement 
2.3.2. Détection des tendances à l'aide de l'Intelligence Artificielle
2.3.3. Analyse d'attribution de Marketing

2.4. Générer des insights et des recommandations basées sur les données avec Data Robot

2.4.1. Analyse prédictive des tendances à l'aide de l'Intelligence Artificielle
2.4.2. Segmentation avancée de l'audience
2.4.3. Recommandations personnalisées

2.5. L'Intelligence Artificielle dans l'analyse prédictive pour le Marketing avec Sisense

2.5.1. Optimisation des prix et des offres
2.5.2. Analyse des sentiments et des opinions avec l'Intelligence Artificielle
2.5.3. Automatisation des rapports et des analyses

2.6. Prédiction des résultats des campagnes et des conversions

2.6.1. Détection des anomalies
2.6.2. Optimisation de l'expérience client
2.6.3. Analyse d'impact et attribution

2.7. Analyse des risques et des opportunités dans les stratégies de Marketing

2.7.1. Analyse prédictive des tendances du marché
2.7.2. Évaluation des concurrents
2.7.3. Analyse du risque de réputation

2.8. Prévision des ventes et de la demande de produits avec ThoughtSpot

2.8.1. Optimiser le Retour sur Investissement (ROI)
2.8.2. Analyse du risque de conformité 
2.8.3. Les opportunités d’innovation

2.9. Intelligence Artificielle et analyse des médias sociaux avec Brandwatch

2.9.1. Les créneaux de marché et leur analyse avec l'Intelligence Artificielle
2.9.2. Suivi des tendances émergentes

2.10. Analyse des sentiments et des émotions dans les réseaux sociaux avec Clarabridge

2.10.1. Identifier les influencers et les leaders d'opinion
2.10.2. Surveillance de la réputation des marques et détection des crises

Module 3. L'Intelligence Artificielle pour automatiser les processus d’e-Commerce

3.1. Automatisation du Commerce Electronique avec Algolia

3.1.1. Automatisation du service client
3.1.2. Optimisation des prix
3.1.3. Personnalisation des recommandations de produits

3.2. Automatisation des processus d'achat et de gestion des stocks avec Shopify flow

3.2.1. Gestion des stocks et logistique
3.2.2. Détection et prévention des fraudes
3.2.3. Analyse des sentiments

3.3. Intégration de l'Intelligence Artificielle dans l'entonnoir de conversion 

3.3.1. Analyse des données relatives aux ventes et aux performances
3.3.2. Analyse des données au stade de la sensibilisation
3.3.3. Analyse des données au stade de la conversion

3.4. Chatbots et assistants virtuels pour l'assistance à la clientèle 

3.4.1. Intelligence Artificielle et assistance 24h/24
3.4.2. Feedbacks et réponses 
3.4.3. Génération de requêtes/réponses avec des outils d'Intelligence Artificielle

3.5. Optimisation des prix en temps réel et recommandation de produits grâce à l'Intelligence Artificielle avec Google Cloud AI Platform

3.5.1. Analyse des prix concurrentiels et segmentation 
3.5.2. Optimisation des prix dynamiques
3.5.3. Prévision de la sensibilité des prix

3.6. Détection et prévention des fraudes dans les transactions de e-Commerce avec Sift 

3.6.1. Détection des anomalies à l'aide de l'Intelligence Artificielle
3.6.2. Vérification de l'identité
3.6.3. Surveillance en temps réel à l'aide de l'Intelligence Artificielle
3.6.4. Mise en œuvre de règles et de politiques automatisées

3.7. Analyse de l'Intelligence Artificielle pour détecter les comportements suspects

3.7.1. Analyse des schémas suspects
3.7.2. Modélisation du comportement à l'aide d'outils d'Intelligence Artificielle
3.7.3. Détection de la fraude en temps réel 

3.8. Éthique et responsabilité dans l'utilisation de l'Intelligence Artificielle dans le Commerce Électronique

3.8.1. Transparence dans la collecte et l'utilisation des données grâce aux outils d'Intelligence Artificielle avec Watson
3.8.2. Sécurité des données
3.8.3. Responsabilité dans la conception et le développement de l'Intelligence Artificielle

3.9. Prise de décision automatisée avec l'Intelligence Artificielle à l'aide de Watson Studio

3.9.1. Transparence du processus décisionnel
3.9.2. Responsabilité des résultats
3.9.3. Impact social 

3.10. Tendances futures de l'Intelligence Artificielle dans le domaine du Marketing et du Commerce Électronique avec REkko

3.10.1. Automatisation du Marketing et de la Publicité
3.10.2. Analyse prédictive et prescriptive 
3.10.3. Commerce électronique visuel et recherche
3.10.4. Assistants d'achat virtuels

Le matériel didactique de ce diplôme, élaboré par ces spécialistes, a un contenu tout à fait applicable à votre expérience professionnelle"