Avec ce Certificat avancé 100% en ligne, vous maîtriserez l'utilisation de l'IA pour personnaliser les plans de développement professionnel, ce qui augmentera le potentiel de chaque employé en ajustant sa trajectoire à ses forces et à ses besoins” 

L'Intelligence Artificielle joue un rôle crucial dans l'évaluation et l'amélioration de l'évolution de carrière et de la satisfaction professionnelle. En fait, les entreprises adoptent des outils d'IA pour automatiser les processus de recrutement et d'évaluation des performances, ce qui permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de mieux personnaliser l'expérience des employés.

C'est ainsi qu'est né ce Certificat avancé, dans lequel les professionnels pourront personnaliser les plans de développement professionnel grâce à l'utilisation de l'IA, en adaptant la croissance des employés à leurs besoins et compétences individuels. Ils analyseront également les techniques d'identification des talents clés au sein des organisations, en concevant des stratégies de rétention plus efficaces axées sur la croissance à long terme.

En outre, ils se pencheront sur la mise en œuvre d'évaluations précises et continues des performances, soutenues par des systèmes d'IA qui fournissent un retour d'information en temps réel. En ce sens, des compétences seront développées pour analyser de grands volumes de données sur les performances, en identifiant les modèles et les domaines d'amélioration qui sont essentiels pour la croissance de l'organisation. Cela permettra de fournir un retour d'information plus opportun et plus pertinent.

Enfin, l'analyse et l'amélioration du climat de travail seront abordées à l'aide d'outils d'IA qui surveillent le bien-être des employés grâce à l'analyse des sentiments et à d'autres mesures clés. Il sera ainsi possible d'identifier les problèmes de travail potentiels avant qu'ils ne s'aggravent, d'améliorer la communication interne et de promouvoir une plus grande satisfaction professionnelle.

TECH a ainsi créé un programme complet, entièrement en ligne, qui ne nécessitera qu'un appareil électronique avec accès à Internet pour accéder à tout le matériel éducatif, éliminant ainsi les inconvénients tels que la nécessité de se rendre dans un lieu physique ou d'adhérer à un horaire fixe. En outre, il sera basé sur la méthodologie révolutionnaire d'apprentissage Relearning, qui se concentre sur la répétition constante de concepts clés pour faciliter une assimilation naturelle et efficace du contenu.

Vous maîtriserez les outils permettant des évaluations de performance plus précises et en temps réel, améliorant ainsi la prise de décision fondée sur les données, de la part de la meilleure université numérique au monde, selon Forbes: TECH’

Ce Certificat avancé en Évaluation et Amélioration de l’Évolution de Carrière et de la Satisfaction Professionnelle grâce à l'Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle appliquée aux Ressources Humaines
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations concrètes sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Vous identifierez de manière proactive les problèmes liés au travail, en mettant en œuvre des solutions qui améliorent la communication interne et la satisfaction générale de l'équipe, grâce à une vaste bibliothèque de ressources multimédias innovantes” 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Son contenu multimédia, développé avec les dernières technologies éducatives, permettra au professionnel un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous utiliserez l'IA pour identifier les talents clés au sein de l'organisation, facilitant ainsi la conception de stratégies de rétention efficaces, cruciales pour conserver les employés les plus précieux"

Vous développerez des compétences dans l'analyse de grands volumes de données de performance, vous permettant de détecter des modèles et des domaines spécifiques d'amélioration, en utilisant les meilleurs matériaux d'apprentissage sur le marché académique"

Les professionnels examineront les concepts clés de l'Intelligence Artificielle et son application à l'évaluation des performances et à la gestion des talents humains. Les sujets abordés comprendront les méthodologies d'analyse des données, les techniques de mesure de la satisfaction au travail et le développement de programmes de formation et d'amélioration continue. En outre, les stratégies visant à promouvoir le bien-être organisationnel et la culture du feedbackseront abordées, ainsi que la conception et la mise en œuvre d'enquêtes et d'outils d'évaluation. L'attention sera également portée sur l'analyse prédictive et les techniques d'apprentissage automatique, qui sont essentielles pour identifier les modèles et les tendances dans le comportement au travail. 

Le contenu de ce Certificat avancé couvrira une variété de sujets fondamentaux, intégrant la théorie et la pratique sur le lieu de travail”

Module 1. IA et ses Applications dans la Gestion des Talents et le Développement Professionnel

1.1. Introduction à l'application de l'IA dans la gestion des talents et le développement de carrière

1.1.1. Évolution historique de l'IA dans la gestion des talents et comment elle a transformé le secteur
1.1.2. Définition de l'Intelligence Artificielle dans le contexte des ressources humaines
1.1.3. Importance de la gestion des talents et du développement de carrière Glint

1.2. Automatisation de processus de gestion des talents

1.2.1. Utilisation de l'IA pour l'automatisation des tâches administratives dans la gestion des talents
1.2.2. Mise en œuvre de systèmes de gestion des talents basés sur l'IA
1.2.3. Évaluation de l'efficacité opérationnelle et de la réduction des coûts par l'automatisation au moyen de l'IA

1.3. Identifier et retenir les talents grâce à l'IA

1.3.1. Utilisation d'algorithmes d'IA pour identifier et conserver les talents au sein de l'organisation
1.3.2. Analyse prédictive pour la détection des salariés à fort potentiel de croissance
1.3.3. Intégration de l'IA dans les systèmes de gestion des Ressources Humaines pour un suivi continu des performances et du développement

1.4. Personnalisation du développement professionnel. Leader Amp

1.4.1. Mise en œuvre de programmes de développement professionnel personnalisés fondés sur l'IA
1.4.2. Utiliser des algorithmes de recommandation pour suggérer des opportunités d'apprentissage et de développement
1.4.3. Adaptation des parcours de développement de carrière aux prévisions d'évolution du marché du travail à l'aide de l'IA

1.5. Analyse des lacunes en matière de compétences et de qualifications

1.5.1. Utiliser l'IA pour analyser les qualifications et compétences actuelles des salariés
1.5.2. Identifier les lacunes en matière de compétences et les besoins de formation grâce à l'analyse des données
1.5.3. Mettre en œuvre des programmes de formation en temps réel sur la base des recommandations automatiques de l'IA

1.6. Mentorat et coaching virtuel

1.6.1. Mise en œuvre de systèmes de mentorat virtuel assistés par l'IA Crystal
1.6.2. Utilisation de chatbots et d'assistants virtuels pour fournir un coaching personnalisé
1.6.3. Évaluation de l'impact du coaching virtuel à l'aide de l'analyse des données et du feedback automatisé de l'IA

1.7. Reconnaissance des réalisations et performances

1.7.1. Utilisation de systèmes de reconnaissance des résultats basés sur l'IA pour motiver les employés BetterUp
1.7.2. Analyse automatique des performances et de la productivité des employés à l'aide de l'IA
1.7.3. Développement d'un système de récompense et de reconnaissance basé sur l'IA

1.8. Évaluation du potentiel de leadership

1.8.1. Application des techniques d'IA pour évaluer le potentiel de leadership des employés
1.8.2. Identification des leaders émergents et élaboration de programmes de leadership personnalisés
1.8.3. Utilisation de simulations pilotées par l'IA pour former et évaluer les compétences en matière de leadership

1.9. Gestion du changement et adaptabilité organisationnelle

1.9.1. Analyse prédictive pour anticiper les besoins de changement et promouvoir la résilience organisationnelle
1.9.2. Planification du changement organisationnel à l'aide de l'IA
1.9.3. Utiliser l'IA pour gérer le changement organisationnel et promouvoir l'adaptabilité Cognicien

1.10. Éthique et responsabilité dans la gestion des talents à l'aide de l'IA

1.10.1. Considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA dans la gestion des talents et le développement de carrière Reflektive
1.10.2. Garantir l'équité et la transparence des algorithmes d'IA utilisés dans la prise de décision en matière de gestion des talents
1.10.3. Mettre en œuvre des audits pour surveiller et affiner les algorithmes d'IA afin de garantir des pratiques éthiques

Module 2. Évaluation des Performances

2.1. Introduction à l'application de l'IA dans l'évaluation des performances

2.1.1. Définition de l'Intelligence Artificielle et de son rôle dans l'évaluation des performances 15Five
2.1.2. Importance de l'utilisation de l'IA pour améliorer l'objectivité et l'efficacité des évaluations
2.1.3. Limites de l'IA dans les évaluations de performances

2.2. Automatisation des processus d'évaluation

2.2.1. Utiliser l'IA pour automatiser la collecte et l'analyse des données dans les évaluations de performance Peakon
2.2.2. Mise en œuvre de systèmes d'évaluation automatisés basés sur l'IA
2.2.3. Études réussies sur l'automatisation à l'aide de l'IA

2.3. Analyse des données et mesures des performances

2.3.1. Utilisation d'algorithmes d'IA pour analyser les données et les tendances en matière de performances
2.3.2. Identifier les paramètres clés et les indicateurs clés de performance en utilisant des techniques avancées d'analyse des données
2.3.3. Formation à l'analyse des données de l'IA

2.4. Évaluation continue et feedback en temps réel

2.4.1. Mise en œuvre de systèmes d'évaluation continue assistée par l'IA. Lattice
2.4.2. Utilisation de chatbots et d'outils de retour d'information en temps réel pour fournir un feedback aux employés
2.4.3. Impact du feedback basé sur l'IA

2.5. Identification des points forts et des domaines à améliorer

2.5.1. Application de l'IA pour identifier les forces et les faiblesses des employés
2.5.2. Analyse automatique des compétences et des aptitudes à l'aide de techniques d'apprentissage automatique. Workday Performance Management
2.5.3. Lien avec le développement et la planification des carrières

2.6. Détecter les tendances et les modèles de performance

2.6.1. Utiliser l'IA pour détecter les tendances et les modèles de performance des employés. TAlentSoft
2.6.2. Analyse prédictive pour anticiper les problèmes de performance potentiels et prendre des mesures proactives
2.6.3. Visualisation avancée des données et dashboards

2.7. Personnalisation des objectifs et des plans de développement

2.7.1. Mise en œuvre de systèmes personnalisés de fixation d'objectifs basés sur l'IA. Reflektive
2.7.2. Utilisation d'algorithmes de recommandation pour suggérer des plans de développement personnalisés
2.7.3. Impact à long terme des objectifs personnalisés

2.8. Élimination de la partialité dans les évaluations

2.8.1. Application de l'IA pour identifier et atténuer les biais dans les évaluations de performances
2.8.2. Mise en œuvre d'algorithmes impartiaux et équitables dans les processus d'évaluation
2.8.3. Formation à l'éthique de l'IA pour les évaluateurs

2.9.  Sécurité et protection des données dans les évaluations de l'IA

2.9.1. Considérations éthiques et juridiques relatives à l'utilisation de données à caractère personnel dans les évaluations de performances par l'IA. LEver
2.9.2. Garantir le respect de la vie privée et la sécurité des informations relatives aux salariés dans les systèmes d'évaluation basés sur l'IA
2.9.3. Mettre en œuvre des protocoles d'accès aux données

2.10. Amélioration continue et adaptabilité du système

2.10.1. Utilisation de feedback et de l'analyse des données pour améliorer en permanence les processus d'évaluation
2.10.2. Adapter les systèmes d'évaluation à l'évolution des besoins et des objectifs de l'organisation
2.10.3. Comité de révision pour ajuster les paramètres

Module 3. Suivi et Amélioration du Climat de Travail avec l'IA

3.1. Application de l'IA à la gestion du climat de travail

3.1.1. Définition et pertinence du climat de travail
3.1.2. Vue d'ensemble de l'IA dans la gestion du climat de travail
3.1.3. Avantages de l'utilisation de l'IA pour le suivi du climat de travail

3.2. Outils d'IA pour la collecte de données sur le lieu de travail

3.2.1. Systèmes de feedback en temps réel avec IBM Watson
3.2.2. Plateformes d'enquêtes automatisées
3.2.3. Capteurs et wearables pour la collecte de données physiques et environnementales

3.3. Analyse des sentiments avec l'IA

3.3.1. Principes fondamentaux de l'analyse des sentiments
3.3.2. Utilisation de Google Cloud Natural Language pour analyser les émotions dans les communications écrites
3.3.3. Application de l'analyse des sentiments dans les courriels et les réseaux sociaux d'entreprise

3.4. Machine Learning pour l'identification de modèles de comportement

3.4.1. Clustering avec K-means en Python pour segmenter les comportements au travail
3.4.2. Reconnaissance des formes dans les données comportementales
3.4.3. Prévoir les tendances en matière de climat de travail

3.5. IA dans la détection proactive des problèmes sur le lieu de travail

3.5.1. Modèles prédictifs pour identifier les risques de conflit
3.5.2. Systèmes d'alerte précoce basés sur l'IA
3.5.3. Détection du harcèlement et de la discrimination par l'analyse de texte avec spaCy

3.6. Améliorer la communication interne grâce à l'IA

3.6.1. Chatbots pour la communication interne
3.6.2. Analyse de réseau avec l'IA pour améliorer la collaboration en utilisant Gephi
3.6.3. Outils d'IA pour personnaliser les communications internes

3.7. Gestion du changement assistée par l'IA

3.7.1. Simulations d'IA pour prévoir les impacts des changements organisationnels avec AnyLogic
3.7.2. Outils d'IA pour gérer la résistance au changement
3.7.3. Modèles d'IA pour optimiser les stratégies de changement

3.8. Évaluation et amélioration continue du climat de travail avec l'AI

3.8.1. Systèmes de surveillance continue du climat de travail
3.8.2. Algorithmes d'analyse de l'efficacité des interventions
3.8.3. IA pour la personnalisation des plans d'amélioration du climat de travail

3.9. Intégration de l'IA et de la psychologie organisationnelle

3.9.1. Théories psychologiques appliquées à l'analyse de l'IA
3.9.2. Modèles d'IA pour comprendre la motivation et la satisfaction au travail
3.9.3. Outils d'IA pour soutenir le bien-être émotionnel des employés

3.10. Éthique et respect de la vie privée dans l'utilisation de l'IA pour la surveillance du climat de travail

3.10.1. Considérations éthiques relatives à la surveillance du lieu de travail
3.10.2. Confidentialité des données et conformité réglementaire
3.10.3. Gestion transparente et responsable des données

Vous acquerrez une vision globale et actualisée qui vous permettra de développer des solutions innovantes pour améliorer l'évolution de carrière et la satisfaction professionnelle”