Grâce à ce Certificat avancé 100% en ligne, vous maîtriserez les outils d'Intelligence Artificielle les plus innovants pour optimiser les designs architecturales”

Selon un récent rapport du Forum Économique Mondial, au cours des prochaines années, 45% des activités du secteur de la construction seront automatisées grâce aux technologies émergentes telles que l'Intelligence Artificielle et la robotique. Face à cette réalité, les architectes doivent adopter de nouvelles méthodologies de design afin d'optimiser l'efficacité et la durabilité de leurs projets. Par exemple, en utilisant la Fabrication Numérique, les spécialistes développent des composants avec une précision millimétrique. De cette manière, les déchets de matériaux sont minimisés et des constructions plus durables sont encouragées.

Dans ce contexte, TECH présente un programme révolutionnaire en Conception et Fabrication Numérique avec l’Intelligence Artificielle. Conçu par des références dans ce domaine, l'itinéraire académique abordera des questions allant du design paramétrique avec Geomagic Wrap ou de l'analyse prédictive avec CATIA à l'application de SketchUp pour obtenir des évaluations énergétiques détaillées. En outre, le programme d'études approfondira l'utilisation du Verdigris afin de garantir que les professionnels adoptent des pratiques durables. Le matériel pédagogique abordera également les méthodologies les plus pointues pour améliorer à la fois l'innovation et l'efficacité dans les projets de design collaboratif. Ainsi, les diplômés acquerront des compétences avancées dans l'utilisation d'outils numériques et d'algorithmes d'Intelligence Artificielle pour la génération de designs uniques et créatifs.

En outre, le programme universitaire est enseigné en mode 100% en ligne, ce qui donne aux architectes la possibilité d'accéder au contenu de n'importe où et à n'importe quel moment, en adaptant l'étude à leur emploi du temps. En outre, TECH utilise sa méthode d'apprentissage révolutionnaire: le Relearning.En outre, TECH utilise sa méthode d'apprentissage révolutionnaire: le Relearning. Ce système consiste à répéter des concepts clés pour fixer les connaissances et faciliter l'apprentissage à long terme. En ce sens, les étudiants n'auront besoin que d'un appareil électronique avec accès à l'internet pour accéder au Campus Virtuel, où ils trouveront une bibliothèque remplie de ressources multimédias perturbatrices.

Les résumés interactifs de chaque module vous permettront de consolider les concepts d'efficacité du design paramétrique de manière plus dynamique”

Ce Certificat avancé en Conception et Fabrication Numérique avec l’Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous cherchez à utiliser des outils d'Intelligence Artificielle pour réduire l'impact environnemental des projets architecturaux? Réalisez-le avec ce diplôme universitaire en seulement 6 mois”

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Cela se fera à l'aide d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus

Vous intégrerez des technologies intelligentes dans vos bâtiments, telles que des systèmes d'éclairage automatisés, des systèmes de climatisation intelligents et des matériaux durables"

Le système Relearning de TECH vous permettra d'apprendre avec moins d'efforts et plus de performance, en vous impliquant davantage dans votre spécialisation professionnelle"

Ce diplôme universitaire a été conçu par des experts reconnus de la Conception et Fabrication Numérique avec l’Intelligence Artificielle Le programme d'études approfondira des sujets tels que la modélisation générative avancée avec Fusion 360, l'optimisation du Design dans Optimus et l'utilisation de CATIA pour effectuer des simulations. En même temps, le programme fournira aux étudiants les stratégies les plus efficaces pour fixer des objectifs d'efficacité énergétique dans les projets architecturaux. Les supports de cours analyseront également les dernières avancées en matière de design paramétrique avec Grasshoper.

Vous développerez des solutions architecturales innovantes grâce à l'utilisation de techniques d'Intelligence Artificielle avancées, telles que le design génératif et l'optimisation paramétrique”

Module 1. Conception assistée par l’IA dans la pratique de l’architecture

1.1. Applications avancées d'AutoCAD avec AI

1.1.1. Intégration d'AutoCAD avec les outils d'IA pour le design avancé
1.1.2. Automatisation des tâches répétitives dans le design architectural avec l'IA
1.1.3. Études de cas où AutoCAD assisté par l'IA a optimisé des projets architecturaux

1.2. Modélisation générative avancée avec Fusion 360

1.2.1. Techniques avancées de modélisation générative appliquées à des projets complexes
1.2.2. Utilisation de Fusion 360 pour la création de designs architecturaux innovants
1.2.3. Exemples d'application de la modélisation générative dans l'architecture durable et adaptative

1.3. Optimisation du design avec l'IA dans Optimus

1.3.1. Stratégies d'optimisation du design architectural à l'aide d'algorithmes d'IA dans Optimus
1.3.2. Analyse de sensibilité et exploration des solutions optimales dans des projets réels
1.3.3. Examen des réussites industrielles utilisant Optimus pour l'optimisation basée sur l'IA

1.4. Design paramétrique et fabrication numérique avec Geomagic Wrap

1.4.1. Avancées dans le design paramétrique avec l'intégration de l'IA grâce à Geomagic Wrap
1.4.2. Applications pratiques de la fabrication numérique en architecture
1.4.3. Projets architecturaux remarquables utilisant le design paramétrique assisté par IA pour les innovations structurelles

1.5. Design adaptatif et sensible au contexte avec des capteurs d'IA

1.5.1. Mise en œuvre du design adaptatif à l'aide de l'IA et des données en temps réel
1.5.2. Exemples d'architecture éphémère et d'environnements urbains conçus avec l'AI
1.5.3. Analyse de l'influence du design adaptatif sur la durabilité et l'efficacité des projets architecturaux

1.6. Simulation et analyse prédictive dans CATIA pour les architectes

1.6.1. Utilisation avancée de CATIA pour la simulation architecturale
1.6.2. Modélisation du comportement structurel et optimisation de la performance énergétique à l'aide de l'IA
1.6.3. Mise en œuvre de l'analyse prédictive dans des projets architecturaux importants

1.7. Personnalisation et UX dans le Design avec IBM Watson Studio

1.7.1. IBM Watson Studio: des outils d'IA pour la personnalisation de l'architecture
1.7.2. Design centré sur l'utilisateur à l'aide de l'analyse de l'IA
1.7.3. Études de cas d'utilisation de l'IA pour la personnalisation des espaces et des produits architecturaux

1.8. Collaboration et design collectif alimentés par l'IA

1.8.1. Plateformes de collaboration alimentées par l'IA pour les projets de design
1.8.2. Méthodologies d'IA favorisant la créativité et l'innovation collective
1.8.3. Réussites et défis en matière de Design collaboratif assisté par l'IA

1.9. Éthique et responsabilité dans le design assisté par l'IA

1.9.1. Débats éthiques sur l'utilisation de l'IA dans le design Architectural
1.9.2. Étude sur les biais et l'équité dans les algorithmes d'IA appliqués au Design
1.9.3. Réglementations et normes actuelles pour un Design responsable de l'IA

1.10. Défis et avenir du design assisté par l'IA

1.10.1. Tendances émergentes et technologies de pointe en matière d'IA pour l'architecture
1.10.2. Analyse de l'impact futur de l'IA sur la profession d'architecte
1.10.3. Prospective sur les innovations et développements futurs en matière de design assisté par l'IA

Module 2. Optimisation de l'espace et efficacité énergétique grâce à l'IA

2.1. Optimisation des espaces avec Autodesk Revit et IA

2.1.1. Utilisation d'Autodesk Revit et de l'IA pour l'optimisation spatiale et l'efficacité énergétique
2.1.2. Techniques avancées pour améliorer l'efficacité énergétique dans le design architectural
2.1.3. Études de cas de projets réussis combinant Autodesk Revit et l'IA

2.2. Analyse des données et des mesures d'efficacité énergétique avec SketchUp et Trimble

2.2.1. Application des outils SketchUp et Trimble pour une analyse énergétique détaillée
2.2.2. Développer des mesures de performance énergétique à l'aide de l'IA
2.2.3. Stratégies pour fixer des objectifs d'efficacité énergétique dans les projets architecturaux

2.3. Design bioclimatique et orientation solaire optimisée par l'IA

2.3.1. Stratégies de design bioclimatique assisté par l'IA pour maximiser l'efficacité énergétique
2.3.2. Exemples de bâtiments utilisant un cDesignguidé par l'IA pour optimiser le confort thermique
2.3.3. Applications pratiques de l'IA en matière d'orientation solaire et de design passif

2.4. Technologies et matériaux durables assistés par l'IA avec Cityzenit

2.4.1. L'innovation dans les matériaux durables soutenue par l'analyse de l'IA
2.4.2. Utilisation de l'IA pour le développement et l'application de matériaux recyclés et à faible impact environnemental
2.4.3. Étude de projets utilisant des systèmes d'énergie renouvelable intégrés à l'IA

2.5. Planification urbaine et efficacité énergétique avec WattPredictor et l'IA

2.5.1. Stratégies d'IA pour l'efficacité énergétique dans le design urbain
2.5.2. Mise en œuvre du WattPredictor pour optimiser l'utilisation de l'énergie dans les espaces publics
2.5.3. Exemples de villes utilisant l'IA pour améliorer la durabilité urbaine

2.6. Gestion intelligente de l'énergie avec Google DeepMind's Energy

2.6.1. Applications des technologies DeepMind pour la gestion de l'énergie
2.6.2. Mise en œuvre de l'IA pour l'optimisation de la consommation d'énergie dans les grands bâtiments
2.6.3. Évaluation des cas où l'IA a transformé la gestion de l'énergie dans les collectivités et les bâtiments

2.7. Certifications et normes d'efficacité énergétique assistées par l'IA

2.7.1. Utilisation de l'IA pour garantir la conformité aux normes de performance énergétique (LEED, BREEAM)
2.7.2. Outils IA pour l'audit énergétique et la certification des projets
2.7.3. Impact des réglementations sur l'architecture durable soutenue par l'IA

2.8. Analyse du cycle de vie et empreinte environnementale avec Enernoc

2.8.1. Intégration de l'IA pour l'analyse du cycle de vie des matériaux de construction
2.8.2. Utilisation d'Enernoc pour évaluer l'empreinte carbone et la durabilité
2.8.3. Projets modèles utilisant l'IA pour des évaluations environnementales avancées

2.9. Éducation et sensibilisation à l'efficacité énergétique avec Verdigris

2.9.1. Rôle de l'IA dans l'éducation et la sensibilisation à l'efficacité énergétique
2.9.2. Utilisation de Verdigris pour enseigner les pratiques durables aux architectes et aux concepteurs
2.9.3. Initiatives et programmes éducatifs utilisant l'IA pour promouvoir un changement culturel en faveur de la durabilité

2.10. L'avenir de l'optimisation de l'espace et de l'efficacité énergétique avec ENBALA

2.10.1. Explorer les défis futurs et l'évolution des technologies de l'efficacité énergétique
2.10.2. Tendances émergentes en matière d'IA pour l'optimisation spatiale et énergétique
2.10.3. Perspectives sur la façon dont l'IA continuera à transformer l'architecture et le design urbain

Module 3. Conception paramétrique et fabrication numérique

3.1. Avancées dans le design paramétrique et la fabrication numérique avec Grasshopper

3.1.1. Utilisation de Grasshopper pour créer des designs paramétriques complexes
3.1.2. Intégration de l'IA dans Grasshopper pour l'automatisation et l'optimisation du design
3.1.3. Projets phares utilisant le design paramétrique pour des solutions innovantes

3.2. Optimisation algorithmique dans le Design avec le design génératif

3.2.1. Application du design génératif à l'optimisation algorithmique en architecture
3.2.2. Utilisation de l'IA pour générer des solutions de design efficaces et inédites
3.2.3. Exemples de la manière dont le design génératif a amélioré la fonctionnalité et l'esthétique des projets architecturaux

3.3. Fabrication numérique et robotique dans la construction avec KUKA PRC

3.3.1. Mise en œuvre de technologies robotiques telles que le KUKA PRC dans la fabrication numérique
3.3.2. Avantages de la fabrication numérique en termes de précision, de rapidité et de réduction des coûts
3.3.3. Études de cas de fabrication numérique mettant en évidence l'intégration réussie de la robotique dans l'architecture

3.4. Design et fabrication adaptatives avec Autodesk Fusion 360

3.4.1. Utiliser Fusion 360 pour concevoir des systèmes architecturaux adaptatifs
3.4.2. Mise en œuvre de l'IA dans Fusion 360 pour la personnalisation de masse
3.4.3. Projets innovants démontrant le potentiel d'adaptabilité et de personnalisation

3.5. Durabilité dans le design paramétrique avec l'optimisation de la topologie

3.5.1. Application des techniques d'optimisation topologique pour améliorer la durabilité
3.5.2. Intégration de l'IA pour optimiser l'utilisation des matériaux et l'efficacité énergétique
3.5.3. Exemples de la manière dont l'optimisation topologique a amélioré la durabilité des projets architecturaux

3.6. Interactivité et adaptabilité spatiale avec Autodesk Fusion 360

3.6.1. Intégration de capteurs et de données en temps réel pour créer des environnements architecturaux interactifs
3.6.2. Utiliser Autodesk Fusion 360 pour adapter le design en réponse à des changements environnementaux ou d'usage
3.6.3. Exemples de projets architecturaux qui utilisent l'interactivité spatiale pour améliorer l'expérience de l'utilisateur

3.7. Efficacité du design paramétrique

3.7.1. Application du design paramétrique pour optimiser la durabilité et l'efficacité énergétique des bâtiments
3.7.2. Utilisation de simulations et d'analyses du cycle de vie intégrées à l'IA pour améliorer la prise de décision écologique
3.7.3. Études de cas de projets durables où le design paramétrique a été cruciale

3.8. Personnalisation de masse et fabrication numérique avec Magic (Materialise)

3.8.1. Explorer le potentiel de la personnalisation de masse à l'aide du design paramétrique et de la fabrication numérique
3.8.2. Application d'outils tels que Magic pour personnaliser le design en architecture et en design d'intérieur
3.8.3. Projets remarquables démontrant la fabrication numérique dans la personnalisation des espaces et du mobilier

3.9. Collaboration et design collectif à l'aide d'Ansys Granta

3.9.1. Utilisation d'Ansys Granta pour faciliter la collaboration et la prise de décision dans le design distribué
3.9.2. Méthodologies pour améliorer l'innovation et l'efficacité dans les projets de design collaboratif
3.9.3. Exemples de la manière dont la collaboration renforcée par l'IA peut conduire à des résultats innovants et durables

3.10. Défis et avenir de la fabrication numérique et du design paramétrique

3.10.1. Identifier les nouveaux défis du design paramétrique et de la fabrication numérique
3.10.2. Tendances futures et rôle de l'IA dans l'évolution de ces technologies
3.10.3. Discussion sur la façon dont l'innovation continue affectera la pratique et le design architecturaux à l'avenir

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