Vous appliquerez l'Analyse de Fourier à vos projets pour décomposer les images en leurs composantes de fréquence spatiale, grâce à ce programme 100% en ligne"

L'Intelligence Artificielle est devenue l'épine dorsale de l'Industrie 4.0, révolutionnant complètement les processus de fabrication dans différentes entreprises. Dans ce contexte, la Vision Artificielle permet aux machines de comprendre le contenu visuel de leur environnement, d'extraire des informations significatives et de prendre des décisions optimales sur la base de ces données. Ces procédures ouvrent la voie à un large éventail d'applications, allant de la médecine au monde automobile en passant par l'agriculture. Par conséquent, de plus en plus de personnes choisissent de se spécialiser dans ce secteur pour travailler sur des projets qui ont un impact direct et positif sur la société.

En réponse à cette demande, TECH a conçu un certificat qui posera les bases du Traitement des Images Avancé. Conçu par des experts du domaine, le parcours académique se concentrera sur la Vision par Ordinateur, dans le but de permettre aux étudiants de traiter numériquement des images en tenant compte d'aspects tels que les relations entre pixels, les transformations à partir d'histogrammes et les opérations morphologiques. Dans le même ordre d'idées, le programme soulignera l'importance de la reconnaissance optique des caractères pour traiter efficacement de grands volumes de texte. De même, le matériel pédagogique fournira aux étudiants les techniques les plus innovantes pour l'utilisation d'applications dynamiques, y compris le High Dynamic Range et le Photometric Stereo. 

Le format du certificat est basé sur la méthodologie d'enseignement avancée du Relearning, dont TECH est un pionnier. Cette méthode repose sur la réitération naturelle de concepts clés, favorisant une expérience d'apprentissage progressive et naturelle pour les étudiants. En outre, dans le Campus Virtuel, les étudiants auront accès à une bibliothèque pleine de ressources multimédias (y compris des infographies, des résumés interactifs et des études de cas) pour renforcer de manière dynamique les termes les plus complexes. 

Vous maîtriserez parfaitement la technique du High Dynamic Range, qui permet d'améliorer la qualité des images dans les situations de fort contraste et la détection d'objets" 

Ce certificat en Traitement Numérique des Images Avancé dans la Vision Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en informatique et en vision artificielle
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et pratiques sur ces disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Spécialisez-vous dans le Traitement Numérique des Images pour la Vision Artificielle et faites le saut dans un large éventail d'industries en plein essor telles que l'automobile et la fabrication" 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Grâce au système révolutionnaire Relearning de TECH, vous acquerrez progressivement des connaissances sans avoir besoin de mémoriser"

La formation comprendra l'analyse d'études de cas réels, qui vous introduiront à la réalité d'un marché du travail exigeant"

Grâce à 300 heures d'enseignement, les diplômés seront équipés des meilleurs outils liés au Traitement Numérique des Images Avancé dans la Vision Artificielle. Cela leur permettra d'effectuer leur travail efficacement, en appliquant les dernières tendances dans ce sous-domaine de l'Intelligence Artificielle. Il convient de noter qu'ils disposeront des ressources les plus innovantes pour surmonter avec succès tous les obstacles qui se présenteront dans l'exercice de leurs fonctions professionnelles.

Mettez efficacement à jour toutes vos connaissances en Traitement des Images Avancé dans la Vision Artificielle et obtenez un coup de pouce qualitatif distinctif dans votre carrière professionnelle"

Objectifs généraux

• Analyser les techniques avancées de traitement des images
• Développer des outils qui combinent différentes techniques de vision par ordinateur
• Démontrer comment des solutions fonctionnelles peuvent être créées pour résoudre des problèmes industriels, commerciaux et autres
• Établir une base solide dans la compréhension des algorithmes et des techniques de traitement des images numériques
• Examinez les algorithmes de filtrage, la morphologie, la modification des pixels, etc
• Évaluer les techniques fondamentales de vision par ordinateur

Objectifs spécifiques

• Parcourir les librairies de traitement numérique d'images commerciales et libres
• Déterminer ce qu'est une image numérique et évaluer les opérations essentielles pour travailler avec elles
• Applications les filtres dans les images
• Afficher les outils permettant de modifier les images pixel par pixel
• Proposer des outils de segmentation d'image
• Analyser les opérations morphologiques et leurs applications
• Détermination de la méthodologie d'étalonnage des images
• Évaluer les méthodes de segmentation des images avec une vision conventionnelle
• Parcourir les filtres avancés de traitement numérique des images
• Détermination des outils d'analyse et d'extraction des contours
• Analyser les algorithmes de recherche d'objets
• Analyser les techniques mathématiques pour l'analyse de géométrie
• Évaluer différentes options de composition d'images
• Développer des interfaces utilisateurs

Vous acquerrez des compétences avancées qui vous permettront de manipuler efficacement les Méthodes d'Étalonnage d'images les plus modernes"