Ce Certificat 100% en ligne vous permettra d'acquérir des compétences en matière de traitement des données en temps réel, de réagir rapidement aux fluctuations du marché et de contribuer à la stratégie de l'entreprise” 

Le Traitement des Données Financières à Grande Échelle a gagné en importance stratégique en raison de l'essor de l'Intelligence Artificielle. En outre, l'adoption croissante de la fintech et l'intégration du Big Data permettent aux acteurs de l'industrie de prendre des décisions plus informées, plus rapides et plus efficaces dans un environnement mondialisé et numérique.

Ainsi, ce Certificat est né, dans lequel les technologies Big Data, telles que Hadoop et Spark, fondamentales pour le stockage et le traitement de grands volumes de données financières, seront maîtrisées. En outre, des aspects théoriques et pratiques seront abordés, qui aideront les professionnels à comprendre comment ces plateformes peuvent transformer les données en informations précieuses, facilitant ainsi l'élaboration de stratégies financières efficaces.
Il utilisera également des technologies qui fournissent des réponses rapides et efficaces aux fluctuations du marché, ce qui est crucial dans un environnement financier en évolution rapide. Enfin, grâce à des études de cas et des simulations, les experts acquerront la capacité d'analyser les données en temps réel, ce qui leur permettra de prendre des décisions éclairées et stratégiques qui auront un impact positif sur la rentabilité et la compétitivité des organisations. 

Enfin, ils se pencheront sur les normes et réglementations industrielles régissant le traitement des informations sensibles, en veillant à respecter les réglementations nécessaires pour protéger l'intégrité des données. Cela comprendra la mise en œuvre de mesures de cybersécurité et de techniques de cryptage, ainsi que l'élaboration de politiques efficaces en matière de protection de la vie privée. 

TECH a ainsi créé un programme complet, entièrement en ligne, qui ne nécessite qu'un appareil électronique avec une connexion Internet pour accéder à tous les matériels éducatifs. Cela élimine les inconvénients tels que la nécessité de se déplacer dans un lieu physique et l'obligation de suivre un horaire fixe. En outre, il sera basé sur la méthodologie révolutionnaire Relearning, axée sur la répétition des concepts essentiels pour garantir une bonne compréhension du contenu.

Vous vous concentrerez sur la sécurité des données et la protection de la vie privée, en veillant à une compréhension approfondie des réglementations sectorielles pour travailler dans des environnements réglementés, et en encourageant la confiance dans le traitement des informations sensibles” 

Ce Certificat en Traitement des Données Financières à Grande Échelle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle appliquée à la Bourse et aux Marchés Financiers
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels il est conçu, fournissent des informations pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous serez prêt à analyser et à traiter des données financières à grande échelle d'une manière éthique et responsable, en garantissant la confiance des clients et le respect de la réglementation. Avec toutes les garanties de qualité de TECH!"

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Vous maîtriserez les technologies Big Data, telles que Hadoop et Spark, qui permettent le stockage et le traitement efficaces de grands volumes de données financières, optimisant ainsi vos capacités d'analyse et de prise de décision"

Vous acquerrez des connaissances dans les architectures de données en temps réel, ainsi que dans l'utilisation des technologies de streaming, en développant des solutions qui analysent les données au fur et à mesure qu'elles sont générées. Qu'attendez-vous pour vous inscrire?"

Le contenu comprendra une introduction aux technologies Big Data, en mettant l'accent sur des outils tels que Hadoop et Spark, qui permettent le stockage et le traitement efficaces de grands volumes de données financières. En outre, des techniques avancées d'analyse de données seront couvertes, y compris l'exploration de données et l'apprentissage automatique, afin d'identifier des modèles et des tendances significatifs. Le traitement en temps réel sera également abordé, en traitant les flux de données pour répondre avec agilité à la dynamique du marché.

Ce Certificat en Traitement des Données Financières à Grande Échelle couvrira un large éventail de contenus essentiels pour vous former dans ce domaine émergent” 

Module 1. Traitement des Données Financières à Grande Échelle

1.1. Big Data dans le contexte financier

1.1.1. Caractéristiques clés du Big Data en finance
1.1.2. Importance des 5 V (Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur) dans les données financières
1.1.3. Cas d'utilisation du Big Data dans l'analyse des risques et de la conformité

1.2. Technologies de stockage et de gestion des données massives financières

1.2.1. Systèmes de bases de données NoSQL pour le stockage financier
1.2.2. Utilisation de Data Warehouses et Data Lakes dans le secteur financier
1.2.3. Comparaison entre les solutions on-premise et les solutions basées sur le cloud

1.3. Outils de traitement en temps réel des données financières

1.3.1. Introduction à des outils tels que Apache Kafka et Apache Storm
1.3.2. Applications de traitement en temps réel pour la détection des fraudes
1.3.3. Avantages du traitement en temps réel dans le trading algorithmique

1.4. Intégration et nettoyage des données en finance

1.4.1. Méthodes et outils d'intégration de données provenant de sources multiples
1.4.2. Techniques de nettoyage des données pour garantir la qualité et l'exactitude
1.4.3. Les défis de la normalisation des données financières

1.5. Techniques d'exploration de données appliquées aux marchés financiers

1.5.1. Algorithmes de classification et de prédiction sur les données de marché
1.5.2. Analyse des sentiments dans les réseaux sociaux pour prédire les mouvements du marché
1.5.3. Exploration de données pour identifier les modèles de trading et le comportement des investisseurs

1.6. Visualisation avancée des données pour l'analyse financière

1.6.1. Outils et logiciels de visualisation des données financières
1.6.2. Conception de dashboards interactifs pour le suivi du marché
1.6.3. Le rôle de la visualisation dans la communication sur l'analyse des risques

1.7. Utilisation de Hadoop et des écosystèmes associés dans la finance

1.7.1. Composants clés de l'écosystème Hadoop et son application en finance
1.7.2. Cas d'utilisation d'Hadoop pour l'analyse de grands volumes de transactions
1.7.3. Avantages et défis de l'intégration de Hadoop dans les infrastructures financières existantes

1.8. Applications de Spark dans l'analyse financière

1.8.1. Spark pour l'analyse de données en temps réel et par lots
1.8.2. Construire des modèles prédictifs avec Spark MLlib
1.8.3. Intégrer Spark avec d'autres outils Big Data en finance

1.9. Sécurité et confidentialité des données dans le secteur financier

1.9.1. Règles et réglementations en matière de protection des données (GDPR, CCPA)
1.9.2. Stratégies de cryptage et de gestion de l'accès aux données sensibles
1.9.3. Impact des violations de données dans les institutions financières

1.10. Impact de l'informatique en nuage sur l'analyse financière à grande échelle

1.10.1. Avantages de l'informatique dématérialisée pour l'évolutivité et l'efficacité de l'analyse financière
1.10.2. Comparaison des fournisseurs d'informatique en nuage et de leurs services spécifiques pour la finance
1.10.3. Études de cas sur la migration vers le cloud dans de grandes institutions financières

Le contenu de ce Certificat vous fournira une formation complète, vous préparant à devenir un leader dans l'analyse et la gestion des données dans le secteur financier”