Grâce à ce Certificat, basé sur le Relearning, vous manipulerez TensorFlow et Scikit-learn pour identifier les Risques Financiers tels que les défauts de paiement” 

Selon un nouveau rapport du Fonds Monétaire International, les institutions financières sont confrontées à des défis croissants en matière de gestion des risques en raison de la volatilité des marchés et de la complexité des produits financiers. Face à cette situation, l'utilisation de l'Intelligence Artificielle est devenue une solution clé pour améliorer les capacités de prédiction et d'atténuation des risques. En ce sens, les professionnels ont besoin de manipuler habilement des outils tels que TensorFlow et Scikit-learn pour améliorer la Gestion des Risques Financiers et la détection des fraudes. 

Pour faciliter cette tâche, TECH présente un Certificat innovant sur l'Intelligence Artificielle pour la Gestion des Risques Financiers avec TensorFlow et Scikit-learn. L'itinéraire académique se penchera sur les techniques de Machine Learning les plus sophistiquées pour évaluer les risques de crédit. Dans le même ordre d'idées, le programme d'études se penchera sur les différentes méthodes de simulation pour la gestion des risques, y compris la technique de Monte Carlo. Le programme fournira également aux étudiants les clés pour mettre en place des systèmes de surveillance continue des risques. Grâce à cela, les diplômés développeront des compétences avancées pour mettre en œuvre des algorithmes de Deep Learning appliqués à la gestion des Risques Financiers avec TensorFlow et Scikit-learn. 

En termes de méthodologie, le programme universitaire est enseigné 100% en ligne, donnant aux professionnels la possibilité d'accéder au contenu de n'importe où et à tout moment, en adaptant l'étude à leurs horaires. En outre, TECH utilise sa méthode d'apprentissage révolutionnaire du Relearning. Ce système consiste à répéter des concepts clés afin de fixer les connaissances et de faciliter l'apprentissage à long terme. Il convient de noter que tout ce dont les étudiants ont besoin, c'est d'un appareil électronique avec une connexion Internet pour accéder au Campus Virtuel. Ils y trouveront un large éventail de ressources multimédias de soutien telles que des résumés interactifs, des vidéos explicatives ou des études de cas. Ainsi, les diplômés bénéficieront d'une expérience d'apprentissage dynamique et agréable. 

Ce programme vous permet de vous entraîner dans des environnements simulés, qui offrent un apprentissage immersif programmé pour s'entraîner à des situations réelles” 

Ce Certificat en Intelligence Artificielle pour la Gestion des Risques Financiers avec TensorFlow et Scikit-learn contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations concrètes sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Vous pourrez suivre le programme universitaire 100% en ligne, en l'adaptant à vos besoins et en le rendant plus facile à suivre tout en exerçant votre activité professionnelle à temps plein” 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Vous souhaitez développer des solutions efficaces basées sur des modèles d'Intelligence Artificielle qui optimisent l'identification des Risques Financiers? Vous y parviendrez grâce à ce diplôme en seulement 6 semaines"

Vous vous plongerez dans les outils les plus sophistiqués pour l'optimisation des portefeuilles financiers"

Le programme d'études se penchera sur les techniques de Machine Learning les plus sophistiquées pour l'évaluation du risque de crédit, ce qui permettra aux étudiants de prédire avec plus de précision la probabilité de défaillance d'un demandeur de crédit. Dans le même ordre d'idées, le programme d'études approfondira les simulations de Monte Carlo afin que les diplômés puissent modéliser l'incertitude des variables financières (telles que les taux d'intérêt, les prix des actifs ou l'inflation) dans de multiples scénarios possibles. En outre, le matériel pédagogique fournira aux experts des techniques de pointe pour l'évaluation et la présentation des résultats des projets. 

Vous construirez des modèles prédictifs pour prévoir la probabilité des fluctuations des prix des actifs financiers en utilisant des algorithmes de Machine Learning” 

Module 1. Intelligence Artificielle pour la Gestion des Risques Financiers avec TensorFlow et Scikit-learn 

1.1. Principes fondamentaux de la Gestion des Risques Financiers 

1.1.1. Concepts de base de la Gestion des Risques 
1.1.2. Types de Risques Financiers 
1.1.3. Importance de la Gestion des Risques en finance 

1.2. Modèles de risque de crédit avec l'IA 

1.2.1. Techniques de machine learning pour l'évaluation du risque de crédit 
1.2.2. Modèles de scoring du crédit (scikit-learn) 
1.2.3. Mise en œuvre de modèles de risque de crédit avec Python 

1.3. Modèles de risque de marché avec l'IA 

1.3.1. Analyse et Gestion du Risque de marché 
1.3.2. Application de modèles prédictifs du risque de marché 
1.3.3. Mise en œuvre des modèles de risque de marché 

1.4. Le risque opérationnel et sa gestion par l'IA 

1.4.1. Concepts et types de risque opérationnel 
1.4.2. Application des techniques d'IA à la gestion du risque opérationnel 
1.4.3. Outils et exemples pratiques 

1.5. Modèles d'IA pour le risque de liquidité 

1.5.1. Principes fondamentaux du risque de liquidité 
1.5.2. Techniques de Machine Learning pour l'évaluation du risque de liquidité 
1.5.3. Mise en œuvre pratique des modèles de risque de liquidité 

1.6. Analyse du risque systémique avec l'IA 

1.6.1. Concepts de risque systémique 
1.6.2. Applications de l'IA à l'évaluation du risque systémique 
1.6.3. Études de cas et exemples pratiques 

1.7. Optimisation de portefeuille avec prise en compte du risque 

1.7.1. Techniques d'optimisation de portefeuille 
1.7.2. Incorporation de mesures de risque dans l'optimisation 
1.7.3. Outils d'optimisation de portefeuille 

1.8. Simulation des Risques Financiers 

1.8.1. Méthodes de simulation pour la Gestion des Risques 
1.8.2. Application des simulations de Monte Carlo à la finance 
1.8.3. Mise en œuvre de simulations avec Python 

1.9. Évaluation et surveillance continues des risques 

1.9.1. Techniques d'évaluation continue des risques 
1.9.2. Outils de surveillance des risques et d'établissement de rapports 
1.9.3. Mise en œuvre de systèmes de contrôle continu 

1.10. Projets et applications pratiques en matière de Gestion des Risques 

1.10.1. Développement de projets de Gestion des Risques Financiers 
1.10.2. Mise en œuvre de solutions d’IA pour la Gestion des Risques 
1.10.3. Évaluation et présentation des résultats des projets 

La mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle pour la Gestion des Risques Financiers avec TensorFlow et Scikit-lean a un avenir croissant. Ce diplôme vous préparera à relever les défis auxquels vous serez confrontés dans ce domaine. Inscrivez-vous dès maintenant!”