Avec ce Certificat100% en ligne, vous optimiserez les systèmes d'interprétation automatique, contribuant ainsi à une communication plus accessible et plus efficace, du service client à l'éducation et aux soins de santé" 

L'intégration des technologies de reconnaissance vocale (RAV) dans l'interprétation automatique révolutionne l'accès et la compréhension des différentes langues, en particulier dans les environnements multilingues. Ces technologies, alimentées par l'Intelligence Artificielle, permettent la transcription et la traduction en temps réel, facilitant une communication efficace dans des secteurs tels que le tourisme, les soins de santé et le commerce international. 

C'est ainsi qu'est né ce Certificat, dans lequel les experts développeront des compétences essentielles pour améliorer l'accessibilité des systèmes de reconnaissance vocale, permettant à un plus grand nombre d'utilisateurs de bénéficier d'interprétations dans divers contextes, tels que les réunions, les conférences et les événements en ligne. L'accent mis sur l'accessibilité sera fondamental, car il visera à supprimer les barrières linguistiques et à promouvoir l'inclusion de personnes ayant des capacités et des besoins de communication différents. 

Il examinera également différentes méthodes et différents outils pour affiner les algorithmes de reconnaissance, en veillant à ce que les résultats soient plus précis et plus pertinents pour les utilisateurs. Cette optimisation aura non seulement un impact sur la qualité du contenu interprété, mais enrichira également l'expérience de l'utilisateur, faisant de l'interprétation automatique un outil plus efficace et plus fiable. 

Enfin, des interfaces intuitives seront designées et les commentaires des utilisateurs seront mis en œuvre pour identifier les points à améliorer. En ce sens, la combinaison des technologies de reconnaissance vocale avec une approche centrée sur l'utilisateur ne fournira pas seulement les compétences techniques nécessaires, mais favorisera également une compréhension approfondie des besoins et des attentes des utilisateurs finaux. 

Ainsi, TECH  a conçu un programme complet, entièrement en ligne, qui ne nécessitera qu'un appareil électronique avec une connexion Internet pour accéder à toutes les ressources éducatives. Cela éliminera les problèmes tels que les déplacements vers un lieu physique et la nécessité de suivre un horaire fixe. En outre, il sera basé sur la méthodologie révolutionnaire du Relearning, qui se concentre sur la répétition des concepts fondamentaux pour garantir une compréhension optimale et organique des contenus. 

Vous analyserez les nouvelles applications de la technologie de reconnaissance vocale, ce qui vous permettra de relever des défis complexes en matière d'interprétation et d'avoir un impact positif sur l'expérience de l'utilisateur" 

Ce Certificat en Intégration des Technologies de Reconnaissance Vocale dans l'Interprétation Automatique contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d’études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle appliquée à la Traduction et à l’Interprétation
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels il est conçu, fournissent des informations pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
• Des exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous découvrirez les dernières tendances et avancées en matière de technologie de reconnaissance vocale, ainsi que son application à l'interprétation automatique, au sein de la meilleure université numérique du monde, selon Forbes: TECH’’ 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Cela se fera à l'aide d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.

Vous développerez des compétences pour améliorer l'accessibilité des services d'interprétation, en veillant à ce qu'un public plus large puisse en bénéficier, grâce à une vaste bibliothèque de ressources multimédias innovantes"

Vous disposerez des outils nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre des solutions qui répondent aux besoins spécifiques de vos publics, en utilisant les meilleurs matériels pédagogiques disponibles aujourd'hui sur le marché universitaire"

Le contenu comprendra une introduction aux technologies de reconnaissance vocale, analysant les principes fondamentaux et les architectures des systèmes, ainsi que leur évolution historique. L'intégration de ces technologies dans les plateformes d'interprétation automatique sera également abordée, en couvrant des aspects tels que l'optimisation des algorithmes et l'adaptation à différents contextes et langues. En outre, la conception centrée sur l'utilisateur sera abordée, afin que les diplômés puissent créer des interfaces qui améliorent l'interaction et la satisfaction des utilisateurs. 

Le Certificat en Intégration des Technologies de Reconnaissance Vocale dans l'Interprétation Automatique couvre un large éventail de contenus essentiels pour former les étudiants dans ce domaine émergent" 

Module 1. Intégration des Technologies de Reconnaissance Vocale dans l'Interprétation Automatique 

1.1. Introduction à l'intégration des technologies de reconnaissance vocale dans l'interprétation automatique 

1.1.1. Définition et concepts de base 
1.1.2. Brève histoire et évolution. Kaldi 
1.1.3. Importance et avantages dans le domaine de l'interprétation 

1.2. Principes de la reconnaissance vocale pour l'interprétation automatique 

1.2.1. Fonctionnement de la reconnaissance vocale 
1.2.2. Technologies et algorithmes utilisés 
1.2.3. Types de systèmes de reconnaissance vocale 

1.3. Développement et amélioration des technologies de reconnaissance vocale 

1.3.1. Développements technologiques récents. Reconnaissance de la parole 
1.3.2. Amélioration de la précision et de la vitesse 
1.3.3. Adaptation à différents accents et dialectes 

1.4. Plateformes de reconnaissance vocale et outils d'interprétation automatique 

1.4.1. Description des principales plates-formes et outils disponibles 
1.4.2. Comparaison des fonctionnalités et des caractéristiques 
1.4.3. Cas d'utilisation et exemples pratiques. Speechmatics 

1.5. Intégration des technologies de reconnaissance vocale dans les systèmes d'interprétation automatique 

1.5.1. Design et mise en œuvre de systèmes d'interprétation automatique avec reconnaissance vocale 
1.5.2. Adaptation à différents environnements et situations d'interprétation 
1.5.3. Considérations techniques et d'infrastructure 

1.6. Optimisation de l'expérience de l'utilisateur dans l'interprétation automatique avec reconnaissance vocale 

1.6.1. Design d'interfaces utilisateur intuitives et conviviales 
1.6.2. Personnalisation et configuration des préférences. OTTER.ai 
1.6.3. Accessibilité et soutien multilingue dans les systèmes d'interprétation automatique 

1.7. Évaluation de la qualité de l'interprétation automatique avec reconnaissance vocale 

1.7.1. Mesures d'évaluation de la qualité de l'interprétation 
1.7.2. Évaluation automatique vs. Évaluation humaine 
1.7.3. Stratégies d'amélioration de la qualité de l'interprétation automatique avec reconnaissance vocale 

1.8. Défis éthiques et sociaux liés à l'utilisation des technologies de reconnaissance vocale dans l'interprétation automatique 

1.8.1. Confidentialité et sécurité des données des utilisateurs 
1.8.2. Biais et discrimination dans la reconnaissance vocale 
1.8.3. Impact sur la profession d'interprète et sur la diversité linguistique et culturelle 

1.9. Applications spécifiques de l'interprétation automatique avec reconnaissance vocale 

1.9.1. Interprétation en temps réel dans les environnements professionnels et commerciaux 
1.9.2. Interprétation à distance et par téléphone avec reconnaissance vocale 
1.9.3. Interprétation lors de manifestations et de conférences internationales 

1.10. Avenir de l'intégration des technologies de reconnaissance vocale dans l'interprétation automatique 

1.10.1. Tendances émergentes et développements technologiques. CMU Sphinx 
1.10.2. Perspectives d'avenir et applications innovantes possibles 
1.10.3. Implications pour la communication mondiale et l'élimination des barrières linguistiques 

Le contenu vous préparera à faire face aux défis et aux opportunités présentés par l'utilisation des technologies de reconnaissance vocale dans le domaine de l'interprétation. Avec toutes les garanties de qualité de TECH!”