Grâce à ce Certificat 100% en ligne, vous serez en mesure d'intégrer des technologies d'IA avancées dans vos processus d'évaluation, ce qui vous permettra d'analyser les données de performance de manière plus efficace et plus précise”

L'évaluation des performances est en pleine mutation, sous l'impulsion de la technologie et de l'accent mis sur le bien-être des employés. De plus en plus, les entreprises adoptent des systèmes d'évaluation en temps réel qui fournissent un retour d'information constant aligné sur les attentes de l'employeur, ce qui facilite le suivi des performances des employés de manière plus efficace.

C'est ainsi qu'est né ce Certificat qui permettra aux professionnels de concevoir et d'appliquer des outils d'évaluation qui ne se contentent pas de mesurer les performances des employés, mais qui fournissent également des informations immédiates et pertinentes. Cette méthodologie permettra aux organisations de réagir rapidement aux besoins de leurs employés, en favorisant un environnement d'amélioration continue.

Des compétences techniques seront également développées pour identifier des modèles dans les données, ce qui est essentiel pour détecter les domaines à améliorer. En intégrant l'Intelligence Artificielle dans les processus d'évaluation, les experts seront en mesure d'extraire des insights précieuses qui contribueront à optimiser les performances individuelles et collectives, ainsi qu'à personnaliser les stratégies de développement professionnel en fonction des besoins spécifiques.

Enfin, la théorie et la pratique de l'évaluation des performances seront abordées, en encourageant la pensée critique et la prise de décision fondée sur des données. Grâce à des études de cas et des exercices pratiques, les étudiants seront en mesure d'appliquer ce qu'ils ont appris dans des situations réelles. Cette approche globale leur permettra de disposer des outils nécessaires pour mener des initiatives efficaces d'évaluation des performances, contribuant ainsi au succès et à la durabilité des organisations dans lesquelles ils travaillent.

TECH a donc mis au point un programme complet en ligne, accessible via un appareil électronique doté d'une connexion Internet, sans qu'il soit nécessaire de se rendre dans un lieu physique ou d'adhérer à un horaire fixe. En outre, il est basé sur la méthodologie révolutionnaire d'apprentissage Relearning, qui consiste à répéter les concepts clés pour promouvoir une assimilation efficace et naturelle du contenu.

Vous serez en mesure d'identifier des modèles et des tendances cachés dans les performances, facilitant la détection précoce des domaines nécessitant une attention et une amélioration, grâce à une vaste bibliothèque de ressources multimédias innovantes”

Ce Certificat en Évaluation des Performances contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle appliquée aux Ressources Humaines
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations concrètes sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous produirez des rapports qui non seulement reflètent l'état actuel des performances, mais offrent également des recommandations concrètes et pratiques, en utilisant le meilleur matériel didactique, à la pointe de la technologie et de l'éducation”

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous établirez des indicateurs clairs et spécifiques pour faciliter l'évaluation continue des performances, ce qui contribuera à créer un environnement de travail dynamique et axé sur les résultats. Qu'attendez-vous pour vous inscrire?"

Vous développerez des compétences pour appliquer des outils d'Intelligence Artificielle afin d'identifier des modèles dans les données collectées, ainsi que des domaines à améliorer. Avec toutes les garanties de qualité de TECH!"

Le contenu du diplôme couvrira les fondamentaux de l'évaluation des performances, y compris la formulation d'indicateurs clés et la mise en œuvre de systèmes d'évaluation continue qui fournissent un retour d'information en temps réel. En outre, il se concentrera sur l'intégration de l'Intelligence Artificielle, en utilisant des outils d'analyse de données pour identifier des modèles et des tendances dans la performance des employés. Les diplômés aborderont également les techniques d'analyse prédictive et les méthodes d'interprétation des résultats, ainsi que les stratégies d'application de ces résultats pour améliorer les performances individuelles et organisationnelles.

Vous serez en mesure d'appliquer vos connaissances et de développer des compétences dans la création de rapports et de plans d'action axés sur les données, vous préparant ainsi à relever les défis de l'environnement de travail d'aujourd'hui”

Module 1. Évaluation des Performances

1.1. Introduction à l'application de l'IA dans l'évaluation des performances

1.1.1. Définition de l'Intelligence Artificielle et de son rôle dans l'évaluation des performances 15Five
1.1.2. Importance de l'utilisation de l'IA pour améliorer l'objectivité et l'efficacité des évaluations
1.1.3. Limites de l'IA dans les évaluations de performances

1.2. Automatisation des processus d'évaluation

1.2.1. Utiliser l'IA pour automatiser la collecte et l'analyse des données dans les évaluations de performance Peakon
1.2.2. Mise en œuvre de systèmes d'évaluation automatisés basés sur l'IA
1.2.3. Études réussies sur l'automatisation à l'aide de l'IA

1.3. Analyse des données et mesures des performances

1.3.1. Utilisation d'algorithmes d'IA pour analyser les données et les tendances en matière de performances
1.3.2. Identifier les paramètres clés et les indicateurs clés de performance en utilisant des techniques avancées d'analyse des données
1.3.3. Formation à l'analyse des données de l'IA

1.4. Évaluation continue et retour d'information en temps réel

1.4.1. Mise en œuvre de systèmes d'évaluation continue assistée par l'IA. Lattice
1.4.2. Utilisation de chatbots et d'outils de retour d'information en temps réel pour fournir un feedback aux employés
1.4.3. Impact du feedback basé sur l'IA

1.5. Identification des points forts et des domaines à améliorer

1.5.1. Application de l'IA pour identifier les forces et les faiblesses des employés
1.5.2. Analyse automatique des compétences et des aptitudes à l'aide de techniques d'apprentissage automatique. Workday Performance Management
1.5.3. Lien avec le développement et la planification des carrières

1.6. Détecter les tendances et les modèles de performance

1.6.1. Utiliser l'IA pour détecter les tendances et les modèles de performance des employés. TAlentSoft
1.6.2. Analyse prédictive pour anticiper les problèmes de performance potentiels et prendre des mesures proactives
1.6.3. Visualisation avancée des données et dashboards

1.7. Personnalisation des objectifs et des plans de développement

1.7.1. Mise en œuvre de systèmes personnalisés de fixation d'objectifs basés sur l'IA. Reflektive
1.7.2. Utilisation d'algorithmes de recommandation pour suggérer des plans de développement personnalisés
1.7.3. Impact à long terme des objectifs personnalisés

1.8. Élimination de la partialité dans les évaluations

1.8.1. Application de l'IA pour identifier et atténuer les biais dans les évaluations de performances
1.8.2. Mise en œuvre d'algorithmes impartiaux et équitables dans les processus d'évaluation
1.8.3. Formation à l'éthique de l'IA pour les évaluateurs

1.9. Sécurité et protection des données dans les évaluations de l'IA

1.9.1. Considérations éthiques et juridiques relatives à l'utilisation de données à caractère personnel dans les évaluations de performances par l'IA. LEver
1.9.2. Garantir le respect de la vie privée et la sécurité des informations relatives aux salariés dans les systèmes d'évaluation basés sur l'IA
1.9.3. Mettre en œuvre des protocoles d'accès aux données

1.10. Amélioration continue et adaptabilité du système

1.10.1. Utilisation de feedback et de l'analyse des données pour améliorer en permanence les processus d'évaluation
1.10.2. Adapter les systèmes d'évaluation à l'évolution des besoins et des objectifs de l'organisation
1.10.3. Comité de révision pour ajuster les paramètres

Le matériel didactique de ce diplôme, élaboré par ces spécialistes, a un contenu tout à fait applicable à votre expérience professionnelle"