Grâce à ce Certificat 100% en ligne, vous utiliserez l'Intelligence Artificielle pour identifier des schémas inhabituels dans les transactions qui pourraient indiquer des risques financiers ou des fraudes” 

Selon un récent rapport du Forum Économique Mondial, l'Intelligence Artificielle pourrait augmenter la productivité du secteur financier de 40% au cours des prochaines années. En ce sens, la mise en place de solutions automatisées améliore significativement la qualité de l'analyse financière, permettant aux entreprises de s'adapter rapidement à un environnement économique en constante évolution. Face à cette situation, les professionnels doivent adopter l'Intelligence Artificielle dans le secteur financier afin de prendre des décisions plus rapides et plus précises.

Dans ce contexte, TECH lance un programme pionnier d'Automatisation des Processus du Département Financier grâce à l'Intelligence Artificielle. Conçu par des références dans ce domaine, l'itinéraire académique approfondira des aspects allant du traitement automatique des factures avec Kofax ou de l'utilisation de modèles prédictifs pour une gestion efficace de la trésorerie à l'automatisation de l'inventaire avec Predictive Analytics. Le syllabus analysera également les clés de l'intégration des chatbots dans les plateformes de Customer Relationship Management, ce qui permettra aux étudiants d'offrir un service à la clientèle immédiat pour améliorer la satisfaction des clients

Il convient de noter que cette qualification universitaire est rendue plus dynamique par les pilules multimédias et la grande variété de ressources pédagogiques offertes par TECH (telles que des lectures spécialisées, des résumés interactifs ou des études de cas). Il utilise également sa méthodologie révolutionnaire Relearning pour que les étudiants puissent bénéficier d'un apprentissage progressif et naturel. En ce sens, les diplômés n'auront besoin que d'un appareil électronique avec accès à Internet pour entrer dans le Campus Virtuel et profiter du matériel didactique le plus complet du marché académique. Sans aucun doute, une expérience immersive qui permettra aux experts d'élargir considérablement leurs horizons professionnels.

Vous bénéficierez du soutien total de la plus grande institution académique en ligne du monde, TECH, qui met à votre disposition les technologies éducatives les plus récentes”

Ce Certificat en Automatisation des Processus du Département Financier grâce à l'Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations concrètes sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous apprendrez à créer des rapports financiers automatisés avec Power BI” 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, vous bénéficierez de l'aide d'un nouveau système vidéo interactif réalisé par des experts reconnus.

Vous souhaitez utiliser des modèles d'Apprentissage Profond pour simuler différents scénarios économiques? Réalisez-le avec ce diplôme universitaire en seulement 6 semaines"

Vous accéderez à un système d'apprentissage basé sur la répétition, avec un enseignement naturel et progressif tout au long du cursus"

Le matériel didactique qui compose ce programme a été conçu par des experts en Automatisation des Processus du Département Financier grâce à l'Intelligence Artificielle. Le syllabus approfondira des questions telles que la robotisation des processus financiers, l'application de techniques de Machine Learning pour la classification des factures ou la mise en œuvre de systèmes de paiement automatique avec Stripe Radar. Dans le même temps, le syllabus offrira aux étudiants les clés pour réaliser la gestion des flux de trésorerie avec Deep Learning et TensorFlow. Les étudiants acquerront des compétences avancées pour mener des projets d'Automatisation dans le secteur financier.

Vous utiliserez des modèles prédictifs et des analyses de données pour optimiser de manière significative la prise de décision stratégique au sein du Département Financier”

Module 1. Automatisation des processus du Département Financier grâce à l'Intelligence Artificielle

1.1. Automatisation des Processus Financiers avec l’IA et automatisation robotisée des processus (RPA)

1.1.1. IA et RPA pour l'automatisation et la robotisation des processus
1.1.2. Plateformes RPA pour les processus financiers: UiPath, Blue Prism et Automation Anywhere
1.1.3. Évaluation des cas d'utilisation de la RPA dans la finance et ROI attendu

1.2. Traitement automatisé des factures grâce à l'IA avec Kofax

1.2.1. Configuration des solutions d'IA pour le traitement des factures avec Kofax
1.2.2. Application de techniques de Machine Learning pour la classification des factures
1.2.3. Automatiser le cycle des comptes fournisseurs grâce aux technologies de l'IA

1.3. Automatisation des paiements avec les plateformes d'IA

1.3.1. Mise en œuvre de systèmes de paiement automatisés avec Stripe Radar et l'IA
1.3.2. Utilisation de modèles prédictifs d'IA pour une gestion efficace de la trésorerie
1.3.3. Sécurité des systèmes de paiement automatisés: Prévention de la fraude avec l'IA

1.4. Conciliation bancaire avec l'IA et Machine Learning

1.4.1. Automatisation de la conciliation bancaire à l'aide de l'IA avec des plateformes telles que Xero
1.4.2. Mise en œuvre d'algorithmes de Machine Learning pour améliorer la précision
1.4.3. Étude de cas: Amélioration de l'efficacité et réduction des erreurs

1.5. Gestion des flux de trésorerie avec Deep Learning et TensorFlow

1.5.1. Modélisation prédictive des flux de trésorerie avec des réseaux LSTM utilisant TensorFlow
1.5.2. Mise en œuvre de modèles LSTM en Python pour les prédictions financières
1.5.3. Intégration de modèles prédictifs dans les outils de planification financière

1.6. Automatisation des stocks grâce à Predictive Analytics

1.6.1. Utiliser des techniques prédictives pour optimiser la gestion des stocks
1.6.2. Application de modèles prédictifs avec Microsoft Azure Machine Learning
1.6.3. Intégration des systèmes de gestion des stocks avec l'ERP

1.7. Création de rapports financiers automatisés avec Power BI

1.7.1. Automatisation de la génération de rapports financiers à l'aide de Power BI
1.7.2. Développement de dashboards dynamiques pour l'analyse financière en temps réel
1.7.3. Études de cas sur l'amélioration de la prise de décision financière grâce au reporting automatisé

1.8. Optimisation des achats avec IBM Watson

1.8.1. Analyse prédictive pour l'optimisation des achats avec IBM Watson
1.8.2. Modèles d'IA pour les négociations et la fixation des prix
1.8.3. Intégration des recommandations de l'IA dans les plateformes d'achat

1.9. Service à la clientèle avec des chatbots financiers et Google DialogFlow

1.9.1. Mise en œuvre de chatbots financiers avec Google Dialogflow
1.9.2. Intégration des chatbots dans les plateformes CRM pour le soutien financier
1.9.3. Amélioration continue des chatbots sur la base du feedback des utilisateurs

1.10. Audit financier assisté par l'IA

1.10.1. Applications de l'IA dans les audits internes: Analyse des transactions
1.10.2. Mise en œuvre de l'IA pour l'audit de conformité et la détection des anomalies
1.10.3. Amélioration de l'efficacité de l'audit grâce aux technologies d’IA

Vous aurez un accès illimité à tous les contenus du Campus Virtuel et vous pourrez les télécharger pour les consulter à tout moment. Inscrivez-vous dès maintenant!”