Grâce à ce Certificat 100 % en ligne, vous combinerez des techniques analytiques avancées avec des outils d'Intelligence Artificielle pour interpréter des données complexes et prendre des décisions éclairées dans un environnement financier dynamique”

L'intégration d'algorithmes avancés et de modèles d'apprentissage automatique permet aux investisseurs de traiter d'énormes volumes de données en temps réel, en identifiant des modèles et des tendances qui pourraient passer inaperçus par l'analyse humaine traditionnelle. Des outils tels que les robo-advisors et les logiciels d'analyse prédictive démocratisent l'accès à des stratégies d'investissement sophistiquées.

Ce Certificat utilisera des outils avancés, tels que Plotly, Dash et Scikit-learn, pour créer des visualisations interactives qui facilitent une meilleure compréhension de la dynamique du marché. En effet, cette approche permettra aux professionnels de prendre des décisions plus éclairées, basées sur des données, améliorant ainsi leur capacité à anticiper les mouvements du marché et à gérer les risques de manière efficace.

En outre, il analysera comment les Réseaux Neuronaux Convolutifs (CNN) peuvent être appliqués pour identifier des modèles complexes dans les graphiques de prix et d'autres données pertinentes, ce qui augmentera la précision dans la détection des opportunités de trading. En ce sens, en développant des modèles prédictifs basés sur CNN, l'Intelligence Artificielle sera utilisée pour optimiser l'analyse technique et faire des recommandations plus précises en temps réel.

Enfin, la conception et l'optimisation de stratégies de trading algorithmiques seront incorporées grâce à des techniques de Reinforcement Learning, en utilisant TensorFlow.En conséquence, les experts acquerront des compétences dans la création d'algorithmes qui non seulement opèrent sur les marchés, mais aussi apprennent et s'adaptent aux conditions changeantes du marché afin de maximiser la rentabilité.

TECH a ainsi créé un programme complet, entièrement en ligne, qui ne nécessitera qu'un appareil électronique avec une connexion internet pour accéder à toutes les ressources éducatives. Cela éliminera les inconvénients tels que la nécessité de se rendre dans un lieu physique et la restriction d'un horaire spécifique. En outre, il sera basé sur la méthodologie révolutionnaire Relearning, qui met l'accent sur la répétition des concepts essentiels afin de garantir une assimilation correcte des contenus.

Vous serez en mesure d'identifier les opportunités de trading et de favoriser la mise en œuvre de stratégies algorithmiques efficaces capables de s'adapter aux conditions du marché.Qu'attendez-vous pour vous inscrire?"

Ce Certificat en Analyse Technique des Marchés Financiers avec l'Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle appliquée à la Bourse et aux Marchés Financiers
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels il est conçu, fournissent des informations pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques pour réaliser le processus d’auto évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout dispositif fixe ou portable doté d'une simple connexion internet

Vous mettrez en œuvre des solutions innovantes et efficaces dans le monde du trading, en acquérant un avantage concurrentiel dans l'analyse et la gestion des investissements, grâce à une vaste bibliothèque de ressources multimédias innovantes”

Le corps enseignant du programme comprend des professionnels du secteur qui apportent l'expérience de leur travail à cette formation, ainsi que des spécialistes reconnus issus de grandes entreprises et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Ne manquez pas cette opportunité unique que seule TECH peut vous offrir! Vous maîtriserez des outils avancés, tels que Plotly, Dash et Scikit-learn, pour créer des visualisations interactives qui facilitent l'interprétation des données financières"

Vous appliquerez les Réseaux Neuronaux Convolutifs (CNN) pour analyser de grands volumes de données historiques et en temps réel, afin d'anticiper les mouvements du marché et d'optimiser vos stratégies d'investissement"

Le contenu du diplôme comprendra des outils avancés, tels que Plotly, Dash et Scikit-learn pour la visualisation et l'optimisation des indicateurs techniques, pour une meilleure prise de décision. En outre, des Réseaux Neuronaux Convolutifs (CNN) seront mis en œuvre pour la reconnaissance des formes dans les données financières, améliorant ainsi l'identification des opportunités de trading.. Ils approfondiront également une approche pratique de la conception et de l'optimisation des stratégies de trading algorithmique, en utilisant des techniques de Reinforcement Learning avec TensorFlow, pour développer des algorithmes adaptatifs qui maximisent la rentabilité dans un environnement financier dynamique.

Le contenu de ce programme couvrira les fondamentaux de l'analyse technique, y compris l'interprétation des graphiques, des tendances et des modèles de marché, par la meilleure université numérique au monde, selon Forbes: TECH’’

Module 1. Analyse Technique des Marchés Financiers avec l'IA

1.1. Analyse et visualisation des indicateurs techniques avec Plotly et Dash

1.1.1. Mise en place de graphiques interactifs avec Plotly
1.1.2. Visualisation avancée de séries temporelles avec Matplotlib
1.1.3. Création de dashboards dynamiques en temps réel avec Dash

1.2. Optimisation et automatisation des indicateurs techniques avec Scikit-learn

1.2.1. Automatisation des indicateurs avec Scikit-learn
1.2.2. Optimisation des indicateurs techniques
1.2.3. Créer des indicateurs personnalisés avec Keras

1.3. Reconnaissance de modèles financiers avec CNN

1.3.1. Utilisation de CNN dans TensorFlow pour identifier des modèles graphiques
1.3.2. Améliorer les modèles de reconnaissance avec des techniques de Transfer Learning
1.3.3. Validation des modèles de reconnaissance sur les marchés en temps réel

1.4. Stratégies de trading quantitatif avec QuantConnect

1.4.1. Construction de systèmes de trading algorithmique avec QuantConnect
1.4.2. Backtesting de stratégies avec QuantConnect
1.4.3. Intégrer le Machine Learning dans les stratégies de trading avec QuantConnect

1.5. Trading algorithmique avec le Reinforcement Learning en utilisant TensorFlow

1.5.1. Apprentissage par renforcement pour le trading
1.5.2. Création d'agents de trading avec TensorFlow Reinforcement Learning
1.5.3. Simulation et réglage des agents dans OpenAI Gym

1.6. Modélisation de séries chronologiques avec LSTM dans Keras pour la prévision des cotations

1.6.1. Application de LSTM à la prévision des prix
1.6.2. Mise en œuvre de modèles LSTM dans Keras pour les séries chronologiques financières
1.6.3. Optimisation et réglage des paramètres dans les modèles de séries chronologiques

1.7. Application de l'Intelligence Artificielle Explicable (XAI) en finance

1.7.1. Application de la XAI en finance
1.7.2. Application de LIME pour les modèles de trading
1.7.3. Utilisation de SHAP pour l'analyse de la contribution des caractéristiques dans les décisions d'IA

1.8. High-Frequency Trading (HFT) optimisé par des modèles de Machine Learning

1.8.1. Développement de modèles de ML pour le HFT
1.8.2. Mise en œuvre de stratégies HFT avec TensorFlow
1.8.3. Simulation et évaluation du HFT dans des environnements contrôlés

1.9. Analyse de la volatilité à l'aide de Machine Learning

1.9.1. Application de modèles intelligents pour prédire la volatilité
1.9.2. Mise en œuvre de modèles de volatilité à l'aide de PyTorch
1.9.3. Intégration de l'analyse de la volatilité dans la gestion du risque de portefeuille

1.10. Optimisation de portefeuille à l'aide d'algorithmes génétiques

1.10.1. Principes fondamentaux des algorithmes génétiques pour l'optimisation des investissements sur les marchés
1.10.2. Mise en œuvre d'algorithmes génétiques pour la sélection de portefeuilles
1.10.3. Évaluation des stratégies d'optimisation de portefeuilles

Cette qualification académique de haute qualité ouvrira les portes à une variété d'opportunités de carrière dans des domaines tels que le trading, la gestion d'investissement et le conseil financier. Avec la garantie de qualité TECH!”