Avec ce Certificat 100 % en ligne, vous combinerez les connaissances financières traditionnelles avec les outils technologiques les plus avancés, tels que le Machine Learning et le Traitement du Langage Naturel (NLP)”

L'analyse fondamentale des marchés financiers subit une transformation importante grâce à l'Intelligence Artificielle. En effet, l'utilisation de modèles d'IA a permis aux analystes de passer au crible d'énormes volumes de données, y compris des informations non structurées telles que les réseaux sociaux et l'analyse des sentiments, afin d'obtenir des informations plus approfondies sur le comportement des marchés.

C'est ainsi qu'est né ce Certificat, dans lequel les professionnels seront en mesure d'appliquer des algorithmes prédictifs pour analyser les données historiques, identifier des modèles et générer des modèles qui aident à améliorer la prise de décision en matière d'investissement fondée sur les données. Cela permettra de mieux comprendre le comportement du marché et les performances financières des entreprises, ce qui facilitera la sélection des actifs et la création de portefeuilles plus robustes et ajustés au risque.

En outre, des outils tels que ChatGPT seront utilisés pour interpréter les rapports financiers, extraire des informations pertinentes et améliorer l'évaluation de la santé financière des entreprises. Le traitement de grands volumes de données non structurées, telles que celles contenues dans les rapports de gestion ou les analyses d'audit, permettra d'identifier les indicateurs clés de performance et d'anticiper les éventuels changements dans les tendances financières des organisations.

Enfin, grâce à des algorithmes spécifiques, les experts acquerront des compétences pour identifier des modèles de comportement anormal qui pourraient indiquer des activités frauduleuses. En outre, ils évalueront les risques associés à différents investissements, ce qui renforcera la sécurité et la précision des décisions. Ces compétences seront essentielles pour garantir la transparence et la confiance dans les marchés financiers.

TECH a ainsi créé un programme complet et entièrement en ligne, qui ne nécessitera qu'un appareil électronique avec une connexion internet pour accéder aux ressources éducatives. Cela évitera des inconvénients tels que le déplacement dans un espace physique ou le respect d'un horaire fixe. En outre, il sera basé sur la méthodologie révolutionnaire Relearning, axée sur la répétition des concepts essentiels pour garantir une compréhension optimale du contenu.

Vous développerez des compétences pour prévoir les performances financières des organisations, améliorer l'évaluation des risques et détecter les fraudes, grâce au meilleur matériel didactique, à la pointe de la technologie et de l'éducation”

Ce Certificat en Analyse Fondamentale des Marchés Financiers avec l’Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle appliquée à la Bourse et aux Marchés Financiers
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels il est conçu, fournissent des informations pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques pour réaliser le processus d’auto évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout dispositif fixe ou portable doté d'une simple connexion internet

Vous approfondirez votre connaissance des méthodologies permettant d'identifier les anomalies et les schémas suspects dans les transactions financières, garantissant ainsi une plus grande sécurité et une plus grande précision dans la prise de décision. Qu'attendez-vous pour vous inscrire?"

Le corps enseignant du programme comprend des professionnels du secteur qui apportent à cette formation leur expérience professionnelle, ainsi que des spécialistes reconnus de sociétés de référence et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous vous concentrerez sur l'application de techniques avancées de Machine Learning et de Deep Learning pour modéliser et prédire la performance financière des entreprises, grâce à une vaste bibliothèque de ressources multimédias innovantes"

Vous améliorerez l'évaluation de la santé financière des entreprises, en identifiant rapidement les indicateurs clés qui peuvent affecter la performance de l'entreprise. Avec toutes les garanties de qualité de TECH!"

Les contenus iront des concepts de base de l'analyse fondamentale, tels que l'interprétation des états financiers et l'évaluation des entreprises, à l'application de techniques avancées de Machine Learning et de Deep Learning pour prédire la performance financière. Ainsi, des algorithmes seront utilisés pour modéliser des données historiques, en appliquant des techniques de Traitement du Langage Naturel (NLP) pour extraire des informations clés des rapports financiers et en détectant la fraude ou les risques potentiels dans les transactions grâce à des systèmes automatisés. Il comprendra également la mise en œuvre d'études de cas et de projets qui intègrent ces technologies, fournissant une compréhension approfondie et appliquée.

Le contenu de ce Certificat  a été conçu pour vous fournir une formation complète à l'intersection entre la finance et l'Intelligence Artificielle”

Module 1. Analyse Fondamentale des Marchés Financiers avec l'IA

1.1. Modélisation prédictive de la performance financière avec Scikit-Learn

1.1.1. Régression linéaire et logistique pour les prévisions financières avec Scikit-Learn
1.1.2. Utilisation de réseaux neuronaux avec TensorFlow pour la prévision des revenus et des bénéfices
1.1.3. Validation des modèles prédictifs par cross-validation avec Scikit-Learn

1.2. Évaluation des Entreprises avec Deep Learning

1.2.1. Automatisation du modèle d'Actualisation des Flux de Trésorerie (DCF) avec TensorFlow
1.2.2. Modèles d'évaluation avancés avec PyTorch
1.2.3. Intégration et analyse de plusieurs modèles d'évaluation avec Pandas

1.3. Analyse des états financiers avec NLP en utilisant ChatGPT

1.3.1. Extraire les informations clés des rapports annuels avec ChatGPT
1.3.2. Analyse du sentiment des rapports d'analystes et des nouvelles financières avec ChatGPT
1.3.3. Implémentation de modèles NLP avec ChatGPT pour l'interprétation de textes financiers

1.4. Analyse du risque et du crédit avec Machine Learning

1.4.1. Modèles de scoring de crédit utilisant des SVM et des arbres de décision dans Scikit-Learn
1.4.2. Analyse du risque de crédit des entreprises et des obligations avec TensorFlow
1.4.3. Visualisation des données de risque avec Tableau

1.5. Analyse du crédit avec Scikit-Learn

1.5.1. Mise en œuvre des modèles de scoring de crédit
1.5.2. Analyse du risque de crédit avec RandomForest dans Scikit-Learn
1.5.3. Visualisation avancée des scores de crédit avec Tableau

1.6. Évaluation de la durabilité ESG avec des techniques de Data Mining

1.6.1. Méthodes d'extraction des données GSE
1.6.2. Modélisation de l'impact GSE à l'aide de techniques de régression
1.6.3. Applications de l'analyse GSE dans les décisions d'investissement

1.7. Benchmarking sectoriel avec l'Intelligence Artificielle en utilisant TensorFlow et Power BI

1.7.1. Analyse comparative des entreprises à l'aide de l'IA
1.7.2. Modélisation prédictive des performances sectorielles avec TensorFlow
1.7.3. Mise en place de dashboards sectoriels avec Power BI

1.8. Gestion de portefeuilles avec optimisation de l'IA

1.8.1. Optimisation de portefeuilles
1.8.2. Utilisation de techniques de Machine Learning pour l'optimisation de portefeuille avec Scikit-Optimize
1.8.3. Mise en œuvre et évaluation de l'efficacité des algorithmes dans la gestion de portefeuilles

1.9. Détection de la fraude financière avec l'IA en utilisant TensorFlow et Keras

1.9.1. Concepts et techniques de base de la détection de la fraude avec l'IA
1.9.2. Construction de modèles de détection avec des réseaux neuronaux dans TensorFlow
1.9.3. Mise en œuvre pratique de systèmes de détection de fraude pour les transactions financières

1.10. Analyse et modélisation dans les fusions et acquisitions avec l'IA

1.10.1. Utilisation de modèles prédictifs d'IA pour évaluer les fusions et acquisitions
1.10.2. Simulation de scénarios post-fusion à l'aide de techniques de Machine Learning
1.10.3. Évaluer l'impact financier des fusions et acquisitions à l'aide de modèles intelligents

Vous obtiendrez un avantage concurrentiel dans un environnement financier de plus en plus axé sur la technologie et l'automatisation en relevant des défis complexes et en améliorant vos performances dans le secteur financier mondial”