Grâce à ce Certificat avancé 100% en ligne, vous maîtriserez les techniques d'Intelligence Artificielle les plus innovantes pour maximiser l'efficacité dans l'utilisation de l'espace et concevoir des projets architecturaux plus fonctionnels"

Selon un récent rapport de l'Association Internationale des Sciences de la Constructions, la mise en œuvre de technologies de simulation basées sur l'Intelligence Artificielle a permis d'améliorer de 40 % l'efficacité du design architecturale. Le rapport souligne également que ces outils permettent de réduire de 28 % les coûts de Préservation du Patrimoine en permettant une modélisation prédictive plus efficace. Face à cette réalité, les architectes doivent développer des compétences avancées pour réaliser des simulations plus complètes afin d'optimiser la qualité de leurs infrastructures de manière significative.

Dans ce cadre, TECH  lance un programme pionnier sur la Simulation, Optimisation et Préservation des Espaces à l'aide de l'Intelligence Artificielle. L'itinéraire académique se concentrera sur des questions telles que l'optimisation spatiale à l'aide d'Autodesk Revit, les mesures de performance énergétique avec SketchUp et le design bioclimatique. Ainsi, les étudiants développeront des compétences avancées pour maximiser l'efficacité dans l'utilisation de l'espace, ce qui se traduira par des designs plus fonctionnels et durables. Dans cette optique, le matériel pédagogique analysera l'application des algorithmes d'Apprentissage Automatique, ce qui permettra aux diplômés de concevoir des constructions très innovantes.

D'autre part, en ce qui concerne la méthodologie du programme universitaire, TECH offre un environnement d'apprentissage entièrement en ligne qui donne aux architectes la flexibilité nécessaire pour s'adapter à leur emploi du temps. En outre, elle emploie son système révolutionnaire de Relearning, basé sur la répétition de concepts clés pour fixer les connaissances et garantir un apprentissage durable. Les étudiants n'ont besoin que d'un appareil électronique avec accès à l'internet pour accéder au Campus virtuel. Sur cette plateforme, ils trouveront une variété de ressources multimédias telles que des vidéos explicatives, des études de cas ou des lectures spécialisées. Sans aucun doute, une expérience immersive qui aidera les architectes à améliorer considérablement leurs perspectives d'emploi.

Vous serez soutenu par la plus grande institution académique en ligne du monde, TECH, qui met à votre disposition les technologies éducatives les plus récentes"

Ce Certificat avancé en Simulation, Optimisation et Préservation des Espaces à l'aide de l'Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l’ouvrage offre une information concrète et complète sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques pour réaliser le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La disponibilité d’accès aux contenus à partir de tout dispositif fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous souhaitez appliquer les dernières techniques de photogrammétrie et de balayage laser à la documentation afin de préserver l'authenticité historique? Obtenez-le avec ce programme universitaire"

Le corps enseignant comprend des professionnels du domaine et qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.t

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Cela se fera à l'aide d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus

Avec la méthodologie disruptive Relearning de TECH, vous serez en mesure de consolider les concepts les plus complexes rapidement et efficacement, sans avoir besoin d'investir de longues heures d'étude"

Vous vous plongerez dans la simulation des processus de construction avec CityEngine pour créer des modèles urbains tridimensionnels détaillés"

Ce programme a été conçu par des experts reconnus de la Simulation, Simulation, Optimisation et Préservation des Espaces à l'aide de l'Intelligence Artificielle. Ainsi, le syllabus couvrira des questions allant de l'optimisation des espaces avec Autodesk Revit ou l'utilisation de Trimble pour obtenir des analyses énergétiques détaillées aux stratégies de design bioclimatique les plus efficaces pour utiliser au mieux les ressources naturelles. De cette manière, les étudiants obtiendront des compétences avancées pour modéliser lte comportement des infrastructures dans différentes conditions et scénarios. En outre, le syllabus fournira les clés pour mettre en œuvre des algorithmes afin de prendre des décisions basées sur les données et de créer des designs efficaces.

Vous développerez les stratégies les plus efficaces pour la restauration des Espaces Historiques et Culturels à travers des simulations complètes"

Module 1. Optimisation des espaces et de l'efficacité énergétique avec l'Intelligence Artificielle

1.1. Optimisation des espaces avec Autodesk Revit et l'Intelligence Artificielle

1.1.1. Utilisation d'Autodesk Revit et de l'Intelligence Artificielle pour l'optimisation des espaces et l'efficacité énergétique
1.1.2. Techniques avancées pour améliorer l'efficacité énergétique dans le design architectural
1.1.3. Études de cas de projets réussis combinant Autodesk Revit et l'IA

1.2. Analyse des données et des mesures d'efficacité énergétique avec SketchUp et Trimble

1.2.1. Application des outils SketchUp et Trimble pour une analyse énergétique détaillée
1.2.2. Développer des mesures de performance énergétique à l'aide de l'Intelligence Artificielle
1.2.3. Stratégies pour fixer des objectifs d'efficacité énergétique dans les projets architecturaux

1.3. Design bioclimatique et orientation solaire optimisée par l'Intelligence Artificielle

1.3.1. Stratégies de design bioclimatique assistées par l'Intelligence Artificielle pour maximiser l'efficacité énergétique
1.3.2. Exemples de bâtiments utilisant un design piloté par l'Intelligence Artificielle pour optimiser le confort thermique
1.3.3. Applications pratiques de l'Intelligence Artificielle dans l'orientation solaire et le design passif

1.4. Technologies et matériaux durables assistés par l'IA avec Cityzenit

1.4.1. L'innovation dans les matériaux durables soutenue par l'analyse de l'Intelligence Artificielle
1.4.2. Utilisation de l'IA pour le développement et l'application de matériaux recyclés et à faible impact environnemental
1.4.3. Étude de projets utilisant des systèmes d'énergie renouvelable intégrés à l'Intelligence Artificielle

1.5. Planification urbaine et efficacité énergétique avec WattPredictor et l'IA

1.5.1. Stratégies d'IA pour l'efficacité énergétique dans le design urbain
1.5.2. Mise en œuvre du WattPredictor pour optimiser l'utilisation de l'énergie dans les espaces publics
1.5.3. Exemples de villes utilisant l'IA pour améliorer la durabilité urbaine

1.6. Gestion intelligente de l'énergie avec Google DeepMind's Energy

1.6.1. Applications des technologies DeepMind pour la gestion de l'énergie
1.6.2. Mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle pour l'optimisation de la consommation d'énergie dans les grands bâtiments
1.6.3. Évaluation de cas où l'Intelligence Artificielle a transformé la gestion de l'énergie dans les collectivités et les bâtiments

1.7. Certifications et normes d'efficacité énergétique assistées par l'Intelligence Artificielle

1.7.1. Utilisation de l'Intelligence Artificielle pour garantir la conformité aux normes de performance énergétique (LEED, BREEAM)
1.7.2. Outils IA pour l'audit énergétique et la certification des projets
1.7.3. Impact des réglementations sur l'architecture durable soutenue par l'Intelligence Artificielle

1.8. Analyse du cycle de vie et empreinte environnementale avec Enernoc

1.8.1. Intégration de l'Intelligence Artificielle pour l'analyse du cycle de vie des matériaux de construction
1.8.2. Utilisation d'Enernoc pour évaluer l'empreinte carbone et la durabilité
1.8.3. Projets modèles utilisant l'IA pour des évaluations environnementales avancées

1.9. Éducation et sensibilisation à l'efficacité énergétique avec Verdigris

1.9.1. Rôle de l'Intelligence Artificielle dans l'éducation et la sensibilisation à l'efficacité énergétique
1.9.2. Utilisation de Verdigris pour enseigner les pratiques durables aux architectes et aux concepteurs
1.9.3. Initiatives et programmes éducatifs utilisant l'IA pour promouvoir un changement culturel en faveur de la durabilité

1.10. L'avenir de l'optimisation de l'espace et de l'efficacité énergétique avec ENBALA

1.10.1. Explorer les défis futurs et l'évolution des technologies de l'efficacité énergétique
1.10.2. Tendances émergentes en matière d'Intelligence Artificielle pour l'optimisation spatiale et énergétique
1.10.3. Perspectives sur la façon dont l'Intelligence Artificielle continuera à transformer l'architecture et le design urbain

Module 2. Simulation et Modélisation Prédictive avec l'Intelligence Artificielle

2.1. Techniques de simulation avancées avec MATLAB en Architecture

2.1.1. Utilisation de MATLAB pour des simulations avancées en Architecture
2.1.2. Intégration de la modélisation prédictive et de l'analyse des big data
2.1.3. Études de cas où MATLAB a joué un rôle déterminant dans la simulation architecturale

2.2. Analyse structurelle avancée avec ANSYS

2.2.1. Mise en œuvre d'ANSYS pour les simulations structurelles avancées dans les projets architecturaux
2.2.2. Intégration de modèles prédictifs pour l'évaluation de la sécurité structurelle et de la durabilité
2.2.3. Projets mettant en évidence l'utilisation de simulations structurelles dans l'architecture à haute performance

2.3. Modélisation de l'utilisation de l'espace et de la dynamique humaine avec AnyLogic

2.3.1. Utiliser AnyLogic pour modéliser la dynamique de l'utilisation de l'espace et de la mobilité humaine
2.3.2. Appliquer l'IA pour prédire et améliorer l'efficacité de l'utilisation de l'espace dans les environnements urbains et architecturaux
2.3.3. Études de cas montrant l'impact de la simulation sur la planification urbaine et architecturale

2.4. Modélisation prédictive avec TensorFlow dans la planification urbaine

2.4.1. Mise en œuvre de TensorFlow pour modéliser la dynamique urbaine et le comportement structurel
2.4.2. Utiliser l'IA pour prédire les résultats futurs dans le Design des villes
2.4.3. Exemples de l'influence de la modélisation prédictive sur la planification et le design urbains

2.5. Modélisation prédictive et design génératif avec GenerativeComponents

2.5.1. Utiliser GenerativeComponents pour fusionner la modélisation prédictive et le Design génératif
2.5.2. Application d'algorithmes d'Apprentissage Automatique pour créer des Design innovantes et efficaces
2.5.3. Exemples de projets architecturaux qui ont optimisé leur Design en utilisant ces technologies de pointe

2.6. Simulation de l'impact environnemental et de la durabilité avec COMSOL

2.6.1. Application de COMSOL pour les simulations environnementales dans les projets à grande échelle
2.6.2. Utilisation de l'IA pour analyser et améliorer l'impact environnemental des bâtiments
2.6.3. Projets montrant comment la simulation contribue à la durabilité

2.7. Simulation des performances environnementales avec COMSOL

2.7.1. Application de COMSOL Multiphysics pour la simulation des performances environnementales et thermiques
2.7.2. Utilisation de l'Intelligence Artificielle pour optimiser le design sur la base de simulations de l'éclairage naturel et de l'acoustique
2.7.3. Exemples de mises en œuvre réussies qui ont amélioré la durabilité et le confort

2.8. Innovation en matière de simulation et de modélisation prédictive

2.8.1. Exploration des technologies émergentes et de leur impact sur la simulation et la modélisation
2.8.2. Discussion sur la façon dont l'Intelligence Artificielle modifie les capacités de simulation dans l'architecture
2.8.3. Évaluation des outils futurs et de leurs applications potentielles dans le Design architectural

2.9. Simulation des processus de construction avec CityEngine

2.9.1. Application CityEngine pour simuler des séquences de construction et optimiser les flux de travail sur site
2.9.2. Intégration de l'IA pour modéliser la logistique de la construction et coordonner les activités en temps réel
2.9.3. Études de cas montrant l'amélioration de l'efficacité et de la sécurité de la construction grâce à des simulations avancées

2.10. Défis et avenir de la simulation et de la modélisation prédictive

2.10.1. Évaluation des défis actuels de la simulation et de la modélisation prédictive en architecture
2.10.2. Tendances émergentes et avenir de ces technologies dans la pratique architecturale
2.10.3. Discussion sur l'impact de l'innovation continue en matière de simulation et de modélisation prédictive dans l'architecture et la construction.

Module 3. Préservation et Restauration du Patrimoine avec l'Intelligence Artificielle

3.1. Technologies de l'Intelligence Artificielle dans la restauration du patrimoine par Photogrammetry

3.1.1. Utilisation de la photogrammétrie et de l'Intelligence Artificielle pour une documentation et une restauration précises du patrimoine
3.1.2. Applications pratiques dans la restauration des bâtiments historiques
3.1.3. Projets remarquables combinant techniques avancées et respect de l'authenticité

3.2. Analyse prédictive pour la conservation avec Laser Scanning

3.2.1. Mise en œuvre du balayage laser et de l'analyse prédictive dans la conservation du patrimoine
3.2.2. Utilisation de l'Intelligence Artificielle pour détecter et prévenir la détérioration des structures historiques
3.2.3. Exemples de la manière dont ces technologies ont amélioré la précision et l'efficacité de la conservation

3.3. Gestion du patrimoine culturel avec la reconstruction virtuelle

3.3.1. Application des techniques de reconstruction virtuelle assistée par l'Intelligence Artificielle
3.3.2. Stratégies de gestion et de préservation du patrimoine numérique
3.3.3. Exemples de réussite dans l'utilisation de la reconstruction virtuelle pour l'éducation et la Préservation

3.4. Maintenance préventive et Intelligence Artificielle

3.4.1. Utilisation des technologies d'Intelligence Artificielle pour développer des stratégies de conservation préventive et d'entretien des bâtiments historiques
3.4.2. Mise en œuvre de systèmes de surveillance basés sur l'Intelligence Artificielle pour la détection précoce des problèmes structurels
3.4.3. Exemples de contribution de l'Intelligence Artificielle à la conservation à long terme du patrimoine culturel

3.5. Documentation numérique et BIM dans la préservation du patrimoine

3.5.1. Application de techniques avancées de documentation numérique, y compris la BIM et la réalité augmentée, avec l'aide de l'Intelligence Artificielle
3.5.2. Utilisation de modèles BIM pour une gestion efficace du patrimoine et de la restauration
3.5.3. Études de cas sur l'intégration de la documentation numérique dans les projets de restauration

3.6. Gestion et politiques de Préservation assistées par l'Intelligence Artificielle

3.6.1. Utilisation d'outils basés sur l'Intelligence Artificielle pour la gestion de la préservation du patrimoine et la formulation de politiques
3.6.2. Stratégies d'intégration de l'Intelligence Artificielle dans la prise de décision en matière de Préservation
3.6.3. Discussion sur la manière dont l'IA peut améliorer la collaboration entre les institutions pour la préservation du patrimoine

3.7. Éthique et responsabilité dans la restauration et la préservation avec Intelligence Artificielle

3.7.1. Considérations éthiques dans l'application de l'Intelligence Artificielle à la restauration du patrimoine
3.7.2. Débat sur l'équilibre entre l'innovation technologique et le respect de l'authenticité historique
3.7.3. Exemples d'utilisation responsable de l'Intelligence Artificielle dans la restauration du patrimoine

3.8. Innovation et avenir de la préservation du patrimoine avec l'Intelligence Artificielle

3.8.1. Perspectives sur les technologies émergentes de l'Intelligence Artificielle et leur application dans la préservation du patrimoine
3.8.2. Évaluer le potentiel de l'Intelligence Artificielle pour transformer la restauration et la conservation
3.8.3. Discussion sur l'avenir de la préservation du patrimoine à l'ère de l'innovation technologique rapide

3.9. Éducation et sensibilisation au patrimoine culturel à l'aide des SIG

3.9.1. Importance de l'éducation et de la sensibilisation du public dans la préservation du patrimoine culturel
3.9.2. Utilisation des systèmes d'information géographique (SIG) pour promouvoir l'appréciation du patrimoine et la sensibilisation
3.9.3. Initiatives réussies en matière d'éducation et de sensibilisation qui utilisent la technologie pour enseigner le patrimoine culturel

3.10. Défis et avenir de la préservation et de la restauration du patrimoine

3.10.1. Identification des défis actuels en matière de préservation du patrimoine culturel
3.10.2. Rôle de l'innovation technologique et de l'Intelligence Artificielle dans les pratiques futures de conservation et de Restauration
3.10.3. Perspectives sur la façon dont la technologie transformera la préservation du patrimoine dans les décennies à venir

Profitez de cette opportunité pour vous entourer de professionnels experts et apprendre de leur méthodologie de travail"